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3 Millionen Tesla-Autos Rekord und KI Autolabels Alles

31 Minuten nach Beginn des Interviews mit Tesla Herbert sagt Robert Scoble, dass Tesla über die größte Stichprobe von Daten zum Gehen von Menschen verfügt, um Teslabots zu trainieren. Alle Tesla-Autos haben Videos von Menschen, die um geparkte und fahrende Autos herumlaufen. Es gibt über 3 Millionen Tesla-Autos und jedes gefahrene Auto sendet täglich 2-4 Gigabyte an Daten an die zentralen Tesla-Server. Robert traf das Autopilot- und FSD-Team und sie arbeiten mit diesen Daten. Alles ist automatisch beschriftet. Jedes Element und jede Aktion im Video ist gekennzeichnet. Dies wird für Fahr- und Straßenanalysen verwendet, aber Tesla hat auch Videos von Leuten, die andere Aufgaben erledigen, wie Dinge aufheben und Dinge bewegen.

Tesla-Straßendaten haben jeden Bürgersteig und Bordstein, der zu Häusern führt, abgebildet. Sie können die Bewegung des Gehens sehen, um Stufen und Schlamm zu steigen

* Tesla verfügt über den größten Speicher an Daten zum Gehen von Menschen, um Teslabot zu trainieren

Ein großes Geschäft, das Robert Scoble sieht, ist die extrem kostengünstige Lieferung mit selbstfahrenden Autos und Lastwagen. Dinge in Lagern bewegen, Dinge auf und von Autos bewegen. Die Pizza in den Ofen schieben, die Pizza herausnehmen und zum selbstfahrenden Auto bringen. Die Komplettlieferung wird drei- bis zehnmal günstiger.

Giant Robotics hat eine obere Hälfte des humanoiden Körpers, was zeigt, dass humanoide Roboter trainiert werden können, um Fabrikaufgaben auszuführen.

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Brian Wang ist ein futuristischer Vordenker und ein populärer Wissenschaftsblogger mit 1 Million Lesern pro Monat. Sein Blog Nextbigfuture.com ist auf Platz 1 des Science News Blogs. Es deckt viele disruptive Technologien und Trends ab, darunter Raumfahrt, Robotik, künstliche Intelligenz, Medizin, Anti-Aging-Biotechnologie und Nanotechnologie.

Er ist bekannt für die Identifizierung von Spitzentechnologien und ist derzeit Mitbegründer eines Startups und Fundraiser für Unternehmen mit hohem Potenzial in der Frühphase. Er ist Head of Research für Allokationen für Deep-Tech-Investitionen und Angel Investor bei Space Angels.

Als regelmäßiger Redner bei Unternehmen war er TEDx-Sprecher, Sprecher der Singularity University und Gast bei zahlreichen Interviews für Radio und Podcasts. Er ist offen für öffentliche Reden und Beratungsengagements.

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