Start på en AI-karriere: Essentielle onlinekurser for håbefulde dataforskere | BitPinas

I vores artikel om de 10 højest betalte AI-relaterede job rundt om i verden, blev dataforskere placeret på andenpladsen på listen med en gennemsnitlig årsløn på $170,000.00.

En dataforsker er en professionel, der bruger data til at hjælpe virksomheder med at træffe beslutninger. De anvender matematiske, statistiske og programmeringsfærdigheder til at indsamle, analysere og fortolke store mængder data. De bruger også datavisualiseringsteknikker til at præsentere deres resultater og indsigt på en klar og overbevisende måde.

(Læs mere: Sådan tjener du penge med ChatGPT – Gennemprøvede måder at generere indkomst online på)

Dataforskeres rolle og betydning i AI-industrien

Grundlæggende er datavidenskab et felt, der bruger algoritmer, procedurer og processer til at undersøge store mængder data for at kunne detektere mønstre, generere indsigt og træffe beslutninger ved hjælp af matematik og statistik, programmering, analyser, AI og endda maskinlæring.

I sidste ende spiller datavidenskab en væsentlig rolle i AI-industrien, da den hjælper med at behandle, analysere og fortolke store mængder data, samt udvælge de relevante og informative data, der er nødvendige. Det kan også bruges til at finde og udtrække data fra legitime kilder og hjælpe med at forbedre læringsprocessen for AI-værktøjer integreret i websteder og applikationer. 

Tror du på, at du besidder de nødvendige kompetencer til at blive data scientist i fremtiden?

(Læs mere: 10 bedst betalende AI-job: En omfattende vejledning)

Tag på en AI-karriererejse: Top onlinekurser og læringsveje for håbefulde dataforskere

Top online platforme, der tilbyder kurser i datavidenskab

Blandt de online platforme, der er tilgængelige i dag, Coursera tilbyder onlinekurser, hvorigennem brugere kan opnå en grad eller et professionelt certifikat i datavidenskab.

Derudover tilbyder Coursera "IBM Data Science Professional-certifikat" Rute. Kurset forventes at hjælpe dets elever med at kickstarte deres karriere inden for datavidenskab og maskinlæring ved at lære dem Python, SQL, dataanalyse, datavisualisering og maskinlæring ved hjælp af IBM Cloud og datasæt fra den virkelige verden. Selvom det ikke er gratis, er økonomisk støtte tilgængelig for dem, der ikke har råd til det.

(Læs mere: Top 6 gratis kurser om AI: Din guide til opkvalificering i 2023)

Endelig Udemy tilbyder adskillige onlinekurser og moduler relateret til datavidenskab på tværs af forskellige felter, med priser fra 700.00 ₱4000.00 til XNUMX ₱.

Project Smarter Philippines gennem dataanalyse, R&D, uddannelse og adoption (SPARTA) har også læringsveje til at blive dataanalytiker og dataforsker.

Projektet er støttet af Philippines Development Academy, Department of Science and Technology, DOST-PCIEERD og Analytics Association of the Philippines.

Omfattende læringsveje til at blive dataforsker

Typisk kræver højtlønnede job medarbejdere af høj kvalitet; For at være i stand til at være konkurrencedygtig nok og være den "top-tier" dataforsker i denne industri, er det bedre at:

Lær programmeringssprog. Færdighed i et eller flere programmeringssprog, der almindeligvis bruges til AI og datavidenskab, såsom Python, R, Java og C++, er afgørende. Du skal også være fortrolig med de biblioteker og rammer, der understøtter AI og datavidenskabelige opgaver, såsom TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas og NumPy.

Få viden om statistik, matematik og problemløsning. Statistik er et af grundlaget for datavidenskab, da det hjælper virksomheder med at forstå dataene, udføre hypotesetestning, drage slutninger og komme med forudsigelser. Du skal lære de grundlæggende matematiske begreber og metoder til statistik, såsom beskrivende statistik, sandsynlighed, fordelinger, sampling, konfidensintervaller, hypotesetestning og regression, for at kunne anvende dem til dataløsning i den virkelige verden. 

