Samuel Goldwin sagte einmal: „Ein mündlicher Vertrag ist das Papier nicht wert, auf dem er geschrieben steht“. Auch wenn Papierverträge jetzt weiterhin verwendet werden, sind sie mit der digitalen Transformation aller Arbeitsbereiche möglicherweise auch das Papier nicht wert, und digitale Verträge werden möglicherweise bald die einzige Vertragsform sein, die von der Geschäftsstelle anerkannt und geteilt wird. Noch einen Schritt weiter: Verträge könnten nicht nur digital gespeichert und geteilt, sondern auch von intelligenten Maschinen verwaltet werden, was zu einer Kultur der Vertragsintelligenz führen würde.
Was ist Vertragsintelligenz? Wo fällt es in den Bereich des Vertragsmanagements? Was sind seine Vor- und Nachteile?
Definitionen: Vertrag, Vertragsmanagement, Vertragsanalyse und Contract Intelligence
Contract
A Vertrag ist eine Vereinbarung zwischen zwei oder mehr Teilnehmern einer Aktivität – sei es unternehmerisch, sozial oder persönlich – die zusammenkommen und zusammenarbeiten, um bestimmte Endziele zu erreichen, von denen alle profitieren. Dies können Gesellschaftsverträge, Arbeitsverträge und Übernahme-/Angebots-/Fusionsverträge sein, neben zahlreichen anderen im Unternehmenssektor, Lizenzverträge im öffentlichen Sektor sowie Ehe- und andere persönliche Verträge. Verträge sind rechtliche Verpflichtungen und rechtlich durchsetzbar.
Verträge sind seit jeher Teil der Geschäftswelt, die frühesten Aufzeichnungen des Vertragsrechts gehen auf dieses Jahr zurück Rom des 6. Jahrhunderts.
Vertragsmanagement
Ein Vertrag ist einfach eine Sammlung von Wörtern auf einem Papier, es sei denn, seine Bedingungen werden verstanden, analysiert und umgesetzt. Die Erstellung eines Vertrages, seine Analyse und Ausführung, in der Tat, Vertragsmanagement, ist oft sowohl für die operative als auch für die finanzielle Leistung eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung.
Vertragsmanagement ist ein Überbegriff, der die Erstellung, Analyse, Umsetzung und alle anderen Aspekte eines Vertrags umfasst. Vertragsmanagement ist keine leichte Aufgabe. Dies gilt insbesondere für große Unternehmen, die mit mehreren Interessengruppen zusammenarbeiten und über eine Reihe von Kompetenzen verfügen. Das Vertragsmanagement kann in solchen Fällen durch angefochten werden
- Große Mengen an Verträgen und Nachträgen, die manuell nicht einfach zu verfolgen sind
- Das Fehlen einer zentralisierten Ablage von Verträgen und des Zugangs zu allen Beteiligten
- Die spezielle Vertragssprache, Bedingungen und Klauseln könnten sie für alle Beteiligten unverständlich machen
Selbst kleine Unternehmen mit weniger Verträgen benötigen ein effizientes Vertragsmanagement, da dessen Fehlen laut Harvard Business Review zwischen 5 % und 40 % des Wertes eines bestimmten Geschäfts verursachen kann. Solche Verluste können aus ungewollter Kündigung von Verträgen, rechtlichen Schritten gegen Vertragsverletzungen, Versäumung wichtiger Fristen und Termine, behördlichen Bußgeldern und Unklarheiten bei Rollen und Verantwortlichkeiten im Vertrag resultieren.
Vertragsanalyse
Ein wesentlicher Aspekt des Vertragsmanagements ist die Vertragsanalyse – eine gründliche und kritische Bewertung des Vertrags, um seine effektive Ausführung zu ermöglichen. Die Überprüfung und Analyse von Verträgen umfasst die Überprüfung der Vertragsbedingungen, die Erfüllung regulatorischer Anforderungen, die Kennzeichnung von Änderungen, die durch neue Gesetze verursacht werden, die Bewertung des Unternehmensrisikos über den gesamten Vertragssatz hinweg und die Überprüfung des Vertragstexts, damit es keine gibt Lücken oder Unklarheiten bei der Umsetzung der Vertragsklauseln.
Die Vertragsanalyse wurde herkömmlicherweise manuell durchgeführt und ist mit Fallstricken behaftet, die im nächsten Abschnitt erörtert werden.
