KI-Chatbots werden irgendwann zu Kollegen

KI-Chatbots werden irgendwann zu Kollegen

Zeitstempel: 27. Dezember 2023, 5:02 Uhr
KI-Chatbots werden schließlich zu Kollegen von PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Kommentar Große Sprachmodelle werden sich von KI-Chatbots, die synthetische Inhalte auf Ihrem Bildschirm generieren, zu virtuellen Agenten entwickeln, die in der Lage sind, Aktionen auf Ihrem Computer auszuführen.

Anstatt Fragen zu beantworten oder animierte Sticker zu erstellen, wird KI bald in der Lage sein, Anweisungen zu befolgen und Sie bei der Ausführung von Aufgaben zu unterstützen. Eine neue Welle von KI-Agent-Startups entwickelt Produkte, die die Arbeit automatisieren können.

Einige, wie Lindy, bauen persönliche Assistenten der nächsten Generation, von denen sich CEO Flo Crivello vorstellt, dass sie all die mühsamen Verwaltungsaufgaben erledigen, die die Zeit der Menschen verschlingen. „Die Leute haben immer Angst, dass Roboter ihnen die Arbeitsplätze stehlen. „Ich denke, es sind Menschen, die den Robotern die Arbeitsplätze stehlen“, sagt er sagte während einer Präsentation auf dem AI Engineer Summit in San Francisco im Oktober.

Anstatt beispielsweise Ihren Kalender und Ihre Nachrichten mit jemandem zu überprüfen, um einen Zeitpunkt und ein Datum für ein Meeting zu vereinbaren, können sich die Agenten von Lindy in Zukunft mit Ihren Kalender- und E-Mail-Apps verbinden, um automatisch ein freies Zeitfenster zu finden. und schreiben und senden Sie die E-Mail mit der Bitte um ein Treffen. Im Idealfall würde es sogar einen Zoom-Link oder eine Google Maps-Wegbeschreibung zu einem Ort hinzufügen.

Benutzer würden mit dem Lindy-Chatbot kommunizieren, indem sie ihm eine Aufgabe beschreiben. Hinter den Kulissen leitet das LLM-System die Anweisungen an Software weiter, die die entsprechende API aufruft, die zum Ausführen einer bestimmten Aktion erforderlich ist. Crivello teilte uns mit, dass Lindy eine Verbindung zu einer Vielzahl von APIs herstellen kann, die Dateisysteme wie Google Drive, Vertriebs- und Marketingplattformen wie HubSpot sowie Websites wie LinkedIn unterstützen.

Andere Startups wie Adept konzentrieren sich darauf, Agenten das Ausführen von Tastatur- und Mausbewegungen beizubringen. Es trainiert seine Modelle anhand visueller Elemente von Benutzeroberflächen oder Webbrowsern, damit Agenten Dinge wie Textfelder oder Suchschaltflächen erkennen können. Durch das Training anhand von Videos, die die Bildschirme von Personen aufzeichnen, während diese Aufgaben mit einer bestimmten Software ausführen, kann es lernen, was genau eingegeben werden muss und wo es klicken muss, um etwas zu tun, beispielsweise Informationen zu kopieren und in eine Excel-Tabelle einzufügen.

In DemosDas Unternehmen hat seinem Agenten gezeigt, wie er Daten aus Rechnungen extrahiert, um beispielsweise automatisch Formulare für die Abrechnung von Spesen auszufüllen. „Unser größter Vorteil ist, dass wir versuchen, für jeden Wissensarbeiter einen KI-Teamkollegen zu finden. Wir arbeiten gerade an Schritt eins, bei dem Sie Adept fragen, wie Sie eine mühsame Aufgabe erledigen können, die Sie bereits zuvor erledigt haben“, sagte CEO David Luan Das Register.

Die Software von Adept akzeptiert Bilder und Text als Eingabe und gibt Text und Aktionen als Ausgabe zurück. Der schwierige Teil besteht jedoch darin, es zuverlässig zu machen. Die Agenten müssen auf die richtige Art von Daten abgestimmt werden, die ihnen dabei helfen, eine bestimmte Aufgabe konsistenter auszuführen. Die Automatisierung von Tastatur- und Mausaktionen ist schwieriger als die Anbindung von LLMs an APIs.

Laut Crivello gibt es für jede Methode Vor- und Nachteile. „APIs sind zuverlässiger, aber sie ermöglichen nicht alles, was Sie tun möchten“, sagte er. Nicht auf jede Software kann über eine API zugegriffen werden. Daher ist es manchmal besser, wenn Agenten lernen, wie sie direkt mit grafischen Benutzeroberflächen interagieren. „Der Vorteil der Benutzeroberfläche besteht darin, dass man alles tun kann, die Formatierung jedoch viel schwieriger zu automatisieren ist. es ist viel spröder“, fügte er hinzu.