(Læs mere: Sådan bliver du en hurtig ingeniør og mester AI-samtaler)

Lær om dataindsamling og rengøring. Efter dataindsamling skal du forstå, hvordan du renser og opbevarer data indsamlet fra forskellige kilder. Datarensning er processen med at forberede dataene til analyse ved at fjerne fejl, uoverensstemmelser, afvigelser, manglende værdier og endda duplikationer. 

Lær databasestyring. Efter datarensning bør du vide, hvordan du bruger Python-biblioteker som Pandas og NumPy til at manipulere, transformere og rense dataene. Du kan også bruge værktøjer, der er i stand til at håndtere store databaser. 

Udvikle ekspertise inden for machine learning og deep learning. Machine learning og deep learning er de grene af datavidenskab, der beskæftiger sig med opbygning og træning af modeller, der kan lære af data og foretage forudsigelser eller beslutninger. Du skal være bekendt med principperne og metoderne for disse grene, såsom overvåget læring, uovervåget læring, forstærkende læring, neurale netværk, foldende neurale netværk, tilbagevendende neurale netværk, naturlig sprogbehandling og computersyn.

(Læs mere: Sådan bliver du en hurtig ingeniør og mester AI-samtaler)

Master data visualisering. Du skal være i stand til at kommunikere dine resultater og indsigter fra dataanalyse ved hjælp af visuelle værktøjer og teknikker. Du skal også være i stand til at oprette interaktive dashboards og diagrammer ved hjælp af værktøjer som Tableau, Matplotlib, Seaborn og Plotly.

Engager dig i fællesskabet. Data Science i kunstig intelligens er en industri i høj tempo. Derfor er det en win-win situation at oprette forbindelse til andre dataforskere i samfundet for at holde sig opdateret med den seneste udvikling. Du kan også lære af deres erfaringer, modtage tips og råd og komme i kontakt med dem, du kan arbejde sammen med. 

Når du har gjort næsten alle disse tips, kan du være sikker og helt sikkert kalde dig selv en "top-tier data scientist."

Fremtidige jobmuligheder for dataforskere i AI

Anvendelsen af ​​datavidenskab i AI-industrien er virkelig kraftfuld og nyttig. Faktisk er mange dataforskere kendt i dag for at være opbyggere og innovatører af AI-værktøjer, herunder Andrew Ng, grundlæggeren af ​​deeplearning.ai; Fei-Fei Li, grundlæggeren af ​​AI4ALL-bevægelsen; Andrej Karpathy, seniordirektør for AI hos Tesla; og Yann LeCun, chef for kunstig intelligens hos Facebook. 

Feltet er også alsidigt; data scientists kunne være freelancere, konsulenter, analytikere, forskere og endda tilsynsførende af produktudviklingsprocessen.

(Læs mere: Fem must-try AI-webapps for begyndere og entusiaster)

Faktisk er dataforskere i høj efterspørgsel, og feltet forventes at fortsætte sin vækst i de kommende år. Efterhånden som virksomheder og organisationer indsamler flere og flere data, vil de have brug for dataforskere til at hjælpe dem med at forstå det hele.

Hvis du brænder for data science og er villig til at gøre arbejdet, så kan du få en succesfuld karriere inden for dette felt. Data scientists gør en reel indflydelse på verden, og det kan du være en del af.

Er du ivrig efter at bruge data til at løse problemer i den virkelige verden? Har du et stærkt fundament inden for matematik, statistik og programmering? Hvis ja, så kan en karriere inden for datavidenskab være det perfekte valg for dig.

Denne artikel er offentliggjort på BitPinas: Start på en AI-karriere: Essentielle onlinekurser for håbefulde dataforskere

Ansvarsfraskrivelse: BitPinas-artikler og dets eksterne indhold er ikke økonomisk rådgivning. Holdet tjener til at levere uafhængige, upartiske nyheder for at give information til filippinsk krypto og videre.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Automotive/elbiler, Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• BlockOffsets. Modernisering af miljømæssig offset-ejerskab. Adgang her.
• Kilde: https://bitpinas.com/ai/unlock-career-ai-online-courses-data-scientist/