Vertragsintelligenz.
Contract Intelligence ist der Einsatz von KI-Tools in der Vertragsanalyse. Die Leistungsfähigkeit von KI-Tools wird genutzt, um wertvolle Geschäftsressourcen aus statischen Verträgen zu extrahieren und kann alle Beteiligten vor rechtlichen Problemen und Vertragsverletzungsrisiken schützen und die Produktivität steigern.
In der Tat ist Contract Intelligence die Verwendung von KI-Tools zur Durchführung der kritischen Aufgabe der Vertragsanalyse, um die mit der manuellen Vertragsanalyse verbundenen Fallstricke zu vermeiden.
Fallstricke der manuellen Vertragsanalyse
Die Prüfung und das Verständnis der wichtigsten Bedingungen und Bestimmungen von Verträgen ist entscheidend, um die bekannten Fallstricke des Vertragsmanagements zu vermeiden. Die manuelle Vertragsanalyse steht vor vielen unüberwindbaren Herausforderungen.
- Verzögerungen: Die manuelle Vertragsprüfung ist ein zeit- und arbeitsintensiver Prozess. Ein Rechtsteam, entweder als Teil des Unternehmens oder von außen, wird oft benötigt, um Verträge vor der Umsetzung zu analysieren. Verträge sind normalerweise viele Seiten lang und mit mehreren Abschnitten, Iterationen, Änderungen, Klauseln und anderen rechtlichen Elementen verbunden. Eine sorgfältige Analyse all dieser Elemente kann selbst die kompetentesten Juristen Tage oder sogar Wochen in Anspruch nehmen. Darüber hinaus sind Verträge keine Einheitsgröße; Daher muss jeder Vertrag akribisch geprüft werden, was zu übermäßigen Zeitverzögerungen führt. Die Association of Corporate Counsel (ACC) berichtete 2018, dass es hauseigene Rechtsabteilungen gibt überprüfte durchschnittlich 173 Verträge pro juristischem Mitarbeiter.
- Kosten: Ein Anwaltsteam kostet Geld. Die Analyse von Verträgen kostet Geld. Welthandel und Vertragswesen schätzt, dass die durchschnittlichen Kosten eines einfachen Vertrags sind $6.900, wobei sich die Kosten mit der Größe und dem Umfang des Vertrags erheblich beschleunigen.
- Menschliche Fehler: Manuelle Vertragsanalysen sind anfällig für Versehen und menschliche Fehler. Da ein Vertrag in der Regel viele Stakeholder und Beteiligte umfasst, besteht ein hohes Risiko von Missverständnissen und Fehlern. Das Versäumnis eines Vertragsanalysators, diese Fehler zu erkennen, setzt das Unternehmen und alle Beteiligten dem Risiko rechtlicher Konsequenzen, Umsatzeinbußen und beschädigter Beziehungen aus, sowohl auf persönlicher als auch auf Unternehmensebene.
- Strukturelle Komplexität: Ein Vertrag ist in der Regel durch Fachjargon und unstrukturierte oder unterschiedlich strukturierte Formate gekennzeichnet. Es kann mehrere Abschnitte, Unterabschnitte, Absätze, Logos und eine Ansammlung verschiedener Arten von Klauseln, Elementen, komplexen Tabellen und mehr umfassen. Der Teufel steckt, wie man so schön sagt, in den Vertragsdetails. Es kann für einen menschlichen Analysator überwältigend sein, all diese Elemente kritisch zu betrachten, insbesondere wenn er durch Fristen eingeschränkt ist.
- Versionskomplexität: Ein Vertrag ist selten eine Aktivität, bei der man jetzt hier unterschreibt und auf Kurs ist. Schon während der Erstellung kann es zu Abweichungen und Versionen kommen, und auch nach Vertragsabschluss kann es zu Änderungen und Anpassungen kommen. Die Vertragsanalyse erfordert eine sorgfältige Verfolgung der Versionen, Änderungen und Ergänzungen, was bei manueller Durchführung ein Albtraum sein könnte.
- Vertragsrisiken verfolgen: Die Vertragsanalyse muss die Risiken innerhalb des Vertrags identifizieren. Es ist unerlässlich, die Risiken umgehend zu identifizieren und darauf zu reagieren, um finanzielle Verluste und Verstöße zu vermeiden, und dies kann manuell schwierig sein.
