Ankündigung von Visual Conversation Builder für Amazon Lex

Amazon Lex ist ein Dienst zum Erstellen von Konversationsschnittstellen mit Sprache und Text. Amazon Lex bietet hochwertige Spracherkennungs- und Sprachverständnisfunktionen. Mit Amazon Lex können Sie ausgeklügelte Bots in natürlicher Sprache zu neuen und bestehenden Anwendungen hinzufügen. Amazon Lex reduziert den Entwicklungsaufwand für mehrere Plattformen und ermöglicht Ihnen die einfache Veröffentlichung Ihrer Sprach- oder Text-Chatbots auf mobilen Geräten und mehreren Chat-Diensten wie Facebook Messenger, Slack, Kik oder Twilio SMS.

Heute haben wir Amazon Lex einen Visual Conversation Builder (VCB) hinzugefügt – einen Drag-and-Drop-Conversation Builder, mit dem Benutzer interagieren und Bot-Informationen definieren können, indem sie visuelle Objekte manipulieren. Diese werden verwendet, um Konversationsabläufe in einer No-Code-Umgebung zu entwerfen und zu bearbeiten. Es gibt drei Hauptvorteile des VCB:

• Es ist einfacher, über eine einzige Glasscheibe zusammenzuarbeiten
• Es vereinfacht das Konversationsdesign und das Testen
• Es reduziert die Codekomplexität

In diesem Beitrag stellen wir das VCB vor, wie es verwendet wird, und teilen Kundenerfolgsgeschichten.

Überblick über den Visual Conversation Builder

Zusätzlich zu dem bereits verfügbaren menübasierten Editor und den Amazon Lex-APIs bietet der Visual Builder eine einzige Ansicht eines gesamten Konversationsflusses an einem Ort, wodurch das Bot-Design vereinfacht und die Abhängigkeit von Entwicklungsteams verringert wird. Konversationsdesigner, UX-Designer und Produktmanager – alle, die daran interessiert sind, eine Konversation auf Amazon Lex aufzubauen – können den Builder verwenden.

Designer und Entwickler können jetzt einfach im VCB zusammenarbeiten und Konversationen erstellen, ohne die Geschäftslogik hinter der Konversation zu programmieren. Der Visual Builder trägt dazu bei, die Markteinführungszeit für Amazon Lex-basierte Lösungen zu verkürzen, indem er eine bessere Zusammenarbeit, einfachere Iterationen des Konversationsdesigns und eine geringere Codekomplexität bietet.

Mit dem visuellen Builder ist es jetzt möglich, den gesamten Konversationsfluss der Absicht schnell auf einen Blick anzuzeigen und visuelles Feedback zu erhalten, wenn Änderungen vorgenommen werden. Änderungen an Ihrem Design werden sofort in der Ansicht wiedergegeben, und alle Auswirkungen auf Abhängigkeiten oder Verzweigungslogik sind für den Designer sofort ersichtlich. Sie können den visuellen Builder verwenden, um Änderungen an der Absicht vorzunehmen, z. B. das Hinzufügen von Äußerungen, Slots, Eingabeaufforderungen oder Antworten. Jeder Blocktyp hat seine eigenen Einstellungen, die Sie konfigurieren können, um den Gesprächsfluss anzupassen.

Bisher mussten komplexe Verzweigungen von Konversationen implementiert werden AWS Lambda– ein serverloser, ereignisgesteuerter Rechendienst – um das gewünschte Pathing zu erreichen. Der visuelle Builder reduziert die Notwendigkeit von Lambda-Integrationen, und Designer können Konversationsverzweigungen ohne die Notwendigkeit von Lambda-Code durchführen, wie im folgenden Beispiel gezeigt. Dies trägt dazu bei, Konversationsdesignaktivitäten von Lambda-Geschäftslogik und -Integrationen zu entkoppeln. Sie können den vorhandenen Intent-Editor weiterhin in Verbindung mit dem Visual Builder verwenden oder beim Erstellen und Ändern von Intents jederzeit zwischen ihnen wechseln.