Zusammenarbeit mit Ihren KI-Kollegen

Die Idee eines KI-Copiloten, der mit Menschen zusammenarbeitet, wird bereits zum Mainstream. Microsoft hat mehrere KI-gestützte Office 365-Tools in einem Abonnement zusammengefasst und es benannt Copilot für Microsoft 365, während Google in seinen Workspace-Apps ähnliche Funktionen anbietet Duett KI.

Mit der Zeit werden diese Tools leistungsfähiger und lassen sich in verschiedene Arten von Software integrieren, um mehr als nur die Analyse von Berichten und das Verfassen von E-Mails zu ermöglichen.

Forscher und Analysten beginnen, die Auswirkungen vorherzusagen, die KI-Arbeitsbegleiter auf die Belegschaft und die Wirtschaft haben werden. Arbeitgeber werden von dem Versprechen angezogen, dass KI ihre Mitarbeiter produktiver machen wird, was bedeutet, dass sie in der Lage sein werden, Ziele schneller zu erreichen und zu erreichen.

Langwierige Tasker

Ein Dezember-Bericht von Forrester, eingesehen von Er reg prognostiziert, dass autonome Arbeitsplatzassistenten (AWAs) kurzfristig, in ein bis drei Jahren, in der Lage sein werden, einfache Aufgaben zu automatisieren, deren Ausführung ein Mensch nicht länger als ein paar Minuten dauert.

„Sie sind einfach zu implementieren und liefern nachweisbare Produktivitätsrenditen, aber sie lernen nicht, haben keinen Kontext und folgen vorgegebenen Mustern. Ein unbeaufsichtigter Bot könnte eine Adressaktualisierung durchführen, die früher ein Mensch durchgeführt hat, aber am Arbeitsmuster hat sich wenig geändert“, heißt es in dem Bericht. 

Die erste Generation von Agenten wird keinen großen Einfluss darauf haben, was Wissensarbeiter bei ihrer Arbeit tun, aber sie werden beginnen, die Art und Weise zu ändern, wie sie einige Aufgaben erledigen. Laut Craig Le Clair, Co-Autor des Berichts und Chefanalyst bei Forrester, wird ein Teil der einfachen Plackerei auf Maschinen verlagert.

„Kurzfristig befassen sich AWAs mit einfacher Automatisierung wie Buchhaltungs- und Gehaltsabrechnungsfunktionen oder Kundenselbstbedienung“, sagte er uns. „Ein wesentlicher Unterschied zwischen kurzfristigen und künftigen AWAs besteht darin, dass sie sich auf mühsame, wiederholbare und geringwertige Aufgaben konzentrieren, die von Software ausgeführt werden können und kaum Restwerte oder Prozessänderungen zur Folge haben.“ Es minimiert vor allem die Kosten, indem es weniger bezahlte Arbeitsstunden abzieht.“

Die nächste Generation von Workbots, die in den nächsten vier bis acht Jahren auf den Markt kommen soll, wird intelligenter sein und komplexere Aufgaben übernehmen können, die mehrere Schritte umfassen, wie das Einrichten von Vertriebspipelines, die Generierung potenzieller Leads und die Konvertierung von Kunden. In eher technischen Umgebungen könnten sie damit beginnen, Code zu pushen, um Zahlen zu ermitteln und Datenanalysen durchzuführen, heißt es in dem Bericht. In Zukunft werden diese Agenten andere KI-Tools nutzen, um sie bei der Erledigung von Aufgaben zu unterstützen.

„Die späteren AWAs verändern die Beziehung zwischen Mensch und Automatisierung dramatisch und eröffnen uns neue Arbeitsweisen“, sagte Le Clair. „AWAs bieten Funktionen auf höherer Ebene wie Entscheidungsfindung, körperliche Beweglichkeit und Konversation. Die Automatisierung nimmt eher menschenähnliche Eigenschaften an und sie sind in der Lage, ein Ziel zu verstehen, nicht stecken zu bleiben und eine Arbeitsaufgabe zu erledigen. In diesem Sinne werden sie zu vollwertigen Mitarbeitern. Die AWA kann [generative KI] zum Beispiel hinzuziehen, um mit Workflow-Variationen umzugehen, bei Bedarf einen Menschen oder ein System zu Rate ziehen und fortgeschrittenere menschliche Eigenschaften simulieren, die völlig neue Vorgehensweisen bieten.“

Die beliebtesten kommerziellen LLMs beginnen bereits damit, einige dieser frühen Funktionen zu übernehmen. Benutzer können jetzt den Claude-Bot von Anthropic verwenden Google Blätter, während OpenAI die Idee einführte, GPTs mit APIs zu verbinden, um benutzerdefinierten Chatbots die Ausführung von Aufgaben beizubringen.

