Kann der CFO zum Umsatzbringer werden?

Generative künstliche Intelligenz beginnt, die Art und Weise zu beeinflussen, wie Zahlungs-Fintechs Mehrwert für ihre Kunden schaffen. Stripe baut seine Verkaufsargumente gegenüber asiatischen Technologieunternehmen, Händlern und Konzernen nun darauf aus, was seine Dienste bewirken können, wenn ein Kunde seine eigenen Sprachlernmodelle wie ChatGPT einbindet.

Stripe verkauft Zahlungstools für Unternehmen, um Dinge wie Abrechnung, Abonnements und Checkout zu ermöglichen. Das US-irische Fintech-Unternehmen, das derzeit einen Wert von 50 Milliarden US-Dollar hat, versucht voranzukommen, indem es Zahlungen plus KI als Geschäftstransformation anpreist.

„CFOs und Buchhalter werden als Kostendeckungsfunktion angesehen, die einem Unternehmen Leitplanken bietet“, sagte Vivek Sharma, Leiter für Umsatz- und Finanzautomatisierung in Singapur. „Aber sie können auch dazu beitragen, Einnahmen zu generieren.“

Stripe hofft, sich als „Umsatzwachstums-Stack“ im Einklang mit CRMs für Vertriebsmitarbeiter oder Datenbanken für IT-Abteilungen zu positionieren. Dazu gehört ein sich gegenseitig verstärkender Satz von Datenquellen, von der Vorauszahlung bis zur Nachzahlung, ein „Zahlungsschwungrad“.

Die Punkte verbinden

Das Unternehmen möchte offensichtlich, dass seine verschiedenen Zahlungsdienste als Bausteine ​​eines Schatzmeisters dienen, nicht nur um Transaktionen zu verfolgen und auszuführen, sondern um Erkenntnisse aus ineinandergreifenden Datentypen zu gewinnen.

„Ein Unternehmen kann Zahlungen und Inkasso optimieren“, sagte Sharma, „aber was kommt vor der Zahlung?“ Dabei kann es sich um eine Rechnung, einen Abonnementdienst, eine Shopping-Website oder ein Point-of-Sale-Gerät handeln.

Das Fintech behauptet, dass sich der Fokus des Backoffices durch die Erstellung von Modellen auf der Grundlage dieser Daten von reiner Effizienz auf Erkenntnisse verlagert, die sich auf den Umsatz auswirken können.

„Finanzteams betrachten Daten nicht als strategischen Vermögenswert“, sagte Sharma. Das liegt wahrscheinlich daran, dass die Nutzung von Daten nicht einfach ist. Aktuelle Datenbanken erfordern Kenntnisse in SQL oder einer strukturierten Abfragesprache.

Das Aufkommen von Sprachlernmodellen macht die Abfrage einer Datenbank jedoch so einfach wie die Eingabe eines Google-Suchbefehls. LLMs antworten auf „natürliche“ Fragen und antworten in Form von Sachleistungen. Teams müssen nicht in SQL programmieren, um Informationen aus einer Datenbank abzurufen: Sie können ein LLM verwenden.

Wenn Sie dies oben auf einem Zahlungsstapel ablegen – all die verschiedenen Buchhaltungs-, Finanz- und Transaktionsinformationen – können Sie leicht nachfragen, was mit einem Kunden oder einem Segment los ist.

Die Störung

„Jeder in der Organisation kann auf die Finanzdaten eines Unternehmens zugreifen, auch wenn er kein Buchhalter ist“, sagte Sharma. Während diese Tools für Backoffice-Funktionen konzipiert wurden, könnte ein Verkäufer oder ein Produktentwicklungsteam dieselben Informationen verwenden, um ein Angebot zu erstellen.

Die Daten sind möglicherweise nur proprietär, aber Stripe möchte sich selbst als riesige Datenbank darstellen, wenn man all die Finanzdaten bedenkt, die durch seine Kanäle fließen.

Kaufen Kunden in Asien Sharmas Pitch? Es ist eine Region, in der Menschen, einschließlich CFOs, mit mobiler Technologie vertraut sind. Das reicht möglicherweise nicht aus.

„Wir sind früh in Asien“, sagte er, „aufgrund einer langen Tradition einheimischer Werkzeuge.“

Er räumt auch ein, dass Unternehmen sich vor den Schmerzen einer Geschäftstransformation fürchten, insbesondere wenn die Wirtschaft angeschlagen ist. Möglicherweise ist kein Budget für Innovation vorhanden. LLMs sind unzuverlässig und erfinden oft Dinge.

Wie viele Fintechs bietet Stripe seine Dienste modular an, etwa Zahlungen für ein Abonnement, und versucht Cross-Selling. Was die halluzinierende KI angeht, sagt Sharma, dass die Technologie deshalb den Menschen nicht ersetzen wird, ihm aber dabei helfen kann, Entscheidungen näher an der Echtzeit zu treffen. „Das ist die Störung“, sagte er.

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• Quelle: https://www.digfingroup.com/stripe-ai/