Das VCB ist eine No-Code-Methode zum Entwerfen komplexer Konversationen. Beispielsweise können Sie jetzt eine Bestätigungsaufforderung in einer Absicht hinzufügen und basierend auf einer Ja- oder Nein-Antwort auf verschiedene Pfade im Flow ohne Code verzweigen. Wo zukünftige Lambda-Geschäftslogik benötigt wird, können Konversationsdesigner Platzhalterblöcke in den Ablauf einfügen, damit Entwickler wissen, was durch Code adressiert werden muss. Code-Hook-Blöcke ohne angehängte Lambda-Funktionen nehmen automatisch den Erfolgspfad, sodass das Testen des Ablaufs fortgesetzt werden kann, bis die Geschäftslogik abgeschlossen und implementiert ist. Zusätzlich zum Verzweigen bietet der Visual Builder Designern die Möglichkeit, als Teil des Konversationsflusses zu einer anderen Absicht zu wechseln.

Beim Speichern scannt VCB automatisch den Build, um Fehler im Konversationsfluss zu erkennen. Darüber hinaus erkennt der VCB automatisch fehlende Fehlerpfade und bietet die Möglichkeit, diese Pfade automatisch zum Ablauf hinzuzufügen, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

Verwenden des Visual Conversation Builder

Sie können über die Amazon Lex-Konsole auf das VCB zugreifen, indem Sie zu einem Bot gehen und eine neue Absicht bearbeiten oder erstellen. Auf der Intent-Seite können Sie jetzt zwischen der Visual Builder-Oberfläche und dem traditionellen Intent-Editor wechseln, wie im folgenden Screenshot gezeigt.

Für die Absicht zeigt der Visual Builder, was bereits in einem visuellen Layout entworfen wurde, während neue Absichten mit einer leeren Leinwand beginnen. Der Visual Builder zeigt vorhandene Absichten grafisch auf der Leinwand an. Für neue Absichten beginnen Sie mit einer leeren Leinwand und ziehen einfach die Komponenten, die Sie hinzufügen möchten, auf die Leinwand und beginnen, sie miteinander zu verbinden, um den Konversationsfluss zu erstellen.

Der Visual Builder besteht aus drei Hauptkomponenten: Blöcke, Ports und Kanten. Sehen wir uns an, wie diese in Verbindung verwendet werden, um eine Konversation von Anfang bis Ende innerhalb einer Absicht zu erstellen.

Die grundlegende Baueinheit eines Konversationsflusses wird als a bezeichnet Schutzmassnahmen bei. Das obere Menü des Visual Builder enthält alle Blöcke, die Sie verwenden können. Um einen Block zu einem Konversationsfluss hinzuzufügen, ziehen Sie ihn aus dem oberen Menü auf den Fluss.

Jeder Block hat eine spezifische Funktionalität, um verschiedene Anwendungsfälle einer Konversation zu handhaben. Die derzeit verfügbaren Blocktypen sind wie folgt:

• Startseite – Der Stamm oder erste Block des Konversationsflusses, der auch so konfiguriert werden kann, dass er eine erste Antwort sendet
• Holen Sie sich den Slot-Wert – Versucht, einen Wert für einen einzelnen Slot zu ermitteln
• Anforderungen – Kann bis zu vier benutzerdefinierte Zweige (mit Bedingungen) und einen Standardzweig enthalten
• Dialogcode-Hook – Verarbeitet den Aufruf der Dialog-Lambda-Funktion und schließt Bot-Antworten basierend auf Dialog-Lambda-Funktionen ein, die erfolgreich sind, fehlschlagen oder eine Zeitüberschreitung aufweisen
• Bestätigung – Fragt den Kunden vor der Erfüllung der Absicht ab und fügt Bot-Antworten ein, die darauf basieren, dass der Kunde Ja oder Nein zur Bestätigungsaufforderung sagt
• Erfüllung – Behandelt die Erfüllung der Absicht und kann so konfiguriert werden, dass sie Lambda-Funktionen aufruft und mit Nachrichten antwortet, wenn die Erfüllung erfolgreich ist oder fehlschlägt
• Abschlussantwort – Ermöglicht dem Bot, mit einer Nachricht zu antworten, bevor er die Konversation beendet
• Warten Sie auf Benutzereingaben – Erfasst Eingaben des Kunden und wechselt basierend auf der Äußerung zu einer anderen Absicht
• Gespräch beenden – Zeigt das Ende des Gesprächsflusses an

Nehmen Sie die Blumen bestellen bot als Beispiel. Das OrderFlowers Absicht, wenn sie im Visual Builder angezeigt wird, verwendet fünf Blöcke: Startseite, drei verschiedene Holen Sie sich den Slot-Wert Blöcke und Bestätigung.

