Unternehmen führen mehr KI ein – mit „mittleren Ergebnissen“

Laut einem Bericht von Deloitte kämpfen viele Organisationen mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz, obwohl sie glauben, dass KI in den nächsten fünf Jahren entscheidend für den Geschäftserfolg sein wird.

Die 5. Ausgabe von Deloitte's Status der KI im Unternehmen Der Bericht basiert auf einer Umfrage unter 2,620 Führungskräften aus Organisationen auf der ganzen Welt, die alle für die Ausgaben für KI-Technologie oder die Verwaltung ihrer Implementierung verantwortlich sind.

Laut den Autoren geht es beim KI-Wettlauf (falls es so etwas jemals gegeben hat) nicht mehr um die Einführung von KI oder die Automatisierung von Prozessen zur Effizienzsteigerung, sondern um die Realisierung von Werten, die Verbesserung von Ergebnissen und die Freisetzung des Potenzials von KI, um neue Möglichkeiten zu schaffen .

Die wichtigsten Ergebnisse sind jedoch, dass viele Unternehmen trotz der seit der letzten Ausgabe des Berichts gestiegenen Bereitstellungsaktivitäten mit „mittelmäßigen Ergebnissen“ zu kämpfen haben.

Laut Deloitte gaben 79 Prozent der Befragten an, eine vollständige Bereitstellung von drei oder mehr Arten von KI-Anwendungen erreicht zu haben, gegenüber 62 Prozent im Vorjahr. Aber auch der Prozentsatz derjenigen, die ihre Organisationen als „Underachiever“ einstufen, ist gestiegen – 22 Prozent in diesem Bericht gegenüber 17 Prozent beim letzten Mal.

Underachiever werden von Deloitte als Organisationen bezeichnet, die eine erhebliche Menge an Entwicklungs- und Implementierungsaktivitäten durchgeführt haben, aber nicht die gewünschten Ergebnisse erzielt haben.

Trotzdem gaben 76 Prozent der Befragten an, dass ihre Organisation plant, ihre Investitionen in KI zu erhöhen, „um mehr Vorteile zu erzielen“. Diese Zahl ist leicht niedriger als die 85 Prozent, die letztes Jahr geplant waren, die Investitionen zu erhöhen, was darauf hindeutet, dass die Finanzierung nach den letzten Jahren des deutlichen Anstiegs abflachen könnte. Nur 3 Prozent der Befragten gaben einen Rückgang der Investitionen an.

Laut Deloitte nannten Unternehmen unterschiedliche Herausforderungen, je nachdem, in welcher Phase sie sich bei der Implementierung ihres KI-Projekts befinden. Die Rechtfertigung des Geschäftswerts ist die häufigste Herausforderung beim Start neuer KI-Projekte, vielleicht nicht überraschend.

Sobald Unternehmen jedoch versuchen, ihre KI-Projekte zu erweitern, treten andere Hindernisse für den Fortschritt in den Vordergrund, wie z.

„Dies zeigt die anhaltende Herausforderung, die Koordination und Disziplin aufzubauen, die erforderlich sind, um Initiativen konsequent zu finanzieren, nachdem sie aufgehört haben, das glänzende Objekt zu sein“, stellen die Autoren fest und fügen hinzu, dass der Aufbau einer „KI-betriebenen Organisation“ Disziplin und Konzentration erfordert, um das Ergebnis aufrechtzuerhalten Systeme und Algorithmen, damit sie weiterhin Wert generieren.

Von den Befragten, die sich weiter auf dem Weg der Einführung befinden, gaben 87 Prozent an, dass sie jetzt feststellen, dass die Länge der Amortisationszeit für KI-Projekte innerhalb ihrer Erwartungen oder früher liegt.

Deloitte warnt jedoch davor, dass dies zwar auf ein besseres Verständnis von Implementierungsproblemen hindeuten könnte, aber auch darauf hindeuten könnte, dass sich Unternehmen zu sehr auf KI-Projekte konzentrieren, um Kosten einzusparen, anstatt auf die „Transformationsmöglichkeiten“, die KI bieten kann.

Tatsächlich gaben 78 Prozent der Befragten reduzierte Kosten als das am meisten gewünschte Ergebnis an, was die Autoren des Berichts dazu veranlasste, davor zu warnen, dass eher „transformierende Ergebnisse“ wie Umsatzgenerierung oder Geschäftsinnovation ignoriert werden könnten.

Deloitte weist darauf hin, dass Führung und Kultur für Organisationen wichtig sind, die KI erfolgreich einsetzen möchten. Sie sagte, sie habe herausgefunden, dass Organisationen mit hohem Ergebnis aus ihrer Umfrage mit über 55 Prozent höherer Wahrscheinlichkeit in Change Management investieren als Organisationen mit niedrigem Ergebnis.

Allerdings gaben nur 43 Prozent der Befragten an, eine Führungskraft ernannt zu haben, die für eine effektive Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI verantwortlich ist, und nur 21 Prozent gaben an, die Mitarbeiter aktiv darüber aufzuklären, wann KI am effektivsten eingesetzt werden sollte.

Aber vielleicht ist die Kernaussage des Berichts, dass Organisationen ihre Geschäftsabläufe rund um KI neu gestalten müssen, wenn sie den vollen Nutzen daraus ziehen wollen. Das klingt für uns ein wenig rückwärtsgewandt – sicherlich soll sich die Technik an unsere Arbeitsweise anpassen, nicht umgekehrt.

Der Bericht stellt fest, dass es trotz Beweisen dafür, dass die Einrichtung von Prozessen und die Neudefinition von Rollen, um eine bessere KI-Qualität zu liefern, zu verbesserten Ergebnissen führt, auf dem Markt in Bezug auf die Einführung solcher Praktiken nur wenig Wachstum gegeben hat. ®