AWS re: Invent sæsonen er over os igen! Der er kun et par dage til re:Invent finder sted for 11. år i Las Vegas, Nevada. Artificial Intelligence og Machine Learning-teamet hos AWS har arbejdet hårdt på at tilbyde fantastisk indhold, et enestående AWS Deep Racer erfaring og meget mere. I dette indlæg giver vi dig en fornemmelse af, hvordan AI/ML-sporet er organiseret og fremhæver et par sessioner, vi tror, du vil kunne lide.
De tekniske sessioner i AI/ML-sporet er opdelt i fire områder. For det første er der mange almindelige use cases, som du kan løse med en kombination af AI/ML og andre AWS-tjenester, såsom Intelligent Document Processing, Contact Center Intelligence og Personalization blandt andre. For det andet vil ML-udøvere på alle niveauer finde overbevisende indhold på hele ML-livscyklussen, såsom dataforberedelse, træning, inferens, MLOps, AutoML og no-code ML. I år har vi fornyet fokus på ansvarlig AI. Kunder har ledt efter mere vejledning og nye værktøjer på dette område. Og sidst, men aldrig mindst, har vi spændende workshops og aktiviteter med AWS DeepRacer – de er blevet en signaturbegivenhed!
Besøg AWS Village i Venetian Expo Hall at møde vores AI/ML-specialister på AI/ML-standen og lære mere om AI/ML-tjenester og -løsninger. Du kan også chatte med vores AWS Manufacturing-eksperter i AWS Industries Networking Lounge i Caesars Forum Main Hall.
Hvis du er ny til re:Invent, kan du deltage i sessioner af følgende typer:
- Keynotes – Deltag personligt eller virtuelt, og lær om alle de spændende meddelelser.
- Lederskabssessioner – Lær af AWS-ledere om nøgleemner inden for cloud computing.
- Breakout sessioner – Disse 60-minutters sessioner forventes at have bred appel, bliver leveret til et større publikum og vil blive optaget. Hvis du savner dem, kan du se dem on demand efter re:Invent.
- Kridt taler – 60 minutters indhold leveret til mindre publikum med en interaktiv whiteboardsession. Kridttaler er der, hvor diskussioner finder sted, og disse giver dig den største mulighed for at stille spørgsmål eller dele din mening.
- workshops – Praktiske læringsmuligheder, hvor du i løbet af 2 timer vil være i stand til at bygge en løsning på et problem, forstå den resulterende infrastrukturs indre funktioner og interaktion på tværs af tjenester. Medbring din bærbare computer og vær klar til at lære!
- Bygherresessioner – Disse meget interaktive 60-minutters mini-workshops afholdes i små grupper på mindre end 10 deltagere. Nogle af disse appellerer til begyndere, og andre er om specialiserede emner.
Hvis du har reserveret din plads til nogen af sessionerne, fantastisk! Hvis ikke, afsætter vi altid nogle pladser til walk-in, så lav en plan og kom tidligt på værelset.
For at hjælpe dig med at planlægge din agenda for dette års re:Invent, er her nogle højdepunkter fra AI/ML-sporet. Så spænd op, og begynd at registrere dig til dine yndlingssessioner.
Besøg sessionskatalog for at lære om alle AI/ML-sessioner.
AWS Data og Machine Learning Keynote
Swami Sivasubramanian, Vicepræsident for AWS Data and Machine Learning – Keynote
Onsdag den 30. november | 8:30 – 10:30 PST | Den venetianske
Slut dig til Swami Sivasubramanian, Vice President for AWS Data and Machine Learning på onsdag, da han afslører de seneste AWS-innovationer, der kan hjælpe dig med at transformere din virksomheds data til meningsfuld indsigt og handlinger for din virksomhed, personligt eller via livestream.
AI/ML lederskabssession
AIM217-L (LVL 200) Innovér med AI/ML for at transformere din virksomhed
Onsdag den 30. november | 1:00 – 2:00 PST
Tag med Dr. Bratin Saha, VP for AI/ML hos AWS, til AI/ML-tankeledersessionen. Bratin vil dele, hvordan man bruger AI/ML til at innovere i din virksomhed for at forstyrre status quo. Du lærer, hvordan kunderne Baxter, BMW og Alexa har brugt AWS AI/ML-tjenester til at fremme virksomhedens rentabilitet og vækst, de seneste AI/ML-trends og detaljerne om nyligt lancerede AWS-funktioner.
