KI im Personalwesen: Ein Leitfaden für Unternehmens- und Personalleiter

76 % der HR-Führungskräfte Glauben Ihre Organisationen werden ins Hintertreffen geraten, wenn sie in den nächsten ein oder zwei Jahren keine KI-Lösungen einführen. Angesichts des rasanten Tempos der KI-Innovation können wir davon ausgehen, dass KI einen großen Einfluss auf die HR-Rolle über den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus hinweg haben wird.

Erstens wird KI zu neuen Erwartungen der Mitarbeiter an die Art und Weise führen, wie sie mit HR und HR-Technologien interagieren, von der Personalbeschaffung und dem Onboarding bis hin zu Schulung und Karrieremanagement. Im Laufe der Zeit wird KI wahrscheinlich den Zweck und die Struktur einzelner HR-Rollen und -Teams völlig neu definieren.

Um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmensleiter und Personalmanager die Kernfunktionen und Anwendungsfälle von KI im Personalwesen verstehen und dabei ethische und rechtliche Überlegungen berücksichtigen.

Prädiktive und generative KI im Personalwesen

Prädiktive KI-Anwendungen haben im Bereich Personalwesen erhebliche Fortschritte gemacht, indem sie zu einer besseren Entscheidungsfindung, einer Verbesserung der Effizienz und einer Verbesserung der Mitarbeitererfahrung beigetragen haben. Hier sind einige Beispiele dafür, wie prädiktive KI im gesamten Mitarbeiterlebenszyklus eingesetzt wird:

• Talent-Gewinnung: Prädiktive KI kann historische Daten analysieren, um Kandidaten mit der höchsten Erfolgswahrscheinlichkeit in einer bestimmten Rolle zu identifizieren, wodurch der Einstellungsprozess beschleunigt und bessere Übereinstimmungen sichergestellt werden.
• Training und Entwicklung ​ : Prädiktive KI kann Lernpfade für Mitarbeiter basierend auf ihren Fähigkeiten, Leistungen und Karrierezielen personalisieren und so die kontinuierliche Kompetenzentwicklung unterstützen.
• Leistungsüberwachung: Vorhersagemodelle können verwendet werden, um Muster in der Mitarbeiterproduktivität zu analysieren und potenzielle Verbesserungsbereiche zu identifizieren.
• Arbeitskraft Planung: Vorhersagemodelle können den Arbeitskräftebedarf vorhersagen, indem sie Faktoren wie Markttrends und Qualifikationsdefizite analysieren und so eine gezielte Rekrutierung und Schulung ermöglichen.
• Mitarbeiterbindung: Prädiktive KI-Modelle können das Engagement und die Zufriedenheit der Mitarbeiter analysieren, um Mitarbeiter zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, dass sie das Unternehmen verlassen, sodass die Personalabteilung proaktive Maßnahmen ergreifen kann, um Talente zu halten.
• Vielfalt und Integration: Prädiktive KI kann dabei helfen, Verzerrungen in Rekrutierungs- und Leistungsbewertungsprozessen zu erkennen und zu mildern.
• Vergütungs- und Leistungsmanagement: Vorhersagemodelle können Marktdaten und Leistungsnutzung analysieren, um wettbewerbsfähige Lohnpakete mit optimierten Leistungen zu entwerfen.

Jüngste Fortschritte in der generativen KI haben gezeigt, dass sie das Potenzial hat, HR-Prozesse zu revolutionieren, indem sie zeitaufwändige Aufgaben beschleunigt, die Kommunikation personalisiert und andere Aspekte der HR-Rolle verbessert. Hier sind einige Beispiele:

• Talent-Gewinnung: Generative KI kann dabei helfen, Stellenbeschreibungen und personalisierte Nachrichten an Kandidaten zu erstellen, den Einstellungsprozess zu rationalisieren und das Kandidatenerlebnis zu verbessern.
• Mitarbeiter-Onboarding: Mit generativer KI können personalisierte Onboarding-Pläne, Verträge und andere Verwaltungsdokumente entworfen werden, wodurch der Onboarding-Prozess effizienter wird.
• Lernen und entwickeln: Generative KI kann maßgeschneiderte Lerninhalte basierend auf der Rolle, dem Fähigkeitsniveau und den Lernpräferenzen einer Person erstellen und so eine effektive Kompetenzentwicklung ermöglichen.
• Leistungsüberwachung: Generative KI kann Managern dabei helfen, den Mitarbeitern personalisiertes Feedback zu geben und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren, wodurch der Leistungsbewertungsprozess rationalisiert wird.
• Interne Kommunikation: Chatbots, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren, können intern eingesetzt werden, um HR-bezogene Fragen zu beantworten, aktuelle Informationen zu verschiedenen Kennzahlen bereitzustellen und Anfragen von Mitarbeitern anzunehmen, sodass HR-Experten mehr Zeit haben, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren.
• Vielfalt und Integration: Generative KI kann verwendet werden, um voreingenommene Sprache in HR-Dokumenten und -Kommunikationen zu erkennen und zu korrigieren und so einen integrativeren Arbeitsplatz zu fördern.
• Engagement der Mitarbeiter: Generative KI kann dabei helfen, personalisierte Umfragen zu erstellen, um das Engagement, die Zufriedenheit und andere relevante Kennzahlen der Mitarbeiter zu messen und HR-Teams wertvolle Erkenntnisse zu liefern.

Schauen wir uns nun die gängigsten KI-Anwendungen im Personalwesen an.

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KI für Rekrutierung und Einstellung

Die Personalbeschaffung ist bekanntermaßen ein zeitaufwändiger und teurer Prozess, aber KI verändert den Bereich mit Tools, die die Zeit bis zur Einstellung erheblich verkürzen und die Kosten senken können.

Eine der wichtigsten Anwendungen von KI bei der Personalbeschaffung ist die Automatisierung der Kandidatensuche und -überprüfung. KI-gestützte Plattformen können riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie Jobbörsen, sozialen Medien und Unternehmensdatenbanken durchsuchen, um potenzielle Kandidaten zu identifizieren. Sie können auch Lebensläufe und Bewerbungen in großem Umfang prüfen und anhand vorgegebener Kriterien die qualifiziertesten Kandidaten ermitteln. Darüber hinaus können NLP-Algorithmen (Natural Language Processing) eingesetzt werden, um den semantischen Inhalt von Lebensläufen zu bewerten und so ein tieferes Verständnis der Fähigkeiten und Erfahrungen der Kandidaten zu gewinnen.

Die Planung von Vorstellungsgesprächen und die Einbindung von Kandidaten sind weitere Bereiche, in denen KI erhebliche Auswirkungen hat. Chatbots und virtuelle Assistenten können die Planung von Vorstellungsgesprächen automatisieren, zeitnahe Antworten auf Kandidatenanfragen geben und ein reibungsloses, ansprechendes Kandidatenerlebnis während des gesamten Rekrutierungsprozesses gewährleisten.

Mehrere Unternehmen sind Vorreiter bei der Integration von KI in die Personalbeschaffung. Beispielsweise können die KI-gestützten Videointerviews und Beurteilungen von HireVue in Kombination mit einem virtuellen Rekrutierungsassistenten Unternehmen helfen Stellen Sie bis zu viermal schneller ein. Die erweiterte Schreiblösung von Textio unterstützt Unternehmen beim Aufbau vielfältiger und leistungsstarker Teams, indem sie Voreingenommenheit in Stellenausschreibungen beseitigt. Und die All-in-one-Outbound-Recruiting-Plattform von HireEZ verbessert die Gewinnung und Rekrutierung von Talenten durch die Integration mit CRM- oder Bewerber-Tracking-Systemen, GPT-generierten E-Mails und Vorlagen, automatisierter Planung und Echtzeitanalysen.

KI für Talentmanagement

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen, prädiktiver Analyse und Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht KI einen personalisierteren, datengesteuerten Ansatz für die Verwaltung und Entwicklung der Belegschaft eines Unternehmens.

