Wie sich Finanzdienstleistungsunternehmen für Innovationserfolge aufstellen können

Dies ist ein gesponserter Beitrag von Tim Fitzgerald, EMEA Financial Services Sales Manager, InterSystems.

Innovation wird Unternehmen zweifellos dabei helfen, mit der Marktvolatilität, den sich ändernden Kundenanforderungen und dem Wettbewerb Schritt zu halten – nicht nur heute, sondern auch in Zukunft. Dies spiegelt sich in den Gedanken der führenden Finanzdienstleister selbst wider fast drei Viertel (73 %) glauben, dass Innovation für ihr Überleben als Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist. Doch trotz der weit verbreiteten Anerkennung der kritischen Bedeutung von Innovation haben Finanzdienstleistungsunternehmen Schwierigkeiten, ihre Innovationsinitiativen erfolgreich umzusetzen.

Unternehmen nennen insbesondere Qualifikationslücken und die Integration unterschiedlicher Datensätze als erhebliche Innovationshindernisse. Angesichts der Unsicherheit und des Umbruchs der letzten Jahre, die auf dem Weg ins Jahr 2023 keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigen, muss es daher im Vordergrund stehen, Wege zu finden, wie sie ihre Mitarbeiter und Daten besser für weitere Innovationen nutzen können.

Erhalt einer 360-Grad-Ansicht

Daten spielen bei Innovationsinitiativen eine entscheidende Rolle. Die Möglichkeit, auf genaue Echtzeitdaten aus allen Geschäftsbereichen zuzugreifen und diese zu nutzen, um eine ganzheitliche 360-Grad-Sicht auf das Unternehmen und seine Kunden zu erhalten, wird Unternehmen in die Lage versetzen, Wachstumschancen besser zu erkennen und darauf zu reagieren, Herausforderungen agil anzugehen und fundiertere Entscheidungen im Moment treffen. Dies erfordert von Unternehmen, dass sie sich den Herausforderungen der Datenintegration stellen, mit denen sie derzeit konfrontiert sind, und ihre unzähligen Daten- und Anwendungssilos verbinden.

Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Einführung einer intelligenten Datenstruktur, die Daten aus mehreren Quellen bei Bedarf abruft, transformiert und harmonisiert, um sie für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen nutzbar und umsetzbar zu machen. Die intelligente Datenstruktur ist ideal für komplexe Datenumgebungen und eliminiert Verzögerungen, die zu Fehlern, verpassten Gelegenheiten und Entscheidungen auf der Grundlage veralteter oder unvollständiger Daten führen.

Dieser Ansatz ermöglicht es, dass bestehende Legacy-Anwendungen und -Daten bestehen bleiben, wodurch Unternehmen den Wert ihrer früheren Technologieinvestitionen maximieren können, einschließlich bestehender Data Lakes und Data Warehouses, ohne dass sie ihre vorhandene Technologie „rippen und ersetzen“ müssen.

Durch diesen sofortigen Einblick in ihr Unternehmen und ihre Kunden können Finanzdienstleistungsunternehmen bessere und genauere Entscheidungen treffen, um Innovationen voranzutreiben, das Kundenerlebnis zu verbessern und der Zeit voraus zu sein.

Macht dem Volk

Die Implementierung neuer Technologien allein reicht nicht aus, um Unternehmen dabei zu helfen, die Hindernisse zu überwinden, die einer erfolgreichen Innovation derzeit im Wege stehen. Menschen spielen auch eine wichtige Rolle bei Innovationsinitiativen, daher ist es auch von entscheidender Bedeutung, ihnen die Fähigkeit zu geben, aktuelle Qualifikationslücken zu schließen und Daten effektiv zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben. Unternehmen können dies erreichen, indem sie eine ganzheitliche Innovationsstrategie implementieren, die alle kritischen Elemente zusammenführt, die für eine erfolgreiche Innovation erforderlich sind – Menschen, Prozesse und Technologie – und aufzeigt, wie Geschäftsanwender mit Daten unterstützt werden können.

Indem Daten direkt in die Hände von Geschäftsanwendern gegeben werden, können Unternehmen einige der Auswirkungen von Qualifikationslücken mildern und Menschen helfen, aktiv zu Innovationsinitiativen beizutragen. Self-Service-Analysefunktionen, die in Smart Data Fabrics eingebettet sind, werden hier einen enormen Mehrwert bieten. Diese Funktionen ermöglichen es Geschäftsanwendern, die Daten frei zu erkunden, Ad-hoc-Fragen zu stellen und über zusätzliche Abfragen auf der Grundlage erster Ergebnisse einen Drilldown durchzuführen.

Auf diese Weise werden Unternehmen nicht nur in der Lage sein, ihre Daten umfassender zu nutzen, sondern auch die Auswirkungen von Qualifikationslücken zu mindern, indem sie die Mitarbeiter in die Lage versetzen, Daten zu lesen und zu interpretieren und die datengestützten Entscheidungen zu treffen, die für eine erfolgreiche Innovation erforderlich sind. Dies wird auch die Abhängigkeit von IT-Teams verringern, um Daten aufzudecken und zu interpretieren, und gleichzeitig vermeiden, dass Geschäftsanwender eine ganze Reihe neuer Fähigkeiten und Tools erlernen müssen.

Neues Jahr, neuer Ansatz

Während Unternehmen auf das Jahr 2023 blicken, wahrscheinlich mit einer Mischung aus Aufregung und Besorgnis darüber, was das Jahr bringen wird, ist es wichtig sicherzustellen, dass sie die Hindernisse angehen, die derzeit dem Innovationserfolg im Wege stehen, um ihnen zu helfen, auf alles, was als nächstes kommt, zu reagieren. Indem Probleme mit der Datenintegration und Qualifikationslücken direkt angegangen werden, können Finanzdienstleistungsunternehmen sowohl ihre Daten als auch ihre Mitarbeiter effektiver nutzen, um Innovationsinitiativen voranzutreiben.

Die Bewaffnung mit einer klaren Innovationsstrategie und einem Team aus befähigten und datengestützten Mitarbeitern wird Unternehmen in die Lage versetzen, alle auftretenden Herausforderungen zu meistern, aber auch entscheidend, um ihr Angebot zu erweitern, ihre Organisation zukunftssicher zu machen und die sich ändernde Kundennachfrage zu erfüllen. Letztendlich wird die Übernahme dieses Ansatzes Unternehmen dabei helfen, sich auf langfristigen Innovationserfolg einzustellen, nicht nur für 2023, sondern darüber hinaus.

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