Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Pharmaindustrie

KI in der Pharmaindustrie

Artificial Intelligence (AI) ist eine schnell wachsende Technologie, die branchenübergreifend für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt wird. Kleine, mittelständische, mittelständische und multinationale Unternehmen nutzen es KI-Technologie und die Verbesserung ihrer Fähigkeiten, in diesem digitalen Bereich intelligent zu arbeiten.

Wie im Einzelhandel, im E-Commerce und in der verarbeitenden Industrie gewinnt KI auch im Gesundheitswesen und in der Pharmabranche immer mehr an Bedeutung. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit dieser modernen künstlichen Intelligenz in der Pharmaindustrie finden die Unternehmen innovative Wege, um einige der bedeutenden Probleme zu lösen, mit denen die Pharmabranche heute konfrontiert ist.

Ja. KI-gestützte Apps, die maschinelles Lernen, Deep Learning, Predictive Analytics und Big Data nutzen, haben einen radikalen Paradigmenwechsel in der Pharmabranche herbeigeführt.

Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie hat das Potenzial, Innovationen zu fördern und gleichzeitig die Produktivität zu steigern und bessere Ergebnisse zu liefern. Darüber hinaus bietet künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie den Unternehmen ein Wertversprechen durch die Schaffung neuer und modernster Geschäftsmodelle.

Sie können den Einsatz von KI in fast allen Bereichen der Pharmabranche beobachten. Von der Arzneimittelforschung und -entwicklung über die Arzneimittelherstellung bis hin zur Lieferkette und dem Marketing hat KI ihre Auswirkungen. Somit, KI in Pharma und Gesundheitswesen sorgt für kosteneffiziente Abläufe, Geschäftseffizienz und problemlose Zulassungen für neue Medikamente. Wir erfahren mehr über die Vorteile künstlicher Intelligenz auch in der Pharmaindustrie.

In diesem Artikel möchten wir Ihnen einen kurzen Überblick über die Top 10 KI-Anwendungen im Pharmabereich geben. Diese besten KI-Trends und Anwendungsfälle in der Pharmabranche werden Ihnen die schnelle KI-Einführung in der Pharmabranche verdeutlichen.

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Die besten Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Pharmaindustrie

# 1 Wirkstoffentdeckungsprozess und -design

Der Einsatz von KI in der Pharmaindustrie für das Design und die Entwicklung von Arzneimitteln nimmt zu. Von der Herstellung kleiner Moleküle bis zur Bestimmung neuartiger biologischer Ziele spielt KI eine herausragende Rolle bei der Identifizierung und Validierung von Arzneimittelzielen. Es wird häufig zur effizienten und präzisen Multi-Target-Arzneimittelinnovation und Biomarker-Identifizierung eingesetzt.

Ein großer Vorteil der Pharmaindustrie ist, dass wenn AI Wird während der Arzneimitteltests verabreicht, minimiert es die Arzneimittelentwicklungszeit. Künstliche Intelligenz in der Pharmaindustrie wird auch Arzneimittelentwicklern helfen, klinische Studien schneller durchzuführen und ihre Produkte zur Verwendung auf den Markt zu bringen. Dies führt zu einem kosten- und zeitsparenden Entwicklungsprozess und macht die innovativen Medikamente zudem nebenwirkungsfrei zur Verbesserung der Patientenversorgung verfügbar.

Beispielsweise können Pharmaforscher anhand von Daten wie longitudinalen EMR-Aufzeichnungen (Electronic Medical Records) und anderen Omic-Daten neuartige Krebsmedikamente identifizieren und verifizieren. Die KI-Systeme, die ML und andere Datenanalysealgorithmen verwenden, werden Erkenntnisse aus EMR-Daten extrahieren und die besten Formulierungen erstellen, um Medikamente zu entwerfen und zu entwickeln, die Tumore gut heilen.

# 2 F & E.

Pharmaunternehmen auf der ganzen Welt nutzen fortschrittliche Technologien KI-angetriebene Werkzeuge und ML-Algorithmen, um den Prozess der Arzneimittelforschung, -entwicklung und -innovation zu vereinfachen. Diese Technologietools sind darauf ausgelegt, komplexe Muster in großen Datensätzen zu erkennen. Daher kann KI in der Pharmaindustrie zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit dem Forschungs- und Entwicklungsprozess eingesetzt werden.

Diese Fähigkeit, Muster verschiedener Krankheiten zu untersuchen und zu bestimmen, welche zusammengesetzten Formulierungen für die Behandlung spezifischer Symptome einer bestimmten Krankheit am besten geeignet sind, ist ausgezeichnet. Die Pharmaindustrie kann in die Forschung und Entwicklung solcher Medikamente investieren, die mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Krankheit oder einen medizinischen Zustand erfolgreich behandeln.

# 3 Prävention von Krankheiten

Pharmazeutische Organisationen können verwenden Künstliche Intelligenz zur Entwicklung von Medikamenten gegen Parkinson und Alzheimer sowie für sehr seltene Krankheiten.

Laut Global Genes ist es eine Tatsache, dass es für fast 95 % der seltenen Krankheiten nicht mehr Medikamente gibt, die schneller behandelt und geheilt werden können. Dank der innovativen Fähigkeiten von KI und ML. Der Einsatz von KI in der Pharmaindustrie wird dieses Szenario völlig verändern und die fortschrittlichsten Modelle zur Erkennung gefährlicher Krankheiten im Frühstadium und zur Verbesserung der Patientenergebnisse gewährleisten.

