Producenter realiserer kvantificerbare gevinster – Analytics, cloud, edge intelligence & 5G

Sponsoreret funktion Det er ingen overraskelse, at folk er blevet mere fortrolige med epidemiologiens forviklinger i løbet af de sidste to år på grund af pandemien, men det faktum, at forsyningskæder og fremstilling er kommet ind på de almindelige nyheder, er måske mere uventet.

Mangel på råvarer og stigende energipriser har haft klare afsmittende effekter, og tvunget producenterne til at fordoble deres indsats for at blive mere effektive. Men der er andre, måske mindre indlysende pres. Fremstillingssektoren kæmper med mere end 800,000 uudfyldte roller på verdensplan, blandt andet fordi arbejdsstyrken bliver ældre og tættere på pensionering.

Samtidig står producenterne over for udfordringen med at imødekomme behovene hos nye arbejdere, som er vokset op med berøringsskærme frem for urskiver og håndtag. Disse mennesker forventer at kunne udnytte store puljer af opdaterede data for at hjælpe deres beslutningstagning.

Og selvfølgelig, når maskinlæring og kunstig intelligens overtager beslutningstagningen på andre områder, hvorfor skulle vi så ikke forvente, at det samme ville ske på vores fabrikker og i den bredere forsyningskæde? Det frigør medarbejderne til at fokusere på at tilføje værdi, fremme innovation og få produkter hurtigere på markedet.

Øget anvendelse af smart fremstilling

Alt dette bidrager til den stigende anvendelse af Smart Manufacturing. Non-profit branchegruppe, Manufacturing Enterprise Solutions Association (MESA) definerer "smart manufacturing" som "intelligent real-time orkestrering og optimering af forretningsmæssige, fysiske og digitale processer inden for fabrikker og på tværs af hele værdikæden".

Plex Systems, den førende cloud-native smarte fremstillingsplatform, der for nylig blev erhvervet af Rockwell Automation, producerer en årlig Status for Smart Manufacturing rapport. Den seneste af disse undersøgte 321 industriinsidere og afslørede, at adoptionen af ​​smart fremstilling voksede med 50 procent i 2021, mens 83 procent af de adspurgte betragtede smart fremstilling som nøglen til deres fremtidige succes.

75 procent satsede på smart fremstilling for at hjælpe med at løse deres arbejdsstyrkeproblemer. 80 procent angav, at de ønsker at bruge software til at forbinde mennesker, systemer, maskiner og forsyningskæder, hvor 78 procent forventer, at det vil hjælpe dem med at automatisere processer og 77 procent håber på at få bedre analyser og indsigt i virksomheden.

Undersøgelsen fremhæver også de udfordringer, virksomheder står over for i forbindelse med at indføre smart fremstilling, herunder forsigtighed omkring "overhypet teknologi" baseret på tidligere erfaringer fra tidlige adoptanter. På trods af dette nævnte 24 procent af de adspurgte teknologilammelse som en "væksthindring" for deres overordnede forretningsplaner.

Arbejderne, forenet af teknologi

Den største barriere for indførelse af smart fremstilling er fortsat omkostningerne, citeret af 36 procent af de adspurgte. En mangel på færdigheder hæmmer 32 procent, med et tilsvarende antal, der fremhæver vanskeligheder med at udskifte eller opgradere ældre systemer og medarbejdernes modstand mod implementering og implementering af smart fremstilling.

Disse forhindringer er ikke en million miles væk fra den slags bekymringer, virksomheder typisk står over for i forbindelse med andre former for teknologiadoption, især når det kommer til at bryde datasiloer op for at brænde analyser og øge synlighed.

Som Sachin Mathur, EMEA-direktør for software og kontrol hos Rockwell Automation forklarer: "Smart fremstilling er ikke kun det, der sker på fabriksgulvet. Det er et bredere problem, der inkorporerer at sikre, at aktiver – råmaterialer, anlæg, mennesker og data – bliver udnyttet maksimalt for at udvinde hver ounce produktivitet.

"Dette betyder, at produktionsteamet skal arbejde meget tættere sammen med it-afdelingen ved at bruge enterprise resource planning (ERP) og manufacturing execution system (MES) software. Og de skal begge have en holistisk tilgang til informationssikkerhed."

Eller det burde de i hvert fald være.

Information høstet fra flere lag

Rockwell Automations tilgang til at hjælpe dem med at gøre dette ligger i dens Connected Enterprise Production System-strategi, en holistisk systemteknologisk tilgang, der konvergerer alle niveauer af kundernes virksomhed.

De teknologiske innovationer, kapaciteter og domæneekspertise spænder over hele produktionssystemets design, drift og vedligeholdelseselementer. Information høstes fra alle lag, overvågningskontrol- og datahandlingsenheder (SCADA), programmerbare logiske controllere (PLC'er) og robotter.

"Det næste niveau," forklarer Mathur, "er at sikre, at data kommunikeres sikkert gennem netværkskommunikationsinfrastruktur og menneskelige maskine-grænseflader forbundet via Wi-Fi eller 5G."

