3 Schritte, die kleine Unternehmen unternehmen können, um Cyberangriffe zu verhindern PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

3 Schritte, die kleine Unternehmen unternehmen können, um Cyberangriffe zu verhindern

Aufgrund ihrer begrenzten Sicherheitsbudgets und der hohen Abhängigkeit von nicht verwalteten IT-Systemen sind kleine Unternehmen häufig angreifbar und werden häufig zum Ziel von Cyberkriminellen. Während sich große Unternehmen in der Regel von einem Angriff erholen können, ist dies bei vielen kleinen Unternehmen der Fall gezwungen herunterzufahren wenn sie es sich nicht leisten können, Lösegeld zu zahlen oder die Funktion ihrer Netzwerksysteme wiederherzustellen. Diese Ransomware-Angriffe können Schäden in Millionenhöhe verursachen. Damit Ihr kleines und mittelständisches Unternehmen (KMU) von einem Angriff möglichst verschont bleibt, ist es jedoch unerlässlich, interne Schwachstellen zu verstehen und die Cybersicherheitslage Ihres Unternehmens von oben nach unten zu stärken.

Einer der Gründe, warum kleine und mittlere Unternehmen einen Anstieg der Ransomware-Angriffe verzeichnen, ist die Leichtigkeit, mit der Kriminelle ihre Abwehrmechanismen erfolgreich durchbrechen können. Bedrohungsakteure müssen keine teuren und hochtechnischen Banden einsetzen, um bei einem Verstoß zu helfen. Stattdessen infiltrieren sie einfach interne Netzwerke durch den Einsatz von Software mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Einmal drin, können sie Daten beschlagnahmen, Hintertüren für zukünftige Ausnutzung öffnen und ganze IT-Systeme einfrieren.

Darüber hinaus sind KMUs Teil eines viel größeren Ganzen. KMU sind häufig wichtige Mitglieder der Lieferketten größerer Unternehmen, und die Einnahmen aus diesen Beziehungen zu Großunternehmen sind für ihr Wohlergehen von entscheidender Bedeutung. Diese größeren Unternehmen legen strenge Regeln oder Richtlinien für die Sicherheitslage ihrer kleineren Pendants fest, um sich vor Schwachstellen in ihren Lieferketten zu schützen. KMUs, die sich nur langsam an diese Nachfrage anpassen, können Geschäftseinbußen hinnehmen, unabhängig davon, ob sie tatsächlich gehackt werden oder nicht. Und wenn sie doch einmal gehackt werden, ist die Wahrscheinlichkeit größer denn je, dass die größeren Unternehmen ihre Geschäftsbeziehungen abbrechen.

Eine durchdachte Einrichtung Disaster Recovery-Plan Dies ermöglicht routinemäßige und ordnungsgemäße Tests und ist für den Schutz des Betriebs der Organisation von entscheidender Bedeutung. Ein ganzheitlicher Ansatz für das Cyber-Infrastrukturmanagement ermöglicht es einem Unternehmen, wirksame Schutzmaßnahmen ordnungsgemäß bereitzustellen. Hier sind drei Schritte, um mit der Umsetzung dieser Schutzmaßnahmen zu beginnen.

1. Entwickeln Sie Ihr Risikomanagement weiter

Unzureichende Sicherheitsmaßnahmen erhöhen nicht nur das Angriffsrisiko, sondern auch das Risiko erheblicher Compliance-Verstöße. Das Risiko entwickelt sich ständig weiter und das Management dieses Risikos ist ein wesentlicher Bestandteil jedes Cybersicherheitsprogramms und entscheidend für die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens. Aber es wird oft übersehen und nicht gut umgesetzt. KMUs verwenden häufig veraltete Software, die Angreifer geradezu dazu einlädt, bekannte Schwachstellen anzugreifen. Glücklicherweise hat die Möglichkeit, Informationen auszutauschen, die Fähigkeit, kontinuierlich nach Anzeichen einer Kompromittierung zu suchen, erheblich verbessert, sodass IT-Teams raffinierte Akteure schnell abwehren können, bevor sie dem Unternehmen Schaden zufügen können.

