Aktivering af AI-modeller til brug i smarte kontrakter: Partnerskab med Giza

Aktivering af AI-modeller til brug i smarte kontrakter: Partnerskab med Giza

5 min læses

14 timer siden

Vi er glade for at kunne meddele, at CoinFund har ført en runde på $3 millioner dollars i Giza, et firma, der arbejder på at aktivere AI-modeller til blockchain-smarte kontrakter.

"Glødende pyramide" prompt, Dall-E 2023

Store teknologivirksomheder har historisk set domineret produktionen af ​​banebrydende maskinlæringsmodeller på grund af de betydelige ressourcer, der kræves. Disse ressourcer omfatter enorme mængder af data til træning, højtydende computerinfrastruktur og specialiseret ekspertise inden for maskinlæring. Denne koncentration af ressourcer og ekspertise har ført til et miljø, hvor kun få enheder har kapaciteten til at udvikle og vedligeholde sådanne komplekse AI-systemer.

Men i løbet af de sidste 18 måneder er der opstået en modtrend med enorme fremskridt i open source-fællesskaber inden for AI-innovation. Vi har set demokratiseringen af ​​modeldesign af HuggingFace, decentraliserede beregningsnetværk til træning som f.eks. GenSyn, åben GPU-tilgængelighed via decentraliserede beregningsnetværk som Akash og trinfunktionsforbedringer såsom LoRA fra Microsoft, som nu tillader finjustering til en brøkdel af prisen og tiden.

Alligevel begrænser et stigende antal virksomheder, regeringer og enkeltpersoner deres brug af proprietære AI-modeller på grund af privatlivs- og sikkerhedshensyn. Samtidig bliver neurale netværk stadig vigtigere og testes inden for sundhedspleje, jura, kunst, asset management, sikkerhed og næsten alle andre områder af den menneskelige industri. Hvordan kan vi stole på lukkede virksomheder med vores data? Kan vi i en verden mættet med modeller stole på, at en proprietær model faktisk kører den korrekte beregning, som vi har bedt om? Med andre ord, hvordan får vi verificerbar onchain-inferens? Indsatsen er høj.

Da AI har bevæget sig i et voldsomt tempo i år, har web3-fællesskabet undersøgt, hvordan man gør AI-modeller tilgængelige for tillidsløse smarte kontrakter. AI er en af ​​de vigtigste teknologier i vores generation, og det er altafgørende at arbejde hen imod et åbent og demokratiseret AI-økosystem gennem decentralisering og gennemsigtighed. Det er sandsynligt, at fremstødet for open source-innovation i kunstig intelligens vil flytte rummet mod åben web3-infrastruktur over tid. En af de vigtigste primitiver i denne trend er at gøre AI-modelslutning tilgængelig på kæden, da dette dramatisk vil udvide designområdet for smarte kontrakter, hvilket muliggør brugssager som asset management, bedrageribeskyttelse, dynamisk prissætning og mere.

Giza's netværk bruger nul-viden beviser til at bekræfte, at AI model inferens er blevet kørt korrekt offchain, hvilket gør det verificerede output tilgængeligt til brug i en smart kontrakt. Deres teknologi transpilerer det almindelige ONNX-format, et open source-format til lagring af maskinlæringsmodeller, hvilket gør det muligt at beregne og referere til modeloutput på kæden. Smarte kontrakter kan nu interagere med AI-modeller direkte og bruge dem som triggere for handlinger og verifikation. Forestil dig for eksempel en kryptopung, som nu kan bruge ansigtsgenkendelse som en sikkerhedsfaktor. Giza-teamet annoncerede for nylig deres første produkt, Orion, en gennemsigtig, verificerbar og fuldstændig open source-slutningsramme, der er let tilgængelig for bidrag og brug fra fællesskabet.

En af de iboende udfordringer ved at bygge i krydsfeltet mellem web3 og AI er, at teams har brug for en dyb forståelse af både AI-modeller og web3-primitiver. Fran Algaba, Gizas administrerende direktør, har ledet MLOps-teams hos nogle af verdens største virksomheder siden 2017. Mens han puslede med onchain-inferens, mødte han Cem Dagdelen og Renç Korzay gennem Madrids web3-fællesskab. Cem og Renç har været web3-byggere siden 2018 og delte den samme vision for fremtiden for Web3 AI efter at have eksperimenteret med web3-primitiver på Curve Labs. Ved at kombinere kryptonative baggrunde med produktionsmaskinelæringsekspertise slog trioen sig sammen i slutningen af ​​2022 og udvider nu aktivt teamet.

Vi er utrolig taknemmelige og glade for at samarbejde med Giza for at lede deres pre-seed-runde og hjælpe med at opbygge den åbne økonomi for AI. For yderligere kontekst om vores syn på skæringspunktet mellem AI og web3, se venligst vores indlæg fra september 2022.

* * *

De synspunkter, der udtrykkes her, er dem fra det enkelte CoinFund Management LLC ("CoinFund") personale, der er citeret, og er ikke synspunkter fra CoinFund eller dets tilknyttede selskaber. Visse oplysninger indeholdt heri er indhentet fra tredjepartskilder, herunder fra porteføljeselskaber af fonde, der forvaltes af CoinFund. Selvom det er taget fra kilder, der menes at være pålidelige, har CoinFund ikke uafhængigt verificeret sådanne oplysninger og fremsætter ingen erklæringer om den vedvarende nøjagtighed af oplysningerne eller dens passende for en given situation. Derudover kan dette indhold omfatte tredjepartsreklamer; CoinFund har ikke gennemgået sådanne annoncer og støtter ikke noget reklameindhold indeholdt deri.

Dette indhold er kun givet til informationsformål og bør ikke påberåbes som juridisk, forretningsmæssig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre dig med dine egne rådgivere om disse spørgsmål. Henvisninger til værdipapirer eller digitale aktiver er kun til illustrationsformål og udgør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om at levere investeringsrådgivningstjenester. Ydermere er dette indhold ikke rettet mod eller beregnet til brug af nogen investorer eller potentielle investorer og kan under ingen omstændigheder stoles på, når der træffes en beslutning om at investere i nogen fond, der administreres af CoinFund. (Et tilbud om at investere i en CoinFund-fond vil kun blive givet af det private placement-memorandum, tegningsaftale og anden relevant dokumentation for en sådan fond og bør læses i deres helhed.) Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaber nævnt, refereret til eller beskrevne er ikke repræsentative for alle investeringer i køretøjer, der administreres af CoinFund, og der kan ikke være nogen garanti for, at investeringerne vil være rentable, eller at andre investeringer, der foretages i fremtiden, vil have lignende karakteristika eller resultater. En liste over investeringer foretaget af fonde forvaltet af CoinFund (undtagen investeringer, hvortil udstederen ikke har givet CoinFund tilladelse til at offentliggøre såvel som uanmeldte investeringer i offentligt handlede digitale aktiver) er tilgængelig på https://www.coinfund.io/portfolio.

Diagrammer og grafer, der er angivet i, er udelukkende til informationsformål og bør ikke stoles på, når der træffes nogen investeringsbeslutning. Tidligere resultater er ikke vejledende for fremtidige resultater. Indholdet taler kun fra den angivne dato. Alle fremskrivninger, estimater, prognoser, mål, udsigter og/eller meninger udtrykt i disse materialer kan ændres uden varsel og kan afvige fra eller være i modstrid med andres meninger.

Tidsstempel:

Mere fra Møntfonden