Crédit Agricole gibt Quantum-POC-Ergebnisse mit Pasqal und Multiverse Computing bekannt

Neuauflage von Plato

Verfolger: 0

Crédit Agricole gibt Quantum POC-Ergebnisse mit Pasqal und Multiverse Computing PlatoBlockchain Data Intelligence bekannt. Vertikale Suche. Ai. Paris, 26. Januar 2023 – Crédit Agricole CIB und europäische Quantenunternehmen Paskal und Multiversum-Computing haben Ergebnisse zu zwei Konzeptnachweisen für Quantencomputer bekannt gegeben.

Diese beiden Experimente, initiiert im Juni 2021 von Crédit Agricole, zielte darauf ab, den Beitrag eines von Quantencomputern inspirierten algorithmischen Ansatzes und das Potenzial von Quantencomputern bei der Bewertung von Finanzprodukten und der Bewertung von Kreditrisiken zu bewerten.

Ziel des ersten Experiments – Bewertung von Derivaten an Kapitalmärkten mit Multiverse – war es, den Leistungsgewinn durch Quantencomputing zu bewerten. Jüngste Forschungen haben den Nutzen neuronaler Netze für diese Art von Berechnung gezeigt. In einigen Fällen sind diese neuronalen Netze jedoch schwierig zu verwenden, da sie zu speicherressourcenintensiv sind und unter langen Verarbeitungszeiten leiden, so die Unternehmen.

Sie sagten jedoch, dass von Quantencomputern inspirierte algorithmische Techniken verwendet werden können, um die für diese Trainingsphase erforderliche Geschwindigkeit und den erforderlichen Speicher zu optimieren, was zu schnelleren Bewertungen und genaueren Risikobewertungen führt.

Für das andere Experiment, die erwartete Herabstufung des Ratings der Gegenparteien bei Pasqal und Multiverse, gab es ein zweifaches Ziel: die Fähigkeit eines Quantencomputers zu messen, ein konkretes Problem zu lösen, angesichts des aktuellen Stands der Technik; und um die Leistungsänderung in Abhängigkeit von der Anzahl der verwendeten Qubits zu bewerten.

Die Bank wählte einen Produktionsanwendungsfall, der einen echten Vergleichspunkt bietet: die Antizipation einer Herabstufung der Bonität der Gegenpartei über einen Zeitraum von sechs bis 15 Monaten. Mit konventioneller Berechnung und Heuristik können gute Ergebnisse erzielt werden, so die Unternehmen, aber diese Methoden funktionieren nicht bei allen Problemen, und es gibt keine Garantie, dass die Ergebnisse nahe an der idealen Lösung liegen. Die Verwendung von Quantenparallelismus macht es theoretisch möglich, optimale Lösungen effizienter zu finden.

Die beiden Experimente fanden über ein Jahr statt. Die Unternehmen sagten, dass die Verwendung von Quantentechniken zu einer deutlichen Verbesserung der Rechenzeit führte und einen geringeren Speicherbedarf erforderte. Sie sagten, dies ebne den Weg für den Einsatz von Quanten in realen Anwendungen zur Bewertung von Derivaten.

„Mit einem Quantenprozessor von nur 50 Qubits sind die erzielten Ergebnisse so genau wie die Ergebnisse in der Produktion“, sagten die Unternehmen in ihrer Ankündigung. „Unsere Prognosen deuten darauf hin, dass diese Leistung mit 300 Qubits übertroffen werden könnte, eine Leistung, die 2024 industriell verfügbar sein sollte.¹"

„Diese beiden Proofs of Concept demonstrierten das Potenzial und die Realität von Quantencomputing für das Finanzwesen, obwohl diese Technologien noch in den Kinderschuhen stecken“, sagte Ali El Hamidi, Sponsor des Projekts bei Crédit Agricole CIB. „Wir haben diese Initiative genutzt, um mit der Entwicklung der internen Fähigkeiten zu beginnen, um uns auf einen technologischen Durchbruch vorzubereiten, der, falls er eintritt, einen direkten und entscheidenden Einfluss auf die Wettbewerbsfähigkeit in unserer Branche haben wird.“

Georges-Olivier Reymond, Präsident von Pasqal, sagte: „Dies ist das bisher lehrreichste Experiment der Branche, das zum ersten Mal konkrete Vergleiche bietet und eine neue Ära für Quantencomputer einleitet. Eines der Ergebnisse ist, dass der Wendepunkt nicht mehr so weit entfernt ist, wahrscheinlich weniger als zwei Jahre, und dass es daher dringend erforderlich ist, dass die Benutzer diese neuen Methoden schnell übernehmen, wie es Crédit Agricole CIB getan hat.“

1 Siehe [2212.03223] Finanzielles Risikomanagement auf einem neutralen Atom-Quantenprozessor (arxiv.org)

[2208.02235] Quanteninspirierte neuronale Tensor-Netze für partielle Differentialgleichungen (arxiv.org) und [2212.14076] Quanteninspirierte neuronale Tensor-Netze für Optionspreise (arxiv.org)