Intelligente Vertragsanalyse
Spezialisierte Software-Tools werden zwar seit einigen Jahrzehnten zur Vertragsanalyse eingesetzt, aber diese Standard-Vertragsanalysesysteme dienen lediglich dazu, einfache Begriffe und Klauseln wie Namen der Parteien oder Kündigungsdaten zu extrahieren. Das Aufkommen der künstlichen Intelligenz im letzten Jahrzehnt hat die Automatisierung aller Formen analytischer Aktivitäten, einschließlich der Vertragsanalyse, ermöglicht. Contract Intelligence nutzt die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (KI), um die Bedeutung von Bestimmungen in einem Vertrag zu extrahieren, zu verstehen und zu interpretieren.
Contract Intelligence-Tools ermöglichen eine einfache und genaue Extraktion aller relevanten Daten aus einem Vertragsportfolio in einer Weise, die für Leistungseinblicke und Risikoanalysen geeignet ist, wodurch viele der im vorherigen Abschnitt der manuellen Vertragsanalyse erwähnten Nachteile beseitigt werden.
Praktische Anwendungen von Contract Intelligence
Contract Intelligence wird zwar hauptsächlich im Bereich der Vertragsanalyse gesehen, kann aber idealerweise im gesamten Vertragsmanagementprotokoll eingesetzt werden:
- Datenextraktion und -klassifizierung: Die Verwendung von Natural Language Processing (NLP) und ML-basierter Datenextraktion aus Verträgen kann die Datenvorverarbeitung, die automatisierte Datenextraktion und das Auslösen von Ausnahmen umfassen, die allesamt sich wiederholende alltägliche Aufgaben sind, wenn sie manuell ausgeführt werden. Die intelligente Erkennung von Klauseln kann es anderen Vertragsverwaltungseinheiten ermöglichen, problemlos auf relevante Informationen wie Vertragsklauseln in der vorab genehmigten Klauselbibliothek ihrer Organisation zuzugreifen. Contract-Intelligence-Tools können so konfiguriert werden, dass sie die Vertragsmanagementanforderungen des Unternehmens erfüllen.
- Vertragserstellung: Mit all der Datenextraktion und -klassifizierung, die mit KI-fähigem Vertragsmanagement möglich ist, kann auch die Vertragserstellung einfach gestaltet werden. ML-Tools lernen, während sie verwendet werden, und sie können die aus früheren Verträgen extrahierten Informationen verwenden und einen Rahmen neuer Verträge erstellen, der von einem Menschen in der Schleife weiter verfeinert werden kann.
- Informationssicherheit: Contract Intelligence kann Unternehmen in die Lage versetzen, Zugriffsregeln für verschiedene Ebenen von Daten und Informationen aus Verträgen zu definieren. Angesichts des urheberrechtlich geschützten und oft geheimen Charakters von Verträgen und Kleingedrucktem ist eine solche Informationssicherheit im Vertragsmanagement von entscheidender Bedeutung.
- Straffung des Vertragsworkflows: High-End Contract Intelligence-Tools ermöglichen die Automatisierung des Vertragsworkflows mit regelmäßigen Überprüfungen und Umleitungen für Genehmigungen, Ausnahmebehandlung und automatisierte Kommunikation zwischen allen Beteiligten. Solche automatisierten Workflow-Analysen und Benachrichtigungen können bei der Früherkennung von Engpässen und Anomalien in ihrem Workflow-Prozess helfen, was wiederum den Vertragslebenszyklus verkürzen und die Effizienz des Vertragsmanagements verbessern kann.
- Intelligentes Risikomanagement: KI-Tools können verwendet werden, um intuitive Grafiken mit den Vertragsdaten bereitzustellen, um Risikoabbildungs- und Bewertungsfunktionen bereitzustellen. KI-Plattformen können Risikobewertungsmatrizen erstellen, die Risikowahrscheinlichkeitsmuster und Risikoexposition analysieren können. Die Kenntnis der Risiken kann bei der Planung von Kurskorrekturen und Vertragsänderungen helfen. Das Risikomanagement ist ein wichtiger Faktor für die Vertragsverantwortung, und KI-Tools können eine Reihe innovativer Funktionen für eine bessere Risikobewertung von der Quelle bis zum Vertrag bieten.
