- Nach einem erfolgreichen Test mit HSBC hat Google Cloud Anti-Money Laundering AI (AML AI)-Tools eingeführt, die effiziente Alternativen zu herkömmlichen Methoden zur Erkennung von Geldwäscheaktivitäten bieten.
- Während des Versuchs verzeichnete HSBC einen Anstieg der Positivwarnungen um das Zwei- bis Vierfache und einen Rückgang der Fehlalarmmeldungen um 60 %, wie HSBC und Google Cloud berichten.
- AML AI nutzt Transaktionsdaten, Kontodetails, KYC-Informationen und vergangene verdächtige Aktivitäten, um Risikobewertungen zu generieren, die von Analysten mithilfe eines Fallmanagementsystems überprüft werden.
Im Einklang mit seinen Bemühungen, künstliche Intelligenz (KI) in seine Produkte zu integrieren, hat der Cloud-Computing-Dienst Google Cloud des multinationalen Technologieunternehmens Google Anti-Money Laundering AI (AML AI)-Tools eingeführt, um effizientere Alternativen zu herkömmlichen regelbasierten Methoden bei der Erkennung großer Mengen zu bieten -skalierende Geldwäscheaktivitäten. Die Veröffentlichung erfolgte nach einem erfolgreichen Prozess mit dem in London ansässigen Finanzriesen HSBC.
HSBC und Google Cloud berichteten, dass HSBC während des Versuchs einen Anstieg der positiven Alarme um das Zwei- bis Vierfache und einen Rückgang der falsch-positiven Alarme um 60 % beobachtete.
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Die KI-Tools zur Geldwäschebekämpfung von Google Cloud
Zur Generierung von Risikobewertungen nutzt die AML-KI Transaktionsdaten, Kontodetails, Know-Your-Customer-Informationen (KYC) und vergangene verdächtige Aktivitäten. Die Ergebnisse werden dann von Analysten mithilfe eines Fallmanagementsystems überprüft.
In einem ArtikelGoogle gab an, dass die Einführung von KI zur Aufdeckung von Geldwäsche aufgrund regulatorischer und Risikoabsicherungsüberlegungen eine Herausforderung darstelle. Als Reaktion darauf hat das Unternehmen AML AI entwickelt, das Modellverwaltung, Erweiterbarkeit und sichere Bereitstellung innerhalb der Mandantendaten des Kunden bietet.
Personalisierte Abläufe pro Kunde gewährleisten Flexibilität und Anpassungsfähigkeit, um auf die spezifischen Bedürfnisse und Prioritäten jedes Kunden einzugehen. Google stellt sicher, dass das Produkt sicher in der Umgebung des Kunden bereitgestellt wird, um den Schutz und die Vertraulichkeit seiner Daten zu gewährleisten.
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Darüber hinaus ging das Unternehmen durch die Integration einer „Erklärbarkeits“-Funktion in seine AML-KI auf Bedenken hinsichtlich der Grenzen künstlicher Intelligenz ein.
Neben der Erstellung von Transaktionswarnungen und der Nutzung verschiedener Datensätze zur Identifizierung von Privat- und Gewerbekunden mit hohem Risiko bietet die Lösung auch detaillierte Informationen zu Transaktionen und Kontextfaktoren, die bei der Kennzeichnung eines Kunden zur zugewiesenen Risikobewertung beitragen.
Die Funktion soll die Transparenz und das Verständnis von Untersuchungen erhöhen, Risikomanager bei der Bewertung abgedeckter Risiken unterstützen und die Modellverwaltung erleichtern.
Einsatz von KI zur Aufdeckung von Geldwäsche
KI in Dokumenten
Kürzlich hat Google integrierte KI im Rahmen seines Workspace Labs-Programms in sein webbasiertes Textverarbeitungsprogramm Docs einbinden und es Benutzern ermöglichen, KI-Funktionen zu testen. Die KI-Funktion in Docs fungiert als Integration von ChatGPT direkt in das Dokument und bietet Benutzern erweiterte Funktionen. Die KI-Funktion in Docs steht derzeit Testern mit US-Englisch in 178 Ländern, einschließlich den Philippinen, zur Verfügung.
Google Barde
Aufgrund der Popularität von ChatGPT hat das Unternehmen auch einen Konversations-KI-Chatbot entwickelt. Barde ist ein experimenteller Konversations-KI-Dienst, der auf dem LaMDA-Sprachmodell von Google basiert. Es wurde am 6. Februar 2023 von Sundar Pichai, CEO von Google und Alphabet, vorgestellt. Nutzer können Google Bard ohne Abonnementgebühren oder zusätzliche Gebühren kostenlos nutzen.
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Dieser Artikel wurde auf BitPinas veröffentlicht: Google Cloud nutzt KI zur Bekämpfung der Geldwäsche
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- Quelle: https://bitpinas.com/ai/google-cloud-ai-combat-money-laundering/
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