Platforme som Plex MES skal så integreres – sammen med forsyningskædeplanlægningsapplikationer – ved at forbinde direkte til organisationens ERP-system, hvor MES-automatisering og orkestrering overtager manuelle opgaver og endda analyserer maskindata for at automatisere beslutninger og arbejdsgange.

“Vores kernestrategi er at muliggøre et upstream og downstream flow af information, data og procesparametre via Factory Talk Hub, Rockwell Automations cloud-baserede platform. Dette samler alle de kritiske elementer i en produktionsværdikæde," siger Mathur, "og skaber derefter et meget sammenkoblet, hyperintelligent system. Så kan du bygge nyere, bedre, dybt indsigtsfulde applikationer fra den digitale tidsalder."

Men én ting er at have en omfattende blanding af værktøjer understøttet og forbundet af skyen, det er en anden ting at kunne anvende dem til den brede vifte af virksomheder, der ønsker at bringe deres fremstillingsaktiviteter op i hastighed.

Det er derfor, Rockwell nærmer sig kundeproblemer med en fem-trins Connected Enterprise Execution Model, som har til formål at konvergere informationsteknologi og driftsteknologi (OT) til en enkelt arkitektur, der i sidste ende forbedrer virksomhedens, driften og forsyningskædens ydeevne.

Data er den nye hovedstad

Modellen starter med en vurderingsfase, der dækker IT/OT-infrastruktur og ældre processer og arbejdsgange. Dette danner grundlaget for sikring og opgradering af IT/OT-netværk og kontrolarkitekturer til moderne systemer og implementering af et rygrad for at sikre forbindelse mellem driften og virksomhedens forretningssystemer. Organisationer kan derefter adressere arbejdsdatakapital for at forbedre både beslutningstagning og forretningsprocesser.

Forudsigende analyser kan anvendes til yderligere at forbedre operationelle fordele inden for områder som planlægning og asset management. Og vedtagelsen af ​​en løbende forbedringsmodel til at understøtte samarbejde hjælper med at øge synlighed og adgang til aktiver, processer og fageksperter.

Målet er at hjælpe kunder med at blive "mere indsigtsfulde og datadrevne" i styring af aktiver og produktionslinjer. "I stedet for blot en simpel offline-regneark-baseret beslutning, ønsker de at være mere brugsbaserede, de ønsker at være mere bæredygtighedsbaserede, understøttet af data fra sensorer og aktuatorer," rådgiver Mathur.

På en praktisk bemærkning siger han: "Jeg har set kunder reducere en arbejdsgang fra 150 linjer i et regneark til en 35-trins tilgang. For efterhånden som de har digitaliseret det, har de været i stand til at lære hurtigt og tilpasse disse processer og fjerne spildet.”

Selvfølgelig vil enhver kundeorganisation – deres udgangspunkter og specifikke målsætninger – være forskellige; og tilpasning af smart fremstilling er sjældent et big-bang-problem. Mathur siger, at omkring tre fjerdedele af Rockwells engagementer involverer eksisterende brownfield-websteder: "Det bliver aldrig en dobbeltklikinstallation, det ved vi."

Fordele for "Mor og Pop"-butikker

Og selvom Rockwell tæller mange globale brands blandt sine kunder, inkluderer det også, hvad Mathur beskriver som "Mom and Pop operations".

En mindre virksomhed med kun få produktionslinjer har muligvis ikke AI-drevet produktion på sin radar. "Men," forklarer han, "hvis de slukker lyset med en produktionscyklus kørende, vil de have notifikationer på deres mobiltelefon, hvis noget går galt. Light-out-produktion er nu en opnåelig drøm, som er ved at blive en realitet."

"I mellemstore til større organisationer," siger han, "i stedet for blot at få smarte enheder og meddelelser, ønsker de at have et fabriksdækkende dashboard til overvågning, vurdering og datadrevet rapportering. Ud over notifikationer og alarmer ønsker de også at have time- eller daglig rapportering og analyse, så de kan definere, hvordan de skal gøre det næste skift eller den næste måned bedre.

"Derfra begynder de måske at tænke på autonome feedback-loops. Det er her, maskinlæringsmodeller kommer ind i billedet med selvlæring baseret på input og output."

Og dette giver en base for fuldt ud at udnytte andre kommende teknologier. 5G har for eksempel potentialet til at transformere tilslutningsmuligheder i hele organisationen og muliggøre kantanalyse samt brugen af ​​augmented og virtual reality (AR/VR).

"5G er et strategisk område for os, hvor vi nu samarbejder med nogle industrikraftværker," siger Mathur.

5G og udvidede oplevelser er også afgørende, når det kommer til de desperat tiltrængte nye aktører til fremstilling, som ofte har forskellige forventninger til, hvordan de skal være i stand til at få adgang til information og administrere systemer.

"De vil ikke være tilfredse med at gå fra den ene del af et anlæg til den anden for at løse tingene," siger Mathur. "De vil snarere forvente at være i stand til at få adgang til data, løse problemer og være i stand til at opdatere og tilpasse arbejdsgange på farten. Deres forventning kommer til at være 'okay, hvordan bringer vi det her sammen?', fordi de ved, at teknologi kan få det til at ske."

Sponsoreret af Rockwell Automation.