Decentraland Lords PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Dezentrale und Lords


Decentraland Lords PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

[0] Auktionspreise für Standort und Knappheit

[0A] - Auktion 1

Angesichts der Tatsache, dass das Bauen in der Welt ein wesentlicher Bestandteil der Erfahrung von Decentraland ist, wollte ich testen, ob Käufer die Nähe zum „Hot-Spot“ -Standort als Motivationsfaktor berücksichtigen. Nehmen wir an, dass Orientierungspunkte (die Straßen, Bezirke und der Genesis-Block) als diese Punkte von Interesse dienen könnten. Aus den intelligenten Vertragsmetadaten können wir den für Pakete gezahlten Preis nach ihrer Entfernung zu den verschiedenen Klassen von Orientierungspunkten filtern.

  • Filtern Sie Pakete nach Entfernung zum Landmarkentyp (Straße, Genesis, Bezirk).

Wenn die Nähe zu Sehenswürdigkeiten als treibender Faktor angesehen würde, würden wir erwarten, dass für die nähere Nähe ein höherer Preis gezahlt wird. Mit anderen Worten, je höher das Verhältnis, desto weniger Median oder durchschnittlicher USD werden gezahlt. Wir würden erwarten, dass eine abnehmende Funktion eine positive Beziehung zwischen dem für die Nähe gezahlten Preis sieht. Ab Auktion 1 können wir die linearen Trendlinien für ein höheres Signal betrachten.

[0B] - Auktion 2

Wenn wir dieselbe Analyse für Auktion 2 durchführen würden, gäbe es für alle drei Sehenswürdigkeiten fast keine Beziehung zwischen dem Standort und dem Preis. Wir sehen jedoch, dass die in Auktion 2 gegenüber Auktion 1 gezahlten Preise für alle Standortparameter in den Sehenswürdigkeiten durchweg höher sind. Ein Grund könnte die wahrgenommene Knappheit von LAND-Vermögenswerten sein; Ein weiterer Grund könnte das Timing- und Ausführungsrisiko des Projekts sein, das in die Vermögenswerte eingepreist wird (ein volles Jahr der Entwicklung und Marktaktivität).

[1] Marktpreisgestaltung für Standort und Knappheit

Während die meisten versteigerten Parzellen (~ 90%) den Markt nicht berührt haben, können wir den Markt betrachten, um das sich abzeichnende Verhalten der Immobilienwerte zu beobachten. Insbesondere könnte das Verhalten des Käufers eine Annahme über die Erwartung seiner / ihrer Landwertmerkmale vermitteln.

Wir können diese Metadaten auf zwei Arten schneiden:

  • Filtern Sie gehandelte Pakete nach der Anzahl der auf dem Markt gehandelten Pakete (Umsatz).

[1A] Umsatz

Ein Nachteil der Beobachtung des Umsatzverhaltens besteht darin, dass auf dem Sekundärmarkt gekaufte LAND-Pakete in der Regel in Gruppen zusammengefasst wurden. Wir beobachten auch, dass Pakete, die mit hohem Umsatz gehandelt wurden, häufig innerhalb dieser Cluster-Nähe lagen.

Umsatzrate von $ LAND-Paketen

[1B]: Preismultiplikatoren

Aus dem Preisfilter können wir ersehen, dass die Vielfachen mit dem höchsten Preis (10x und höher Auktionspreis) zu Paketen gehörten, die einen relativ geringen Umsatz hatten. Dies könnte bedeuten, dass Wale (oder $ LAND-Lords) diese Pakete als unterbewertet empfanden und eine einheitliche Preisgestaltung verfolgten, um ihre Angebote zu informieren.

Preismultiplikatoren für $ LAND-Pakete

[1C]: Ort

Wenn wir den Decentraland-Atlas überlagern, stellen wir fest, dass sich die Cluster in der Nähe der Ränder von Orientierungspunkten bilden. Dies könnte der Erwartung des Käufers aus UX-Sicht glauben, dass ein Benutzer zunächst die Sehenswürdigkeiten erkundet und sich dann in benachbarte $ LAND-Nachbarschaften / -Pakete wagt.

Umsatz auf Atlas
Preis mehrfach auf Atlas

[2] Nachlasspreise für Standort und Knappheit

Nachlässe beziehen sich auf $ LAND-Parzellen, die nebeneinander liegen und als einzelne Sammlung zusammengefasst sind. Die Idee ist, dass das Besitzen oder Bauen eines Anwesens dem Besitzen einer kleinen Nachbarschaft gleicht - was die Möglichkeit ermöglicht, stadtähnliche Erlebnisse zu schaffen. Es überrascht nicht, dass der Wert von Grundstücken eine positive lineare Beziehung zu ihrer Größe aufweist.

$ USD vs Estate Size

Was ist mit dem Grenzwert von zusätzlichen $ LAND für ein Anwesen? Nicht so viel…

  • Immobilienpreis: Filtern Sie Immobilien nach Größe und berechnen Sie den Durchschnittspreis pro Paket.

