Generativ AI: En Game Changer for den offentlige sektors automatisering

Generativ AI: En Game Changer for den offentlige sektors automatisering

Tidsstempel: 10. oktober 2023 kl. 7
Generative AI: A Game-Changer for Public Sector Automation PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Teknologien regerer og data er det nye guld, den
den offentlige sektor er klar til en transformation som aldrig før. Kunstig
Intelligence (AI), især generativ AI, dukker op som et formidabelt værktøj
i stand til at overlade automatisering i den offentlige sektor, hvilket indvarsler en æra med
hidtil uset effektivitet, omkostningsbesparelser og forbedret borgerservice.

Anndy Lian, ekspert og rådgiver inden for blockchain

Ved
nylige UiPath AI-Powered Automation Summit, ledere fra UiPath, Singapore
Regeringen og Singapore General Hospital mødtes for at diskutere potentialet ved
generativ kunstig intelligens til at omforme offentlige myndigheder. Jeg vil udforske
muligheder og implikationer af at anvende generativ kunstig intelligens i den offentlige sektor,
at hente indsigt fra globale erfaringer.

Generativ AI: Den
Powerhouse bag Automation

Generativ AI, en undergruppe af kunstig intelligens, er
teknologisk vidunder, der er ansvarlig for at skabe indhold, data eller løsninger
selvstændigt. Den bruger dyb læringsalgoritmer, ofte i form af neurale
netværk, for at generere menneskelignende output fra et givet input. Denne teknologi er
drivkraften bag innovationer som naturlig sproggenerering, image
syntese og endda selvstændig skabelse af indhold.

UiPath AI-Powered Automation Summit fremhævede hvordan
generativ kunstig intelligens kan revolutionere den måde, offentlige myndigheder opererer på. Lad os dykke
på nogle nøgleområder, hvor generativ kunstig intelligens kan gøre en væsentlig indflydelse:

  1. Strømlining af administrative opgaver: Offentlige myndigheder kæmper ofte med bjerge af papirarbejde og gentagne administrative opgaver. Generativ AI kan automatisere dataindtastning, dokumentbehandling og endda generere rapporter, hvilket frigør menneskelige ressourcer til mere strategiske bestræbelser.
  2. Forbedring af borgerservice: Forbedrede chatbots drevet af generativ kunstig intelligens kan give borgerne øjeblikkelig, personlig assistance. Uanset om det drejer sig om at besvare forespørgsler om offentlige tjenester eller vejlede borgere gennem komplekse procedurer, kan AI-drevne chatbots være tilgængelige 24/7.
  3. Forbedring af datakvalitet: Generativ AI kan hjælpe med at forbedre datakvaliteten. For eksempel, i tilfældet med den filippinske identifikationssystemlov, hvor fotos af lav kvalitet hæmmer processen, kan AI opskalere og forbedre billedkvaliteten, hvilket sikrer integriteten af ​​den biometriske database.
  4. Omkostningsreduktion: Implementeringen af ​​generativ kunstig intelligens kan reducere driftsomkostningerne markant. Ved at automatisere rutineopgaver og optimere ressourceallokeringen kan offentlige organisationer fordele ressourcer mere effektivt og reducere byrden for skatteyderne.
  5. Effektive skytjenester: I Thailands tilfælde, hvor regeringens datacenter og cloud kæmper med stor efterspørgsel, kan generativ kunstig intelligens hjælpe med at optimere allokering af cloud-ressourcer og forbedre skalerbarhed . Det kan også hjælpe med at forhandle benchmark lejegebyrer med private cloud-udbydere, hvilket sikrer omkostningseffektive løsninger.