ML- und neuronale Netzwerktechniken können das Verständnis von vertragsspezifischen Schlüsselwörtern ermöglichen. Sie können zum Beispiel beim Erkennen helfen
- Jargongetriebene Beschreibung von Daten („spätestens fünfzehn Geschäftstage nach Aufforderung“) und Beträgen („entspricht fünf Prozent (5 %) des Eigenkapitals von AB, Inc.“)
- spezielle vertragsspezifische Formulierungen, die dasselbe bedeuten, wie „bei Ausführung dieser Vereinbarung“ und „bei Unterzeichnung des Vertrags“. Beide Ausdrücke bedeuten dasselbe und werden von Contract-Intelligence-Tools als solche erkannt.
- semantische Ähnlichkeit (auch wenn der Wortlaut unterschiedlich ist)
- Bestimmungen und Klauseln auch bei abweichender Formulierung korrekt
Vorteile von Contract Intelligence
Laut Gartner, wird der manuelle Aufwand für den Vertragsprüfungsprozess bis 2024 durch die Einführung von KI-basierten Vertragsanalyselösungen um 50 % gegenüber dem heutigen reduziert. Dies wird durch die folgenden Vorteile von Contract Intelligence angetrieben
- Transparenz: Die automatisierte Vertragsanalyse ermöglicht Transparenz über das gesamte Vertragsportfolio des Unternehmens, nicht nur durch die Digitalisierung der Informationen und zugehörigen Artefakte und deren Speicherung in einem zentralen Repository, sondern ermöglicht auch Analysen durch Tools wie neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen. So kann die intelligente Extraktion von Verpflichtungen, Service-Levels und anderen wichtigen Informationen wie Meilensteinen, Leistungen und KPIs sicherstellen, dass die beabsichtigten Geschäftsergebnisse erzielt werden.
- Risikominderung: Die ML-Tools in Contract Intelligence ermöglichen die rechtzeitige Identifizierung von Fehlern, fehlerhafter Vertragssprache und anderen redaktionellen Fehlern, sodass unverzüglich Abhilfemaßnahmen eingeleitet werden können.
- Optimierung des Vertragserstellungsprozesses: KI-Tools können verwendet werden, um Informationen aus einem bestehenden Vertragsportfolio sowie vergangene Leistungsdaten zu gewinnen und so Hinweise auf relevante Klauseln, Bedingungen und Positionen zu liefern, die mit der Kompetenz des Unternehmens funktionieren. Solche Erkenntnisse helfen bei der Gestaltung zukünftiger Verträge mit besserem Risikomanagement.
- Bessere Notfallreaktion: Ein klassisches Beispiel für unerwartete Ereignisse, die Verträge stören, ist die jüngste COVID-Pandemie, in der Unternehmen ihr Altportfolio analysieren und neu gestalten mussten, um Stellen in den Verträgen zu identifizieren, die von der Pandemie und den damit verbundenen Lockdowns betroffen wären. Der Einsatz von KI-Tools im gesamten Vertragsprozess kann helfen, mit solchen unerwarteten Ereignissen umzugehen und Verträge neu auszurichten, um die Anforderungen zu erfüllen höhere Gewalt von Natur.
- Bessere Geschäftsentscheidungen: Gute Geschäftsentscheidungen basieren auf fundierten Daten. Das Vertragsrepository kann als Quelle für Business Intelligence verwendet werden, die dabei helfen kann, strategische Entscheidungen sowohl während der Vertragsgestaltung als auch während der Implementierung zu treffen. Diese Funktionalität ist besonders nützlich bei der Verlängerung von Verträgen, bei denen eine intelligente Vertragsanalyse im Vergleich zu Leistungsdaten bei der Entscheidung über die Klauseln in zukünftigen Verträgen helfen kann.
Contract Intelligence bei der Compliance-Überprüfung
Der Einsatz von KI im Vertragsmanagement kann die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften vereinfachen:
- Um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen, müssen Seiten mit Klauseln, Abschnitten, Verpflichtungen, Vorschriften usw. durchforstet werden, eine Aufgabe, die Rechts- und Compliance-Teams Tage dauern kann. Der Einsatz von KI-basierter Automatisierung kann dabei helfen, die Vertragsdokumente zu digitalisieren, Schlüsselwörter auszuwählen, Auslassungen zu verfolgen und Einblicke in die zu befolgenden Schritte zu geben.
