For at overvinde øgede risici fra økonomisk kriminalitet har svindeleksperthold længe arbejdet med AI-drevne løsninger. Uden sådanne værktøjer ville det ikke være muligt at inspicere alle finansielle transaktioner for mulig kriminel aktivitet. Men ikke alle løsninger er lige effektive. Fremtiden for forebyggelse af svindel ligger i intelligent kombineret multikanalovervågning og hybrid AI, dvs. den optimale kombination af data, sofistikerede regler og kompetente brugere.
Udtrykket kunstig intelligens (AI) har altid været en kilde til forvirring og kontrovers. Desværre er der ingen mainstream til at styre diskussionen. Den såkaldte "General Artificial Intelligence" er den mest fremtrædende type AI, der tiltrækker brugernes opmærksomhed og (i det mest katastrofale scenarie) forventes at erstatte mennesker i forskellige funktioner, især på arbejdspladsen. Målet med dette er at skabe en robot eller android, der assimilerer, taler og endda reagerer som mennesker. I denne forstand er AI-forbedrede assistenter, såsom Siri, Alexa eller Cortana, de første eksempler på denne tilgang.
I øjeblikket tilbyder de fleste AI-programmer os snæversynede "særlige løsninger", der kan slå mennesker i skak eller kan mestre nogle diskrete opgaver til at løse specifikke forretningsproblemer. Denne praktiske type AI bruger maskinlæringsteknikker og tilfører en vis værdi til de forskellige industrier, hvor den opererer. Med ChatGPT og andre trænede sprogmodeller er der opstået teknologier, der ser ud til at skubbe disse grænser til nye niveauer med mange anvendelsesmuligheder af denne teknologi kun i horisonten. Ikke desto mindre kræver effektiv forebyggelse af svindel mere end bare maskinlæring, som oftest bruges som et synonym for AI.
Forstå hybrid AI
Men hvad er machine learning (ML)? Enkelt sagt omfatter ML et sæt værktøjer, der bruger algoritmer til at lære af og tilpasse sig data, hvilket gør det muligt for computere at finde skjulte indsigter uden at få at vide, hvor de skal lede. Classic ML er afhængig af modenheden af de ML-modeller, de bruger. Disse skal trænes intensivt, før de kan bruges første gang med en fornuftig hitrate. Den nødvendige tid er ikke tilgængelig for finansielle institutioner i en alder af øjeblikkelige betalinger. Hvis en banks team til forebyggelse af svindel, for eksempel, kun stolede på ML-algoritmer for at lære svindelmønstre, ville de kriminelle have god tid til at forårsage en masse skade.
I øjeblikket bruges specialiseret software baseret på hybrid kunstig intelligens, der kombinerer fordelene ved datadrevet AI (f.eks. ML) med vidensbaseret AI (f.eks. Fuzzy Logic eller dynamisk profilering), til effektivt at identificere risikoen og svindel, som visse organisationer er. eksekvering på det finansielle marked. I denne forstand har maskinlæringsmodeller vist sig at være et stærkt værktøj mod denne plage. De kræver dog en hel del information og eksperter bag dem for at blive brugt til deres fulde potentiale.
En hybrid tilgang tillader på den anden side at komplementere maskinlæringsmodeller med ekspertviden, hvilket giver øjeblikkelige og mere pålidelige resultater.
Hybrid AI til forebyggelse af svindel i realtid
Nuværende systemer, der opretholder dynamiske profiler for forskellige enheder (f.eks. en bankkonto) kan opdage "potentielt svigagtige" transaktioner i realtid gennem avancerede regler. Gennem regler baseret på fuzzy logik kan der desuden oprettes uafhængige regler for at hjælpe med at undgå risikoen for en bestemt hændelse. Ved at kunne håndtere uafhængige regler for forskellige data inden for samme transaktion er det således muligt at skabe "fingeraftryk" for kunder, der identificerer ukendte mønstre. Da de er isolerede tilfælde, kan disse mønstre forblive under radaren af en model, der udelukkende er baseret på maskinlæring. Forestil dig som et eksempel en transaktion, hvor beløbet er 30 % højere end det gennemsnitlige beløb, der er trukket i de seneste måneder. Der er også flere nye konti involveret for kunden, beløb tæt på det maksimalt tilladte daglige beløb, ukendte IP'er, lande for transaktionen, der er forskellige fra kundens osv.
Hver af disse transaktionsanomalier alene kan være mærkelige og mistænkelige, men ikke nok til at udløse de korrekte alarmer. Med Hybrid AI-modellen arbejder avancerede teknikker og maskinlæring hånd i hånd, hvilket gør software, der bruger denne teknologi, til et væsentligt mere effektivt alternativ til at forudse disse typer problemer.
