Chief Data Literacy Officer (CDLO) – den nye mester i dataverdenen

Chief Data Literacy Officer (CDLO) – den nye mester i dataverdenen

Tidsstempel: 17. august 2023 kl. 2
Chief Data Literacy Officer (CDLO) – the new champion in the data world PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Chief Data Literacy Officer er endnu ikke en rolle i Data Management-organisationen, men skal være det – meget snart.

Selvom rollen som Chief Data Officer ikke er blevet fuldstændig anerkendt eller bemandet i mange tilfælde, og måske ikke er modnet lige nu, er behovet for en ny indtræden i C-suite-verdenen virkelig berettiget?

Nå, svaret på dette er et eftertrykkeligt "Ja!"

Hvorfor har organisationer brug for en CDLO?

Data er et aktiv, der fremmer forretningsvækst gennem differentiering, hyperdigitalisering og personalisering og vil blive brugt i hver enkelt forretningsbeslutning, forståelse og brug af data antager afgørende betydning. Derfor vil Data Literacy fremover være en topprioritet for ledelsesteamene, og behovet for, at Chief Data Officer (CDO) har en allieret, som vil supplere bestræbelserne på at skabe en datadrevet kultur ved at booste Data Literacy-initiativer. CDLO vil bære ansvaret for at drive brugen af ​​data i enhver aktivitet i virksomheden og give forretningsenhederne mulighed for at træffe beslutninger baseret på data. CDLO'en kan således være en del af en multifunktionel CDO-organisation eller en uafhængig organisation, der driver Data Literacy-indsatsen sammen med forskellige andre enheder som Learning & Development Teams og forretnings- og IT-funktioner. Uanset hvilken struktur der vælges, vil målene være de samme – at skabe en moden organisation for datafærdigheder, der forstår og bruger data til at opfylde virksomhedens mål og prioriteter.

Så kan CDO ikke gøre dette?

Mens CDO'en er tildelt ledelsen af ​​adskillige opgaver forbundet med datalivscyklussen, vil hans/hendes fokus være at drive forskellige initiativer til at operationalisere og institutionalisere Data Governance-initiativer, administrere analyser, innovation og forretningsværdiskabelse. På den anden side vil CDLO drive Data Literacy-indsatsen for at skabe en Data-in-the DNA-kultur ved at øge demokratiseringen og brugen af ​​data.

Dermed opstår behovet for denne nye rolle – og det er sådan CDLO's rolle skal forme sig.

  1. CDLO'en skal være en del af CXO-niveauet i en organisation.
  2. Chef-KRA for CDLO bør være at forbedre Data Literacy-kvotienten/indekset i organisationen.
  3. I organisationer, der lige har startet deres rejse inden for datastyring, kan CDLO'en supplere CDO'en og rapportere ind til CDO/CDAO/CIO-organisationen, men efterhånden som datahåndteringspraksis modnes, kan rapporteringen af ​​CDLO styres til at være uafhængig af CDO'en.
  4. I en organisation med modnet datahåndteringspraksis kan CDLO være en separat organisationsstruktur, der rapporterer ind i virksomheden.
  5. CDLO bør behandles som et operationelt og strategisk behov i organisationen og bør derfor behandles som en forretningsfunktion.
  6. CDLO bør ideelt set være en virksomhedsleder med en dybdegående forståelse af organisationens forretning og de data- og analyseinterventioner, der er nødvendige for at køre og vokse det samme.
  7. CDLO's kontor bør være en bemyndiget enhed med alle nødvendige ressourcer til rådighed – mandskab, it-systemer og budgetter.
  8. Der bør være klart definerede KPI'er og CSF'er til at måle CDLO-organisationens succes.
  9. CDLO's kontor bør ikke kun spille en rolle i at definere organisationens Data Literacy strategi og plan, men også være involveret i at udvikle Data og Analytics Strategi og fremtidig køreplan.
  10. Data Literacy Council og Data Literacy Academy bør være en del af CDLO-organisationen, men protektionen bør komme fra CEO/COO.
  11. Der skal skabes en klart defineret organisationsstruktur og driftsmodel for CDLOs kontor omfattende – Strategi, Operations, Governance, Digital og Collaboration funktioner klart definerede.
  12. CDLO skal arbejde tæt sammen med Change Management & Learning & Development teams.
  13. CDLO bør også spille en rolle i enhver organisations bredere forretningsinitiativer, såsom vækst og transformation, opkøb, fusion/opsplitning.
  14. CDLO'en vil supplere CDO'en; hans kontor bør derfor arbejde tæt sammen med CDO/CAO-organisationen for at sikre, at dataledede initiativer (selvbetjening, new age-arkitekturer og værktøjer, cloudification osv.), der er nødvendige for en datadrevet organisation, er i synkronisering med Data Literacy-planen og forskellige Data Literacy-programmer .
  15. CDLO's organisationsstruktur og driftsmodel bør efterligne den etablerede Data Governance-model (enten en hub-n-spoke struktur eller en fødereret struktur med løs central kontrol). Faktisk bør Data Literacy-programmerne inkorporere Governance-praksis fra Corporate Data Governance-rammen. Data Governance-scorekortet bør have KPI'er og CSF'er fra CDLO-kontoret, og Data Literacy-rådet bør fungere under tilsyn af GD-rådet.
  16. En typisk CDLO-organisation vil omfatte et virksomheds-/enterprise Data Literacy Office og forretningsenhedsspecifikke Data Literacy-kontorer.
  17. CDLO vil have forskellige roller, der rapporterer til ham, såsom Data Literacy Head, LOB-specifikke Data Literacy Heads og omfatte andre roller som Data Literacy Champions, som vil drive data Literacy-indsatsen på et detaljeret niveau inden for deres mandat.

