Vil du deltage i dette webinar?
Nylige innovationer inden for computerberegning og kunstig intelligens inden for strålebehandling resulterede i hurtige fremskridt inden for forskellige aspekter af kræftbehandling såsom behandlingsplanlægning, patientspecifik kvalitetssikring, stråledosimetri og uddannelse af patienter og strålepersonale. Sådanne computerapplikationer forbedrer ikke kun kvaliteten af strålebehandling, men øger også sikkerheden i strålebehandlingskæden.
I dette webinar vil vi henlede opmærksomheden på nogle væsentlige udviklinger inden for computerberegning og maskinlæring i stråleterapi. Der vil være fokus på Monte Carlo-simuleringer i nanopartikel-forstærket strålebehandling og anvendelsen af maskinlæring i behandlingsplanevaluering.
Fremvist vil være en AI-chatbot skabt til uddannelse og træning. Derudover er Monte Carlo-simulering en matematisk metode baseret på tilfældig prøveudtagning og er velkendt for at være benchmark i forudsigelse af stråledosis i behandlingsplanlægning.
Vi vil gennemgå nogle Monte Carlo-simuleringsresultater for dosisforøgelse i guld nanopartikel-forstærket strålebehandling. Maskinlæring er for nylig implementeret i behandlingsplanlægning og uddannelse af patient/strålepersonale i strålebehandlingskæden. Også undersøgt er, hvordan maskinlæring kan hjælpe i behandlingsplanevaluering og skabe en AI-chatbot til uddannelse af patienter og strålepersonale.
Dr James Chow er medicinsk fysiker i Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network og lektor i afdelingen for strålingsonkologi ved University of Toronto. Han er også tilknyttet videnskabsmand ved TECHNA Institute for the Advancement of Technology for Health, University Health Network og medlem af Temerty Center for Artificial Intelligence Research and Education in Medicine, University of Toronto. Han er seniormedlem af Institute of Electrical and Electronics Engineers i USA og stipendiat ved Institute of Physics, UK og Canadian College of Physicists in Medicine, Canada.
Speaker forhold til IOP Publishing
Redaktionsmedlem for Biomedicinsk Fysik & Engineering Express.
Vil du deltage i dette webinar?
Hvorfor ikke tilmelde dig vores andre AI i Medical Physics Week-webinarer? Selvom du ikke kan deltage i livebegivenheden, giver registrering nu dig mulighed for at få adgang til optagelsen, så snart den er tilgængelig.
- Accelererer opdagelse af lægemidler med maskinlæring og kunstig intelligens
Mandag den 20. juni kl. 3 BST - Synergistisk integration af deep learning og modelbaseret rekonstruktion til CT-billedgenerering
Tirsdag den 21. juni kl. 3 BST - Inkorporerer dyb læring i røntgen-CT-billeddannelse
Onsdag den 22. juni kl. 12 BST - Fokus på maskinlæringsmodeller inden for medicinsk billeddannelse
Torsdag den 23. juni kl. 3 BST
Stillingen Computerberegning og maskinlæring i stråleterapi dukkede først på Fysik verden.
- "
- &
- a
- adgang
- Desuden
- fremskridt
- AI
- applikationer
- kunstig
- kunstig intelligens
- Associate
- sikkerhed
- opmærksomhed
- til rådighed
- benchmark
- board
- bestyrelsesmedlem
- Canada
- Canadian
- kæde
- Kollegium
- computer
- oprettet
- Oprettelse af
- dyb
- udvikling
- opdagelse
- medicin
- Uddannelse
- Elektronik
- muliggør
- Engineering
- Ingeniører
- evaluering
- begivenhed
- Fornavn
- Fokus
- Guld
- Helse
- hjælpe
- Hvordan
- HTTPS
- billede
- implementeret
- Forbedre
- innovationer
- integration
- Intelligens
- deltage
- kendt
- læring
- leve
- maskine
- machine learning
- matematiske
- medicinsk
- medicin
- medlem
- modeller
- Mandag
- netværk
- Andet
- del
- Fysik
- planlægning
- Professor
- kvalitet
- RE
- for nylig
- forhold
- forskning
- Resultater
- Sikkerhed
- Videnskabsmand
- underskrive
- signifikant
- simulation
- nogle
- Sponsoreret
- Teknologier
- Gennem
- toronto
- Kurser
- behandling
- Uk
- universitet
- USA
- forskellige
- webinar
- Webinarer
- Onsdag
- uge