Breakout sessioner
AIM314 (LVL 300) Fremskynd din ML-rejse med Amazon SageMaker lavkodeværktøjer
Mandag den 28. november | 10:00 – 11:00 PST
I denne session kan du lære, hvordan lavkodeværktøjer, herunder Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker Autopilotog Amazon SageMaker JumpStart, gør det nemmere at eksperimentere hurtigere og bringe meget nøjagtige modeller til produktion hurtigere og mere effektivt.
AIM204 (LVL 200) Automatiser forsikringsdokumentbehandling med AI
Mandag den 28. november | 4:00 – 5:00 PST
Den hurtige datagenerering betyder, at organisationer, der ikke investerer i dokumentautomatisering, risikerer at blive hængende med ældre processer, der er langsomme, fejltilbøjelige og svære at skalere. I denne session kan du lære, hvordan organisationer kan drage fordel af de seneste innovationer inden for AI og ML fra AWS til at forbedre effektiviteten af deres dokumenttunge kravsbehandlingsbrug.
AIM207 (LVL 200) Træf bedre beslutninger med no-code ML ved hjælp af SageMaker Canvas, feat. Samsung
Onsdag den 30. november | 2:30 – 3:30 PSTOrganisationer overalt bruger ML til præcist at forudsige resultater og træffe hurtigere forretningsbeslutninger. Lær i denne session, hvordan du kan bruge Amazon SageMaker lærred at få adgang til og kombinere data fra en række forskellige kilder, rense data, bygge ML-modeller for at generere forudsigelser med et enkelt klik og dele modeller på tværs af din organisation for at forbedre produktiviteten.
AIM307 (LVL 300) JPMorganChase agentassistent i realtid til kontaktcenterproduktivitet
Onsdag den 30. november | 11:30 – 12:30 PST
Løsning af komplekse kundeproblemer er ofte tidskrævende og kræver, at agenter hurtigt indsamler relevant information fra videnbaser for at løse forespørgsler præcist. Deltag i denne session for at lære, hvordan JPMorgan Chase byggede en AWS Contact Center Intelligence (CCI) real-time agent assist-løsning til at hjælpe 75 millioner kunder og hjælpe 8,500 servicemedarbejdere med at generere næstbedste handlinger på kortest tid – hvilket reducerer agentfrustration og churn.
AIM321 (LVL 300) Produktioniser ML-arbejdsbelastninger ved hjælp af Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest
Onsdag den 30. november | 4:45 – 5:45 PST
Amazon SageMaker leverer en bredde af MLOps-værktøjer til at træne, teste, fejlfinde, implementere og styre ML-modeller i stor skala. I denne session kan du udforske SageMaker MLOps funktioner, herunder SageMaker Pipelines, SageMaker projekter, SageMaker-eksperimenter, SageMaker Model Registryog SageMaker Model Monitor, og lær, hvordan du øger automatiseringen og forbedrer kvaliteten af dine ML-arbejdsgange.
AIM319 (LVL 300) Byg, administrer og skaler ML-udvikling med en webbaseret visuel grænseflade
Onsdag den 30. november | 3:15 – 4:15 PST
Amazon SageMaker Studio er et integreret udviklingsmiljø (IDE) til datavidenskab og ML. I denne session kan du udforske, hvordan du bruger SageMakerStudio til at forberede data og bygge, træne, implementere og administrere ML-modeller fra en enkelt webbaseret visuel grænseflade.
Kridt taler
AIM341-R (LVL 300) Transformering af ansvarlig AI fra teori til praksis
Torsdag 1. december | 4:15 – 5:15 PST
Ansvarlig kunstig intelligens kan hjælpe med at reducere skæve resultater fra modeller og forbedre deres retfærdighed, forklarlighed, robusthed, privatliv og gennemsigtighed. Gå væk fra denne kridttale med bedste praksis og praktisk support til at guide dig i at anvende ansvarlig AI i dit projekt.