Eine primäre Anwendung von KI im Talentmanagement ist die personalisierte Entwicklung von Mitarbeitern. KI-gestützte Plattformen können die Fähigkeiten, Leistungskennzahlen und Karriereziele einer Person analysieren, um Lern- und Entwicklungsprogramme individuell anzupassen. Auf diese Weise tragen diese Plattformen nicht nur dazu bei, die Qualifikationslücke zu schließen, sondern tragen auch dazu bei, eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und Wachstums zu fördern. Darüber hinaus können prädiktive Analysen potenzielle zukünftige Führungskräfte innerhalb der Organisation vorhersagen und so die Nachfolgeplanung und Führungskräfteentwicklung unterstützen.

Mehrere Unternehmen und Tools sind Vorreiter beim Einsatz von KI zur Transformation des Talent- und Karrieremanagements. Zum Beispiel, Die Skills-Intelligence-Stiftung von Workday hilft Unternehmen dabei, ihren aktuellen und zukünftigen Kompetenzbedarf zu verstehen und bietet den Mitarbeitern gleichzeitig relevantes, kontextbezogenes, ansprechendes und personalisiertes Lernen. HiredScore bietet KI-gestützte Lösungen, die dabei helfen, Top-Talente innerhalb und außerhalb eines Unternehmens zu entdecken, personalisiertes Karriere-Coaching zu ermöglichen und Erkenntnisse zur Erreichung von Diversitätszielen bereitzustellen.

Rechtliche und ethische Bedenken beim Einsatz von KI im Personalwesen

Trotz der Aufregung und des Hypes um KI, 77 % der HR-Führungskräfte sind besorgt über die Genauigkeit und Komplexität bei der Anwendung auf Geschäftsanwendungsfälle. Darüber hinaus bestehen Bedenken hinsichtlich der Gewährleistung von Privatsphäre und Vertraulichkeit bei der Nutzung von KI-Anwendungen.

Für die erfolgreiche Implementierung von KI in HR-Praktiken sind mehrere Dinge zu beachten:

• Ethik und Fairness. KI-Modelle können Verzerrungen in ihren Trainingsdaten aufrechterhalten, was zu unfairen Ergebnissen führt. Unternehmen müssen vielfältige Daten nutzen und KI-Systeme auf Voreingenommenheit prüfen.
• Datenschutz und Sicherheit. Unternehmen müssen die Datenschutzbestimmungen einhalten und sichere Methoden zur Datenspeicherung und -verarbeitung nutzen.
• Transparenz und Erklärbarkeit. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Mitarbeiter verstehen, wie KI in HR-Prozessen eingesetzt wird, insbesondere wenn sie Entscheidungen wie Einstellungen oder Beförderungen beeinflusst. Transparenz trägt auch dazu bei, den Widerstand der Mitarbeiter gegen die Einführung von KI am Arbeitsplatz zu verringern.
• Qualifizierung. Unternehmensleiter müssen die potenziellen Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und Arbeitsgestaltung einplanen. Im Idealfall sollte KI HR-Fachkräfte in die Lage versetzen, kosteneffizient bessere Ergebnisse zu erzielen. In diesem Zusammenhang müssen HR-Teams ihre Fähigkeiten weiterbilden, um KI effektiv zu verstehen und zu nutzen.

Die Integration künstlicher Intelligenz in die Personalabteilung katalysiert einen Paradigmenwechsel hin zu datengesteuerten, effizienten und personalisierten HR-Abläufen. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologien ist ihre Anwendung in der Personalbeschaffung, im Talentmanagement und in anderen Funktionen auf dem besten Weg, HR-Prozesse deutlich zu optimieren und zur organisatorischen Effektivität beizutragen. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, KI verantwortungsvoll einzusetzen und Manager und Mitarbeiter über KI aufzuklären, um sicherzustellen, dass die Technologie jeden im Unternehmen effektiv in die Lage versetzt, sowohl die Leistung als auch die Arbeitszufriedenheit zu steigern.

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• Quelle: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/