Top 5 Fintech- og IT-masteruddannelser i Singapore - Fintech Singapore

Top 5 Fintech og IT Masters-programmer i Singapore – Fintech Singapore

Da den finansielle industri fortsat gennemgår hurtig digital transformation, er der stor efterspørgsel efter fagfolk med ekspertise inden for fintech og IT. Som følge heraf har adskillige uddannelsesinstitutioner rundt om i verden lanceret specialiserede masteruddannelser i fintech for at imødekomme dette voksende behov.

Disse programmer har til formål at give eleverne en omfattende forståelse af fintech, dataanalyse, blockchain, kunstig intelligens (AI) og andre banebrydende innovationer, der former fremtidens finans.

Denne artikel præsenterer de fem bedste masteruddannelser i fintech og IT i Singapore, der har opnået anerkendelse for deres akademiske ekspertise, industripartnerskaber og evne til at producere højt kvalificerede kandidater.

Disse programmer tilbyder en robust læseplan, der kombinerer teoretisk viden med praktiske erfaringer, men giver også eleverne netværksmuligheder og adgang til projekter i den virkelige verden.

Master of Science i Digital Financial Technology – National University of Singapore

Varighed: 18 måneder (fuldtid)/Undervisningsgebyrer: S$66,490

Master of Science i Digital Financial Technology – National University of Singapore

National University of Singapore (NUS) Master of Science i digital finansiel teknologi (MSc DFintech) udbydes i fællesskab af NUS School of Computing og NUS Business School.

Fintech-industrien er vokset eksplosivt i det sidste årti, med fremskridt inden for cloud computing, dataanalyse og kunstig intelligens.

For at imødekomme den stigende efterspørgsel efter fintech-talent af høj kvalitet i Singapore og globalt, er dette nye flagskibsgraduate-program i fintech designet til at hjælpe studerende med at opbygge et stærkt fundament inden for databehandling og finansiering, og har en række valgfrie kurser organiseret langs tre spor: Computing Technologies, Finansiel dataanalyse og intelligens, og digitale finansielle transaktioner og risikostyring.

Programmet er primært beregnet til at hjælpe med at forberede kandidater til udfordrende, men givende karrierer som AI-softwareudviklere, dataforskere, fintech-sikkerhedsspecialister, finansielle kvantitative analytikere og andre lignende erhverv i finansielle institutioner eller fintech-virksomheder.

Master of Science (Industri 4.0) – NUS

Varighed: 12-18 måneder (fuldtid)/Undervisningsgebyrer: S$54,500

Master of Science (Industri 4.0) – NUS

Master of Science (Industry 4.0), der tilbydes af NUS, er et tværfagligt program, der udnytter den dybe ekspertise fra seks NUS akademiske enheder, nemlig: College of Design and Engineering, Det Naturvidenskabelige Fakultet, Institute of Systems Science, School of Business, School of Computing og Skolen for Efter- og Livslang Uddannelse. Det blev designet i overensstemmelse med Singapore Economic Development Boards (EDB) Smart Industry Readiness Index for at understøtte Singapores stræben mod at blive en Smart Nation.

Programmet har til formål at forberede kandidater til den nye arbejdsplads i den fjerde industrielle revolution (også kendt som Industry 4.0), ved at udstyre dem med de færdigheder og viden, de har brug for for at holde trit med de ændringer, der sker i forskellige industrier på grund af teknologisk forstyrrelse, og at føre transformation for at øge produktiviteten på arbejdspladsen.

Programmet byder på et seks måneder langt slutstensprojekt, hvor et hold studerende arbejder på et projekt sponsoreret af en egentlig virksomhed. Capstone-projekter kan spænde over forskellige områder, herunder Internet of Things (IoT), dataanalyse på tværs af forskellige sektorer, digital forsyningskæde og cloud computing.

Udbydes på både fuldtids- og deltidsbasis, programmet undervises af NUS-fakultetet i verdensklasse såvel som branchefolk med omfattende felterfaring.

Master of Science i finansiel teknologi – Nanyang Technological University

Varighed: 1 år (fuldtid)/Undervisningsgebyrer: S$59,400

Master of Science i finansiel teknologi – Nanyang Technological University

Nanyang Technological University tilbyder Master of Science i Fintech arrangeret af Skolen for Fysiske og Matematiske Fag. Læreplanen er bygget på datavidenskab, AI og informationsteknologi (IT) og giver eleverne de fintech-færdigheder, der er nødvendige for at navigere i det skiftende landskab i finansindustrien. Studerende vil udvikle dybtgående beherskelse af disruptive teknologier inden for finans, herunder finansiel automatisering (f.eks. robo-rådgivere), finansiel kryptografi (f.eks. blockchain-teknologi) og digitale finansielle tjenester (f.eks. finansiel inklusion).

