Anti-Spam-Software und ihre Anwendungen

Neuauflage von Plato

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Spam bezieht sich auf das Senden unerwünschter Nachrichten über elektronische Nachrichtensysteme. Neben dem Verbrauch der E-Mail-Bandbreite des Unternehmens wirken sich unerwünschte oder unerwünschte E-Mails auch negativ auf die Produktivität der Mitarbeiter aus. Unternehmen müssen daher das Spam-Problem in Schach halten. Wenn dies nicht getan wird, kann Spam tatsächlich zu einer Reihe von Problemen führen.

Das Problem, immer mehr nicht angeforderte und unerwünschte E-Mails zu erhalten, hat sich in den letzten 15 Jahren stark verringert. Bis vor kurzem gingen die Antispam-Kräfte davon aus, dass es keine Möglichkeit gibt, eine ausreichende Anzahl unerwünschter E-Mails abzufangen, um einen Unterschied herbeizuführen. Mit der zunehmenden Beliebtheit von Anti-Spam-Software hat sich die Spam-Welle tatsächlich verlangsamt.

Arbeiten einer koordinierten Anti-Spam-Aktion

ISPs und Spam

Anti-Spam- Der Schutz eines normalen Computers beginnt mit einem Internetdienstanbieter (ISP) wie AT & T, Cox Cable usw. Sie verwenden eine verfeinerte Software auf ihren E-Mail-Servern, um Spam sofort abzufangen, und versuchen so zu verhindern, dass der Spam jemals die Person erreicht.

Anti-Spam-Software wird von mehreren ISPs bereitgestellt, die E-Mail-Konten für ihre Benutzer anbieten. Es ist jedoch nicht so robust wie das, was von Einzelpersonen benötigt wird. Hier spielt Anti-Spam-Software eine große Rolle. Diese Software funktioniert über das E-Mail-Programm, unabhängig davon, ob es sich um Outlook, Google Mail oder verschiedene andere Programme handelt. Mit der Anti-Spam-Software werden E-Mails mit verdächtigem Inhalt gekennzeichnet und sofort in einen Spam-Ordner gesendet, anstatt in den regulären Posteingang zu gelangen. Diese E-Mails werden daher für spätere Untersuchungen reserviert.

Content-Filter

Die Inhaltsfilterung ist ein Ansatz, bei dem Anti-Spam-Software die Betreffzeile und den Text einer E-Mail zusammen mit den in einer Nachricht enthaltenen Wörtern analysiert. Die Überschrift wird anhand einer umfangreichen internen Datenbank mit Begriffen und Wörtern geprüft, die von Spammern verwendet werden. Einige der offensichtlichsten Begriffe oder Wörter umfassen:

Millionär
Frei
Zusätzliches Geld
Rolex Rabatte

Anti-Spam-Software spielt bei diesem Ansatz eine wichtige Rolle, indem sie die Schreibweise von Wörtern ändert und verschiedene andere Tricks anwendet, um zu verhindern, dass sie blockiert werden, damit sie ihre Nachrichten an den Benutzer weiterleiten können. Inhaltsfilter blockieren dagegen nur E-Mails, die markierte „Spam“ -Wörter, Wortphrasen und Wortkombinationen enthalten.

Bayesianische Filterung

Ein Bayes'scher Spamfilter ist ein ausgefeilterer und hochkomplexer Ansatz zur Erkennung von Spam. Bei der Analyse einer E-Mail berechnet dieser Filter die Wahrscheinlichkeit, dass diese Nachricht Spam versendet, und bewertet dann ihre „Spamizität“. Diese bestimmte Nachricht und dieses bestimmte Wort werden als Spam gekennzeichnet, wenn die Spamizität einen Schwellenwert überschreitet. Darüber hinaus kann der Bayes'sche Spamfilter auch eine benutzerdefinierte Datenbank erstellen, indem er lernt, Wörter auszuwählen, die als Spam gelten, und solche, die nicht unter die Spam-Kategorie fallen. Diese Auswahl basiert auf Wörtern, die von E-Mail-Kunden ausgewählt wurden. Diese Methode wird häufig in der Open Source-Community verwendet und kann mehr als 99% der unerwünschten Nachrichten filtern.

Blacklisting

Die IP-Adresse des Computers des Spam-Absenders wird zuerst durch eine Echtzeit-Blacklist identifiziert. Anschließend werden die ISPs der Abonnenten angewiesen, von dieser Adresse gesendete E-Mails zu blockieren. Diese Methode wird als äußerst effektiv angesehen, führt jedoch unweigerlich zu einem Katz-und-Maus-Spiel zwischen Blockern und Spammern - und es kann auch vorkommen, dass legitime Nachrichten manchmal zurückgeworfen werden.

Profiling

Heuristische Analysesoftware sucht nach Fehlern, ungültigen Nachrichten-IDs und verschiedenen anderen verräterischen Spam-Merkmalen. Anschließend wird für jede eingehende E-Mail eine numerische Bewertung erstellt. Die E-Mail wird blockiert, wenn die Bewertung ein bestimmtes Limit erreicht. Manchmal werden autorisierte Nachrichten auch mit Samt gefesselt.

Beschriftung

Durch die Kennzeichnung können Absender Nachrichten nur als Spam oder legitim markieren. Die Kennzeichnung von Spam durch Absender ist eine bestehende Anforderung von mehr als 25 Staaten.

Eliminieren

Durch die verteilte Identifizierung kann eine Community von Peer-to-Peer-Benutzern Spam für einander kennzeichnen. Sobald geeignete Empfänger einer bestimmten Nachricht widersprechen, wird diese automatisch in die Spam-Ordner aller Benutzer übertragen. Dieser Ansatz wurde von SpamNet entwickelt, einem Outlook-Add-On von Cloudmark aus San Francisco.

Erfahren Sie hier, wie Sie verhindern können, dass Spam auf Ihre Endbenutzer zugreift: https://cdome.comodo.com/antispam.php?track=9764&af=9764

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