CDLO's chef KRA vil være at forbedre niveauet af datafærdigheder i en virksomhed og sikre, at de nødvendige træningsprogrammer bliver designet og udrullet. At sikre, at de rigtige KPI'er oprettes og spores, er et andet kritisk fokusområde for CDLO og hans kontor. KPI'er hjælper med at spore og måle fremskridt og kvantificere resultaterne af Data Literacy-programmer.

CDLO'en bør sammen med CDO'en designe forskellige typer af Data Literacy-programmer med klare målekriterier for succes og skabe et miljø, der gør det muligt for medarbejderne at omsætte det, der er blevet lært gennem uddannelsesprogrammerne. Der skal skabes muligheder for at sikre, at medarbejderne kan anvende deres viden til at bruge data mere effektivt. Konstant feedback skal søges for at forbedre Data Literacy-programmerne.

Nogle af de metrics, der kan spores for at gennemgå succesen med Data Literacy-træningsprogrammer, er:

1) De udbudte typer af uddannelsesprogrammer – er der en bred vifte til at dække forskellige niveauer af modenhed og medarbejdere?

2) Antallet af medarbejdere, der er tilmeldt uddannelserne

3) Antallet af medarbejdere, der har gennemført kurserne

4) Antallet af medarbejdere, der har opnået certificeringen

5) Antal tilfælde, hvor der er truffet beslutninger baseret på data

6) Antal medarbejdere, der bruger data i deres daglige arbejde

7) Antal AI-drevne beslutninger (på grund af tillid til at forstå de underliggende data, der bruges til det samme)

8) Procentvis stigning i antallet af Data Champions/Advocates

9) Procentvis stigning i antal medarbejdere, der tilslutter sig datafællesskaber

10) Antal on-demand-ressourcer brugt af medarbejdere (onlinebøger, blogs, selv-guidede kurser, datafællesskaber, der er tilgået, storyboard-sessioner præsenteret og deltaget og mere)

11) Positiv indvirkning af forskellige datastyringsmålinger, der spores.

Hver organisation vil have nogle få grundlæggende KPI'er og nogle tilpassede også. Måling af KPI'er og visning af det samme gennem dashboards og scorecards vil hjælpe med at hæve datakompetenceniveauerne, og CDLO's kontor bliver nødt til at fokusere kontinuerligt på dette område.

Mens CDLO vil være en ny indgang til C-suite-verdenen, vil hans/hendes rolle udvikle sig over tid og kan have behov for en høj grad af tilpasning afhængigt af datahåndteringens modenhed, rejse, udfordringer og prioriteter. CDLO'en vil i første omgang være et omkostningscenter, ligesom CDO-enheden, men skal modnes til et profitcenter ved proaktivt at hjælpe med at skabe nye produkter, forbedre kundeoplevelsen, gøre indtog på nye markeder og meget mere.  

Det er bydende nødvendigt, at virksomheder skal overveje og hurtigt integrere denne nye rolle i deres datastyringsstrukturer. Forøgelse af datakompetenceniveauerne vil være topprioriteten for de fleste organisationer i den nærmeste fremtid. Og at skabe strukturen og ejerskabet for programmer, der vil påvirke læsefærdighedsindekset positivt, vil hjælpe organisationer med at transformere og trives.

Tidsstempel:

Mere fra Fintextra