Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) im Luftfahrtsektor

In den nächsten Jahren wird die KI voraussichtlich mehrere Durchbrüche in der Luft- und Raumfahrtindustrie bringen, indem sie Kosten senkt, Konstruktionsprozesse verkürzt, Doppelarbeit beseitigt, experimentiert, erweitert, unterstützt, produziert und Dinge aufrüstet. KI-Entwicklungen könnten der Luft- und Raumfahrtbranche helfen, ihre Produktionsmethoden zu verbessern. Die Luft- und Raumfahrtindustrie hat KI-Ansätze jedoch nur begrenzt übernommen, hauptsächlich aufgrund des fehlenden Zugangs zu qualitativ hochwertigen Daten, der Bevorzugung einfacher Modelle gegenüber komplexen Modellen und des Bedarfs an kompetenterem Personal und Partnern, um sie effektiv auszuführen. Der richtige Partner könnte KI jedoch zu einer revolutionären Innovation machen, die sich auf die Produktivität, Effektivität, Entwicklung und Geschwindigkeit von Luft- und Raumfahrtunternehmen auswirkt. Die Luftfahrtbranche nutzt maschinelles Lernen, Computer Vision, Robotik und Verarbeitung natürlicher Sprache, um von KI zu profitieren. Vorausschauende Wartung, Mustererkennung, automatische Planung, zielgerichtete Werbung und eine Analyse des Kundenfeedbacks sind einige der wichtigsten Vorteile. Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) verbessert den Flugbetrieb erheblich und hat erhebliche Auswirkungen auf den kommerziellen Luftfahrtsektor. Die führenden Fluggesellschaften weltweit setzen KI und andere Spitzentechnologien ein, um individualisierte Dienstleistungen anzubieten und das Kundenerlebnis zu verbessern. Am Flughafen automatisieren Selbstbedienungskioske Abläufe und Sicherheitskontrollen. Darüber hinaus können diese nur als die Spitze des Eisbergs kategorisiert werden, es gibt mehrere andere Anwendungen, die unten hervorgehoben wurden: 

1. Identifizierung des Passagiers

Dank Sicherheitsscannern, maschinellen Lerntechniken und biometrischer Identifizierung wird die betriebliche Effizienz der Bodenmitarbeiter steigen. Viele US-Flughäfen nutzen KI, um potenzielle Bedrohungen an stark frequentierten Flughäfen zu identifizieren. Tools mit KI-Fähigkeiten sind in der Lage, den Passagieridentifikationsprozess zu beschleunigen.

2. Gepäckkontrolle

Syntech EINS, eine KI-Plattform zum Filtern von Gepäck für zahlreiche Förderbänder, soll am japanischen Flughafen Osaka installiert werden. Die Fähigkeit von Syntech One, mögliche Gefahren zu erkennen, wird durch seine Kompatibilität mit dem Röntgensicherheitssystem verbessert. Das Sicherheitspersonal wird in der Lage sein, illegale Dinge schnell und effektiv zu finden, indem es die automatische Gepäckkontrolle verwendet, was die Arbeitsbelastung des Sicherheitspersonals drastisch reduzieren würde.

3. Produkte gestalten

Der Luftfahrtsektor bevorzugt häufig erschwingliche und zuverlässige Flugzeugteile, um die Kosten wo immer möglich zu senken. Um solche Bauteile zu erstellen, können Autohersteller generative Strukturen mit KI-Algorithmen kombinieren. Iteratives Design ist ein Prozess, bei dem Technologen oder Architekten iterativ ein perfektes Produkt produzieren, indem sie Designkriterien als Eingabe zusammen mit Einschränkungen und Eigenschaften wie Materialien, verfügbaren Ressourcen und einem bestimmten Budget verwenden. Fortschrittliche Designprogrammierung kann es Produktdesignern ermöglichen, verschiedene Designideen schnell zu bewerten, wenn sie mit KI kombiniert werden. Designer könnten diese Innovation nutzen, um neue leichte und erschwingliche Produkte zu entwickeln. KI kann daher der Flugzeugindustrie helfen, ihre Konstruktions- und Produktionsmethoden zu optimieren.

4. Dynamische Preisgestaltung für Tickets

Wenn Sie schon einmal ein Flugticket gekauft haben, wissen Sie, dass dies ein einzigartiges Erlebnis ist. Je nach Reisevergleichstool können für denselben Flug unterschiedliche Preise gelten. Die Abfahrtszeit, das Ziel, die Länge der Fahrt und die Anzahl der verfügbaren Tickets wirken sich auf die Preise aus. Der Preis eines Tickets kann von Minute zu Minute variieren. Das liegt daran, dass Fluggesellschaften eine Praxis anwenden, die als dynamische Preisgestaltung bekannt ist. Es ist eine Methode zur Anpassung der Preise an die höchsten Gewinnniveaus basierend auf den aktuellen Marktbedingungen. Dynamische Preisalgorithmen verwenden ausgefeilte Techniken wie maschinelles Lernen und umfangreiche Datenanalysen. 

