Hvordan United Airlines byggede en omkostningseffektiv optisk tegngenkendelses pipeline for aktiv læring | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1892384Tidsstempel: September 21, 2023
Optimer udstyrets ydeevne med historiske data, Ray og Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1886400Tidsstempel: September 7, 2023
Hvordan Carrier forudsiger HVAC-fejl ved hjælp af AWS Glue og Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1885598Tidsstempel: September 5, 2023
Hvordan Light & Wonder byggede en prædiktiv vedligeholdelsesløsning til spillemaskiner på AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1850995Tidsstempel: Juni 22, 2023
Brug AWS CDK til at implementere Amazon SageMaker Studio livscykluskonfigurationer | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1850646Tidsstempel: Juni 21, 2023
Implementer en multi-objekt sporingsløsning på et brugerdefineret datasæt med Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1842810Tidsstempel: Juni 1, 2023
Forudsigelse af nyt og eksisterende produktsalg i halvledere ved hjælp af Amazon Forecast Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1822625Tidsstempel: April 6, 2023
Hvordan Kakao Games automatiserer forudsigelse af livstidsværdi fra spildata ved hjælp af Amazon SageMaker og AWS Glue Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1808845Tidsstempel: Mar 1, 2023
Identifikation af forsvarsdækningsordninger i NFL's Next Gen Stats Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1801325Tidsstempel: Februar 10, 2023
Forudsig fodboldstunt- og kickoff-returyards med fedthalet fordeling ved hjælp af GluonTS Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1798464Tidsstempel: Februar 2, 2023
Konfigurer Amazon SageMaker Studio med Jupyter Lab 3 ved hjælp af AWS CDK Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1788281Tidsstempel: Jan 17, 2023
Federated Learning on AWS med FedML: Sundhedsanalyse uden at dele følsomme data – Del 1 Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1786994Tidsstempel: Jan 13, 2023
Power-anbefalinger og søgning ved hjælp af en IMDb vidensgraf – Del 3 Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1784123Tidsstempel: Jan 6, 2023
Power-anbefalinger og søgning ved hjælp af en IMDb vidensgraf – Del 2 Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1775417Tidsstempel: December 20, 2022
Strømanbefaling og søgning ved hjælp af en IMDb vidensgraf – Del 1 Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1775669Tidsstempel: December 20, 2022
Opret Amazon SageMaker-modeller ved hjælp af PyTorch Model Zoo Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1775145Tidsstempel: December 19, 2022
Byg en robust tekstbaseret toksicitetsforudsigelse Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1767806Tidsstempel: December 6, 2022
Face-off Probability, en del af NHL Edge IQ: Forudsigelse af face-off vindere i realtid under tv-spil Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1719504Tidsstempel: Oktober 5, 2022
Skab data af høj kvalitet til ML-modeller med Amazon SageMaker Ground Truth Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1716947Tidsstempel: Oktober 3, 2022
Storstilet indtægtsprognose hos Bosch med Amazon Forecast og Amazon SageMaker tilpassede modeller Kildeklynge: AWS maskinindlæring Kildeknude: 1683425Tidsstempel: September 23, 2022