- Vorschriften und Compliance-Regeln werden häufig aktualisiert und geändert. Alle Verträge mit den aktualisierten und geänderten Compliance-Regeln abzugleichen, kann ein Albtraum für das Management sein. KI-Tools können helfen, alle Verträge an einem Ort zusammenzustellen und dann beim automatischen Durchsuchen der Verträge zu helfen, um Bereiche zu finden, die nicht mit den aktualisierten Vorschriften übereinstimmen, wodurch jederzeit die vollständige Einhaltung sichergestellt wird.
- KI-Tools in Contract Intelligence können auch den Kommunikationsaspekt des Vertragsmanagements übernehmen, damit alle Beteiligten über Vorschriften und Compliance-Fakten sowie über etwaige Diskrepanzen zwischen Verträgen und den regulatorischen Anforderungen informiert sind. Dies stärkt alle Vertragsbeteiligten und ermöglicht Audit-Trails in der gesamten regulatorischen Landschaft.
- Technologien wie fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen und Deep Learning können Abweichungen bei der Vertragseinhaltung und Leistungsverpflichtungen erkennen und Warnmeldungen sofort anzeigen, sodass rechtzeitig Korrekturmaßnahmen ergriffen werden können, um regulatorische Fallstricke zu vermeiden.
Einschränkungen einer Contract-Intelligence-Plattform
Wie bei jedem technologiegestützten Prozess gibt es auch bei der Vertragsintelligenz Einschränkungen, von denen viele durch eine vernünftige Wahl der Implementierungsplattform überwunden werden können.
- Das erste Hindernis für den Einsatz von KI-Tools in jedem Prozess besteht darin, dass die Implementierung teuer und zeitaufwändig ist. Jede neue Technologie ist zunächst mit solchen Problemen verbunden, aber mit zunehmendem Einsatz können diese Hindernisse bis zu einem gewissen Grad überwunden werden. Was die Kosten betrifft, muss das Unternehmen eine Kosten-Nutzen-Analyse durchführen, um zu sehen, ob die Contract Intelligence-Plattform tatsächlich langfristig einen günstigen ROI haben würde.
- Die Implementierung jeder neuen Technologie ist mit einer Lernkurve verbunden. Contract Intelligence bietet komplexe Funktionalitäten, was sowohl ein Vorteil als auch ein Nachteil ist – Vorteil wegen der offensichtlichen Leistungssteigerung, aber abschreckend, weil die Implementierung und Nutzung ein gewisses Maß an spezialisierten Fähigkeiten erfordert, die entwickelt werden müssen. Die Einbindung von Contract Intelligence in ein Unternehmen muss zwangsläufig ein Schulungselement beinhalten, in dem die Beteiligten entsprechend ihrer Beteiligung am Vertrag auf unterschiedlichen Fachkenntnissen geschult werden.
- Viele Menschen glauben, dass Fehler zwar menschlich sind, es aber einer Maschine bedarf, um Dinge zu verderben. Das muss nicht unbedingt stimmen und entspringt der Angst vor dem Unbekannten. Einstellungsorientierung und Mitarbeiterschulung können dazu beitragen, das Vertrauen in die Technologie bei den Vertragsbeteiligten zu stärken.
- Die Funktionalitäten des KI-gestützten Vertragsmanagements müssen den Managementanforderungen des Unternehmens entsprechen. Ein Unternehmen, das sich nur mit Arbeitsverträgen befasst, benötigt eine einfachere Contract-Intelligence-Plattform im Vergleich zu einem multinationalen Unternehmen, das sich neben der Einarbeitung von Mitarbeitern mit Fusionen, Übernahmen, Verkäufen und Aktien befasst.
Wie wählt man eine Contract Intelligence-Plattform aus?
Die grundlegenden Faktoren, die die Wahl einer Contract-Intelligence-Lösung bestimmen, sind:
- Der erforderliche Automatisierungsgrad: Bei der Auswahl einer Contract-Intelligence-Plattform müssen die erforderlichen Funktionalitäten für die Vertragsverwaltungspraktiken des Unternehmens berücksichtigt werden. Neben den Bedürfnissen des Unternehmens hängt die Wahl der Plattform auch von der Fähigkeit des Unternehmens ab, sich auf dieses Technologieniveau einzulassen und zur Arbeitskultur zu passen.
- Budgetbeschränkungen: Wie bereits erwähnt, beinhaltet Contract Intelligence die Beschaffung von Technologie und Fachwissen. Dies hängt von der Höhe des verfügbaren Geldes ab, das von der Größe des Unternehmens, dem Endergebnis und dem Investitionspotenzial des Unternehmens abhängt.
