Amazon Rekognition führt Streaming Video Events ein, um Echtzeit-Warnungen zu Live-Videostreams bereitzustellen

Heute gab AWS die allgemeine Verfügbarkeit von bekannt Amazon Rekognition Streaming-Videoereignisse, ein vollständig verwalteter Dienst für Kamerahersteller und Dienstanbieter, der maschinelles Lernen (ML) verwendet, um Objekte wie Personen, Haustiere und Pakete in Live-Videostreams von verbundenen Kameras zu erkennen. Amazon Rekognition Streaming Video Events sendet ihnen eine Benachrichtigung, sobald das gewünschte Objekt im Live-Videostream erkannt wird.

Mit diesen Ereignisbenachrichtigungen können Dienstanbieter ihren Benutzern zeitnahe und umsetzbare intelligente Warnungen senden, z. B. „Haustier im Garten entdeckt“, Heimautomatisierungserlebnisse ermöglichen, z B. als intelligente Suche, um bestimmte Videoereignisse von Paketen zu finden, ohne durch stundenlanges Filmmaterial zu scrollen, oder integrieren Sie diese Benachrichtigungen mit Echo-Geräten für Alexa-Ansagen wie „An der Haustür wurde ein Paket erkannt“, wenn die Türklingel erkennt, dass ein Zusteller einen abliefert -Paket – und das alles bei gleichzeitig niedrigen Kosten und Latenzzeiten.

Dieser Beitrag beschreibt, wie Kamerahersteller und Sicherheitsdienstleister Amazon Rekognition Streaming Video Events in Live-Videostreams verwenden können, um ihren Benutzern umsetzbare intelligente Warnungen in Echtzeit zu liefern.

Amazon Rekognition Streaming-Videoereignisse

Viele Kamerahersteller und Sicherheitsdienstleister bieten Heimsicherheitslösungen an, die Kamera-Türklingeln, Innenkameras, Außenkameras und Mehrwert-Benachrichtigungsdienste umfassen, damit ihre Benutzer verstehen, was auf ihrem Grundstück passiert. Kameras mit eingebauten Bewegungsmeldern werden an Eingangs- oder Ausgangspunkten des Hauses platziert, um Benutzer in Echtzeit über Aktivitäten zu informieren, wie z. B. „Bewegung im Hinterhof erkannt“. Bewegungsmelder sind jedoch laut, können durch harmlose Ereignisse wie Wind und Regen ausgelöst werden, was zu einer Ermüdung der Benachrichtigungen führt und zu einer klobigen Einrichtung der Hausautomation führt. Das Erstellen der richtigen Benutzererfahrung für intelligente Benachrichtigungen, Suchen oder sogar das Durchsuchen von Videoclips erfordert ML und Automatisierung, die schwer zu erreichen und teuer sein können.

Amazon Rekognition Streaming Video Events senkt die Kosten für wertschöpfende Videoanalysen, indem es einen kostengünstigen, vollständig verwalteten ML-Dienst mit geringer Latenz bereitstellt, der Objekte (wie Personen, Haustiere und Pakete) in Echtzeit in Videostreams erkennen kann angeschlossene Kameras. Der Dienst beginnt mit der Analyse des Videoclips nur, wenn ein Bewegungsereignis von der Kamera ausgelöst wird. Wenn das gewünschte Objekt erkannt wird, sendet es eine Benachrichtigung, die die erkannten Objekte, die Koordinaten des Begrenzungsrahmens, das vergrößerte Bild der erkannten Objekte und den Zeitstempel enthält. Das Amazon-Anerkennung Vortrainierte APIs bieten selbst bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen, Kamerawinkeln und Auflösungen eine hohe Genauigkeit.

Erfolgsberichte unserer Kunden

Kunden wie Abode Systems und 3xLOGIC verwenden Amazon Rekognition Streaming Video Events, um relevante Warnungen an ihre Benutzer zu senden und Fehlalarme zu minimieren.

