Udnyt trusselsintelligens, kunstig intelligens og data i skala for at øge cyberforsvaret

Sådan aktiverer du forsvar ved hastighed

Mængden af ​​data, vi opretter, fanger, kopierer og forbruger, vokser hurtigt. Inden 2025 forventes global dataskabelse at nå mere end 180 zettabyte. Heldigvis er omkostningerne ved at opbevare og forespørge data faldet dramatisk i de seneste år takket være konkurrencen blandt cloud-udbydere. 

Til gengæld har disse reducerede omkostninger gjort det muligt for virksomheder at investere i at implementere sensorer med højere opløsning på tværs af deres digitale ejendom for at fange flere trusselssignaler. Organisationer kan også forene disse trusselssignaler på tværs af endpoints, apps, identiteter og cloud-platforme på grund af stigningen i avanceret sikkerhedsværktøj, såsom udvidet detektion og respons (XDR) og SIEM-løsninger (Security Information and Event Management).

Kerneudfordringen er dog stadig: Hvordan analyserer forsvarere effektivt og effektivt deres nuværende mængder af data for at afdække relevant indsigt og reagere i realtid? Det er her AI kommer ind.

Målrettede, velindekserede data er det, der gør forsvarere i stand til at opdage og forstå trusler. Ved at indføre trusselsintelligens i en AI-model er sikkerhedsteams i stand til at bruge trusselsintelligens som etiketter og træningsdata, der lærer AI, hvordan man forudsiger det næste angreb. Ligeledes, når cyberforsvarere udnytter trusselsintelligens til at forhindre eller hurtigt løse et cyberangreb, kan AI-modeller digitalt modellere deres oplevelser mod andre sikkerhedssignaler. Dette skaber en dybere forståelse af modstandsdygtig adfærd og hjælper med at sprede erfaringerne fra tidligere cyberbrud til andre organisationer for at informere fremtidige forsvarsstrategier.

Imidlertid er AI's reelle fordel, at det gør det muligt for virksomheder at skalere forsvar med angrebshastigheden. Dette skyldes, at AI kan behandle trusselssignaler og forbinde tilsyneladende forskellige data meget hurtigere end menneskelige efterforskere. Dette letter byrden på sikkerhedsteams, og frigør dem til at udføre mere komplekst arbejde, samtidig med at det hjælper med at sikre, at virksomheder handler på trusselsefterretninger rettidigt. Dette har kastet os ind i en ny æra med AI-aktiveret sikkerhed. 

Tidligere var AI indlejret dybt i teknologien. Det udmærkede sig ved opgavespecifikke funktioner, som at opdage phishing-angreb eller spray med adgangskode, men den gennemsnitlige kunde var ikke i stand til at interagere med AI direkte. I dag ser vi en ny verden af ​​generativ kunstig intelligens, der er bygget på fundamentmodeller beregnet til at opkvalificere forsvarere overalt. Ved at kombinere kunstig intelligens og trusselsintelligens med data i stor skala, er cyberforsvarere bemyndiget til at arbejde smartere og hurtigere end nogensinde før.