5. Verzögerungsprognose

Verzögerungen sind häufig und werden meist von verschiedenen Variablen beeinflusst. Moderne ML-basierte Apps können Fluggesellschaften und Flughäfen weltweit dabei unterstützen, Verspätungen vorherzusagen und Kunden umgehend zu informieren. Kunden haben mehr Zeit, ihre Reisepläne zu ändern oder bei Bedarf andere Vorkehrungen zu treffen, was die UX (User Experience) für die Luftfahrtindustrie erheblich verbessern wird.

6. Effiziente Nutzung von Kraftstoff

Die Luft- und Raumfahrtindustrie legt großen Wert auf die Kraftstoffqualität, und selbst ein geringfügiger Rückgang des Kraftstoffverbrauchs von Flugzeugen kann die Rentabilität und Nachhaltigkeit eines Unternehmens erheblich beeinträchtigen.

Der Einsatz von KI-betriebenen Geräten kann zu einer Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs führen. Beispielsweise kann ein französisches Startup, die Anwendung für maschinelles Lernen von Safety Line, Piloten dabei helfen, ihre Steigflugbahnen vor jedem Flug zu verbessern. Der Aufstiegsprozess verbraucht das meiste Benzin, sodass die Verbesserung dieser Phase zu erheblichen finanziellen Einsparungen führt.

7. Supply Chain Management, das funktioniert

Das Vertriebsnetz nutzt KI, die die Luftfahrtindustrie rationalisiert. Wartung und routinemäßige Reparaturen sind mit verbesserter Lieferkettenkompetenz leichter zugänglich als manuell vereinbar. Da der Reparaturtermin in der Regel im Voraus bekannt ist, spart dies zudem Geld und minimiert Ausfallzeiten. Die Automatisierung der Datenerfassung ermöglicht eine schnelle Verbesserung der Fähigkeiten des Lieferkettenmanagements.

8. Praktiken & Training

KI kann verwendet werden, um Flugtraining zu konstruieren. KI-Simulationen können mit interaktiven virtuellen Frameworks kombiniert werden, um Piloten eine vollständige Simulationsumgebung zu bieten. Simulatoren mit Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz können auch verwendet werden, um akademische Daten, wie z. B. biometrische Daten, zu sammeln und zu bewerten, um kundenspezifische Trainingspläne basierend auf den akademischen Leistungen der Schüler zu entwickeln. Dies könnte sich als starker Konstruktionspunkt erweisen. 

9. Kundenzufriedenheit

In der kommerziellen Luftfahrt sind Kundenzufriedenheit und Servicequalität von entscheidender Bedeutung. KI ist eine Methode, die Fluggesellschaften anwenden können, um die Kundenbindung zu steigern und erstklassige Kundenbetreuung zu bieten. Von künstlicher Intelligenz (KI) gesteuerte Chatbots sind automatisierte Systeme, die einen menschenähnlichen Kundenservice in Echtzeit bieten können. Online-Chatbots könnten Unternehmen helfen, indem sie den Kundensupport automatisieren. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, dies zu erreichen, darunter:

• Beratung, wie Kunden dabei unterstützt werden können, genaue und personalisierte Einkäufe zu tätigen
• KI-gestützte Chatbots könnten prompte und höfliche Unterstützung bieten.
• Automatische Hilfe wäre immer verfügbar.
• Kundeninteraktionen könnten sich als produktiver erweisen.

10. Wartungsplanung

Der weltgrößte Flugzeughersteller Airbus setzt KI-Anwendungen ein, um die Zuverlässigkeit seines Flugzeugreparaturverfahrens zu erhöhen. Ein Cloud-basiertes Tool namens Skywise hilft bei der praktischen Datenspeicherung. Die Flotte sammelt und zeichnet kontinuierlich enorme Datenmengen auf, analysiert sie und speichert sie auf einem Cloud-Server. KI und prädiktive Analytik schaffen eine systematische Methode für die Luftfahrtindustrie, um ein effizientes Verfahren zur Wartung von Flugzeugen auszuwählen.

Bisher wird KI in der Luftfahrt nur am Boden eingesetzt. Maschinelles Lernen wurde verwendet, um Muster und Anomalien in massiven Daten zu finden, die von Flugzeugen und Triebwerken herunterkonvertiert wurden. Der Luftfahrtsektor hat seine Reise in Richtung KI erst kürzlich begonnen; Daher wird es eine Herausforderung sein, KI vollständig zu integrieren und könnte eine Weile dauern. Heute entwickelt sich die Technologie jedoch mit halsbrecherischer Geschwindigkeit. Damit Unternehmen von der digitalen Transformation profitieren können, müssen sie schnell, effizient, langlebig und produktiv sein. Die KI-Implementierung wird der Reise- und Luftfahrtbranche helfen. Die Bereitstellung individualisierter Kundenerlebnisse kann von Dienstleistern erreicht werden, die KI-gestützte Chatbots, Instant-Messaging-Apps und andere intelligente Tools verwenden.

References:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

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