#4 Next-Level-Diagnose 

 

Ärzte können fortschrittliche maschinelle Lernsysteme nutzen, um Daten zur Gesundheitsversorgung von Patienten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Gesundheitsexperten auf der ganzen Welt nutzen Deep Learning und ML, um Patientendaten sicher im zentralen Speichersystem oder in der Cloud zu speichern. Es heißt Electronic Medical Records (EMR).

Ärzte können auf diese Gesundheitsakten zurückgreifen, wenn sie die Auswirkung eines bestimmten genetischen Merkmals auf die Gesundheit eines Patienten oder die medizinische Behandlung dieses Merkmals verstehen möchten. Maschinelle Lernsysteme können in EMRs gespeicherte Daten verwenden, um Echtzeitschätzungen für Diagnosezwecke zu erstellen und eine geeignete Behandlung für den Patienten anzuzeigen.

As ML-Technologien Sie sind in der Lage, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und zu analysieren. Sie können den Diagnoseprozess beschleunigen und so Millionen von Menschenleben retten.

 

# 5 Epidemievorhersage

Pharmaunternehmen und das Gesundheitswesen nutzen ML und AI-Technologien um die Ausbreitung von Infektionen weltweit zu überwachen und zu bewerten. Diese modernen Technologien werden verwendet, um aus verschiedenen Ressourcen gesammelte Daten zu nutzen, verschiedene Umwelt-, biologische und geografische Faktoren auf die Bevölkerungsgesundheit verschiedener geografischer Regionen zu analysieren und Datenerkenntnisse abzuleiten, um die Auswirkungen von Epidemien in der Zukunft zu reduzieren.

Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Modelle sind besonders vorteilhaft für unterentwickelte Volkswirtschaften, denen es an medizinischer Infrastruktur und finanziellen Rahmenbedingungen zur Bekämpfung der Ausbreitung von Infektionen mangelt.

Ein gutes Beispiel hierfür ist das ML-basierte Modell zur Vorhersage von Malaria-Ausbrüchen, das als Warninstrument für Malaria-Ausbrüche dient und den Gesundheitsdienstleistern hilft, die besten Maßnahmen zur Bekämpfung des Malaria-Ausbruchs zu ergreifen.

#6 Klinische Studien identifizieren 

Es ist einer der wichtigsten pharmazeutischen Anwendungsfälle für die Integration von KI in bestehende Modelle. Der Einsatz von KI in der Pharmaindustrie zur Identifizierung von Medikamentenkandidaten, die sich in abschließenden klinischen Studien befinden, aus umfangreichen klinischen Daten nimmt zu.

Artificial Intelligence in der pharmazeutischen Industrie wird Unternehmen dabei helfen, Tausende von Proben in wenigen Minuten zu analysieren und automatisch Daten darüber zu protokollieren, wie Patienten während klinischer Studien reagieren.

Hier sind einige Vorteile des Einsatzes von KI in der Pharmaindustrie für klinische Studien:

• KI-Anwendungen oder Systeme analysieren historische klinische Daten
• KI-Apps helfen bei der Überwachung der Arzneimittelwirkung und der Bewertung der Arzneimittelreaktionen
• Durch die Integration von Spracherkennungstechnologien werden KI-Apps für die Pharmaindustrie bei der Aufzeichnung mündlicher Texte von Patienten während der Arzneimittelstudienphase hilfreich sein. Das bedeutet, dass KI-Anwendungen die Reaktionen der Patienten aufzeichnen.

Daher hat der Einsatz künstlicher Intelligenz in klinischen Studien das Potenzial, klinische Studien zu beschleunigen und die sichersten Medikamente auf den Markt zu bringen. Es ist auch eines der Top-Anwendungsfälle für maschinelles Lernen in der Pharmaindustrie. Sprachanalysen und Patienten- und Arzneimittelüberwachungsaktivitäten in Echtzeit werden mithilfe von ML, Deep Learning und Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache präzise durchgeführt.

 

# 7 Arzneimitteleinhaltung und Dosierung

 

Der Einsatz von KI in Pharmazeutika und im Gesundheitswesen nimmt rasant zu, um die richtige Menge an Medikamenteneinnahmen zu ermitteln und so die Sicherheit von Medikamentenkonsumenten zu gewährleisten. Die KI-Technologie wird Patienten während klinischer Studien überwachen und in regelmäßigen Abständen die richtige Dosierung vorschlagen.

Dies sind alles wichtige pharmazeutische Anwendungsfälle für die Einführung von KI. KI in der Pharmaindustrie und im Gesundheitswesen wird die Automatisierung von Prozessen definitiv beschleunigen und zu mehr Genauigkeit als je zuvor führen.

Diese KI-Trends und Anwendungsfälle in der Pharmaindustrie werden Arzneimittelentwicklungs- und Gesundheitsunternehmen dabei unterstützen, die Wirksamkeit über End-to-End-Produktionslinien hinweg sicherzustellen und vor der FDA erstklassige Leistungen zu erbringen.

Fazit

Der Umfang von Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Pharmaindustrie sieht für die Zukunft sehr vielversprechend aus. Die Möglichkeiten der KI für Pharmaunternehmen sind unermesslich.

Der Einsatz von KI-Anwendungen in der Pharmaindustrie wird operative Exzellenz in den Bereichen Arzneimittelstrukturdesign, Arzneimittelentwicklungsprozesse, Auswahl von Patienten für klinische Studien, Überwachung der Arzneimittelleistung, Ermittlung der richtigen Dosierung usw. gewährleisten.

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• Quelle: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/