*Denne kridttale gentages onsdag den 30. november | 7 – 00 PST
AIM306-R (LVL 300) Automatiser indholdsmoderering og overholdelse af AI
Mandag den 28. november | 12:15 – 1:15 PST
I denne kridttale kan du lære, hvordan du effektivt modererer store mængder brugergenereret indhold på tværs af medietyper med AI. Opdag, hvordan du tilføjer mennesker til moderationsløkken for at bekræfte beslutninger med lav tillid og løbende forbedre ML-modeller for at holde online-fællesskaber sikre og inkluderende og sænke omkostningerne til indholdsmoderering.
*Denne kridttale gentages onsdag den 30. november | 9:15 – 10:15 PST
AIM407-R (LVL 400) Valg af den rigtige ML-instans til træning og slutning om AWS
Onsdag den 30. november | 11:30 – 12:30 PST
Denne kridttale guider dig gennem, hvordan du vælger den rigtige computerinstanstype på AWS til dine deep learning-projekter. Udforsk de tilgængelige muligheder, såsom den mest effektive instans til træning, den bedste instans til prototyping og den mest omkostningseffektive instans til slutningsimplementeringer.
*Denne kridttale gentages onsdag den 30. november | 8:30 – 9:30 PST
AIM328-R (LVL 300) Forklar dine ML-modeller med Amazon SageMaker Clarify
Tirsdag den 29. november | 2 – 00 PST
Amazon SageMaker Clarify hjælper organisationer med at forstå deres modelforudsigelser ved at give realtidsforklaringer til modeller, der er implementeret på SageMaker-endepunkter. I denne kridttale kan du lære, hvordan du identificerer betydningen af forskellige funktioner i overordnede modelforudsigelser og for individuelle konklusioner ved hjælp af Shapley-værdier og detekterer eventuelle ændringer i egenskabernes betydning over tid, efter at en model er implementeret til produktion.
*Denne kridttale vil blive gentaget Mandag den 28. november | 2:30 – 3:30 PST
workshops
AIM342 (LVL 300) Fremme af ansvarlig AI: Bias-vurdering og gennemsigtighed
Onsdag den 30. november | 2:30 – 4:30 PST
Opbygning og drift af ML-applikationer på en ansvarlig måde kræver en aktiv, konsekvent tilgang til at forebygge, vurdere og afbøde skævhed. Denne workshop tager dig gennem et computersyn-casestudie for at vurdere uønsket bias – følg med under workshoppen med en Jupyter-notesbog.
AIM402-R (LVL 400) Uddrag AI-drevet kundeindsigt ved hjælp af Post-Call Analytics
Mandag den 28. november | 4:00 – 6:00 PST
Virksomheder transformerer eksisterende kontaktcentre ved at tilføje AI/ML for at levere handlingsorienteret indsigt og forbedre automatiseringen med eksisterende telefonisystemer. Deltag i denne workshop for at lære, hvordan du bruger AWS Contact Center Intelligence (CCI) Post-Call Analytics-løsning til at udlede AI-drevet indsigt fra stort set alle kundesamtaler.
*Denne workshop gentages onsdag den 30. november | 9:15 – 11:15 PST
AIM212-R (LVL 200) Dyb læring med Amazon SageMaker, AWS Trainium og AWS Inferentia
Mandag den 28. november | 1:00 – 3:00 PST
Amazon EC2 Trn1-forekomster, Drevet af AWS Trainiumog Amazon EC2 Inf1-forekomster, Drevet af AWS-inferens, leverer den bedste prispræstation for deep learning-træning og slutninger. I denne workshop kan du gennemgå en BERT-model for naturlig sprogbehandling på Trn1-instanser for at spare op til 50 % i træningsomkostninger i forhold til tilsvarende GPU-baserede EC2-instanser.
*Denne workshop vil blive gentaget Mandag den 28. november | 8:30 – 10:30 PST
AIM312-R (LVL 300) Byg en tilpasset anbefalingsmotor på 2 timer med Amazon Personalize
Mandag den 28. november | 1:00 – 3:00 PST
På denne workshop lærer du, hvordan du bygger en kundespecifik løsning ved hjælp af dine egne data til at levere personlige oplevelser, der kan integreres i dine eksisterende websteder, applikationer, SMS- og e-mail-marketingsystemer ved hjælp af simple API'er.
