Generativ AI styrker brugerne, men udfordrer sikkerheden

Generativ AI styrker brugerne, men udfordrer sikkerheden

Tidsstempel: 15. maj 2023 kl. 3
Generative AI Empowers Users but Challenges Security PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

I de senere år har lav-kode/ingen kode været styrke forretningsbrugere at imødekomme deres behov på egen hånd uden at vente på IT ved intuitivt at bygge applikationer og automatiseringer. Generativ AI, som har fanget fantasien og mindshare af virksomheden og kunderne, både øger denne kraft og reducerer barrieren for adgang til praktisk talt nul. Indlejring af generativ kunstig intelligens i lav-kode/no-code turboladere giver virksomheden mulighed for at bevæge sig fremad uafhængigt. Nu, uden skyggen af ​​tvivl, er alle udviklere. Er vi klar til den sikkerhedsrisiko, der følger?

Så snart ChatGPT blev frigivet, begyndte forretningsfolk at bruge det og andre generative AI-værktøjer i en virksomhedsindstilling for at få deres arbejde gjort hurtigere og bedre. Generativ AI skriver PR-pitches for marketingdirektører, eftersøgning af e-mails til sælgereog mange flere use cases. Mens datastyring og juridiske problemer er dukket op som hæmmere for officiel virksomhedsadoption, forretningsbrugere venter ikke på godkendelse og har allerede integreret det i deres daglige drift.

I mellemtiden har udviklere brugt generativ AI til at skrive og forbedre kode med værktøjer som GitHub Copilot. En udvikler specificerer en softwarekomponent i naturligt sprog, og AI genererer arbejdskode, der passer ind i udviklerens kontekst. Udviklerens rolle i denne arbejdsgang er afgørende: De skal stille de rigtige tekniske spørgsmål, være i stand til at evaluere den genererede software og integrere den med resten af ​​kodebasen. Disse opgaver kræver software engineering ekspertise.

Bemærk, at der er en klar skelnen mellem de forretningsprofessionelle og udviklere, der er specificeret ovenfor; udvikleren producerer software, der kan deles og genbruges, og som kan agere på vegne af brugerne, mens forretningsprofessionen besvarer et specifikt spørgsmål eller behov, ét eksempel ad gangen. Den begrænsende faktor for forretningsfolk til at generere deres egne applikationer er deres evne til at ræsonnere om software produceret af AI uden at have en udviklers tekniske ekspertise. Det er præcis her, lav-kode/ingen kode kommer i spil.

Kodegenerering for forretningsfolk

Low-code/no-code er mere end noget andet et intuitivt sprog, der giver enhver mulighed for at ræsonnere om software uden at have en teknisk baggrund. Dette gør den til den perfekte kandidat til at fungere som oversætter mellem generativ AI og forretningsbrugere. I stedet for at generere softwarekode, der kræver teknisk ekspertise for at evaluere, genererer generativ AI lav-kode/no-kode applikationer og automatiseringer, som forretningsbrugere nemt kan evaluere og justere. Low-code/no-code og AI er det perfekte match til at styrke forretningsfolk.

Major lavkode/ingen kode leverandører har allerede annoncerede AI-copiloter der genererer applikationer baseret på tekstinput. Analytikere prognoser en 5-10 gange vækst i lav-kode/no-code applikationsudvikling efter introduktionen af ​​AI-assisteret udvikling. Low-code/no-code platforme gør det også muligt for AI nemt at integrere på tværs af virksomhedsmiljøet, få adgang til virksomhedens data og drift. Vi kommer tættere på en virkelighed, hvor hver samtale med AI kan efterlade en applikation. Denne applikation ville tilsluttes forretningsdata, blive delt med andre forretningsbrugere og blive integreret i forretningsarbejdsgange.

Accepter og administrer sikkerhedsrisikoen

Sikkerhedsteams har traditionelt fokuseret på de applikationer, som deres udviklingsorganisation skaber. Vi bliver stadig ofte ofre for at tænke på forretningsplatforme som færdige løsninger, mens de i virkeligheden er blevet applikationsudviklingsplatforme, der driver mange af vores forretningskritiske applikationer. Det er vi kun lige begyndt gøre fremskridt i at bringe borgerudviklere ind under sikkerhedsparaplyen.

Med introduktionen af ​​generativ AI vil endnu flere forretningsbrugere skabe endnu flere applikationer. Erhvervsbrugere træffer allerede beslutninger om, hvor data gemmes, hvordan de behandles af deres applikationer, og hvem der får adgang til dem. Hvis vi overlader disse valg til dem uden nogen vejledning, fejl skal ske.

Nogle organisationer vil forsøge at forbyde borgerudvikling eller bede om, at forretningsbrugere får godkendelse til enhver applikation eller dataadgang. Selvom det er en rimelig reaktion, har jeg svært ved at tro, at det ville lykkes i lyset af de massive produktivitetsudbytter for virksomheden. En bedre tilgang ville være at give forretningsbrugere en sikker måde at udnytte generativ kunstig intelligens med lav-kode/ingen kode, ved at installere automatiserede autoværn, der i det stille håndterer sikkerhedsproblemer og lader forretningsbrugere gøre det, de er bedst til – skubbe virksomheden fremad.

Tidsstempel:

Mere fra Mørk læsning