Udfordringer og
Overvejelser

Mens potentialet for generativ AI i den offentlige sektor er
enormt, er det vigtigt at løse potentielle udfordringer og etiske
overvejelser:

  1. Databeskyttelse og sikkerhed: Med den øgede afhængighed af kunstig intelligens til borgerservice er sikring af følsomme data altafgørende. Robust datakryptering, adgangskontrol og strenge privatlivspolitikker er afgørende.
  2. Algoritmisk bias: AI-systemer kan arve skævheder fra de data, de er trænet på. Offentlige myndigheder skal sikre, at AI-systemer er retfærdige, gennemsigtige og ikke diskriminerer nogen gruppe.
  3. Menneske-AI-samarbejde: Integrationen af ​​kunstig intelligens bør supplere menneskelig indsats, ikke erstatte dem. Offentlige ansatte skal være opkvalificerede til at arbejde sammen med AI-systemer effektivt.
  4. Etisk beslutningstagning: AI-systemer kan være nødt til at træffe etiske beslutninger, såsom inden for sundhedspleje eller retshåndhævelse. Etablering af etiske retningslinjer og ansvarlighedsmekanismer er afgørende.

Singapores
Banebrydende rolle i den offentlige sektors AI-adoption

Singapore, der ofte hyldes som et globalt teknologicenter, har lavet
betydelige fremskridt i at udnytte kraften i kunstig intelligens (AI )
inden for sin offentlige sektor. Nationens urokkelige engagement i digitalisering
transformation har givet innovative løsninger, der ikke kun omformer
måde at levere offentlige tjenester på, men også øge livskvaliteten
for sine borgere.

Et af de mest fremtrædende eksempler på Singapores indtog
AI-drevet public service er introduktionen af ​​"ChatGPT." Dette
avanceret chatbot er dukket op som en betroet følgesvend for singaporeanske borgere
søger information eller hjælp med forskellige regeringsrelaterede forespørgsler og
transaktioner. ChatGPT's muligheder strækker sig ud over blot at hente information;
det legemliggør AI's potentiale til at levere personlig, effektiv og
døgntjenester til offentligheden.

Implementeringen af ​​ChatGPT inden for regeringens
digital infrastruktur har strømlinet administrative processer, reduceret
svartider, og måske vigtigst af alt, forbedret tilgængelighed til vital
offentlige tjenester. Borgerne kan nu engagere sig med offentlige myndigheder og
få adgang til kritisk information uden begrænsninger af kontortid eller behov
til direkte menneskelig interaktion. Denne tilgængelighed fremmer inklusion,
til gavn for alle dele af befolkningen, uanset deres teknologiske
færdighed.

Endvidere Singapore General Hospitals vedtagelse af
generativ kunstig intelligens til medicinsk billeddannelse repræsenterer et banebrydende fremskridt inden for
sundhedssektoren. Ved at integrere AI i analysen af ​​medicinske billeder,
hospitalet har forbedret sine diagnostiske muligheder betydeligt. Det her
AI-drevet tilgang giver mulighed for hurtigere og mere præcis detektion af sygdomme,
potentielt redde liv og mindske byrden for sundhedspersonalet.

Generative AI's anvendelse i medicinsk billedbehandling muliggør
tidlig identifikation af anomalier og abnormiteter, hvilket letter rettidig identifikation
interventioner og behandlinger. Dette forbedrer ikke kun patientresultaterne, men også
bidrager til den samlede effektivitet i sundhedsvæsenet. Derudover
reduktionen i den tid, der kræves til diagnosticering, udmønter sig i reduceret
sundhedsudgifter og forbedrede patientoplevelser.

Filippinerne'
Digitaliseringsdilemma og løftet om generativ kunstig intelligens

I kontrast til Singapores veletableret digital
landskab, Filippinerne præsenterer et unikt sæt af udfordringer og
muligheder i sin stræben efter digital transformation. Implementeringen af
the Philippine Identification System Act, et kritisk initiativ rettet mod
at give borgerne et nationalt ID, er et enormt løfte, men også
støder på formidable forhindringer.

En af de væsentligste udfordringer, som
Filippinske regering i denne bestræbelse er kvaliteten af ​​biometriske data gemt
i den nationale database. Billeder af lav kvalitet og unøjagtigheder i databasen
potentielt kunne hindre ID-udstedelsesprocessen og kompromittere integriteten
af systemet. Denne udfordring er dog ikke uoverkommelig, og her ligger
potentialet for generativ AI til at fungere som en game-changer.

