8 Möglichkeiten, wie sich maschinelles Lernen auf die Bildung auswirkt

Die Technologie verändert die Bildung schnell. Schulen auf allen Ebenen haben Tools wie Fernunterricht und Smartboards eingeführt, und diese technologische Revolution ist noch lange nicht vorbei. Maschinelles Lernen beginnt, den Sektor zu verändern.

Diese Algorithmen erkennen Trends und Muster in Daten, sammeln Informationen, die Menschen möglicherweise übersehen, und verbessern sich im Laufe der Zeit. Sie sehen maschinelles Lernen jeden Tag in Dingen wie Alexa und Social-Media-Algorithmen, und jetzt breitet es sich in der Bildung aus.

Hier sind acht Möglichkeiten, wie maschinelles Lernen die Bildung beeinflussen wird.

1. Automatisierung von Nicht-Lehraufgaben

Eine der grundlegendsten, aber hilfreichsten Möglichkeiten, wie maschinelles Lernen die Bildung verändern wird, ist die Automatisierung von nicht lehrbezogenen Aufgaben. Lehrer verbringen mehr als 50% ihrer Zeit auf Dinge wie Terminplanung und Papierkram, sodass sie weniger Zeit haben, sich auf die Schüler zu konzentrieren.

Maschinelles Lernen kann die sich wiederholende Verwaltungsarbeit erledigen, während Sie sich auf das konzentrieren, was Sie als Lehrer am besten können: das Unterrichten. Auf diese Weise vermeiden Sie Burnout und die Schüler erhalten mehr Aufmerksamkeit, was zu besseren Bildungsergebnissen führt.

„Maschinelles Lernen kann Verwaltungsaufgaben automatisieren, um Lehrern mehr Zeit zu geben, sich auf die Schüler zu konzentrieren.“ 

2. Überwachung des Schülererfolgs

Algorithmen für maschinelles Lernen können auch Schüleraufzeichnungen analysieren, um ihre Leistung zu bewerten. Sie können diese Daten verwenden, um Ergebnisse vorherzusagen, z. B. um hervorzuheben, bei welchen Schülern das Risiko eines Schulabbruchs besteht.

Mit diesen Erkenntnissen können Sie eingreifen und reagieren, um Probleme zu lösen, bevor es zu spät ist. Sie können gefährdeten Schülern helfen, in der Schule und später im Leben erfolgreich zu sein.

3. Personalisierung des Unterrichts

Jeder Student hat einen einzigartigen Lernstil, so dass unterschiedliche Unterrichtsmethoden für jeden Schüler unterschiedliche Wirksamkeitsgrade haben. Maschinelles Lernen kann die Leistung in Bezug auf den Unterricht analysieren, um festzustellen, welche Ansätze für jedes Kind am besten funktionieren.

Diese Technologien können Ihnen dann helfen, Unterrichtsmaterialien für jeden Schüler zu personalisieren. Die Bildungsergebnisse verbessern sich, wenn jeder so lernt, wie es ihm am besten passt.

„Jeder Schüler hat einen einzigartigen Lernstil, und maschinelles Lernen kann bestimmen, was für jedes Kind am besten funktioniert.“ 

4. Bereitstellung von Support rund um die Uhr

Chatbots sind eines der bekanntesten Beispiele für maschinelles Lernen. Sie kennen sie wahrscheinlich von Kundendienstseiten, aber sie können auch die Aufklärung verbessern. Diese Bots können Schülern, die Hilfe bei ihren Hausaufgaben benötigen oder Fragen haben, rund um die Uhr Unterstützung bieten.

Chatbots können Lehrer nicht ersetzen, aber sie können einfache Fragen beantworten und Menschen zu den Ressourcen führen, die sie benötigen. Lern-Apps wie Duolingo nutzen bereits maschinelles Lernen auf diese Weise, sodass Schulen dasselbe tun könnten.

5. Bildung zugänglicher machen

Maschinelles Lernen kann auch Bildung zugänglicher machen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) kann Materialien automatisch in verschiedene Sprachen übersetzen oder Untertitel bereitstellen, um Schülern mit Behinderungen oder Nicht-Muttersprachlern zu helfen, den Unterricht zu verstehen. Alternativ könnte KI ermitteln, welche Credits anrechenbar sind, was den Schulwechsel oder die Bewerbung an Universitäten erleichtert.

6. Prüfungen gerechter gestalten

Einige Institutionen haben begonnen Verwendung von NLP zur Bewertung von Essays, was Zeit spart und gleichzeitig jegliche Voreingenommenheit oder Ablenkung aus dem Bewertungsprozess entfernt. Die Anwendung auf mehr Prüfungsbereiche würde dazu beitragen, eine gerechtere Benotung zu gewährleisten und mehr Schülern bessere Erfolgschancen zu geben.

Ebenso könnte maschinelles Lernen fairere Prüfungen schreiben. Algorithmen könnten Testmaterialien anpassen und sogar personalisieren, um sie an unterschiedliche Lernstile oder -trends anzupassen und so ein breiteres Spektrum von Schülern anzusprechen.

„Maschinelles Lernen kann Voreingenommenheit und Ablenkung von der Benotung beseitigen und gleichzeitig Testmaterialien personalisieren.“ 

7. Verbesserung der Sicherheit

Immer mehr Schülerdaten werden gefährdet, wenn Schulen zusätzliche digitale Technologien implementieren. Maschinelles Lernen kann dazu beitragen, diese Risiken zu mindern und Innovationen zu ermöglichen, während die Informationen von Kindern privat bleiben.

Automatisierte Cybersicherheitstools können Netzwerke auf verdächtige Aktivitäten überwachen und potenzielle Verstöße blockieren, bevor sie auf vertrauliche Informationen zugreifen. Ebenso können sie lernen, wie sich verschiedene Benutzer in Schulnetzwerken verhalten, und erkennen, wenn jemand anderes Ihr Konto gehackt haben könnte.

8. Beschleunigung der Forschung

Maschinelles Lernen kann Hochschulen dabei helfen, ihre Forschungsprojekte auszubauen. Diese Tools können Verbindungen zwischen Datenpunkten viel schneller und genauer finden als Menschen, sodass sie Ihnen helfen können, neue Dinge schneller zu entdecken.

Durch die Anwendung des maschinellen Lernens auf Ihre Forschung können Sie anderen mehr beibringen. Das Tempo des menschlichen Wissens insgesamt wird sich beschleunigen und von der Hochschulbildung bis in die Grundschulklassen durchsickern.

Maschinelles Lernen verändert die Bildung

Maschinelles Lernen in der Bildung ist noch ein relativ neues Phänomen, aber es ist bereits vielversprechend. Lehrer, Schüler und Eltern werden gleichermaßen davon profitieren, wenn sich diese Technologien verbessern und mehr Schulen sie implementieren. Das Bildungssystem wird gerechter, sicherer, ansprechender und effektiver.

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