*Denne workshop gentages onsdag den 30. november | 11:30 – 1:30 PST
Bygherresessioner
AIM325-R (LVL 300) Byg applikationer hurtigere med en ML-drevet kodningsledsager
Tirsdag den 29. november | 3 – 30 PST
Deltag i denne bygherresession for at få praktisk erfaring med ML-drevne udviklerværktøjer fra AWS. Lær, hvordan du fremskynder applikationsudvikling med automatiske kodeanbefalinger fra Amazon Code Whisperer og automatiser kodegennemgange med Amazon CodeGuru.
*Denne session vil blive gentaget torsdag den 1. december | 12:30 – 1:30 PST
Sørg for at tjekke re: Invent indholdskatalog eller AI/ML deltagerguide for mere AI/ML-indhold på re:Invent.
AWS DeepRacer: Bliv praktisk med maskinlæring
Udviklere på alle færdighedsniveauer kan komme i gang med ML på re:Invent ved at deltage i AWS DeepRacer. Lær at bygge din egen ML-model fra AWS ML-eksperter i en af 11 workshopsessioner, med gæstetalere fra JPMorgan Chase og Intel. Konkurrer ved at køre racerløb med din egen ML-model på rigtige mesterskabsbaner i både MGM og Sands Expo, eller hop i førersædet for at opleve ML fundamentals gennem det sjove ved gamified learning med AWS DeepRacer Arcades. Uanset om det er i klasseværelset, på banen eller bag rattet, er AWS DeepRacer den hurtigste måde at komme i gang med ML.
Udviklere: start dine motorer! Fra mandag den 28. november konkurrerer de 50 bedste racere fra hele verden i AWS DeepRacer League Championships præsenteret af Intel, der afholdes på AWS DeepRacer Championship Stadium i Sands Expo. Se banen eller tune ind live på twitch.tv/aws kl. 3 PST tirsdag den 00. november for at se de otte bedste racere kæmpe i semifinalen. Hej på finalisterne, når de går efter deres skud på $29 i pengepræmier og retten til at hejse Championship Cup.
Race på en hvilken som helst AWS DeepRacer-bane torsdag den 1. december for at konkurrere i 2023 re:Invent Open, hvor dagens hurtigste deltager vil kræve en betalt rejse tilbage til Vegas for at konkurrere i 2023 AWS DeepRacer Championship Cup.
Deltagere, der deltager i AWS DeepRacer Arcades eller åben bane (ikke-konkurrerende) racing, vil også have chancen for at vinde en af seks pladser i AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience Sweepstakes, hvor de vil køre ægte eksotiske biler i fuld størrelse på en lukket bane sammen med AWS DeepRacer 2022 Champions i Las Vegas.
Glem ikke at tjekke ud AWS DeepRacer workshops før de fyldes op for at reservere din plads. Vi kan ikke vente med at se dig i Las Vegas!
Om forfatterne
Denis V. Batalov er en 17-årig Amazon-veteran og en PhD i Machine Learning, arbejdede Denis på så spændende projekter som Search Inside the Book, Amazon Mobile apps og Kindle Direct Publishing. Siden 2013 har han hjulpet AWS-kunder med at adoptere AI/ML-teknologi som Solutions Architect. I øjeblikket er Denis en Worldwide Tech Leader for AI/ML ansvarlig for driften af AWS ML Specialist Solutions Architects globalt. Denis er en hyppig offentlig taler, du kan følge ham på Twitter @dbatalov.
Amelie Perkuhn er Product Marketing Manager på AI Services-teamet hos AWS. Hun har haft forskellige roller inden for AWS i løbet af de sidste 6 år, og i sin nuværende rolle er hun fokuseret på at drive adoptionen af AI Services inklusive Amazon Kendra. I sin fritid nyder Amelie Pacific Northwest med sin hund Moxie.
- AI
- ai kunst
- ai kunst generator
- en robot
- Amazon maskinindlæring
- kunstig intelligens
- certificering af kunstig intelligens
- kunstig intelligens i banksektoren
- kunstig intelligens robot
- kunstig intelligens robotter
- software til kunstig intelligens
- AWS maskinindlæring
- AWS re: Invent
- blockchain
- blockchain konference ai
- coingenius
- samtale kunstig intelligens
- kryptokonference ai
- dalls
- dyb læring
- begivenheder
- du har google
- machine learning
- plato
- platon ai
- Platon Data Intelligence
- Platon spil
- PlatoData
- platogaming
- skala ai
- syntaks
- zephyrnet