- Benutzerfreundlichkeit: Die Implementierung von Contract Intelligence erfordert ein gewisses Maß an menschlicher Beteiligung und erfordert daher bestimmte Fähigkeiten. Der Bedarf an Schulungen und technischem Support muss berücksichtigt werden, bevor das richtige Tool ausgewählt wird.
- Die Anzahl der beteiligten Stakeholder und die Organisationshierarchie: Contract Intelligence ermöglicht eine bessere Sichtbarkeit für alle Stakeholder, auf unterschiedlichen Ebenen, je nach Beteiligungsniveau der Stakeholder am Vertrag. Verträge können Genehmigungen und Unterschriften beinhalten, und das Contract Intelligence Tool kann ausgewählt werden, um Aufgaben wie Workflow-Management, Genehmigungsweiterleitung usw. auszuführen.
- Integration mit den anderen im Unternehmen verwendeten Systemen: Während Contract Intelligence eine eigenständige Einheit sein kann, kann sie auch in eine größere integriert werden Hyperautomatisierung System einer Organisation. Die Notwendigkeit und Nützlichkeit der Hyperautomatisierung in der Gegenwart oder in der Zukunft müssen bewertet werden, bevor Sie sich für das Contract Intelligence-Tool entscheiden. Im Falle einer zukünftigen Integration muss das Tool mit dem größeren System der Geschäftsprozessautomatisierung kompatibel sein.
- Repository-Setup: Contract Intelligence Engines digitalisieren das gesamte Portfolio bestehender Verträge. Das Unternehmen kann entscheiden, wo die digitalisierten Daten gespeichert werden sollen, und eine Plattform auswählen, die diesen Anforderungen entspricht.
- Tiefe Datenextraktion: Contract Intelligence kann über die einfache Datenextraktion hinausgehen und die Kategorisierung und Analyse von Daten ermöglichen, die Einblicke in Klauseln, Verpflichtungen, Servicelevels, Tariftabellen und mehr bieten. Dies ist eine Funktionalität, die die meisten Vertragsmanagement-Workflows benötigen würden, und die Wahl einer Plattform muss die Verfügbarkeit dieser Funktionen prüfen
Antworten auf einige häufig gestellte Fragen zu Contract Intelligence
Kann die KI-Engine den Vertrag lesen und dadurch die Vertraulichkeit und Datensicherheit gefährden?
Diese Frage stellt sich aus dem allgemeinen Misstrauen gegenüber Maschinen. KI-Tools sind Algorithmen, die Vorhersagen und Analysen auf der Grundlage von Datenmustern treffen. Obwohl maschinelles Lernen lernt, was zu tun ist, kann es es nicht so erkennen, wie es Menschen tun. Solange es also keinen bösen Bond-Bösewicht gibt, der die Daten aus dem ML extrahiert und ihm befiehlt, böse Aufgaben zu erledigen, besteht kein Risiko, dass KI-Engines (oder Geldautomaten wie Sheldon Ängste) an der Spitze der Maschinenbrigade.
Kann Contract Intelligence Daten sinnvoll extrahieren?
Sinnvoll für Menschen, ja. Basierend auf Regeln und dem Lernen aus Erfahrung kann die Engine Daten und Informationen heraussuchen und sie so klassifizieren, dass sie für den Human-in-the-Loop sinnvoll sind. Wie in der vorherigen Frage beantwortet, finden Maschinen in Daten keine Bedeutung wie Menschen. Zumindest noch.
Sind die von Contract Intelligence bereitgestellten Informationen zuverlässig?
Die ML-Lerngenauigkeit ist zu Beginn ziemlich hoch und verbessert sich mit der Verwendung. In jedem Fall kann ein KI-basiertes Vertragsmanagement genauso effizient oder effizienter sein als ein manuelles Management, mit den zusätzlichen Vorteilen der Zeitersparnis und der Neuausrichtung menschlicher Bemühungen auf sinnvollere Aktivitäten.
wegnehmen
Contract Intelligence ist ein neuer Ansatz für das Vertragsmanagement, der eine dynamische Analyse von Verträgen im Kontext der Kompetenz des Unternehmens ermöglicht. KI-Tools, die in der Vertragsintelligenz verwendet werden, stellen die Verwirklichung der Vertragsabsicht während ihres gesamten Lebenszyklus sicher und liefern gleichzeitig wirkungsvolle Echtzeit-Einblicke, die bei der Einhaltung von Vorschriften und einem erfolgreichen Vertragsmanagement helfen. Contract Intelligence kann Risiken minimieren und bei Änderungen der Vorschriften und des Geschäftsumfelds geeignete Maßnahmen auslösen. Es kann mit dem Unternehmen lernen und wachsen und dient so als organische Erweiterung eines ansonsten anorganischen Hilfswerkzeugs.