„Wie Plugins ermöglichen Aktionen es GPTs, externe Daten zu integrieren oder mit der realen Welt zu interagieren“, OpenAI sagt. „Verbinden Sie GPTs mit Datenbanken, binden Sie sie in E-Mails ein oder machen Sie sie zu Ihrem Einkaufsassistenten. Sie könnten beispielsweise eine Datenbank mit Reiseeinträgen integrieren, den E-Mail-Posteingang eines Benutzers verknüpfen oder E-Commerce-Bestellungen ermöglichen.“

Anthropic führte das Konzept des „Werkzeuggebrauchs“ ein, als es ankündigte, dass sein neuestes LLM, Klaus 2.1, könnte auch eine Verbindung zu einfachen Apps und APIs herstellen, um beispielsweise einen Taschenrechner zum Rechnen zu nutzen.

„Auf vielfachen Wunsch haben wir auch die Tool-Nutzung hinzugefügt, eine neue Beta-Funktion, die es Claude ermöglicht, sich in die bestehenden Prozesse, Produkte und APIs der Benutzer zu integrieren“, so das Unternehmen , erklärt. „Claude kann jetzt über vom Entwickler definierte Funktionen oder APIs hinweg orchestrieren, Webquellen durchsuchen und Informationen aus privaten Wissensdatenbanken abrufen. Benutzer können eine Reihe von Tools definieren, die Claude verwenden soll, und eine Anfrage spezifizieren. Das Modell entscheidet dann, welches Tool zur Erfüllung der Aufgabe erforderlich ist, und führt in seinem Namen eine Aktion aus.“

Werden wir weniger oder mehr arbeiten?

KI mag die Produktivität steigern, aber die Technologie wird kurzfristig nicht gut genug sein, um die meisten Jobs zu übernehmen. Luan von Adept glaubt, dass dies bedeuten wird, dass sich die Mitarbeiter auf Dinge konzentrieren können, die mehr Intelligenz und zwischenmenschliche Fähigkeiten erfordern.

„Ich denke, dass wir mehr Zeit damit verbringen werden, an übergeordneten Denkaufgaben zu arbeiten, die diese Modelle nicht bewältigen können. Dinge, die echtes menschliches Urteilsvermögen und einen persönlichen Kontaktpunkt erfordern, wie zum Beispiel mehr Zeit mit Kunden zu verbringen“, sagte er.

Le Clair stimmte zu und sagte, dass Agenten die Branchen unterschiedlich beeinflussen werden. Er sagte, Krankenpfleger könnten mithilfe von KI bei der Entscheidungsunterstützung mehr Pflegeverantwortung übernehmen, während Rechtsanwaltsgehilfen mehr Kundenbeziehungen und Beratungsunterstützung übernehmen würden, unterstützt von Agenten, die die Anwaltsprüfung bestanden haben und juristische Dienstleistungen zu geringeren Kosten als ein zugelassener Anwalt anbieten .

Wenn sich die KI weiter verbessert, wird sie einige Arbeitsplätze vernichten und in Zukunft neue schaffen.

„Leider wird die Gesamtzahl der mittleren Jobs zurückgehen und viele werden in die Segmente der Servicemitarbeiter an vorderster Front verlagert, wo die menschliche Beweglichkeit immer noch im Vordergrund steht“, sagte uns Le Clair. „Die digitale Elite wird durch AWAs geschädigt, die Forschung, Programmierung und einige kreative Aufgaben übernehmen, und wird auf ihre menschlichen Fähigkeiten und Netzwerke angewiesen sein, um ihren Lebensstil aufrechtzuerhalten.“

Einige glauben, dass dies bedeuten wird, dass die Menschen weniger arbeiten und ihren Hobbys und Interessen nachgehen können, während die Pessimisten davon ausgehen, dass die Arbeitnehmer mithilfe von Software einfach dazu gedrängt werden, mehr zu produzieren.

Le Clair ist im ersten Lager. „Dies wird dazu führen, dass mehr Arbeit auf AWAs verlagert wird und das Gesamtbeschäftigungsniveau sinkt. „Wir werden in fünf Jahren mit einer Vier-Tage-Woche rechnen, mit einer wachsenden Zahl alternativer, nicht-traditioneller Arbeitslebensweisen“, sagte er.

Hoffentlich hat er Recht und wir Menschen können etwas freier sein. Im Laufe der Geschichte haben technologische Durchbrüche, die industrielle Revolutionen vorangetrieben haben, die Natur der Arbeit verändert, sie jedoch nie vollständig beseitigt. ®

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