Generativ AI's evne til at forbedre billedkvalitet og
nøjagtighed kan spille en afgørende rolle i at rette op på disse datarelaterede problemer.
Gennem sofistikerede algoritmer og deep learning-teknikker kan AI analysere
og forbedre kvaliteten af ​​billeder, der sikrer, at biometriske data er begge dele
pålidelig og præcis. Dette strømliner ikke kun processen med udstedelse
nationale ID'er, men øger også sikkerheden og effektiviteten af ​​det hele
identifikationssystem.

Men som den filippinske regering begiver sig længere ind
hurtig digitalisering, skal den konfrontere de kritiske spørgsmål om databeskyttelse og
sikkerhed. Håndtering af enorme mængder følsomme personoplysninger
kræver robuste sikkerhedsforanstaltninger og strenge regler. Det skal regeringen
prioritere udvikling og implementering af omfattende databeskyttelse
foranstaltninger til at indgyde offentlig tillid til digitaliseringsprocessen.

Desuden udnyttes som generativ AI til at adressere data
kvalitetshensyn, er det vigtigt at opretholde gennemsigtighed og ansvarlighed.
Borgerne skal have tillid til, at deres data bliver håndteret etisk og
ansvarligt, med klare retningslinjer på plads for at forhindre misbrug eller uautoriseret
adgang.

Konklusion: En ny æra
af Public Service

Generativ AI holder løfte om at revolutionere offentligheden
sektordrift, der indvarsler en æra med effektivitet, omkostningseffektivitet og
forbedret borgerservice. Fra strømlining af administrative opgaver til forbedring
datakvalitet og optimering af cloud-tjenester, er de potentielle applikationer
stort. Det er dog bydende nødvendigt for regeringer at navigere i de etiske og
privatlivsovervejelser og samtidig sikre, at AI komplementerer menneskelig indsats.

Når vi ser fremad, kan landes erfaringer som
Singapore og Filippinerne giver værdifuld indsigt i det transformative
kraften i generativ AI i den offentlige sektor. At omfavne denne teknologi med en
ansvarlig og fremsynet tilgang kan føre til en lysere fremtid for
levering af offentlig service, hvilket i sidste ende kommer borgere over hele verden til gode. Det
rejsen mod en mere automatiseret og effektiv offentlig sektor er begyndt, og
generativ kunstig intelligens er på forkant med denne spændende transformation.

Teknologien regerer og data er det nye guld, den
den offentlige sektor er klar til en transformation som aldrig før. Kunstig
Intelligence (AI), især generativ AI, dukker op som et formidabelt værktøj
i stand til at overlade automatisering i den offentlige sektor, hvilket indvarsler en æra med
hidtil uset effektivitet, omkostningsbesparelser og forbedret borgerservice.

Anndy Lian, ekspert og rådgiver inden for blockchain

Ved
nylige UiPath AI-Powered Automation Summit, ledere fra UiPath, Singapore
Regeringen og Singapore General Hospital mødtes for at diskutere potentialet ved
generativ kunstig intelligens til at omforme offentlige myndigheder. Jeg vil udforske
muligheder og implikationer af at anvende generativ kunstig intelligens i den offentlige sektor,
at hente indsigt fra globale erfaringer.

Generativ AI: Den
Powerhouse bag Automation

Generativ AI, en undergruppe af kunstig intelligens, er
teknologisk vidunder, der er ansvarlig for at skabe indhold, data eller løsninger
selvstændigt. Den bruger dyb læringsalgoritmer, ofte i form af neurale
netværk, for at generere menneskelignende output fra et givet input. Denne teknologi er
drivkraften bag innovationer som naturlig sproggenerering, image
syntese og endda selvstændig skabelse af indhold.

UiPath AI-Powered Automation Summit fremhævede hvordan
generativ kunstig intelligens kan revolutionere den måde, offentlige myndigheder opererer på. Lad os dykke
på nogle nøgleområder, hvor generativ kunstig intelligens kan gøre en væsentlig indflydelse:

