Google hat gerade zwei offene KI-Modelle veröffentlicht, die auf Laptops ausgeführt werden können

Letztes Jahr hat Google seine KI-Einheiten in Google DeepMind vereint und angekündigt, die Produktentwicklung zu beschleunigen, um dies zu erreichen Aufschließen zu Unternehmen wie Microsoft und OpenAI. Die zahlreichen Veröffentlichungen der letzten Wochen halten dieses Versprechen ein.

Vor zwei Wochen kündigte Google dies an Veröffentlichung seiner bislang leistungsstärksten KI, Gemini Ultra, und organisierte seine KI-Angebote, einschließlich seines Bard-Chatbots, unter der Marke Gemini neu. Eine Woche später, Sie stellten Gemini Pro 1.5 vor, ein aktualisiertes Pro-Modell, das weitgehend der Leistung von Gemini Ultra entspricht und außerdem ein riesiges Kontextfenster – die Datenmenge, mit der Sie es aufrufen können – für Text, Bilder und Audio enthält.

Heute stellte das Unternehmen zwei neue Modelle vor. Die Modelle mit dem Namen Gemma sind viel kleiner als Gemini Ultra und wiegen 2 bzw. 7 Milliarden Parameter. Google sagte, die Modelle seien es rein textbasiert– im Gegensatz zu multimodalen Modellen, die auf einer Vielzahl von Daten trainiert werden, darunter Text, Bilder und Audio –übertreffen vergleichbar große Modelleund kann auf einem Laptop, Desktop oder in der Cloud ausgeführt werden. Vor dem Training hat Google Datensätze von sensiblen Daten wie persönlichen Daten befreit. Außerdem haben sie die trainierten Modelle vor der Veröffentlichung verfeinert und einem Stresstest unterzogen, um unerwünschtes Verhalten zu minimieren.

Laut Google wurden die Modelle mit der gleichen Technologie wie Gemini gebaut und trainiert, im Gegensatz dazu werden sie jedoch unter einer offenen Lizenz veröffentlicht.

Das bedeutet nicht, dass sie Open Source sind. Vielmehr stellt das Unternehmen die Modellgewichte zur Verfügung, damit Entwickler sie anpassen und verfeinern können. Sie veröffentlichen außerdem Entwicklertools, um die Sicherheit von Anwendungen zu gewährleisten und sie mit den wichtigsten KI-Frameworks und -Plattformen kompatibel zu machen. Laut Google können die Modelle für eine verantwortungsvolle kommerzielle Nutzung und Verbreitung – wie in den Nutzungsbedingungen definiert – für Organisationen jeder Größe eingesetzt werden.

Wenn Gemini auf OpenAI und Microsoft abzielt, hat Gemma wahrscheinlich Meta im Sinn. Meta setzt sich für ein offeneres Modell für KI-Veröffentlichungen ein, insbesondere für sein großes Sprachmodell Llama 2. Obwohl Meta manchmal mit einem Open-Source-Modell verwechselt wird, hat es weder den Datensatz noch den Code veröffentlicht, der zum Trainieren von Llama 2 verwendet wurde. Andere offenere Modelle, wie das Allen Institute for AI's (AI2) aktuelle OLMo-ModelleFügen Sie Trainingsdaten und Code hinzu. Die Gemma-Version von Google ähnelt eher Llama 2 als OLMo.

„[Offene Modelle sind] mittlerweile in der Branche weit verbreitet“, sagt Jeanine Banks von Google sagte in einer Pressekonferenz. „Und es bezieht sich oft auf Modelle mit offenen Gewichten, bei denen es für Entwickler und Forscher einen breiten Zugang zur Anpassung und Feinabstimmung von Modellen gibt, aber gleichzeitig auch die Nutzungsbedingungen – Dinge wie die Umverteilung sowie das Eigentum an diesen Varianten.“ werden entwickelt – variieren je nach den spezifischen Nutzungsbedingungen des Modells. Daher sehen wir einen gewissen Unterschied zwischen dem, was wir traditionell als Open Source bezeichnen würden, und entschieden, dass es am sinnvollsten ist, unsere Gemma-Modelle als offene Modelle zu bezeichnen.“

Dennoch war Llama 2 einflussreich in der Entwicklergemeinschaft, und offene Modelle von Unternehmen wie dem französischen Startup Mistral und anderen treiben die Leistung in Richtung hochmoderner geschlossener Modelle wie GPT-4 von OpenAI. Offene Modelle dürfen im Unternehmenskontext sinnvoller sind, wo Entwickler sie besser anpassen können. Sie sind auch für KI-Forscher, die über ein begrenztes Budget verfügen, von unschätzbarem Wert. Google möchte solche Forschungen mit Google Cloud-Credits unterstützen. Forscher können Kredite in Höhe von bis zu 500,000 US-Dollar für größere Projekte beantragen.

Wie offen KI sein sollte, ist in der Branche immer noch umstritten.

Befürworter eines offeneren Ökosystems glauben, dass die Vorteile die Risiken überwiegen. Sie sagen, eine offene Gemeinschaft könne nicht nur in großem Umfang Innovationen hervorbringen, sondern auch auftretende Probleme besser verstehen, aufdecken und lösen. OpenAI und andere haben sich für einen geschlosseneren Ansatz ausgesprochen und argumentiert, je leistungsfähiger das Modell, desto gefährlicher könnte es in freier Wildbahn sein. Ein Mittelweg könnte aber ein offenes KI-Ökosystem ermöglichen strenger regulieren.

Klar ist, dass sich sowohl die geschlossene als auch die offene KI rasant weiterentwickelt. Wir können im Laufe des Jahres mit weiteren Innovationen von großen Unternehmen und offenen Communities rechnen.

Bild-Kredit: Google

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• Quelle: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/