Aufenthaltssysteme (Abode) bietet Hausbesitzern eine umfassende Palette von Do-it-yourself-Heimsicherheitslösungen, die in wenigen Minuten eingerichtet werden können und es Hausbesitzern ermöglichen, ihre Familie und ihr Eigentum zu schützen. Seit der Gründung des Unternehmens im Jahr 2015 spielen kamerainterne Bewegungserkennungssensoren eine wesentliche Rolle in der Lösung von Abode, die es Kunden ermöglicht, Benachrichtigungen zu erhalten und ihr Zuhause von überall aus zu überwachen. Abode erkannte, dass sie hochpräzise, ​​aber kostengünstige und skalierbare Streaming-Computer-Vision-Lösungen benötigen, um ihren Kunden das beste Videostream-Benachrichtigungserlebnis zu bieten, das Objekte und Ereignisse von Interesse in Echtzeit erkennen kann. Nach dem Abwägen von Alternativen entschied sich Abode für das Pilotprojekt von Amazon Rekognition Streaming Video Events. Innerhalb weniger Wochen war Abode in der Lage, eine serverlose, gut strukturierte Lösung bereitzustellen, die Zehntausende von Kameras integriert. Um mehr über die Fallstudie von Abode zu erfahren, siehe Abode verwendet Amazon Rekognition Streaming Video Events, um seinen Smart-Home-Kunden Echtzeit-Benachrichtigungen bereitzustellen.

„Wir konzentrieren uns immer darauf, Technologieentscheidungen zu treffen, die unseren Kunden einen Mehrwert bieten und ein schnelles Wachstum bei gleichzeitig niedrigen Kosten ermöglichen. Mit Amazon Rekognition Streaming Video Events konnten wir die Erkennung von Personen, Haustieren und Paketen zu einem Bruchteil der Kosten der Eigenentwicklung einführen. Unsere Smart-Home-Kunden werden in Echtzeit benachrichtigt, wenn Amazon Rekognition ein Objekt oder eine Aktivität von Interesse erkennt. Dies hilft uns, das Rauschen herauszufiltern und uns auf das zu konzentrieren, was für unsere Kunden wichtig ist – Qualitätsbenachrichtigungen.

Für uns war es ein Kinderspiel, wir wollten keinen benutzerdefinierten Computer-Vision-Service erstellen und unterhalten. Wir haben uns an die Experten des Amazon Rekognition-Teams gewandt. Amazon Rekognition Streaming Video Events APIs sind genau, skalierbar und einfach in unsere Systeme zu integrieren. Die Integration unterstützt unsere intelligenten Benachrichtigungsfunktionen, sodass ein Kunde statt 100 Benachrichtigungen pro Tag jedes Mal, wenn der Bewegungssensor ausgelöst wird, nur zwei oder drei intelligente Benachrichtigungen erhält, wenn ein Ereignis von Interesse im Videostream vorhanden ist.“

– Scott Beck, Chief Technology Officer bei Abode Systems.

3xLOGIK ist ein führendes Unternehmen für kommerzielle elektronische Sicherheitssysteme. Sie bieten kommerzielle Sicherheitssysteme und verwaltete Videoüberwachung für Unternehmen, Krankenhäuser, Schulen und Regierungsbehörden. Verwaltete Videoüberwachung ist eine entscheidende Komponente einer umfassenden Sicherheitsstrategie für die Kunden von 3xLOGIC. Mit mehr als 50,000 aktiven Kameras im Feld stehen Videoüberwachungsteams täglich vor der Herausforderung, mit Fehlalarmen umzugehen, die von kamerainternen Bewegungserkennungssensoren stammen. Diese falschen Benachrichtigungen stellen eine Herausforderung für die Betreiber dar, da sie jede Benachrichtigung so behandeln müssen, als wäre es ein Ereignis von Interesse. 3xLOGIC wollte sein verwaltetes Videoüberwachungsprodukt VIGIL CLOUD mit intelligenter Videoanalyse verbessern und den Betreibern von Überwachungszentren intelligente Benachrichtigungen in Echtzeit bereitstellen. Dazu nutzte 3xLOGIC Amazon Rekognition Video Streaming Events. Der Dienst ermöglicht es 3xLOGIC, Live-Videostreams von angeschlossenen Kameras zu analysieren, um die Anwesenheit von Personen zu erkennen und das Rauschen von falschen Benachrichtigungen herauszufiltern. Um mehr über die Fallstudie von 3xLOGIC zu erfahren, siehe 3xLOGIC verwendet Amazon Rekognition Streaming Video Events, um Überwachungsagenten intelligente Videoanalysen zu Live-Videostreams bereitzustellen.

