Generative KI-Designs: Abonnieren Sie Ihren Weg zu einem schnelleren ROI

Beauftragt Wenn sich die Prognosen der Experten als richtig erweisen, wird die Einführung generativer KI in Unternehmen im Jahr 2024 ausgereift sein. Vor allem, wenn sich die Investitionen der Organisationen in generative KI (GenAI) auszahlen.

Demnach gaben 2024 Prozent der Unternehmensführer an, dass sie im Jahr XNUMX mit einer Steigerung ihrer Ausgaben für KI und GenAI rechnen Boston Beratungsgruppe.

Natürlich sind Ausgaben nicht gleichbedeutend mit Ergebnissen, die je nach Unternehmen variieren können. Im Laufe des Jahres werden die Erzählstränge immer nuancierter.

Ja, einige Organisationen, die sich einen Vorsprung vor der Konkurrenz verschaffen wollen, werden um die Integration oder Entwicklung von GenAI-Produkten und -Dienstleistungen wetteifern. Aber viele andere werden einen maßvolleren Ansatz verfolgen.

Von der Unsicherheit darüber, wo man anfangen soll, bis hin zu Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit großer Sprachmodelle: IT-Verantwortliche kämpfen immer noch mit den besten Möglichkeiten, GenAI-Dienste zu nutzen und wo diese datenintensiven Workloads ausgeführt werden sollen.

Aber sie müssen sich auseinandersetzen – ihre CEOs verlangen es.

Laut a glauben 68 Prozent der US-CEOs, dass KI in den nächsten drei Jahren die Art und Weise, wie ihre Unternehmen Werte schaffen, liefern und erfassen, erheblich verändern wird PwC-Umfrage. „Bedeutsam“ ist in diesem Zusammenhang Code für die digitale Transformation.

Optimierung der Arbeitsbelastung im KI-Zeitalter

Seit mehr als einem Jahrzehnt ist die Public Cloud der führende Ansatz für die Einführung neuer Technologien, die zur Erleichterung der digitalen Transformation beitragen. Die öffentliche Cloud hat Unternehmen dabei geholfen, die Zeit zu verkürzen, die für die Erstellung und Einführung eines Prototyps benötigt wurde.

Die meisten Organisationen, die die GenAI-Gewässer testen möchten, stehen heute vor einer anderen Rechnung, da sich die Arbeitslaststandortlandschaft erweitert hat. Die IT-Führungskräfte, die in den letzten Jahren vorwiegend aus Public-Cloud- und On-Premise-Lösungen bestanden, haben sich zu Multi-Cloud-Lösungen entwickelt.

In diesen heterogenen Umgebungen Anwendungen laufen Vor Ort in Rechenzentren, öffentlichen und privaten Clouds, Colocation-Einrichtungen und Edge-Geräten – nennen Sie es standardmäßig eine Multicloud. Doch in einer Zeit, in der immer mehr Chefs nach betrieblicher Effizienz und niedrigeren IT-Kosten streben, ist dies nicht nachhaltig.

Heutzutage legen Unternehmen bei der Wahl des Standorts ihrer Arbeitslast immer strengere Vorgaben fest und legen Wert auf Leistung, Latenz, Sicherheit und andere Variablen. Die Workload-Platzierung ist bewusster geworden – ein Multicloud-by-Design-Modell.

Und ja, das gilt auch in dieser neuen GenAI-Ära. Laut a bevorzugen heute 82 Prozent der Unternehmen einen lokalen oder hybriden Ansatz zum Aufbau von GenAI-Workloads Dell-Umfrage der IT-Entscheider. Hybrid bedeutet eine Kombination aus lokalen und öffentlichen Cloud-Ressourcen.

Den Wert von sehen KI in ihre Daten integrieren, einige IT-Führungskräfte sind es beginnen ihre GenAI-Implementierungen intern. IT-Abteilungen nutzen Standard- oder Open-Source-Modelle für Sicherheit, Kontrolle und Governance ihrer Daten und Modelle und führen Pilotversuche in ihren Rechenzentren durch, bevor sie sich für die Ausweitung auf andere Standorte entscheiden.

Solche Führungskräfte schätzen die geringere Latenz, die mit der internen Ausführung datenintensiver Modelle einhergeht, wo sie den Durchsatz und die Ressourcen steuern und überwachen und überwachen können ihre Modellausgabe verfeinern – und gleichzeitig die Kosten verwalten.

Auch wenn die öffentliche Cloud nach wie vor ein wertvoller Ort für die Platzierung von GenAI-Workloads ist, ist sie nicht die erste oder einzige Überlegung und markiert eine Abkehr von den gängigen IT-Praktiken des letzten Jahrzehnts. Es gibt heute mehr Optionen denn je und CIOs nutzen sie.

Der Weg zum GenAI-Erfolg

Das Jahr 2023 erwies sich für GenAI als eine enorme Lernkurve, in der Unternehmen die Kunst des Möglichen erforschten. GenAI wird mit Sicherheit im Jahr 2024 ausgereift sein; Die Frage ist, wie viel.

Derzeit sind sich die meisten Unternehmen noch nicht sicher, wie sie GenAI nutzen können, um ihre individuellen Geschäftsanforderungen zu unterstützen. Laut BCG sind 66 Prozent der Unternehmensleiter ambivalent oder unzufrieden mit ihren Fortschritten bei GenAI- und KI-Initiativen.

Wenn Sie als IT-Leiter unsicher sind, wie Sie vorgehen sollen, identifizieren Sie sich zunächst Kritische Anwendungsfälle für GenAI sowie Technologielösungen für deren Betrieb. Aber Sie müssen nicht alleine vorgehen.

Vertrauenswürdige Partner, die professionelle Dienstleistungen anbieten kann Ihnen dabei helfen, Ihre GenAI-Produkte zum Erfolg zu bringen. Von Dell Technologies validierte Designs für GenAI Ziel ist es, Ihre Erfolgsquote mit vorab getesteten Hardware- und Softwarelösungen zu verbessern.

Diese DVDs können als Abonnements über Dell APEX erworben werdenund bietet Zugriff auf eine agile Infrastruktur, während Sie Ihre GenAI-Projekte testen und skalieren. Auf diese Weise zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. So vermeiden Sie unvorhersehbare Kosten und können gleichzeitig finanzielle und betriebliche Anforderungen aufeinander abstimmen, wenn Ihre Präsenz wächst.

Darüber hinaus mit Schatten-KI Aufgrund mangelnder Aufsicht drohen Sicherheitslücken. Organisationen streben nach einer stärkeren Kontrolle über ihre Daten. Die von Dell validierten Designs für GenAI, die über APEX bereitgestellt werden, können Ihnen dabei helfen, KI in Ihre Daten zu integrieren, und bieten Ihnen gleichzeitig Sicherheit bei der Implementierung Ihres Service.

Ganz gleich, ob Sie Ihren eigenen Weg finden oder einen anderen Weg wählen möchten: Wählen Sie einen Partner, der Sie auf Ihrer GenAI-Reise unterstützen kann.

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