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Wie Dialog Axiata Amazon SageMaker nutzte, um ML-Modelle in der Produktion mit AI Factory zu skalieren und die Kundenabwanderung innerhalb von 3 Monaten zu reduzieren | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1972201Zeitstempel: 8. Mai 2024
Kritischer Fehler könnte über 50 Tinyproxy-Server für DoS und RCE öffnen Quellcluster: Dunkle Lektüre Quellknoten: 1972076Zeitstempel: 8. Mai 2024
Steigern Sie die Produktivität Ihrer Mitarbeiter mit automatisierten Besprechungszusammenfassungen mit Amazon Transcribe, Amazon SageMaker und LLMs von Hugging Face | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1971930Zeitstempel: 7. Mai 2024
Wie Veritone Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe und Information Retrieval nutzt, um seine Videosuchpipeline zu aktualisieren | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1971932Zeitstempel: 7. Mai 2024
Palo Alto Networks bietet umfassende SASE-Funktionen Quellcluster: Dunkle Lektüre Quellknoten: 1971080Zeitstempel: 3. Mai 2024
AWS Inferentia und AWS Trainium bieten die niedrigsten Kosten für die Bereitstellung von Llama 3-Modellen in Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970432Zeitstempel: 2. Mai 2024
Wie große Trends in der Informatik die Wissenschaft prägen – Teil vier » CCC-Blog Quellcluster: CCC-Blog Quellknoten: 1970584Zeitstempel: 2. Mai 2024
Revolutionieren Sie die Kundenzufriedenheit mit maßgeschneiderten Prämienmodellen für Ihr Unternehmen auf Amazon SageMaker | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970434Zeitstempel: 2. Mai 2024
Amazon Personalize führt neue Rezepte ein, die größere Artikelkataloge mit geringerer Latenz unterstützen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970709Zeitstempel: 2. Mai 2024
Beginnen Sie mit Amazon Titan Text Embeddings V2: Ein neues hochmodernes Einbettungsmodell auf Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970711Zeitstempel: 2. Mai 2024
Einfache Anleitung zum Training von Llama 2 mit AWS Trainium auf Amazon SageMaker | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970155Zeitstempel: 1. Mai 2024
Optimieren und implementieren Sie Sprachmodelle mit Amazon SageMaker Canvas und Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970157Zeitstempel: 1. Mai 2024
Verbesserung der Inklusion und Zugänglichkeit durch automatisierte Dokumentübersetzung mit einer Open-Source-App mithilfe von Amazon Translate | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970731Zeitstempel: 1. Mai 2024
Automatisieren Sie den Chatbot für den Dokumenten- und Datenabruf mithilfe von Agenten und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970733Zeitstempel: 1. Mai 2024
Erstellen Sie private und sichere generative KI-Apps für Unternehmen mit Amazon Q Business und AWS IAM Identity Center | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1969855Zeitstempel: 30. April 2024
Verbessern Sie die Effizienz des Kundenservice durch KI-gestützte Zusammenfassung mit Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1969857Zeitstempel: 30. April 2024
Beschleunigen Sie die Softwareentwicklung und nutzen Sie Ihre Geschäftsdaten mit generativer KI-Unterstützung von Amazon Q | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1969883Zeitstempel: 30. April 2024
Amazon Q Business und Amazon Q in QuickSight ermöglichen es Mitarbeitern, datengesteuerter zu arbeiten und mithilfe von Unternehmenswissen bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1969885Zeitstempel: 30. April 2024