Energiedurchbruch für AGI erforderlich, sagt Altman von OpenAI

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Energiedurchbruch für AGI erforderlich, sagt Altman PlatoBlockchain Data Intelligence von OpenAI. Vertikale Suche. Ai.

KI in Kürze Sam Altman, CEO von OpenAI, glaubt, dass ein Durchbruch in der Energieerzeugung erforderlich ist, um immer leistungsfähigere und leistungshungrigere KI-Modelle voranzutreiben.

In einer Podiumsdiskussion mit Bloomberg letzte Woche in Davos argumentierte er: „Es gibt keinen Weg dorthin ohne einen Durchbruch.“ Altman befürwortet erneuerbare Energiequellen wie die Kernfusion und ist motiviert, weiterhin in diese Technologie zu investieren. Er persönlich investierte 375 Millionen US-Dollar in Helion Energy – ein Kernfusions-Startup, das einen Vertrag unterzeichnet hat Deal wird Microsoft in den nächsten Jahren mit Energie versorgen.

KI-Modelle, die aus Milliarden von Parametern bestehen, benötigen zum Trainieren enorme Energiemengen. Berichten zufolge verbrauchte das alte GPT-3-System von OpenAI 936 Megawattstunden (MWh). gemäß an das KI-Unternehmen Numenta. Die US Energy Information Administration Schätzungen dass der durchschnittliche Haushalt etwa 10.5 MWh pro Jahr verbraucht. Das bedeutet, dass das Training von GPT-3 so viel Energie verbraucht, wie etwa 90 Haushalte in einem Jahr verbrauchen.

Größere Modelle benötigen noch mehr Energie. „Wir sind mit der Skalierung von [LLMs] noch nicht fertig – wir müssen noch weiter voranschreiten“, sagt Aiden Gomez, CEO von Zusammenhängen, , erklärt während einer weiteren Diskussion in Davos.

AlphaGeometry stellt einen Durchbruch im KI-Denken dar

Forscher von Google DeepMind haben ein KI-System trainiert, um geometrische Theoreme auf nahezu dem gleichen Niveau zu beweisen, das die Goldmedaillengewinner der Humanmathematik-Olympiade erreichen.

In einer Zeitung veröffentlicht in Natur Letzte Woche stellte das Team DeepMind AlphaGeometry vor – ein System, das aus einem Sprachmodell und einer symbolischen Schlussfolgerungsmaschine besteht. Ersteres generiert potenzielle mathematische Strategien zur Lösung eines bestimmten Problems, während letzteres versucht, eine endgültige Lösung abzuleiten.

„Mit AlphaGeometry demonstrieren wir die wachsende Fähigkeit der KI, logisch zu argumentieren und neues Wissen zu entdecken und zu verifizieren.“ schrieb Co-Autoren Trieu Trinh und Thang Luong. „Die Lösung von Geometrieproblemen auf Olympia-Niveau ist ein wichtiger Meilenstein bei der Entwicklung tiefer mathematischer Überlegungen auf dem Weg zu fortschrittlicheren und allgemeineren KI-Systemen.“

Interessanterweise wurde das System anhand von 100 Millionen Stichproben synthetischer Daten trainiert, die zufällige geometrische Diagramme darstellten. AlphaGeometry wurde beauftragt, alle Beziehungen zwischen den Punkten und Linien in Formen zu lernen, um alle geometrischen Beweise herauszufinden.

In einem Benchmarking-Test des Systems gelang es ihm, innerhalb weniger Stunden 25 von 30 Geometriefragen aus Olympia-Wettbewerben zu lösen. Zum Vergleich: Der durchschnittliche menschliche Goldmedaillengewinner kann etwa 25.9 dieser Aufgaben gleichzeitig lösen.

Google DeepMind hat den Code für sein Modell veröffentlicht hier.

Medizinische KI-Chatbots demokratisieren das Gesundheitswesen möglicherweise nicht

Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) ist nicht optimistisch, dass medizinische KI-Systeme für ärmere Länder von Nutzen sein werden, wenn sie von Organisationen in wohlhabenderen Ländern aufgebaut werden, die sie nicht auf der Grundlage vielfältigerer Daten trainieren.

Entwickler mögen Google glauben, dass KI in Zukunft denjenigen helfen kann, die nur begrenzten Zugang zur Gesundheitsversorgung haben. Beamte der WHO glauben jedoch, dass die Technologie ihnen möglicherweise nicht ausreichend nützt – insbesondere, wenn sie nicht repräsentativ für die Patienten sind, die zur Beschaffung klinischer Daten zum Trainieren dieser Systeme verwendet werden.

„Das Allerletzte, was wir im Rahmen dieses Technologiesprungs sehen wollen, ist die Ausbreitung oder Verstärkung von Ungleichheiten und Vorurteilen im sozialen Gefüge von Ländern auf der ganzen Welt“, erklärte Alain Labrique, WHO-Direktor für digitale Gesundheit und digitale Gesundheit Innovation, Natur berichtet.

Labrique und seine Kollegen argumentierten, dass die Entwicklung medizinischer KI nicht von großen Technologieunternehmen dominiert werden sollte und dass ihre Technologien vor ihrer Veröffentlichung von unabhängigen Dritten geprüft werden sollten. Entwickler entwickeln derzeit Modelle, die in der Lage sind, automatisch klinische Notizen aus Besprechungen zu erstellen, Ärzten bei der Diagnose von Krankheiten zu helfen und vieles mehr.

Potenzielle Probleme – wie unterschiedliche Akzente, Sprachen oder Krankengeschichten, die nicht in den Trainingsdaten enthalten sind – könnten diese Systeme möglicherweise aus dem Gleichgewicht bringen und zu einer geringeren Leistung und schlechten Patientenergebnissen führen.

Amazon führt experimentellen KI-Einkaufsassistenten ein

Verbraucher können jetzt mit der mobilen App des Online-Marktplatzes einen KI-Chatbot zu einem bestimmten bei Amazon verkauften Artikel befragen.

Die Registerkarte „Suche nach bestimmten Informationen“, auf der früher Produktbewertungen und Antworten auf häufig gestellte Fragen angezeigt wurden, wurde durch ein umfangreiches Sprachmodell ersetzt. Marktplatz-Impuls erster gemeldet. Das System scheint zu funktionieren, indem es Informationen von der Angebotsseite des Produkts aufnimmt und zusammenfasst.

Internetnutzer können Fragen zu dem Artikel stellen, an dem sie interessiert sind. Der Chatbot vergleicht keine Produkte und schlägt keine Alternativen vor. Es ist auch nicht möglich, Aktionen wie das Hinzufügen von Artikeln zu den virtuellen Einkaufswagen der Käufer oder die Offenlegung der Preishistorie durchzuführen. Ein Amazon-Sprecher bestätigte gegenüber CNBC, dass der Chatbot getestet werde.

„Wir erfinden ständig, um das Leben der Kunden besser und einfacher zu machen, und testen derzeit eine neue Funktion, die auf generativer KI basiert, um das Einkaufen auf Amazon zu verbessern, indem wir Kunden dabei helfen, Antworten auf häufig gestellte Produktfragen zu erhalten.“ erklärt Maria Boschetti. Wie alle Chatbots neigt auch das neueste System von Amazon zu Halluzinationen – nehmen Sie das, was es sagt, also mit Vorsicht.

Interessanterweise sind die Möglichkeiten des virtuellen Einkaufsassistenten recht offen. Berichten zufolge kann es Witze und Gedichte schreiben oder sogar Code generieren, der auf Informationen zu einem Produkt in mehreren Sprachen basiert. ®