Ackee Blockchain veröffentlicht Open-Source-Python-Tool „Wake“, um gegen steigende Hackerrisiken vorzugehen

Ackee Blockchain veröffentlicht Open-Source-Python-Tool „Wake“, um gegen steigende Hackerrisiken vorzugehen

Ackee Blockchain veröffentlicht Open-Source-Python-Tool „Wake“, um gegen steigende Hackerrisiken vorzugehen

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Ackee-Blockchain, bekannt für seine intelligenten Vertragsprüfungen und Community-Tools, gab die Veröffentlichung bekannt Wake, ein Python-basiertes Entwicklungs- und Testframework für Solidity.

Laut einer offiziellen Ankündigung von heute ist das Open-Source-Tool mit integrierten Schwachstellendetektoren ausgestattet, um der steigenden Bedrohungsrate im Zuge der erhöhten Marktaktivität Rechnung zu tragen.

Da die Aktivität im DeFi-Bereich zunimmt, eskalieren Sicherheitsbedenken. Als Reaktion darauf kommt die Veröffentlichung von Wake zum richtigen Zeitpunkt und stellt Anwendungsentwicklern ein umfassendes Toolkit zum fachmännischen Testen intelligenter Verträge zur Verfügung, was besonders wichtig ist in einer Umgebung, in der überstürzte Produkteinführungen Sicherheitsrisiken erhöhen können.

Wake war zuvor bei Audits für Projekte wie IPOR, Axelar und Solady tätig und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Identifizierung kritischer, schwerer und mittlerer Fehler. Aufgrund seines Designs unterstützt Wake die Erweiterung „Tools for Solidity Visual Studio Code“ und bietet Entwicklern Syntaxhervorhebung und Erkennungen durch Schwachstellen- und Codequalitätsdetektoren. Diese Erweiterung bietet sofortiges Feedback und Zugriff auf alle Symbolreferenzen im gesamten Projekt.

Darüber hinaus befasst sich Wake mit einer häufigen Herausforderung bei statischen Analysetools – der hohen Falsch-Positiv-Quote. Das Framework konzentriert sich auf Präzision und zielt darauf ab, Lärm zu reduzieren und so einen schnelleren und effizienteren Testprozess zu ermöglichen. CEO Josef Gattermayer betont die Bedeutung niedriger Falsch-Positiv-Raten, um den zusätzlichen Zeitaufwand für manuelle Untersuchungen zu verringern.

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Interessanterweise verfügt die neueste Version von Wake über Anpassungsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, Detektoren und Drucker an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Mit der Einführung einer GitHub-Aktion zur automatisierten Detektorausführung in einer Pipeline erweist sich Wake als idealer Kandidat für eine nahtlose CI/CD-Integration über verschiedene Projekte hinweg.

Die Leistung von Wake wurde im Vergleich zu anderen Frameworks wie Hardhat, Brownie und Ape in verschiedenen Entwicklungsketten gründlich getestet, um Effizienz und Angemessenheit sicherzustellen. Das auf Python basierende Tool zeigte eine unübertroffene Geschwindigkeit und positionierte sich als das schnellste Framework der Branche.

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