[2A]: $ LAND Flipping

Eine frühe Hypothese vor der Analyse war, dass Käufer benachbarte $ LAND-Parzellen kaufen, sie zu Immobilien zusammenfassen und dann die Immobilien verkaufen würden. Interessanterweise zeigen die folgenden Daten, dass dieses Verhalten für Marktteilnehmer an der Auktion gilt. Wir sehen, dass die meisten verkauften Immobilien nicht aus Paketen bestanden, die auf dem Markt gekauft wurden, was bedeutet, dass Käufer diese Pakete ursprünglich im Primärbereich gekauft haben und sie dann als Immobilien umgedreht haben, sobald die Funktion verfügbar wurde.

Estates vs $ LAND Umsatz
Estates vs $ LAND Preismultiplikatoren

Obwohl nur wenige Grundstücke aus auf den Sekundärmärkten erworbenen LAND-Vermögenswerten bestehen, Abschnitt [1B] könnte darauf hindeuten, dass Käufer Immobilien gegründet haben, die noch nicht auf den Sekundärmärkten verkauft wurden. Es könnte sein, dass diese Immobilienbesitzer darauf warten, dass der Markt auf den tatsächlichen Bau und Bau dieser interaktiven Umgebungen reagiert, bevor sie die $ LAND-Immobilien verkaufen.

[2B]: Geländefreies Reiten

In den Nachlassdiagrammen sehen wir, dass es viele Fälle von einzelnen Parzellen gibt, die neben Grundstücken gekauft wurden. Obwohl eine strengere Zeitleistenanalyse erforderlich ist, um tiefer zu tauchen, ist es wahrscheinlich wertvoll, $ LAND neben einem Anwesen zu besitzen, ähnlich der Logik, neben einem Wahrzeichen zu sitzen.

Das in dieser Analyse gezeigte Marktverhalten setzt einige Erwartungen der $ LAND-Eigentümer hinsichtlich der zukünftigen Nutzung und Nützlichkeit ihrer Pakete voraus (ähnlich wie bei vielen öffentlichen Token-Projekten). Die Einzigartigkeit der Decentraland-Analyse ist der Versuch, NFT-merkmalsspezifische Variablen zu verstehen, die möglicherweise andere Bewertungsmerkmale als andere fungible Krypto-Assets bewirken. Auf hohem Niveau beschränken sich diese Merkmale auf Nähe und Größe.

Decentraland soll ein interaktives Erlebnis sein. Mit den Builder-Tools, die kurz vor dem Start stehen, wird es interessant sein zu verfolgen, wie $ LAND-Eigentümer ihr Vermögen tatsächlich produktiv machen (Bauen, Leasing, Kauf von angrenzenden Immobilien, Verkaufen). Wir können im Laufe der Zeit feststellen, ob diese Landbesitzer ihr Land produktiv oder einfach genutzt haben wartete auf günstige Spekulationen. Die Ergebnisse könnten Aufschluss darüber geben, ob die Verteilung von $ LAND über eine Auktion an diejenigen ging, die das Land am effizientesten nutzen konnten (und damit Decentraland Nutzen und Wert bringen), anstatt an Mietsuchende, Spekulanten oder Vermögensparker.

Wie in den meisten Krypto-Anwendungsfällen ist die Durchsetzbarkeit der Knappheit stark garantiert, Die Parameter der Knappheit sind nicht dauerhaft festgelegt. Im Fall von $ LAND ist die Knappheit der virtuellen Welt im Gegensatz zu Immobilien in der realen Welt nicht an die Physik gebunden. Decentraland ist ein Versuch, diese Idee zu wiederholen. Dies kann sich im Laufe der Zeit ändern, indem $ MANA (in dieser Analyse weitgehend ignoriert) als Governance-Token für die dezentrale Wirtschaft verwendet wird, das schließlich zur Abstimmung über Vorschläge im Zusammenhang mit Knappheit und Nutzen wie z Vergrößern der Karte or die Abmessungen von Paketen (Re: das Rätsel der Regierungsführung…)

In virtuellen Welten bauen wir gemeinsam eine Unterhaltungsgesellschaft in einem Vakuum auf, abzüglich der langjährigen sozialen und wirtschaftlichen Triebkräfte, die Umgebungen wie NYC schaffen. Dennoch beteiligen wir uns alle an der Generationslange experimentelle Phase neuer Anreize und UmgebungenObwohl Decentraland einige Zeit braucht, um es als eigenes zu erstellen, können wir das Dienstprogramm zumindest in Echtzeit verfolgen. Wie lange dauert es, bis mein Nachlass in Decentraland gentrifiziert ist?

Alle Daten wurden über die $ LAND Smart-Verträge bezogen und nonfungible.com am 2019–02–28.

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4

Zeitstempel:

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