Stigende anvendelse af IoT-enheder presser brugen af ​​Edge Computing opad

I Asia-Pacific (APAC) er edge computing hurtigt ved at udvikle sig til en vigtig grænse for virksomhedsinnovation og konkurrencemæssig differentiering. Over hele regionen er adoptionen stigende, og brugen vil kun vokse fremad, efterhånden som forbrugere, virksomheder og regeringer fortsætter med at omfavne Internet-of-Things (IoT) enheder.

edge computing refererer til en distribueret computerramme, der bringer virksomhedsapplikationer tættere på datakilder. I modsætning til traditionelle modeller, hvor computerkraft er centraliseret i et on-premise datacenter, bringer edge computeren tættere på, hvor data genereres, hvilket muliggør behandling med større hastigheder og mængder og giver mulighed for større handlingsstyrede resultater i realtid.

For brugerne betyder det en hurtigere og mere ensartet oplevelse. For virksomheder og tjenesteudbydere betyder edge lav latenstid, hvilket i sidste ende fører til reducerede transmissionsforsinkelser, mindskede båndbreddebegrænsninger, begrænsede servicefejl, højst tilgængelige apps og overvågningsmuligheder i realtid.

Andre fordele ved edge computing inkluderer evnen til at udføre big data-analyse og aggregering på stedet, hvilket giver mulighed for beslutningstagning næsten i realtid. Virksomheder drager også fordel af reduceret risiko for at afsløre følsomme data, da al den computerkraft bevares lokalt. Dette indebærer bedre håndhævet sikkerhedspraksis og lettere overholdelse af lovgivningen.

Og da virksomheder ikke længere behøver at tage data frem og tilbage mellem kerne- og regionale websteder, giver edge computing virksomheder mulighed for at skære ned på båndbreddeomkostningerne og øger deres modstandsdygtighed, da regionale websteder kan fortsætte med at fungere uafhængigt af et kernested.

I dag er edge computing i brug på tværs af mange industrier, og de fleste af dets applikationer drejer sig om use cases, der har brug for lav latenstid og hurtig responstid, og som drager fordel af realtidsanalyse.

For eksempel i fremstilling bruges edge computing til at overvåge fremstillingsprocesser og anvende maskinlæring (ML) og realtidsanalyse til at forbedre produktkvaliteter og opdage produktionsfejl. I byggebranchen bruges edge computing hovedsageligt til sikkerhed på arbejdspladsen til at indsamle og analysere data taget fra sikkerhedsanordninger, kameraer og sensorer. Og inden for transport giver edge computing autonome køretøjer mulighed for at indsamle og analysere data, mens de bevæger sig, i realtid.

Væksten af ​​edge computing

Edge computing bliver i stigende grad en prioritet for et voksende antal organisationer, og adoption forventes kun at stige fremadrettet.

Ifølge International Data Corporation (IDC) bruger verdensomspændende virksomheds- og serviceudbyderes udgifter til hardware, software og tjenester er forventet til at ramme 176 milliarder USD i 2022, hvilket repræsenterer en stigning på 14.8 % i forhold til 2021. Det beløb forventes at nærme sig 274 milliarder USD i 2025.

Data- og analysevirksomheden GlobalData forventer Asia-Pacific (APAC) bliver den næststørste bruger på edge computing i 2025, kun efter USA. I regionen forventes markedsvæksten primært at blive drevet af det digitale boom i lande som Kina, Sydkorea, Japan, Singapore, Indien og Indonesien, samt af applikationer i smarte byer-initiativer.

I Thailand er fokus på smarte byer er en kernesøjle af regeringens Thailand 4.0, en national udviklingsstrategi med fokus på udvikling af bylandskaber, der omfatter forbundne sensorer, forbundne køretøjer, smarte målere og smarte hjem, sammen med et mere fleksibelt, mobilt og effektivt tilslutningsniveau.

I Malaysia, Kuala Lumpur Smart City Plan 2021-2025 søger at implementere smarte og nye teknologier, der ville forbedre byens serviceydelser til beboere, virksomheder og besøgende gennem initiativer som smart affaldshåndtering, forureningskontrol og trafikstyring.

Og i Singapore, Smart Nation-planen blev lanceret i 2014 for at udnytte teknologi til at transformere nøgledomæner, herunder sundhed, transport, byløsninger, finans og uddannelse gennem brug af data, analyser, sensorer og smarte systemer.

På tværs af Sydøstasien, Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) har etableret ASEAN Smart Cities Network (ASCN), en samarbejdsplatform, som har til formål at forene indsatsen for udvikling af smarte byer på tværs af blokken ved at lette samarbejdet om udvikling af smarte byer, skabe bankbare projekter i samarbejde med den private sektor og sikre finansiering og støtte fra ASEANs eksterne partnere . Ifølge organisationen er mere end 20 smart city-initiativer i gang i regionen i øjeblikket.

Pilotbyer, ASEAN Smart Cities Network, Kilde: ASEAN

Ud over smart city-initiativer forventes stigende disponibel indkomst og voksende udbredelse af edge computing-baserede produkter, såsom smarte husholdningsapparater, elektriske køretøjer og fitnesstrackere, i APAC at sætte skub i væksten på det regionale marked.

IDC forventer forbrug på IoT i APAC (eksklusive Japan) for at nå 436 milliarder USD i 2026 med en CAGR på 11.8 % procent for perioden 2021-2026. Diskret og procesfremstilling vil fortsat være de bedste industrier, der investerer i IoT, efterfulgt af statslige og lokale myndigheder og professionelle tjenester.

Fremhævet billedkredit: Redigeret fra Freepik