4 IoT-Trends für 2022 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

4 IoT-Trends für 2022

Das Internet der Dinge (IoT) ist in kürzester Zeit exponentiell gewachsen. Smart Gadgets, obwohl relativ neu, sind in Geschäfts- und Verbraucherbereichen allgegenwärtig und zeigen keine Anzeichen einer Verlangsamung.
Die Nutzung von datengetriebenen und datenerfassenden Lösungen, Netzwerken und Geräten ist kein Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit, um nach der Pandemie ein nachhaltiges soziales und wirtschaftliches Umfeld zu erreichen.
Hier sind vier Trends, die das Internet der Dinge in diesem Jahr beeinflussen werden.

1. IoMT expandiert weiter

Besonders während der Pandemie war die Gesundheitsbranche führend bei IoT-Entwicklungen und nutzte tragbare Technologie und Telemedizin zur Diagnose und Behandlung von Patienten. Diese vernetzten Gesundheitsgeräte ermöglichen es Ärzten, Daten über eine größere Anzahl von Patienten zu sammeln und diese medizinisch zu versorgen, ohne das Risiko einer potenziellen Infektion durch persönliche Besuche. Tragbare medizinische Geräte können auch verwendet werden, um Herzfrequenz und Blutdruck zu überwachen oder Patienten mit Diabetes Insulin zu verabreichen.
Im Jahr 2021 gaben 64 % der US-Haushalte an, diese Dienste in Anspruch zu nehmen, wobei 43 % beabsichtigen, sie nach der Epidemie weiter zu nutzen.
Auch nach dem Ende der Epidemie werden diese Muster weiter zunehmen, um die Gesundheitsversorgung zugänglicher zu machen.

2. Sicherheit bleibt ein Schwerpunkt

Da das Internet der Dinge immer beliebter wird, werden seine Sicherheitslücken immer besorgniserregender. Im Jahr 2022 wird die Vernetzung und Telekommunikation Firma Ericsson Schätzungen es wird rund 29 Milliarden vernetzte Geräte geben weltweit verteilt, 18 Milliarden davon werden in direktem Zusammenhang mit IoT.F stehen
Die zunehmende Akzeptanz von Anwendungen und intelligenten Geräten (Tablets, Smartphones, Wearables) durch Verbraucher stellt ein glaubwürdiges Risiko für die Privatsphäre und Sicherheit von Einzelpersonen dar. Da Daten über ihre Bewegung, ihren Standort, ihre Gesundheit und ihren mentalen Zustand gesammelt werden, sind sie Datenverletzungen und Datenschutzrisiken ausgesetzt.
Wenn in einem komplexen Netzwerk verbundener Geräte ein Gerät kompromittiert wird, ist jedes andere Gerät, mit dem es kommuniziert, einer potenziellen Schwachstelle ausgesetzt. Darüber hinaus können die physischen „Dinge“, aus denen das IoT besteht, verloren gehen oder gestohlen werden, was eine weitere Sicherheitsebene zum Schutz vor Verstößen und Angriffen erfordert.

3. 5G-Erweiterung

5G-Netzwerke bieten Highspeed-Konnektivität, sehr geringe Latenz und größere Netzwerkzuverlässigkeit. Sie generieren auch mehr Datenkapazität, die eine größere Anzahl angeschlossener Geräte unterstützen kann.
Gartner berichtet dass die weltweiten Ausgaben für die 5G-Infrastruktur im Jahr 19 um 2021 Milliarden US-Dollar mit einer jährlichen Wachstumsrate von mehr als 39 Prozent gestiegen sind und diese Zahlen im Jahr 2022 wahrscheinlich dramatisch steigen werden. 5G-Netze eröffnen Herstellern neue Möglichkeiten, einschließlich der Beschleunigung des IoT schnellere Datenübertragungsraten und effizientere Verbindungen und Kommunikation zwischen Geräten. Daher wird 5G der Schlüssel zum Wachstum des IoT im Jahr 2022 sein.
Ähnlich wie IoT-Geräte selbst wird 5G jedoch zusätzliche Sicherheitsbedenken mit sich bringen. In Verbindung miteinander könnten 5G und IoT die Art und Weise verändern, wie wir in Zukunft über Cybersicherheit denken.

4 Edge-Computing wächst

Edge-Computing wird ein wichtiger IoT-Trend im Jahr 2022 sein, da Hersteller Onboard-Analysefunktionen in ihre Geräte einbauen – im Wesentlichen, um die Datenverarbeitung so nah wie möglich an ihre Quelle zu verlagern.

Anstatt Maschinen mit was auszustatten Forbes Anrufe, "dumme" Sensoren, Edge-Geräte sind wie einfache Mikrofone oder Kameras stattdessen mit intelligenten Sensoren ausgestattet. Dazu gehören Mikrofone mit Sprachverarbeitungsfunktionen, Feuchtigkeits- und Drucksensoren oder Kameras mit Computer Vision.

Edge-Computing kann mit diesen intelligenten Sensoren kombiniert werden, und Berechnungen können schneller durchgeführt werden, während weniger Daten in die und aus der Cloud übertragen werden, um Netzwerküberlastungen zu verringern und Latenzzeiten im Netzwerk zu reduzieren.
Edge-Computing hat das Potenzial, selbstfahrende Autos praktischer zu machen und gleichzeitig viele der heutigen Probleme in Bezug auf Bandbreite, Sicherheit und Cloud-Zuverlässigkeit zu lösen. Trotz dieser Vorteile handelt es sich heute immer noch um eine Nischentechnologie, doch das wird sich mit der Ausbreitung des Internets der Dinge ändern.
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