Hey, GitHub, kannst du eine Array-Vergleichsfunktion erstellen, ohne die GPL zu brechen?

In Kürze GitHub testet eine neue Funktion, mit der Entwickler ihren KI-gestützten Programmierassistenten Copilot anweisen können, Code mithilfe von Sprachbefehlen zu generieren.

Das rechtlich beunruhigt, Lizenz störend Technologie ist keine einfache Sprache-zu-Text-Diktiermaschine, bei der Entwickler ihren Programmquelltext Zeile für Zeile vorlesen müssten. Stattdessen wird das „Hey, GitHub!“ fungiert als Sprachschnittstelle für Copilot, die automatisch Code aus Eingabeaufforderungen vorschlägt.

Es ist zu hoffen, dass Programmierer in der Lage sein werden, Dinge wie allgemeine Beschreibungen von Funktionen laut auszusprechen, und dass Copilot von Microsoft die Quelle empfiehlt, um diese Anforderung zu erfüllen.

Wie üblich können Entwickler entscheiden, ob sie die Vorschläge von Copilot beibehalten oder verwerfen möchten. Hallo, GitHub! wurde entwickelt, um ihnen zu helfen, mit ihrer Stimme schneller zu programmieren. Sie können die Software anweisen, Boilerplate-Code automatisch zu vervollständigen, und jede vorgeschlagene Ausgabe manuell mit ihrer Tastatur bearbeiten. Die neue Funktion kann auch verwendet werden, um Code zu verschieben oder Zusammenfassungen bereitzustellen, um das Lesen und Verstehen von Skripts zu erleichtern.

Hallo GitHub! wird sein verfügbar gemacht als Teil der Abonnementgebühr von 10 $ für Copilot. Bei Interesse können Sie sich für die Technical Preview anmelden hier

Neuer Amazon AI-Roboter

Amazon zeigte einen neuen Roboterarm namens Sparrow, der maschinelle Lernalgorithmen ausführt, um Artikel für die Verpackung automatisch zu identifizieren und zu sortieren. Nützlich, da Amazon-Arbeiter versuchen, sich gewerkschaftlich zu organisieren oder sich über Arbeitsbedingungen und lange Arbeitszeiten zu beschweren.

Sparrow wurde diese Woche auf der Amazon-Konferenz Delivering the Future auf der Bühne vorgestellt. Es ist ein großer L-förmiger Arm mit einem Greifer an einem Ende; Es verwendet Saugnäpfe am Ende der Finger des Greifers, um Objekte aufzunehmen und in Behälter zu sortieren. Jason Messinger, leitender technischer Produktmanager für Robotermanipulation bei Amazon Robotics, sagte, dass Sparrow alle Arten von Objekten in verschiedenen Größen erfolgreich greifen kann, selbst wenn sie gekrümmte Oberflächen haben.

Mithilfe von Computer-Vision-Technologie ist das Computersystem, das den Roboterarm steuert, in der Lage, Objekte zu erkennen und kann Berichten zufolge rund 65 Prozent des Amazon-Bestands identifizieren. „Hier geht es nicht darum, dieselben Dinge aufzuheben und mit hoher Präzision zu bewegen, wie wir es bei früheren Robotern gesehen haben“, sagte Messinger. gemäß zu CNBC. 

Amazon ist Investitionen in KI-Roboter, um mühsame und sich wiederholende Aufgaben auszuführen und sich möglicherweise von der Notwendigkeit zu befreien, so viele Menschen einzustellen.

Midjourney veröffentlicht ein verbessertes KI-Text-zu-Bild-Tool

Midjourney, am besten bekannt für die Erstellung einer abonnementbasierten Text-zu-Bild-Software, die besonders künstlerisch ist, hat die vierte Version veröffentlicht. 

„V4 ist eine völlig neue Codebasis und eine völlig neue KI-Architektur“, sagte Midjourney-Gründer David Holz im Discord-Kanal des Unternehmens. „Es ist unser erstes Modell, das auf einem neuen Midjourney-KI-Supercluster trainiert wurde und seit über 9 Monaten in Arbeit ist.“

Leute drüben bei Ars Technica getestet das Modell und bemerkte eine Verbesserung in der Fähigkeit von v4, Textaufforderungen in Bilder umzuwandeln, die bessere Szenenkompositionen aufwiesen und im Vergleich zu v3 angemessenere Größen von Objekten im Verhältnis zueinander erzeugten. Die neueste Version war auch besser darin, realistischere Bilder zu erzeugen. 

Holz vorher gesagt Das Register er wollte nicht, dass Midjourney zu gut darin wurde, Bilder zu erzeugen, die realistisch genug waren, um als gefälschte Fotos durchzugehen. „Als wir es optimierten, wollten wir, dass es irgendwie schön aussieht, und schön bedeutet nicht unbedingt realistisch.

„Wenn überhaupt, neigen wir es tatsächlich ein wenig von Fotos weg. … Ich weiß, dass diese Technologie als Deep-Fake-Supermaschine verwendet werden kann. Und ich glaube nicht, dass die Welt noch mehr gefälschte Fotos braucht. Ich möchte nicht wirklich eine Quelle für gefälschte Fotos in der Welt sein.“ ®