Mest populære tilfælde af kunstig intelligens i detailbranchen 2022

I denne COVID-19-pandemi skal detailindustrien transformeres 100 % med kunstig intelligens

vide mere om Retail AI

Mest populære tilfælde af kunstig intelligens i detailbranchen i 2022

Detailbranchen har kæmpet med hastigt fremadskridende online shopping i løbet af det sidste årti. Detailbranchen står over for bølger af forretningsændringer med online detailhandel.

Sammen med den hurtige vækst i online-detailforretningen påvirkede COVID-pandemien også detailbranchen. Det er grunden til, at globale detailhandlere søger at transformere deres forretning med Kunstig intelligens i detailbranchen.

AIs rolle i detailbranchen

Kunstig intelligens i detailbranchen automatiserer og tilføjer værdi til traditionelle detaildrift. Fra butiksassistance, prisforudsigelser og produktkategorisering til lagersporing og supply chain management og logistik er AI's rolle i detailbranchen utrolig.

Ifølge en undersøgelse blandt detailhandlere vil 80 % af indtægterne genereres fra kunstig intelligens i 2023. AI i detailbranchen tilbyder effektiv ydeevne end nogensinde før.

Ligesom sundhedspleje og fremstilling er detailindustrien den næsthurtigst voksende sektor. Det har ændret sig voldsomt i de seneste to år. Ved at bruge avanceret kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML) teknologier, forbedrer detailhandlere kundetilfredsheden.

 Hvordan bruges kunstig intelligens i detailhandlen?

Kunstig intelligens driver den moderne detailindustri. Før COVID-19-pandemien er næsten 80 % af køberne vant til at købe varer i fysiske butikker. Men efter pandemien er fysiske butikker hæmmet med svagt salg. Kunderne får sandsynligvis deres produkter igennem online-købmands- eller e-handelsapps.

 

I denne artikel forsøgte vi at give dig en kort beskrivelse af, hvordan en fysisk detailbutik kunne øge brugen af ​​kunstig intelligens?

AI's rolle i detailbranchen vil forbedre de besøgendes indkøbsoplevelse i butikken. AI og maskinlæring i detailhandlen tilbyder en sikker og personlig indkøbsoplevelse til kunderne. De skaber en mere engageret virksomhed i denne pandemi. Ved hjælp af AI-teknologi i detailbranchen kan detailhandlere desuden nemt forbinde deres detailhandelssteder digitalt. Desuden fungerer AI-værktøjer i detailhandelen som bro mellem fysiske og virtuelle salgsenheder i realtid.

USM's detailmobilitetsløsninger forbedrer virksomhedens gennemsigtighed og kunderækkevidde. Vores i butikken AI-tjenester til detailbranchen hjælper dig med at administrere lagerbeholdning og kundeservice smartere.

AI i detailbranchen skaber således en masse muligheder for detailhandlere i fremtiden. I nedenstående session kompilerede vi de bedste use cases og fordelene ved kunstig intelligens i detailbranchen.

Kom i kontakt!

[kontaktformular-7]

AI-brugssager i detailbranchen

Hvordan kan kunstig intelligens påvirke detailhandlen?

Er du en forhandler og står over for problemer med at drive forretningen i denne AI-verden?

Så brugen af ​​kunstig intelligens i detailsektoren vil transformere din detailforretning på de største måder. Tag et kig på et par væsentlige anvendelser af AI i detailsektoren.

Top 5 anvendelser af kunstig intelligens i detailsektoren:

#1 Produktanbefalinger til kunder i henhold til deres søgehistorik

Brugen af ​​kunstig intelligens i detailsektoren til at sende produktanbefalinger til kunder er blevet en trend og salgstaktik for detailhandlere.

AI i detailhandlen analyserer den store mængde kunders data og udtrækker mønstre fra deres køb og præferencer. Det hjælper detailhandlere med automatisk at sende personlige anbefalinger til kunder. En sådan automatisering i erhvervslivet forbedrer konverteringsrater, ordreværdier og kundetilfredshed.

USM vil levere sådan AI mobilitetsløsninger til detailhandel, der giver kunderne en personlig butiksoplevelse.

AI-systemer, der bruger ML-teknikker, udfører processer for at analysere kundernes købsmønstre. Generelt er kundernes indkøbsmønstre kategoriseret baseret på deres foretrukne produkter, mærker, omkostninger osv.

#2 Værdiskabende kundeservice for at tiltrække flere kunder

Det er et af de bedste Use Cases af AI i detailhandlen, der tager detailvirksomheder til nye højder i 2022. Baseret på produktkvalitet, prissætning, levering og responstjenester opbygger kunderne deres tillid til et brand og besøger butikken igen.

Brandkendskab spiller en afgørende rolle for at tiltrække flere kunder til butikken. At fastholde gamle kunder og tiltrække nye kunder er, at dit brand er et buzzword på markedet.

Desuden forbedrer hurtig respons til kunderne også trafikken i butikken, da det viser ansvaret over for kundeforespørgsler.

AI-aktiverede butiksassistenter opbygger en stærk kommunikationskanal, hvorigennem kunder kan få svar på deres forespørgsler. AI-drevne digitale assistenter er de bedste eksempler på AI-innovation til detailbranchen.