MSc i Fintech-programmet er et intensivt etårigt fuldtids- eller toårigt deltidsprogram ved kurser undervist i 3 trimester pr. akademisk år. Studieordningen består af to specialiseringer: Intelligent Process Automation (IPA) og Digital Financial Services (DFS).

IPA-specialiseringen, tidligere kendt som AI-sporet, er designet til de studerende, der er interesserede i de tekniske aspekter af fintech. De kandidater, der vælger IPA-specialisering, skal have en god bachelorgrad i en kvantitativ hovedfag eller have en god track record i matematik og programmeringsfag (især for ikke-naturvidenskabelige/ingeniøruddannede).

DFS-specialiseringen, tidligere kendt som Operations and Compliance-sporet, er designet til studerende, der er interesserede i de ledelsesmæssige aspekter af fintech. De kandidater, der vælger DFS-specialisering, skal have en god bachelorgrad i et relevant program, såsom kvantitative hovedfag eller erhvervsliv, eller relevant erhvervserfaring i finansbranchen.

Master of IT in Business (MITB) – School of Computing and Information Systems (SMU)

Varighed: 1 år (fuldtid)/Undervisningsgebyrer: S$51,840

Master of IT in Business (MITB) – School of Computing and Information Systems (SMU)

Med tanke på lederskab inden for dataanalyse, teknologiske platforme og forretningsstrategier, Master of IT in Business (MITB) uddannelsen dykker ned i fire specialiseringsspor at vælge imellem: Financial Technology and Analytics, Analytics, AI og Digital Transformation. Hvert af disse spor vil udstyre eleverne med de relevante kompetencer til at lede og konkurrere effektivt i den digitale tidsalder.

MITB-programmet blev lanceret i 2007 med det første spor med fokus på Financial Services (FS) og designet til at træne studerende i processer, drift, teknologiløsninger og innovationsstrategier i bank- og finanssektoren.

Programmet lancerede sit andet spor, Analytics, i 2011, en horisontal fokuseret grad, hvor eleverne lærer sammenhængene på tværs af serviceleveranceprocesser, data, drift, analyser, teknologi og arkitektur i flere servicebrancher, herunder sundhedspleje, gæstfrihed, detailhandel, forsyningskæde, transport og underholdning.

I 2018 lancerede MITB AI-sporet for at træne fagfolk i at bygge AI-værktøjer og implementere algoritmer til at løse komplekse problemer. Endelig blev dets seneste spor, Digital Transformation, lanceret i 2021 og har til formål at udstyre kandidater med blandingen af ​​IKT-viden og -færdigheder til at strategisere og udføre digital transformation med succes for en kompleks organisation i et hurtigt skiftende miljø.

Master of Science i datavidenskab og finansiel teknologi – Singapore Institute of Management (SIM) & Goldsmith, University of London

Varighed: 2 år (fuldtid)/Undervisningsgebyrer: S$39,000

Master of Science i datavidenskab og finansiel teknologi – Singapore Institute of Management (SIM) & Goldsmith, University of London

Master of Science i datalogi har til formål at give eleverne de tekniske og praktiske færdigheder til at analysere de store data, der er nøglen til succes i fremtidens forretning, digitale medier og videnskab.

Studerende vil lære at kombinere de statistiske færdigheder i dataanalyse og de beregningsteknikker, der er nødvendige for at udføre denne analyse i stor skala; lære det matematiske grundlag for statistik, datamining og maskinlæring, og anvende disse på praktiske data fra den virkelige verden; lære de beregningsteknikker, der er nødvendige for effektivt at analysere meget store datasæt; og få vejledning fra brancheeksperter.

Ud over MSc Data Science har studerende følgende muligheder for vej, der vil give dem chancen for at specialisere sig i et bestemt industriområde. For hver MSc Data Science-sti vil eleverne ud over de stispecifikke færdigheder lære kernefærdigheder, der er essentielle for dataforskere, såsom statistisk analyse, programmering, maskinlæring, datavisualisering og big data-teknologier.

Vejmulighederne er:

  • MSc Data Science og kunstig intelligens
  • MSc datavidenskab og finansielle teknologier
  • MSc Data Science og Økonometri
  • MSc Data Science og Marketing
Print Friendly, PDF & Email

Tidsstempel:

Mere fra Fintechnews Singapore