Jeder Block kann einen weiteren enthalten Häfen, die verwendet werden, um einen Block mit einem anderen zu verbinden. Blöcke enthalten einen Eingangsport und einen oder mehrere Ausgangsports basierend auf gewünschten Pfaden für Zustände wie Erfolg, Zeitüberschreitung und Fehler.

Die Verbindung zwischen dem Ausgangsport eines Blocks und dem Eingangsport eines anderen Blocks wird als an bezeichnet Rand.

Im OrderFlowers Absicht, wenn das Gespräch beginnt, die Startseite Ausgangsport ist mit dem verbunden Holen Sie sich den Slot-Wert: FlowerType Eingangsport mit einer Kante. Jeder Holen Sie sich den Slot-Wert Der Block wird mithilfe von Ports und Kanten verbunden, um eine Sequenz im Konversationsfluss zu erstellen, die sicherstellt, dass der Intent über alle Slot-Werte verfügt, die er für die Reihenfolge benötigt.

Beachten Sie, dass derzeit keine Kante mit dem Fehlerausgangsport dieser Blöcke verbunden ist, aber der Builder fügt diese automatisch hinzu, wenn Sie dies wünschen Absicht speichern und dann wählen Schichtannahme im Popup Block und Kanten für Fehlerpfade automatisch hinzufügen. Der Visual Builder fügt dann eine hinzu Gespräch beenden blockieren und a Gehen Sie zur Absicht Block, der die Fehler- und Fehlerausgabeports mit verbindet Gehen Sie zur Absicht und Verbinden der Ja/Nein-Ports des Bestätigung blockieren Gespräch beenden.

Nachdem der Builder die Blöcke und Kanten hinzugefügt hat, wird die Absicht gespeichert und der Konversationsfluss kann erstellt und getestet werden. Fügen wir dem Bot mithilfe des visuellen Builders eine Willkommensabsicht hinzu. Von dem OrderFlowers Absicht visueller Builder, wählen Sie Zurück zur Absichtsliste im Navigationsbereich. Auf der Absichten Seite wählen Absicht hinzufügen gefolgt von Leere Absicht hinzufügen. In dem Absichtsname Feld eingeben Welcome und wählen Sie Speichern.

Wechseln Sie auf die Visueller Builder Tab und Sie sehen eine leere Absicht, mit nur der Startseite Block derzeit auf der Leinwand. Fügen Sie dieser Absicht zunächst einige Äußerungen hinzu, damit der Bot Benutzer zur Absicht „Willkommen“ leiten kann. Wählen Sie die Bearbeiten-Schaltfläche der Startseite blockieren und nach unten scrollen Beispieläußerungen. Fügen Sie diesem Intent die folgenden Äußerungen hinzu und schließen Sie dann den Block:

• Kannst du mir helfen?
• Hi
• Hallo
• Ich brauche Hilfe

Lassen Sie uns nun eine Antwort hinzufügen, die der Bot geben soll, wenn er diese Absicht erreicht. Da der Welcome-Intent keine Logik verarbeitet, können wir a ziehen Abschlussantwort Block in die Leinwand, um diese Nachricht hinzuzufügen. Nachdem Sie den Block hinzugefügt haben, wählen Sie das Bearbeitungssymbol auf dem Block und geben Sie die folgende Antwort ein:

Hi! I am the Order Flowers Bot. How can I help you today?

Die Leinwand sollte jetzt zwei Blöcke haben, aber sie sind nicht miteinander verbunden. Wir können die Ports dieser beiden Blöcke mit einer Kante verbinden.

Um die beiden Ports zu verbinden, klicken und ziehen Sie einfach von der Keine Reaktion Ausgangsport der Startseite Block an den Eingangsport des Abschlussantwort blockieren.

An diesem Punkt können Sie den Konversationsfluss auf zwei verschiedene Arten abschließen:

• Erstens können Sie die manuell hinzufügen Gespräch beenden blockieren und mit dem verbinden Abschlussantwort blockieren.
• Alternativ wählen Sie Absicht speichern und dann wählen Schichtannahme um den Builder diesen Block und diese Verbindung für Sie erstellen zu lassen.

