University of San Francisco Data Science Conference 2023 Datathon i samarbejde med AWS og Amazon SageMaker Studio Lab | Amazon Web Services

Som en del af 2023 Data Science Conference (DSCO 23) samarbejdede AWS med Data Institute ved University of San Francisco (USF) for at gennemføre et dataton. Deltagere, både gymnasieelever og studerende, konkurrerede på et datavidenskabsprojekt, der fokuserede på luftkvalitet og bæredygtighed. Datainstituttet ved USF har til formål at støtte tværfaglig forskning og uddannelse inden for datavidenskab. Data Institute og Data Science Conference giver en karakteristisk fusion af banebrydende akademisk forskning og iværksætterkulturen i teknologiindustrien i San Francisco Bay Area.

Eleverne brugte Amazon SageMaker Studio Lab, som er en gratis platform, der giver et JupyterLab-miljø med computer (CPU og GPU) og lagerplads (op til 15 GB). Fordi de fleste af eleverne ikke kendte til maskinlæring (ML), fik de en brief tutorial illustrerer, hvordan man opsætter en ML-pipeline: hvordan man udfører undersøgende dataanalyse, feature engineering, modelbygning og modelevaluering, og hvordan man opsætter inferens og overvågning. Selvstudiet refereret Amazon Sustainability Data Initiative (ASDI) datasæt fra National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) og OpenAQ at bygge en ML-model til at forudsige luftkvalitetsniveauer ved hjælp af vejrdata via en binær klassifikation AutoGluon model. Dernæst blev eleverne sluppet løs for at arbejde med deres egne projekter i deres teams. De vindende hold blev ledet af Peter Ma, Ben Welner og Ei Coltin, som alle blev tildelt priser ved åbningsceremonien for Data Science Conference på USF.

Svar fra arrangementet

"Dette var en sjov begivenhed og en fantastisk måde at arbejde sammen med andre på. Jeg lærte noget Python-kodning i klassen, men dette hjalp med at gøre det virkeligt. Under datatonet foretog mit teammedlem og jeg forskning i forskellige ML-modeller (LightGBM, logistisk regression, SVM-modeller, Random Forest Classifier, osv.) og deres ydeevne på et AQI-datasæt fra NOAA med det formål at påvise atmosfærens toksicitet under specifik vejrforhold. Vi byggede en gradientforstærkende klassifikator til at forudsige luftkvaliteten ud fra vejrstatistikker."

– Anay Pant, en junior på Athenian School, Danville, Californien, og en af ​​vinderne af datatonet.

“AI bliver stadig vigtigere på arbejdspladsen, og 82 % af virksomhederne har brug for medarbejdere med maskinlæringskompetencer. Det er afgørende, at vi udvikler det talent, der er nødvendigt for at opbygge produkter og oplevelser, som vi alle vil drage fordel af, dette omfatter softwareteknologi, datavidenskab, domæneviden og mere. Vi var begejstrede for at hjælpe den næste generation af bygherrer med at udforske maskinlæring og eksperimentere med dens muligheder. Vores håb er, at de tager dette videre og udvider deres ML-viden. Jeg håber personligt en dag at bruge en app bygget af en af ​​eleverne ved dette dataton!”

– Sherry Marcus, direktør for AWS ML Solutions Lab.

“Det er første år, vi brugte SageMaker Studio Lab. Vi var glade for, hvor hurtigt gymnasie- og bachelorstuderende og vores kandidatstuderende mentorer kunne starte deres projekter og samarbejde ved hjælp af SageMaker Studio."

– Diane Woodbridge fra Data Institute ved University of San Francisco.

Kom godt i gang med Studio Lab

Hvis du gik glip af dette dataton, kan du stadig tilmeld dig din egen Studio Lab-konto og arbejde på dit eget projekt. Hvis du er interesseret i at køre dit eget hackathon, skal du kontakte din AWS-repræsentant for at få en Studio Lab-henvisningskode, som giver dine deltagere øjeblikkelig adgang til tjenesten. Endelig kan du kigge efter næste års udfordring ved USF Data Institute.

Om forfatterne

Neha Narwal er Machine Learning Engineer hos AWS Bedrock, hvor hun bidrager til udvikling af store sprogmodeller til generative AI-applikationer. Hendes fokus ligger i skæringspunktet mellem videnskab og teknik for at påvirke forskning i Natural Language Processing-domænet.

Vidya Sagar Ravipati er en Applied Science Manager ved Generative AI Innovation Center, hvor han udnytter sin store erfaring med distribuerede systemer i stor skala og sin passion for maskinlæring til at hjælpe AWS-kunder på tværs af forskellige brancher med at accelerere deres AI og cloud-adoption.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Automotive/elbiler, Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• ChartPrime. Løft dit handelsspil med ChartPrime. Adgang her.
• BlockOffsets. Modernisering af miljømæssig offset-ejerskab. Adgang her.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/university-of-san-francisco-data-science-conference-2023-datathon-in-partnership-with-aws-and-amazon-sagemaker-studio-lab/