Ein autonomes Schiff nutzte KI, um den Atlantik ohne menschliche Besatzung zu überqueren

Vor knapp 402 Jahren, im August 1620, wurde die Mayflower Setzen Sie die Segel von Southampton, England, nach Amerika. Das 100 Fuß lange, dreimastige Holzschiff mit Segeltuchsegeln brauchte mehr als zwei Monate, um den Atlantik zu überqueren. Es beförderte 102 Passagiere, hatte eine Höchstgeschwindigkeit von drei Knoten pro Stunde (das sind etwa 6 Kilometer oder 3.7 Meilen pro Stunde) und benötigte eine 30-köpfige Besatzung für den Betrieb.

Anfang dieses Monats überquerte eine weitere Mayflower den Atlantik, aber sie hätte sich in fast jeder Hinsicht nicht stärker von ihrem Namensvetter unterscheiden können. Die einzige Ähnlichkeit war, dass es auch ein Boot war.

Die Unterschiede? Die neue Mayflower – logischerweise Mayflower 400 genannt – ist ein 50 Fuß langer Trimaran (das ist ein Boot, das einen Hauptrumpf mit einem kleineren Rumpf an beiden Seiten hat), der bis zu 10 Knoten oder 18.5 Stundenkilometer erreichen kann Angetrieben von Elektromotoren, die mit Solarenergie betrieben werden (bei Bedarf mit Diesel als Backup) und eine Besatzung von … null benötigt.

Denn das Schiff wurde von einer bordeigenen KI navigiert. Wie ein selbstfahrendes Auto wurde das Schiff mit mehreren Kameras (6 davon) und Sensoren (45 davon) ausgestattet, um die KI mit Informationen über seine Umgebung zu versorgen und ihm dabei zu helfen, kluge Navigationsentscheidungen zu treffen, z. B. die Umleitung um Spots herum bei schlechtem Wetter. Es gibt auch Bordradar und GPS sowie Höhen- und Wassertiefendetektoren.

Das Schiff und seine Reise waren eine Zusammenarbeit zwischen IBM und eine gemeinnützige Meeresforschung namens Promar. Ingenieure trainierten den „KI-Kapitän“ der Mayflower 400 mit Petabytes an Daten; nach einem IBM-Übersicht über das Schiff, seine Entscheidungen basieren auf Wenn/Dann-Regeln und maschinellen Lernmodellen zur Mustererkennung, aber gehen auch über diese Standards hinaus. Der Algorithmus „lernt aus den Ergebnissen seiner Entscheidungen, trifft Vorhersagen über die Zukunft, steuert Risiken und verfeinert sein Wissen durch Erfahrung.“ Das kann es auch Integriertund TU mehr Eingaben in Echtzeit als ein Mensch ist fähig zu.

Das Training beinhaltete, dem Algorithmus beizubringen, Objekte auf seinem Weg wie Frachtschiffe, Fischereifahrzeuge oder im Wasser schwimmende Schiffscontainer zu identifizieren.

Trotz all des Trainings und der Vorbereitung blieb die Mayflower 400 jedoch etwas hinter ihrem Ziel zurück.

Es lief am 29. April von Plymouth, England, aus und sollte drei Wochen brauchen, um in Washington, DC anzukommen – aber ein mechanisches Problem brachte es schließlich dazu, den kanadischen Hafen von Halifax zu entgleisen. Details wurden nicht angegeben, aber es könnte etwas Ähnliches gewesen sein, was während des ersten Reiseversuchs des Schiffes passiert ist im Jahr 2021 angegeben, als eine Metallkomponente des Notstromgenerators brach und Solarenergie allein nicht ausreichte, um das Schiff zu Ende zu bringen.

Die Ingenieure der Mayflower 400 werden jedoch zweifellos weitermachen und planen wahrscheinlich bereits eine weitere Reise für das autonome Hightech-Schiff. Trotz der Tücken ist es ziemlich erstaunlich, darüber nachzudenken, wie weit die Technologie gekommen ist, seit die ursprüngliche Mayflower den Atlantik überquert hat. Man fragt sich, wie eine ähnliche Reise in 400 Jahren aussehen wird; aus wasserstoffbetrieben Luftschiffe von zivilen U-Booten bis hin zu schnelleren, schlankeren Solarschiffen mit KI-Antrieb scheint alles möglich zu sein.

Bildnachweis: Oliver Dickinson für IBM/ProMare

• Coinsmart. Europas beste Bitcoin- und Krypto-Börse.
• Platoblockkette. Web3-Metaverse-Intelligenz. Wissen verstärkt. DEN FREIEN ZUGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-Radar. Kostenlose Testphase.
• Quelle: https://singularityhub.com/2022/06/23/an-autonomous-ship-used-ai-to-cross-the-atlantic-without-a-human-crew/