  1. Strømlining af administrative opgaver: Offentlige myndigheder kæmper ofte med bjerge af papirarbejde og gentagne administrative opgaver. Generativ AI kan automatisere dataindtastning, dokumentbehandling og endda generere rapporter, hvilket frigør menneskelige ressourcer til mere strategiske bestræbelser.
  2. Forbedring af borgerservice: Forbedrede chatbots drevet af generativ kunstig intelligens kan give borgerne øjeblikkelig, personlig assistance. Uanset om det drejer sig om at besvare forespørgsler om offentlige tjenester eller vejlede borgere gennem komplekse procedurer, kan AI-drevne chatbots være tilgængelige 24/7.
  3. Forbedring af datakvalitet: Generativ AI kan hjælpe med at forbedre datakvaliteten. For eksempel, i tilfældet med den filippinske identifikationssystemlov, hvor fotos af lav kvalitet hæmmer processen, kan AI opskalere og forbedre billedkvaliteten, hvilket sikrer integriteten af ​​den biometriske database.
  4. Omkostningsreduktion: Implementeringen af ​​generativ kunstig intelligens kan reducere driftsomkostningerne markant. Ved at automatisere rutineopgaver og optimere ressourceallokeringen kan offentlige organisationer fordele ressourcer mere effektivt og reducere byrden for skatteyderne.
  5. Effektive skytjenester: I Thailands tilfælde, hvor regeringens datacenter og cloud kæmper med stor efterspørgsel, kan generativ kunstig intelligens hjælpe med at optimere allokering af cloud-ressourcer og forbedre skalerbarhed . Det kan også hjælpe med at forhandle benchmark lejegebyrer med private cloud-udbydere, hvilket sikrer omkostningseffektive løsninger.

Udfordringer og
Overvejelser

Mens potentialet for generativ AI i den offentlige sektor er
enormt, er det vigtigt at løse potentielle udfordringer og etiske
overvejelser:

  1. Databeskyttelse og sikkerhed: Med den øgede afhængighed af kunstig intelligens til borgerservice er sikring af følsomme data altafgørende. Robust datakryptering, adgangskontrol og strenge privatlivspolitikker er afgørende.
  2. Algoritmisk bias: AI-systemer kan arve skævheder fra de data, de er trænet på. Offentlige myndigheder skal sikre, at AI-systemer er retfærdige, gennemsigtige og ikke diskriminerer nogen gruppe.
  3. Menneske-AI-samarbejde: Integrationen af ​​kunstig intelligens bør supplere menneskelig indsats, ikke erstatte dem. Offentlige ansatte skal være opkvalificerede til at arbejde sammen med AI-systemer effektivt.
  4. Etisk beslutningstagning: AI-systemer kan være nødt til at træffe etiske beslutninger, såsom inden for sundhedspleje eller retshåndhævelse. Etablering af etiske retningslinjer og ansvarlighedsmekanismer er afgørende.

Singapores
Banebrydende rolle i den offentlige sektors AI-adoption

Singapore, der ofte hyldes som et globalt teknologicenter, har lavet
betydelige fremskridt i at udnytte kraften i kunstig intelligens (AI )
inden for sin offentlige sektor. Nationens urokkelige engagement i digitalisering
transformation har givet innovative løsninger, der ikke kun omformer
måde at levere offentlige tjenester på, men også øge livskvaliteten
for sine borgere.

Et af de mest fremtrædende eksempler på Singapores indtog
AI-drevet public service er introduktionen af ​​"ChatGPT." Dette
avanceret chatbot er dukket op som en betroet følgesvend for singaporeanske borgere
søger information eller hjælp med forskellige regeringsrelaterede forespørgsler og
transaktioner. ChatGPT's muligheder strækker sig ud over blot at hente information;
det legemliggør AI's potentiale til at levere personlig, effektiv og
døgntjenester til offentligheden.

Implementeringen af ​​ChatGPT inden for regeringens
digital infrastruktur har strømlinet administrative processer, reduceret
svartider, og måske vigtigst af alt, forbedret tilgængelighed til vital
offentlige tjenester. Borgerne kan nu engagere sig med offentlige myndigheder og
få adgang til kritisk information uden begrænsninger af kontortid eller behov
til direkte menneskelig interaktion. Denne tilgængelighed fremmer inklusion,
til gavn for alle dele af befolkningen, uanset deres teknologiske
færdighed.

