Alle reden über KI, aber die Anbieter befürchten, dass nur wenige bereit sind

Canalys APAC-Forum Laut Rednern einer Podiumsdiskussion beim Canalys APAC Forum letzte Woche in Bangkok drängen Unternehmen lautstark auf die Einführung von KI, ohne wirklich zu wissen, was sie damit anfangen sollen.

Disties, Lösungsanbieter und Vertreter von Big-Tech-Partnern äußerten alle freiwillig, dass die Praktiker jede Menge Informationen über KI zu verarbeiten hätten – aber sie seien überfordert und könnten noch nicht verstehen, wie sie die Technologie in die Tat umsetzen könnten.

Das Ergebnis ähnelt einem Mikro-Gartner-Hype-Zyklus innerhalb des geschlossenen Kreislaufs der Organisation selbst. Die KI-Begeisterung wird schließlich durch einen Mangel an Klarheit darüber, wie sie angewendet werden soll, gedämpft.

„Wir haben in den letzten fünf Jahren gesehen, dass es an Menschen mangelt, die vom neuen Wachstum zu mehr Optimismus übergegangen sind“, bemerkte Sunil Golani, Direktor beim Vertriebshändler TD Synnex.

„Es gibt Kunden, die beginnen, sich mit produktivitätsorientierten Anwendungsfällen zu befassen, aber wenn wir dann über unseren Kanal mit diesen Kunden sprechen, stellen wir fest, dass sie in ihren eigenen Umgebungen möglicherweise noch nicht bereit sind“, fügte Golani hinzu.

Der Direktor sagte, sobald die Gespräche beginnen, begreifen die Kunden, dass „es nicht so einfach ist, wie einen Schalter umzulegen“ und dass ein Produktentwicklungskurs oder eine andere schnelle Lösung tiefere Probleme nicht lösen kann.

Craig Musker, Direktor für Strategie und Bereitstellung des neuseeländischen IT-Dienstleisters Tribe, sagte, dass das Interesse seiner Kunden an KI ein breites Spektrum umfasst – vom Wunsch, benutzerdefinierte große Sprachmodelle zu erstellen, über die Freude bei der Nutzung von Cloud-Diensten bis hin zum völligen Unverständnis der Technologie.

Für einige sind die KI-Anforderungen „ganz einfach“ – das heißt, sie nutzen sie für die Foto- und E-Mail-Verwaltung.

Musker meinte, dass das Potenzial von KI grenzenlos sei, die Kunden sich jedoch darauf konzentrieren, geschäftliche Probleme zu lösen.

Wie kann man von Unternehmen erwarten, dass sie wissen, was sie wollen, wenn die Verfügbarkeit tatsächlicher KI-Anwendungen relativ neu ist und sich die Dinge so schnell weiterentwickeln? Microsoft Copilot ist erst im September gelandet und ChatGPT ist etwas mehr als ein Jahr alt.

„Was Sie heute gelernt haben, ist in einem Quartal möglicherweise nicht einmal relevant“, argumentierte Sidharth Joshi, Leiter des Presales-Channels bei Dell.

„Sie werden in etwa sechs bis neun Monaten in der Lage sein, ein umfangreiches Sprachmodell auf Englisch zu schreiben. Sie können einfach sagen: „Hey, ich möchte das machen, hier ist mein Datensatz“, und Sie benötigen keine Codierung“, fuhr er fort. „Diese Modelle werden sich weiterhin sehr schnell weiterentwickeln.“

Sein Rat war, sich auf den ROI und den zusätzlichen Wertzuwachs zu konzentrieren, anstatt sich in Aufregung zu verstricken. ®

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