Hvad skal du vide mere om NLP? : Kort om Natural Language Processing Technology

#3 Forudsigelse og styring af efterspørgsel

At identificere efterspørgslen efter produkter eller tjenester er en af ​​nøglestrategierne for forretningsudvikling. AI-applikationer vil hjælpe detailhandlere på mange måder, og forudsigelse af efterspørgsel er et af de bedste tilfælde af AI i detailhandlen.

Der er flere fordele ved at forudsige efterspørgslen efter et produkt. AI-drevne efterspørgselsprognosestrategier hjælper lagerchefer med at vedligeholde produkter i forhold til efterspørgslen.

AI- og ML-metoder hjælper med at udføre nøjagtig forudsigelse af efterspørgsel. De hjælper også med at forstå sæsonens tendenser. Derfor kan detailhandlere undgå lagerudbud ved at forudsige efterspørgslen.

AI i detailhandlen: Hvad kan kunstig intelligens gøre for detailbranchen?

#4 Prisstrategi

Det er en af ​​de bedste anvendelser af AI i detailhandlen. Produktprisfastsættelse er en af ​​de mest udfordrende opgaver for detailhandlere. Før prissætning bør de kende produktprisen på markedet.

Kunder vælger altid et produkt med en lav pris. Det har vist sig fra flere undersøgelser, at kunderne venter på tidspunktet for et prisfald. De venter også på at ankomme til produktet til en ideel pris.

Ja, nogle gange vil denne strategi give positive resultater i salget. Kunstig intelligens-applikationer til detailhandel er nyttige til at fastsætte den bedste produktpris, der tiltrækker kunder.

Integration og implementering af kunstig intelligens i detailsektoren er gavnlige til at analysere konkurrentens prisstrategier og hjælpe dig med at sætte den bedste pris for dine produkter. Så uden at give dig et svagere salg, sikrer AI-modeller i detailhandlen overskud i form af rimelige priser.

#5 Personalisering

Effekten af ​​AI i detailsektoren på forbedring af butikspersonalisering og kundetilfredshed er høj. AI- og ML-teknologier i detailbutikker giver detailhandlere mulighed for at forstå og analysere kundernes købsadfærd. Det hjælper således detailhandlere med at give kunderne en bedre personlig oplevelse i butikken.

Fremtiden for kunstig intelligens i detailsektoren

Detailbranchen har allerede set AI-kraften gennem robotter i butikken. Effekten af ​​kunstig intelligens i detailhandlen i fremtiden for detailhandel kan ikke forestilles.

Som vi diskuterede i denne artikel, er AI allerede blevet brugt på mange måder i detailhandlen i dag. Indførelsen af ​​AI-applikationer i detailhandlen forventes at nå skygrænsen i 2022 og årene fremover.

Her er en krystalklar billedgengivelse af, hvilket anvendelsestilfælde af AI i detailhandelen har større efterspørgsel og vækst i fremtiden.

Kilde: Statista

Omfanget af kunstig intelligens i detailhandlen i disse områder ville være lovende i de næste kommende år. Så fremtiden for kunstig intelligens i detailsektoren vil være lovende. AI-investeringerne i detailhandlen for at øge kundeplejetjenesterne, forbedre personaliseringen og forbedre lagerstyringsfunktionerne.

Ydermere vil AI også hjælpe detailhandlere med bedre at forudsige og administrere deres kundebehov i butikken, spore deres følelser, levere personlige tjenester og opnå højere tilfredshedsniveauer.

Desuden er virkningen af AI i detailsektoren vil også forventes at være høj i balance mellem udbud og efterspørgsel for at sikre bedre forretningsværdier.

Derfor er 90 % af online e-handelswebsteder eller markedspladsapps også integreret med AI Chatbot og mikrofonlignende funktioner. Disse innovative funktioner i kunstig intelligens i detailapps gør onlinetjenester mere bekvemme at bruge. Virtual AI Chatbots vil svare på kundeforespørgsler med 99.9% nøjagtige svar og øge deres tilfredshed.

Derfor vil brugen af ​​kunstig intelligens i detailsektoren sikre et højere niveau af kundeservice og øge brandets troværdighed.

Alle de ovenfor diskuterede applikationer vil drive markedsværdien af ​​AI i detailbranchen. Ifølge forskningsrapporterne forventes markedsstørrelsen for kunstig intelligens i detailhandlen at nå op på 31.2 milliarder USD i 2025 fra 4.8 milliarder USD i 2021.

Konklusion

Alle ovennævnte brugssager af AI i detailhandlen er erhvervet maksimal andel på tværs af detailbranchen. Disse AI-applikationer tilbyde overskud og mærkeimage til detailhandlere. Ved at analysere ovenstående målinger kan vi stærkt kompilere, at AI transformerer detailsektoren i den nærmeste fremtid.

Er du forhandler? Kunne du tænke dig at tiltrække flere kunder til din butik?

Kontakt os med USM AI-eksperter! Vores AI-eksperter bringer dine AI-projekter til detailhandel ud i livet.

Kom i kontakt!

[kontaktformular-7]

 

 

• Coinsmart. Europas bedste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. FRI ADGANG.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Gratis prøveversion.
• Kilde: https://usmsystems.com/top-use-cases-of-artificial-intelligence-in-retail-industry/