Nachdem die Absicht gespeichert wurde, wählen Sie aus Bauen und warten Sie, bis der Build abgeschlossen ist, und wählen Sie dann aus Test.

Der Bot begrüßt den Kunden nun ordnungsgemäß, wenn eine Äußerung mit dieser neu erstellten Absicht übereinstimmt.

Kundengeschichten

NeuraFlash ist ein Advanced AWS Partner mit über 40 Jahren Erfahrung im Sprach- und Automatisierungsbereich. Mit einem engagierten Team von Conversational Experience Designern, Sprachwissenschaftlern und AWS-Entwicklern hilft NeuraFlash Kunden dabei, die Leistungsfähigkeit von Amazon Lex in ihren Contact Centern zu nutzen.

„Einer unserer Hauptschwerpunkte ist es, Kunden dabei zu helfen, KI-Fähigkeiten für die Entwicklung von Konversationsschnittstellen zu nutzen. Diese Schnittstellen erfordern oft spezielle Bot-Konfigurationsfähigkeiten, um effektive Flows zu erstellen. Mit dem Visual Conversation Builder können unsere Designer schnell und einfach Konversationsschnittstellen erstellen, sodass sie schneller experimentieren und Qualitätsprodukte für unsere Kunden liefern können, ohne dass Entwicklerkenntnisse erforderlich sind. Die Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche und der visuelle Konversationsfluss sind bahnbrechend, um das Contact Center-Erlebnis neu zu erfinden.“

Das SmartBots Die ML-basierte Plattform bildet den Kern des Designs, Prototyping, Testens, Validierens und Einsatzes von KI-gesteuerten Chatbots. Diese Plattform unterstützt die Entwicklung benutzerdefinierter Enterprise-Bots, die sich problemlos in jede Anwendung integrieren lassen – sogar in das benutzerdefinierte Anwendungsökosystem eines Unternehmens.

„Die benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche des Visual Conversation Builder ermöglicht es uns, Amazon Lex einfach an Bord zu nehmen und komplexe Gesprächserlebnisse für die Contact Center unserer Kunden zu erstellen. Mit dieser neuen Funktionalität können wir Interactive Voice Response (IVR)-Systeme schneller und mit minimalem Aufwand verbessern. Die Implementierung neuer Technologien kann mit einer steilen Lernkurve schwierig sein, aber wir fanden, dass die Drag-and-Drop-Funktionen leicht verständlich waren, sodass wir sofort einen Mehrwert erkennen konnten.“

Zusammenfassung

Der Visual Conversation Builder für Amazon Lex ist jetzt allgemein und kostenlos in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Lex V2 betrieben wird.

Darüber hinaus hat Amazon Lex V17 am 2022. August 2 eine Änderung an der Art und Weise veröffentlicht, wie Konversationen mit dem Benutzer verwaltet werden. Diese Änderung gibt Ihnen mehr Kontrolle über den Pfad, den der Benutzer durch die Konversation nimmt. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlegendes zur Konversationsflussverwaltung. Beachten Sie, dass Bots, die vor dem 17. August 2022 erstellt wurden, das VCB zum Erstellen von Konversationsflüssen nicht unterstützen.

Weitere Informationen finden Sie unter Häufig gestellte Fragen zu Amazon Lex und für Amazon Lex V2-Entwicklerhandbuch. Bitte senden Sie Feedback an AWS re:Post für Amazon Lex oder über Ihre üblichen AWS-Support-Kontakte.

Über die Autoren

Thomas Rindfuß ist Senior Solutions Architect im Amazon Lex-Team. Er erfindet, entwickelt, prototypisiert und evangelisiert neue technische Funktionen und Lösungen für Sprach-KI-Dienste, die das Kundenerlebnis verbessern und die Einführung erleichtern.

Austin Johnson ist ein Lösungsarchitekt bei AWS und unterstützt Kunden auf ihrer Reise in die Cloud. Er entwickelt und nutzt leidenschaftlich Konversations-KI-Plattformen, um ihren Anwendungen ausgefeilte, natürliche Sprachschnittstellen hinzuzufügen.