Henvendelse til kraften i generativ AI for at skalere formueforvaltning – Fintech Singapore

Generativ AI, computeres kapacitet til at lave indhold i 'ustrukturerede' former såsom tekst eller billeder, er en markant ændring af AI fra de traditionelle 'strukturerede' dataformater som tabeller. Generativ AI kom i større rampelys for mange felter, men endnu ikke formueforvaltning, efter debuten af ​​OpenAI's ChatGPT i november 2022.

ChatGPT, en chatbot baseret på GPT-3, indvarslede et paradigmeskifte, hvor individer kunne interagere med et AI-system på en naturlig, intuitiv måde. Det genererede skriftligt output, som i mange tilfælde var på niveau med at afspejle menneskelige evner. Output fra AI-systemer som ChatGPT har dog deres begrænsninger.

Siden da forventes alle dele af den globale økonomi at mærke virkningerne af denne banebrydende teknologi. I 2030 forventes kunstig intelligens at bidrage med hele 15.7 billioner USD til den globale økonomi, ifølge PwC's Global Artificial Intelligence Study. Dets integration vil forårsage forskellige grader af påvirkning på tværs af forskellige industrier, og den potentielt svimlende værditilvækst af AI kan medføre uventede konsekvenser.

Den tilpasselige kraft af generative AI-grundmodeller

Talrige store sprogmodeller beslægtet med GPT tilbydes af virksomheder som Meta og Google, som besidder de beregningsmæssige ressourcer til at træne og implementere disse systemer. Ofte omtalt som fundamentmodeller, kan disse bruges som rygraden for en tilpasset model til en specifik opgave eller ekspertisedomæne, hvilket eliminerer behovet for at bygge en fra bunden.

Det transformative potentiale i ChatGPT er tilkendegivet af dets hurtige vedtagelseshastighed, der sikrer 100 millioner brugere på kun 48 timer, hvilket gør det til den hurtigst spredte applikation til dato. Således har enhver organisation incitament til begynde at udvikle AI-kapaciteter, lavet ud fra deres egne tilpassede modeller, understøttet af grundlæggende teknologi.

Tilpasning eller raffinering af grundmodeller udvider ikke kun rækken af ​​mulige brugssager, men kan også afbøde nogle af manglerne. For eksempel, hvis en organisation har en omfattende proprietær database med domænespecifik forskning inden for finans, som er mere udtømmende end en model er blevet trænet imod, kan den omskoles til at inkorporere denne viden, hvilket skaber en tilpasset model til privat brug.

Konsekvenser for finanssektoren

AI forbliver en hot-knap emne i 2023, hvilket indikerer at være anerkendt for sit enorme potentiale. Ifølge 2030 Artificial Intelligence Market Size & Share Analysis Report udgivet af Grand View Research sidste år, vil sundhedssektoren, efterfulgt af bilindustrien og finanssektoren, blive mest påvirket. Men i modsætning til andre industrier vil adoptionscyklussen være kortere for disse tre sektorer, inklusive finans, der vil finde sted om mindre end syv år.

Der forventes væsentlige ændringer i finanssektoren på grund af AI-integration, med tilpassede modeller, der er trænet med proprietære data, der driver adoption inden for sundhed og finans. Det er bemærkelsesværdigt, at 70% af finanscheferne anser det for en gamechanger, ifølge Roland Berger data refereret i additiv hvidt papir Udnyt generativ kunstig intelligens til formueforvaltning.

AI-begrænsninger, potentiale for formueforvaltning

Aktuelle opfattede begrænsninger af kunstig intelligens, såsom troværdighed, fortrolighed og sikkerhed, hæmmer en øjeblikkelig udbredt anvendelse i finanssektoren. Men ved at vide, at generativ AI kan løfte klientoplevelsen via en kombination af kyndig rådgivning og personlige tilbud, er behovet for hastighed kritisk. additiv rapporter at trods den generelle tilfredshed med deres bankers tilbud, er kunderne ikke loyale. Over 60 % ville skifte for et tilbud anses for at være mere innovative.

Formueforvaltningsindustrien har historisk set kæmpet for at skalere for at imødekomme behovene i en bredere demografi på grund af udfordringerne med at levere relationsbaserede eller hybride tjenester omkostningseffektivt i stor skala. Generativ AI giver mulighed for menneskelignende interaktion på en eksponentiel skala.

Værdien af ​​kunstig intelligens i formueforvaltning

Hvor vil AI levere mest værdi til formueforvaltning, bortset fra at forbedre formuerådgiverens muligheder? Det kan også gøre menneskelignende tjenester mere skalerbare, såsom at opbygge en portefølje til nyere generationer.

For de yngre årgange, især millennials og ældre GenZ'ere, er det afgørende at afstemme investeringer med personlige værdier, overbevisninger og forbrugerpræferencer. AI er godt positioneret til at imødekomme dette voksende behov og giver skræddersyede anbefalinger, der matcher deres personlige værdier.

Investorer har ofte svært ved at forstå eller forholde sig til formueforvaltningsselskaber og fondene i deres porteføljer, eller de er overvældet af de utallige investeringsproduktvalg. AI kan hjælpe investorer med at finde de rigtige investeringer og holde dem engageret ved at levere omfattende interaktive opdateringer om disse investeringer.

Fremtiden for formueforvaltning

AI kan sænke omkostningerne til kundeerhvervelse betydeligt ved at bringe formueforvaltning tættere på kunden. Det reducerer også omkostningerne ved at betjene, hvilket gør formueforvaltningen mere hybrid i leveringen.

Med de marginale omkostninger ved at skabe indhold næsten på nul, bidrager AI til informationsoverbelastning. En AI-drevet anbefalingsmotor kan imidlertid effektivt behandle og analysere relevante data for at levere handlingsvenlig investeringsindsigt, skære igennem støjen og gøre det lettere for enkeltpersoner at træffe de rigtige beslutninger.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Automotive/elbiler, Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• BlockOffsets. Modernisering af miljømæssig offset-ejerskab. Adgang her.
• Kilde: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/