- &
- 10
- 100
- 420
- 7
- 9
- a
- Fähigkeit
- Über uns
- beschleunigend
- Zugang
- Nach
- Konto
- Rechenschaftspflicht
- genau
- Akquisitionen
- über
- Handlung
- Action
- Aktionen
- Aktivitäten
- Aktivität
- hinzugefügt
- Zusatz
- Adoption
- advanced
- Vorteilen
- gegen
- Zustimmung
- AI
- KI-Engine
- Algorithmen
- Alle
- erlaubt
- Obwohl
- Mehrdeutigkeit
- unter
- Betrag
- Beträge
- analysieren
- Analyse
- Analytische
- Analytik
- Anwendungen
- Ansatz
- angemessen
- Bereich
- künstlich
- künstliche Intelligenz
- Künstliche Intelligenz (AI)
- Bewertung
- Details
- damit verbundenen
- Verein
- Prüfung
- Automatisiert
- automatische
- Automation
- Verfügbarkeit
- verfügbar
- durchschnittlich
- Hintergrund
- weil
- werden
- Bevor
- Nutzen
- Vorteile
- zwischen
- Beyond
- Anleihe
- Verletzung
- Geschäft
- Business Intelligence
- Unternehmen
- Kann bekommen
- Fähigkeiten
- vorsichtig
- Fälle
- Ringen
- Verursachen
- Hauptgeschäftsstelle
- zentralisierte
- sicher
- Herausforderungen
- berechnen
- Schecks
- Wahl
- Auswählen
- gewählt
- klassisch
- Einstufung
- zusammenarbeiten
- Sammlung
- wie die
- Geschäfte
- verpflichten
- gemeinsam
- Kommunikation
- Unternehmen
- Unternehmen
- verglichen
- kompatibel
- abschließen
- Komplex
- Komplexität
- Compliance
- kompromittierend
- Bedingungen
- Vertraulichkeit
- fortsetzen
- Vertrag
- Auftraggeber
- Verträge
- Unternehmen
- Korrekturen
- Kosten
- könnte
- Paar
- Abdeckung
- Covid
- erstellen
- Schaffung
- kritischem
- wichtig
- KULTUR
- Kurve
- technische Daten
- Datum
- Partnersuche
- Deal
- Behandlung
- Angebote
- Jahrzehnte
- Entscheidungen
- tief
- verzögern
- Verzögerungen
- geliefert
- Demand
- abhängig
- Abhängig
- hängt
- Details
- Entdeckung
- entwickelt
- anders
- schwer
- digital
- Digitale Transformation
- digital
- digitalisieren
- Unterlagen
- Domain
- Nachteile
- angetrieben
- im
- dynamisch
- Früh
- leicht
- bewirken
- Effektiv
- effizient
- Anstrengung
- Elemente
- Beschäftigung
- ermöglichen
- ermöglicht
- Motor
- Gewährleistung
- Unternehmen
- Unternehmen
- Entitäten
- Einheit
- Arbeitsumfeld
- Gerechtigkeit
- insbesondere
- Schätzungen
- etc
- Auswertung
- Event
- Veranstaltungen
- alles
- Beispiel
- Ausführung
- vorhandenen
- ERFAHRUNGEN
- Expertise
- Gesichter
- Faktoren
- Scheitern
- FAQ
- Ängste
- Revolution
- Ende
- Vorname
- passen
- folgen
- Folgende
- unten stehende Formular
- Formen
- Unser Ansatz
- für
- voller
- Funktionalität
- weiter
- Zukunft
- Allgemeines
- Ziele
- gehen
- gut
- Grafik
- mehr
- Wachsen Sie über sich hinaus
- Handling
- Harvard
- Hilfe
- Hierarchie
- High
- HTTPS
- HubSpot
- human
- Humans
- Login
- identifizieren
- sofort
- implementieren
- Implementierung
- umgesetzt
- wichtig
- Einschließlich
- Information
- Informationssicherheit
- innovativ
- Einblicke
- integriert
- Integration
- Intelligenz
- Intelligent
- Absicht
- intuitiv
- Investition