En afgørende faktor for at gøre denne tilgang effektiv er den umiddelbarhed, hvormed disse modeller kan reagere. Få værktøjer har evnen til at arbejde i realtid og give et "millisekunder" svar for at identificere og forhindre svindel, før det sker. Disse modeller, der kombinerer alle tilgængelige teknologier og teknikker, har en væsentlig komparativ fordel i forhold til modeller, der kun fokuserer på nogle få teknologier. Dette giver organisationer, der bruger dem, mulighed for at opnå betydelige besparelser og få en sundere og mere tilfreds kundebase.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Udmøntning af fremtiden med Adryenn Ashley. Adgang her.
- Køb og sælg aktier i PRE-IPO-virksomheder med PREIPO®. Adgang her.
- Kilde: https://www.finextra.com/blogposting/24255/hybrid-artificial-intelligence—the-future-of-effective-fraud-prevention?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- a
- evne
- I stand
- Konto
- Konti
- opnå
- opnå
- aktivitet
- tilpasse
- Derudover
- fremskreden
- Fordel
- mod
- alder
- AI
- AI-drevne
- Alexa
- algoritmer
- Alle
- tillade
- tillader
- alene
- også
- alternativ
- altid
- beløb
- beløb
- an
- ,
- android
- foregribe
- tilgang
- ER
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- assistenter
- At
- opmærksomhed
- tiltrækker
- til rådighed
- gennemsnit
- undgå
- Bank
- bankkonto
- bund
- baseret
- BE
- været
- før
- bag
- være
- fordele
- grænser
- Bringer
- virksomhed
- men
- by
- CAN
- tilfælde
- katastrofale
- Årsag
- vis
- ChatGPT
- skak
- Classic
- Luk
- kombination
- kombineret
- kombinerer
- kompetent
- omfatter
- computere
- forvirring
- kontroverser
- kunne
- lande
- skabe
- oprettet
- Kriminalitet
- Criminal
- Kriminelle
- kritisk
- kunde
- Kunder
- dagligt
- data
- datastyret
- deal
- afhængig
- forskellige
- diskussion
- trukket
- dynamisk
- e
- Effektiv
- effektivt
- opstået
- nok
- helt
- enheder
- lige
- især
- etc.
- Endog
- begivenhed
- eksempel
- eksempler
- udførelse
- ekspert
- eksperter
- faktor
- få
- finansielle
- Finansielle institutioner
- Finansielt marked
- økonomisk kriminalitet
- Finde
- Finextra
- Fornavn
- første gang
- fokusering
- Til
- bedrageri
- FOREBYGGELSE AF SVIG
- fra
- fuld
- funktioner
- fremtiden
- mål
- stor
- vejlede
- hånd
- håndtere
- sker
- Have
- sundere
- hjælpe
- Skjult
- højere
- Hit
- horisont
- Men
- HTTPS
- Mennesker
- Hybrid
- i
- identificere
- identificere
- if
- billede
- umiddelbar
- in
- øget
- uafhængig
- industrier
- oplysninger
- indsigt
- øjeblikkelig
- øjeblikkelige betalinger
- institutioner
- Intelligens
- involverede
- isolerede
- IT
- lige
- viden
- Sprog
- LÆR
- læring
- niveauer
- ligger
- ligesom
- logik
- Lang
- Se
- Lot
- maskine
- machine learning
- Mainstream
- vedligeholde
- Making
- mange
- Marked
- Master
- modenhed
- maksimal
- Kan..
- ML
- model
- modeller
- overvågning
- måned
- mere
- mest
- skal
- behov
- Ikke desto mindre
- Ny
- ingen
- of
- tilbyde
- tit
- on
- kun
- opererer
- optimal
- or
- organisationer
- Andet
- i løbet af
- Overvind
- særlig
- mønstre
- betalinger
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Masser
- mulig
- potentiale
- vigtigste
- Praktisk
- forhindre
- Forebyggelse
- problemer
- Profiler
- profilering
- Programmer
- fremskrevet
- fremtrædende
- passende
- gennemprøvet
- give
- Skub ud
- radar
- rejse
- Sats
- Reagerer
- reagerer
- realtid
- rimelige
- nylige
- pålidelig
- forblive
- erstatte
- kræver
- påkrævet
- svar
- Resultater
- Risiko
- risici
- robot
- regler
- samme
- tilfreds
- Besparelser
- scenarie
- synes
- forstand
- sæt
- flere
- signifikant
- Simpelt
- Software
- Løsninger
- SOLVE
- nogle
- sofistikeret
- Kilde
- specialiserede
- specifikke
- væsentlig
- sådan
- mistænksom
- Synonym
- Systemer
- Talks
- opgaver
- hold
- hold
- teknikker
- Teknologier
- Teknologier
- semester
- vilkår
- end
- at
- Fremtiden
- deres
- Them
- Der.
- Disse
- de
- denne
- dem
- Gennem
- tid
- til
- værktøj
- værktøjer
- uddannet
- transaktion
- Transaktioner
- typen
- typer
- under
- desværre
- ukendt
- us
- brug
- anvendte
- brugere
- ved brug af
- værdi
- forskellige
- Hvad
- Hvad er
- som
- med
- inden for
- uden
- Arbejde
- arbejder
- Arbejdsplads
- ville
- zephyrnet