Læserafstemning: Det er IT Jim, men ikke som vi kender det

Læserafstemning: Det er IT Jim, men ikke som vi kender det

Læserafstemning: Det er IT Jim, men ikke som vi kender det PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Læserafstemning Kunstig intelligens (AI) transformerer allerede it-landskabet, og vi har knap nok ridset overfladen med hensyn til at identificere nye applikationer og anvendelsesmuligheder for teknologien.

A FutureScape-rapport udgivet af analysefirmaet IDC sidste år tyder på, at AI fuldstændig vil omforme it-industrien og den måde, virksomheder opererer på i de kommende år, med lanceringen af ​​generative AI-chatbots som ChatGPT i løbet af de sidste par år, der udløser enorme virksomhedsinvesteringer i nye, innovative AI-forbedrede produkter og tjenester.

På trods af den udbredte entusiasme for kunstig intelligens og dens hurtigt accelererende adoptionshastighed, er det rimeligt at sige, at der stadig er udfordringer, og ikke alle organisationer har evnen til at skubbe så hurtigt fremad, som de kunne ønske sig.

IDC fremhævede f.eks. mangler i netværk, faciliteter, modeltillid og AI-færdigheder. Træning og inferencing af store sprogmodeller (LLM'er) kræver for eksempel enorme mængder CPU-kraft samt skalerbar lagerkapacitet, der er nødvendig for at være vært for de store mængder data, der typisk behandles. Afhængigt af kilden og arten af ​​den information, der indtages, kan der også være specifikke krav omkring sikkerhed og sikring af, at følsomme data håndteres i overensstemmelse med lokale og brancheregler og regler.

Og de omfattende computerressourcer, der er nødvendige for at sikre, at alle disse felter er afkrydset, har en tendens til at forbruge elektricitet - meget af det. Hvilket kan bringe nogle trickly return on investment (ROI) og total cost of ownership (TCO) argumenter ind i billedet, som alle kan påvirke den ultimative værdi af at designe og implementere disse innovative AI-aktiverede applikationer og tjenester i første omgang.

Alt i alt er der mange spørgsmål, der skal besvares, og det er her, vi mener, at Registrets læsere kan hjælpe ved at deltage i vores undersøgelse. Målet med vores meningsmåling er at undersøge, i hvilket omfang organisationer i dag er engageret i at bygge og implementere AI-aktiverede applikationer og tjenester i dag, og om de har adgang til den CPU-intensive computerkapacitet, der er nødvendig for at understøtte disse arbejdsbelastninger, og måle holdninger til vigtigheden af opfyldelse af bæredygtighedsmål for tilhørende infrastruktur.

Vi fortæller dig, hvad dine andre Register-læsere tænker, når alle svarene er inden for selvfølgelig, og fremhæver nogle af de nyeste teknologier, som er blevet bevidst designet og optimeret til at hjælpe organisationer og it-udbydere med at overvinde disse indledende AI-hindringer.

Bare giv os dine svar på spørgsmålene ovenfor, så klarer vi resten.

Sponsoreret af Intel.

Tidsstempel:

Mere fra Registret