Endvidere Singapore General Hospitals vedtagelse af
generativ kunstig intelligens til medicinsk billeddannelse repræsenterer et banebrydende fremskridt inden for
sundhedssektoren. Ved at integrere AI i analysen af ​​medicinske billeder,
hospitalet har forbedret sine diagnostiske muligheder betydeligt. Det her
AI-drevet tilgang giver mulighed for hurtigere og mere præcis detektion af sygdomme,
potentielt redde liv og mindske byrden for sundhedspersonalet.

Generative AI's anvendelse i medicinsk billedbehandling muliggør
tidlig identifikation af anomalier og abnormiteter, hvilket letter rettidig identifikation
interventioner og behandlinger. Dette forbedrer ikke kun patientresultaterne, men også
bidrager til den samlede effektivitet i sundhedsvæsenet. Derudover
reduktionen i den tid, der kræves til diagnosticering, udmønter sig i reduceret
sundhedsudgifter og forbedrede patientoplevelser.

Filippinerne'
Digitaliseringsdilemma og løftet om generativ kunstig intelligens

I kontrast til Singapores veletableret digital
landskab, Filippinerne præsenterer et unikt sæt af udfordringer og
muligheder i sin stræben efter digital transformation. Implementeringen af
the Philippine Identification System Act, et kritisk initiativ rettet mod
at give borgerne et nationalt ID, er et enormt løfte, men også
støder på formidable forhindringer.

En af de væsentligste udfordringer, som
Filippinske regering i denne bestræbelse er kvaliteten af ​​biometriske data gemt
i den nationale database. Billeder af lav kvalitet og unøjagtigheder i databasen
potentielt kunne hindre ID-udstedelsesprocessen og kompromittere integriteten
af systemet. Denne udfordring er dog ikke uoverkommelig, og her ligger
potentialet for generativ AI til at fungere som en game-changer.

Generativ AI's evne til at forbedre billedkvalitet og
nøjagtighed kan spille en afgørende rolle i at rette op på disse datarelaterede problemer.
Gennem sofistikerede algoritmer og deep learning-teknikker kan AI analysere
og forbedre kvaliteten af ​​billeder, der sikrer, at biometriske data er begge dele
pålidelig og præcis. Dette strømliner ikke kun processen med udstedelse
nationale ID'er, men øger også sikkerheden og effektiviteten af ​​det hele
identifikationssystem.

Men som den filippinske regering begiver sig længere ind
hurtig digitalisering, skal den konfrontere de kritiske spørgsmål om databeskyttelse og
sikkerhed. Håndtering af enorme mængder følsomme personoplysninger
kræver robuste sikkerhedsforanstaltninger og strenge regler. Det skal regeringen
prioritere udvikling og implementering af omfattende databeskyttelse
foranstaltninger til at indgyde offentlig tillid til digitaliseringsprocessen.

Desuden udnyttes som generativ AI til at adressere data
kvalitetshensyn, er det vigtigt at opretholde gennemsigtighed og ansvarlighed.
Borgerne skal have tillid til, at deres data bliver håndteret etisk og
ansvarligt, med klare retningslinjer på plads for at forhindre misbrug eller uautoriseret
adgang.

Konklusion: En ny æra
af Public Service

Generativ AI holder løfte om at revolutionere offentligheden
sektordrift, der indvarsler en æra med effektivitet, omkostningseffektivitet og
forbedret borgerservice. Fra strømlining af administrative opgaver til forbedring
datakvalitet og optimering af cloud-tjenester, er de potentielle applikationer
stort. Det er dog bydende nødvendigt for regeringer at navigere i de etiske og
privatlivsovervejelser og samtidig sikre, at AI komplementerer menneskelig indsats.

Når vi ser fremad, kan landes erfaringer som
Singapore og Filippinerne giver værdifuld indsigt i det transformative
kraften i generativ AI i den offentlige sektor. At omfavne denne teknologi med en
ansvarlig og fremsynet tilgang kan føre til en lysere fremtid for
levering af offentlig service, hvilket i sidste ende kommer borgere over hele verden til gode. Det
rejsen mod en mere automatiseret og effektiv offentlig sektor er begyndt, og
generativ kunstig intelligens er på forkant med denne spændende transformation.

Tidsstempel:

Mere fra Finansforstørrelser