- beteiligt
- Probleme
- IT
- Jobs
- Wesentliche
- Wissen
- Wissen
- bekannt
- Landschaft
- Sprache
- grosse
- größer
- Recht
- führenden
- umwandeln
- LERNEN
- lernen
- Legacy
- Rechtlich
- Klage
- Rechtsfragen
- Gesetzgebung
- Niveau
- Cholesterinspiegel
- Bibliothek
- Line
- Standorte
- Sperren
- Lang
- aussehen
- Maschine
- Maschinelles Lernen
- Maschinen
- gemacht
- Dur
- um
- verwaltet
- Management
- Weise
- manuell
- manuell
- Mapping
- Abstimmung
- Bedeutung
- sinnvoll
- erwähnt
- Meilensteine
- Fehler
- ML
- Geld
- mehr
- vor allem warme
- mehrere
- Namen
- Natürliche
- Natur
- Notwendig
- Bedürfnisse
- Netzwerk
- Vernetzung
- Neue Gesetzgebung
- Anzahl
- und viele
- Verbindlichkeiten
- offensichtlich
- bieten
- Angebote
- Einsteigen
- öffnet
- Organisation
- organisatorisch
- Organisationen
- Andere
- Andernfalls
- Pandemie
- Papier
- Teil
- Teilnehmer
- Frage der Teilnhabe
- Partnerschaft
- Personen
- Prozent
- Leistung
- Zeit
- persönliche
- Sätze
- Planung
- Plattform
- Plattformen
- Mappe
- möglich
- Potenzial
- Werkzeuge
- Prognosen
- Gegenwart
- früher
- Prozessdefinierung
- Automatisierung von Prozessen
- Verarbeitung
- PRODUKTIVITÄT
- Professionell
- Eigentums-
- Risiken zu minimieren
- Protokoll
- die
- vorausgesetzt
- Bereitstellung
- Öffentlichkeit
- Frage
- Erhöhung
- Angebot
- Wertung
- Echtzeit
- Reich
- kürzlich
- anerkannt
- Rekord
- Redesign
- Veteran
- Reduziert
- Vorschriften
- Regulierungsbehörden
- Erfüllung gesetzlicher Auflagen
- Beziehungen
- relevant
- zuverlässig
- Entfernen
- Quelle
- erfordern
- falls angefordert
- Voraussetzungen:
- erfordert
- Antwort
- Verantwortlichkeiten
- Einnahmen
- Überprüfen
- Risiko
- Risikobewertung
- Risikomanagement
- Risiken
- ROI
- Ohne eine erfahrene Medienplanung zur Festlegung von Regeln und Strategien beschleunigt der programmatische Medieneinkauf einfach die Rate der verschwenderischen Ausgaben.
- Sicherheit
- Said
- Vertrieb
- gleich
- Skalieren
- Schema
- Bibliotheken
- Sicherheitdienst
- Gefühl
- Dienst
- kompensieren
- Setup
- mehrere
- von Locals geführtes
- signifikant
- Einfacher
- da
- Größe
- klein
- smart
- So
- Social Media
- Software
- Lösung
- Lösungen
- einige
- spezialisiert
- spezifisch
- standalone
- Standard
- Anfang
- Aktien
- Strategisch
- strukturierte
- erfolgreich
- Support
- System
- Systeme und Techniken
- und Aufgaben
- Team
- Tech
- Techniken
- Technologie
- AGB
- AGB
- Das
- das Gesetz
- damit
- deswegen
- Ding
- Durch
- während
- Zeit
- mal
- heute
- gemeinsam
- Werkzeug
- Werkzeuge
- gegenüber
- verfolgen sind
- Tracking
- Ausbildung
- Transformation
- Transparenz
- transparent
- Vertrauen
- Typen
- verstehen
- Verständnis
- verstanden
- Unsplash
- -
- gewöhnlich
- Wert
- verschiedene
- Verification
- verifizieren
- Gegen
- Sichtbarkeit
- Volumen
- W3
- Was
- während
- WHO
- .
- ohne
- Worte
- Arbeiten
- Workflows
- wert
- würde