„Das einfache Verlassen auf Bewegungserkennungssensoren löst mehrere Alarme aus, die kein Sicherheits- oder Sicherheitsrisiko darstellen, wenn in einer Szene viel Aktivität herrscht. Indem wir maschinelles Lernen einsetzen, um die überwiegende Mehrheit der Ereignisse wie Tiere, Schatten, sich bewegende Vegetation und mehr herauszufiltern, können wir die Arbeitsbelastung der Sicherheitskräfte drastisch reduzieren und ihre Effizienz verbessern.“

– Ola Edman, Senior Director Global Video Development bei 3xLOGIC.

„Mit über 50,000 aktiven Kameras im Einsatz, viele ohne die fortschrittliche Analyse neuerer und teurerer Kameramodelle, stellt sich 3xLOGIC jeden Tag der Herausforderung von Fehlalarmen. Das Erstellen, Trainieren, Testen und Warten von Computer-Vision-Modellen ist ressourcenintensiv und hat eine enorme Lernkurve. Bei Amazon Rekognition Streaming Video Events rufen wir einfach die API auf und zeigen unseren Benutzern die Ergebnisse an. Es war sehr einfach zu bedienen und die Genauigkeit ist beeindruckend.“

– Charlie Erickson, CTO bei 3xLOGIC.

So funktioniert's

Amazon Rekognition Streaming-Videoereignisse arbeitet mit Amazon Kinesis-Videostreams um Objekte aus Live-Videostreams zu erkennen. Dies ermöglicht Kameraherstellern und Dienstanbietern, Fehlalarme durch Kamerabewegungsereignisse zu minimieren, indem Echtzeitbenachrichtigungen nur dann gesendet werden, wenn ein gewünschtes Objekt (z. B. eine Person, ein Haustier oder ein Paket) im Videobild erkannt wird. Die Streaming-Video-APIs von Amazon Rekognition ermöglichen es Serviceanbietern, genau auf Objekte aufmerksam zu machen, die für ihre Kunden relevant sind, die Dauer des Videos erfolgreich an die Verarbeitung pro Bewegungsereignis anzupassen und sogar bestimmte Bereiche innerhalb des Frames zu definieren, die analysiert werden müssen.

Amazon Rekognition hilft Dienstanbietern, ihre Benutzerdaten zu schützen, indem die Daten im Ruhezustand mit dem AWS Key Management Service (KMS) und bei der Übertragung mit dem branchenüblichen Transport Layer Security (TLS)-Protokoll automatisch verschlüsselt werden.

So können Kamerahersteller und Dienstanbieter Videoanalysen in Live-Videostreams integrieren:

1. Integrieren Sie Kinesis-Videostreams mit Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams ermöglicht Kameraherstellern und Dienstanbietern das einfache und sichere Streamen von Live-Videos von Geräten wie Video-Türklingeln und Innen- und Außenkameras zu AWS. Es lässt sich nahtlos in neue oder vorhandene Kinesis-Videostreams integrieren, um die Analyse von Live-Videostreams zu erleichtern.
2. Geben Sie die Videodauer an –Amazon Rekognition Streaming Video Events ermöglicht Dienstanbietern zu steuern, wie viele Videos sie pro Bewegungsereignis verarbeiten müssen. Sie können die Länge der Videoclips zwischen 1 und 120 Sekunden festlegen (der Standardwert ist 10 Sekunden). Wenn eine Bewegung erkannt wird, beginnt Amazon Rekognition mit der Videoanalyse aus dem relevanten Kinesis-Videostream für die bestimmte Dauer. Dies bietet Kameraherstellern und Dienstanbietern die Flexibilität, ihre ML-Inferenzkosten besser zu verwalten.
3. Wählen Sie relevante Objekte aus –Amazon Rekognition Streaming Video Events bietet die Möglichkeit, ein oder mehrere Objekte zur Erkennung in Live-Videostreams auszuwählen. Dadurch werden Fehlalarme durch Kamerabewegungsereignisse minimiert, indem Benachrichtigungen nur dann gesendet werden, wenn gewünschte Objekte im Videoframe erkannt werden.
4. Teilen Sie Amazon Rekognition mit, wohin die Benachrichtigungen gesendet werden sollen – Dienstleister können ihre angeben Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) Ziel zum Senden von Ereignisbenachrichtigungen. Wenn Amazon Rekognition mit der Verarbeitung des Videostreams beginnt, sendet es eine Benachrichtigung, sobald ein gewünschtes Objekt erkannt wird. Diese Benachrichtigung enthält das erkannte Objekt, den Begrenzungsrahmen, den Zeitstempel und einen Link zum angegebenen Amazon Simple Storage-Service (Amazon S3) Eimer mit dem vergrößerten Bild des erkannten Objekts. Sie können diese Benachrichtigung dann verwenden, um intelligente Benachrichtigungen an ihre Benutzer zu senden.
5. Senden Sie Benachrichtigungen über Bewegungserkennungsauslöser – Immer wenn eine verbundene Kamera eine Bewegung erkennt, sendet der Dienstanbieter einen Auslöser an Amazon Rekognition, um mit der Verarbeitung der Videostreams zu beginnen. Amazon Rekognition verarbeitet den entsprechenden Kinesis-Videostream für die spezifischen Objekte für die definierte Dauer. Wenn das gewünschte Objekt erkannt wird, sendet Amazon Rekognition eine Benachrichtigung an ihr privates SNS-Thema.
6. Integration mit Alexa oder anderen Sprachassistenten (optional) – Dienstanbieter können diese Benachrichtigungen mit integrieren Alexa Smart Home-Fähigkeiten um Alexa-Ankündigungen für ihre Benutzer zu aktivieren. Immer wenn Amazon Rekognition Streaming Video Events ihnen eine Benachrichtigung sendet, können sie diese Benachrichtigungen an Alexa senden, um Audioankündigungen von Echo-Geräten bereitzustellen, z. B. „Paket an der Haustür erkannt“.

Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Rekognition Streaming Video Events Entwicklerhandbuch.

Das folgende Diagramm veranschaulicht die Architektur von Abode mit Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Das folgende Diagramm veranschaulicht die Architektur von 3xLOGIC mit Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition Video Streaming Events ist allgemein für AWS-Kunden in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar, mit Verfügbarkeit in weiteren Regionen in den kommenden Monaten.

Zusammenfassung

AWS-Kunden wie Abode und 3xLOGIC nutzen Amazon Rekognition Streaming Video Events, um Innovationen zu entwickeln und intelligente Videoanalysen zu ihren Sicherheitslösungen hinzuzufügen und ihre Angebote zu modernisieren, ohne in neue Hardware investieren oder benutzerdefinierte Computer-Vision-Analysen entwickeln und warten zu müssen.

Um mit Amazon Rekognition Streaming Video Events zu beginnen, besuchen Sie Amazon Rekognition Streaming-Videoereignisse.

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Über den Autor

Prathyusha Cheruku ist AI/ML Computer Vision Principal Product Manager bei AWS. Sie konzentriert sich auf den Aufbau leistungsstarker, benutzerfreundlicher No-Code/Low-Code-Deep-Learning-basierter Bild- und Videoanalysedienste für AWS-Kunden. Außerhalb der Arbeit hat sie eine Leidenschaft für Musik, Karaoke, Malerei und Reisen.

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• Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/