2. Richten Sie eine kontinuierliche Schwachstellenüberwachung ein

Der effektivste Ansatz zur Erkennung von Schwachstellen ist ein Überwachungssystem, das Angriffe so schnell wie möglich erkennt und schnelle Abhilfemaßnahmen implementiert. Unter Sicherheitsüberwachung versteht man im Allgemeinen den Prozess der Analyse mehrerer Protokolle oder Netzwerkgeräte (Firewalls, Server, Switches usw.) auf mögliche Sicherheitsvorfälle.

Am häufigsten wird ein SIEM-System (Security Incident and Event Management) verwendet, um diese Daten zu aggregieren, zu konsolidieren und zu normalisieren. Fortschrittliche Verhaltensanalysen ergänzen die SIEM-Warnungen und bieten einen umfassenden Überblick über die Kundenlandschaft. Innerhalb dieses Systems können verdächtige Aktivitäten identifiziert und dem IT-Personal schnell zur Kenntnis gebracht werden, um festzustellen, ob es sich um eine echte Bedrohung handelt. KMU können diese Funktion auslagern, um Zugang zu Sicherheitstechnologie und Fachwissen der Unternehmensklasse zu erhalten, die sie sonst möglicherweise nicht hätten anwerben, sich leisten oder halten können. Durch kontinuierliche Überwachung können Bedrohungen oft schon im Vorfeld eingedämmt und Schwachstellen schnell und rund um die Uhr behoben werden.

3. Wählen Sie geeignete Sicherheitsanbieter aus

Den meisten KMU fehlt das technische Fachwissen, um eine Sicherheitslösung/einen Sicherheitsanbieter richtig zu bewerten. Wenn dies bei Ihrem Unternehmen der Fall ist, sollten Sie erwägen, einen Drittanbieter für verwaltete Sicherheit mit der Unterstützung bei der Bewertung zu beauftragen. Die Auswahl einer Sicherheitslösung bzw. eines Sicherheitspartners sollte eine gut durchdachte und ergebnisorientierte Entscheidung sein. Sie müssen sich fragen, ob der Anbieter Ihr Unternehmen aus möglichst vielen Blickwinkeln schützt. Welche spezifischen Tools wird dieser Partner verwenden? Und wie halten sie mit den kontinuierlichen Fortschritten Schritt, die Kriminelle nutzen, um Zugriff auf Ihre Daten zu erhalten?

Sicherheitsanbieter sollten in der Lage sein, Daten aus mehreren Quellen aufzunehmen, darunter Firewalls, Endpunkte, virtuelle private Netzwerke, Flussdaten, DNS, DHCP, Systeme zur Erkennung und Verhinderung von Eindringlingen sowie Cloud-Protokolldaten. Es sollte eine breite Palette von Analysen geben, die verschiedene Methoden nutzen, beispielsweise statistische Modelle, die danach suchen erweiterte Beaconing und Domain-Beaconing. Angewandte Mathematik hilft bei der Identifizierung von Kontoaufzählungen, Kohortenanomalien, Datenverlust, Mustervergleich, Streuungsanalyse und statistischer Varianz. Maschinelles Lernen kann auch verwendet werden, um mithilfe von Wahrscheinlichkeit, Arima-Modellierung und neuronalen Netzen bidirektional langfristige und kurzfristige Aktivitäten zu überprüfen und nach langen und langsamen Aktivitäten zu suchen. Diese Analyseprozesse lernen kontinuierlich aus den von ihnen erfassten Daten und werden mit der Zeit immer leistungsfähiger.

Wenn Sie den Überblick über die Sicherheit behalten, können Sie die nötige Widerstandsfähigkeit schaffen, um sich gegen schädliche Angriffe zu verteidigen, die zu Abschaltungen oder größeren Betriebsunterbrechungen führen könnten. Durch den Aufbau einer starken Verteidigung gegen eine aggressive Bedrohungslandschaft können Unternehmen sowohl gesetzliche und vertragliche Anforderungen einhalten als auch gegenüber realen Bedrohungen widerstandsfähig bleiben.

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