Wie ich mein eigenes Fahrverhalten mittels Data Science analysiert habe

Fahrzeugtelematikdaten können viel über Ihr Fahrkönnen verraten

Sind Sie ein guter Fahrer? Die Antwort auf eine solche Frage war nicht sehr objektiv. Eine Möglichkeit, dies zu analysieren, besteht darin, die Meinung der Mitreisenden einzuholen oder einfach die von Ihnen bezahlten Strafzettel zu zählen! Dies sind jedoch alles sehr primitive Methoden zur Beurteilung des Fahrverhaltens. In diesem Blog zeige ich, wie ich mithilfe von Daten mein Fahrverhalten objektiv analysiert habe.

Die Fahrverhaltensanalyse wird von Unternehmen auch für Anwendungsfälle wie die Gestaltung einer datengesteuerten Versicherungspolice oder das Fuhrparkmanagement eingesetzt.

In diesem Blog werde ich datenwissenschaftliche Techniken durchgehen, die dabei helfen können, das Fahrverhalten zu messen, z

• Überhöhte Geschwindigkeit
• Harte Beschleunigung
• Anticipation
• Maschinelles Lernen, um zu sehen, ob schlechtes Fahren Auswirkungen auf den Fahrzeugzustand hat

Um zu analysieren, wie man fährt, müssen zunächst Daten gesammelt werden. Die meisten Fahrzeuge verfügen über Sensoren, die verschiedene Dinge wie Geschwindigkeit, Temperatur, Beschleunigung und vieles mehr messen. Dies geschieht mit a Fahrzeugtelematik Gerät. Es gibt verschiedene Anbieter, die solche Geräte anbieten.

Dieses Gerät erfasst die von Sensoren erfassten Daten und überträgt sie dann an die Datenbank des Anbieters. Die Daten können dann genutzt werden, um das Fahrverhalten zu verstehen. Sie können Ihren Anbieter auch bitten, Zugriff auf die Daten zu gewähren, damit Sie diese detaillierter analysieren können.

In diesem Blog verwende ich ein Beispiel für Daten, die ich während meiner Reise nach Indien im Bundesstaat Karnataka gesammelt habe. Die gesammelten Daten beziehen sich auf den 21. August 2022. Wir werden versuchen herauszufinden, ob ich gut fahre oder nicht. Die erfassten Daten enthalten die unten aufgeführten Informationen.

Die Daten verfügen über eine Geräte-ID, die das Telematikgerät identifiziert. Es enthält den Zeitstempel des Datensatzes sowie verschiedene Dinge, die gemessen werden, beispielsweise die Position des Fahrzeugs, die als Breitengrad, Längengrad und Höhe gemessen wird. Die Geschwindigkeit des Fahrzeugs wird in KMPH oder MPH gemessen

Lassen Sie uns nun das Fahrverhalten analysieren.

Überhöhte Geschwindigkeit ist eines der ersten Dinge, die gemessen werden können, um das Fahrverhalten zu verstehen. Hier ist die Route dargestellt, die ich am 21. August 2022 zurückgelegt habe. Die für diese Analyse verwendeten Daten basieren auf den Telematikdaten zu Zeitstempel, Breiten- und Längengrad.

Die Reise führt von Udipi nach Holekattu. Die gewählte Route ist der Highway Nr. 66, der entlang der Westküste Indiens verläuft.

Sie können auch eine Markierung beobachten, bei der es sich um einen Ort handelt, an dem die Höchstgeschwindigkeit von 92 km/h aufgezeichnet wurde. Die Höchstgeschwindigkeit für ein Auto auf der Nationalstraße 66 beträgt 100 km/h. Das Fahrzeug hat also die Geschwindigkeitsbegrenzung eingehalten und wir können ein grünes Häkchen für Geschwindigkeitsüberschreitung geben.

Eine starke Beschleunigung ist ein Ereignis, bei dem mehr Kraft als normal auf das Gaspedal oder das Bremssystem des Fahrzeugs ausgeübt wird. Manche Leute bezeichnen dies möglicherweise als „Bleifußsyndrom“ und es kann ein Hinweis auf aggressives oder unsicheres Fahrverhalten sein.

Lassen Sie uns nun die starke Beschleunigung während meiner Fahrt messen. Hier sind einige der anderen Markierungen vor Erreichen der Höchstgeschwindigkeit von 92 dargestellt, die die Geschwindigkeit von 73 und dann 85 und dann das Erreichen einer Höchstgeschwindigkeit von 92 anzeigen.

Mit dem unten gezeigten Liniendiagramm können wir diese Fahrzeuggeschwindigkeiten in eine Zeitperspektive einordnen. Auf der X-Achse sehen Sie die Zeit und auf der Y-Achse die Fahrzeuggeschwindigkeit. Diese Kurve entspricht der Beschleunigung. Ich begann um 14:43:21 zu beschleunigen, als die Geschwindigkeit 71 betrug, und erreichte dann um 92:14:43 die Höchstgeschwindigkeit von 49. So steigerte ich meine Geschwindigkeit in 21 Sekunden um 28 km/h.

Um zu sehen, ob es sich bei dieser Beschleunigung um eine starke Beschleunigung handelt oder nicht, müssen wir sie in Gravitationskraft, auch G-Kraft genannt, umwandeln, die aufgrund der Beschleunigung auf das Auto ausgeübt wird. Eine Geschwindigkeitssteigerung von 21 km/h in 28 Sekunden entspricht einer Ag-Kraft von 0.208 m/s2 Beschleunigung. Unten ist eine Zuordnung zwischen g-Kraft und Beschleunigungsniveaus dargestellt.

Eine g-Kraft ab 0.28 gilt als sicher und stellt keine harte Beschleunigung dar. Wir können also ein grünes Häkchen für starke Beschleunigung vergeben.

Vorfreude beim Autofahren bedeutet, die Umgebung wahrzunehmen und aufmerksam zu bleiben, indem man Augen und Ohren offen hält. Es bedeutet, weit im Voraus zu planen und darauf vorbereitet zu sein, die notwendigen Maßnahmen zu ergreifen. Um die Handlungen anderer vorauszusehen und zu planen, sollten Sie ständig beobachten, was um Sie herum geschieht.

Lassen Sie uns nun meine Antizipationsfähigkeiten überprüfen. Um meine Antizipationsfähigkeiten zu sehen, können wir analysieren, was ich nach der Beschleunigung gemacht habe. Wenn wir uns die unten gezeigte Kurve ansehen, können wir beobachten, dass die Geschwindigkeit plötzlich abnimmt.

Von einer Geschwindigkeit von 92 km/h habe ich in 1 Sekunden auf 24 km/h abgebremst. Dies entspricht einer g-Kraft von — 0.3 und entspricht einer starken Bremsung. Was könnte der Grund sein?

Lassen Sie mich das Geheimnis lüften, denn ich weiß genau, was passiert ist, als ich das Auto fuhr. Wenn wir die Route nach der Höchstgeschwindigkeit beobachten, sehen wir eine Flussbrücke namens Heroor-Brücke. Auf dieser Brücke gab es reduzierte Geschwindigkeitsbegrenzungen, weshalb ich langsamer fahren musste.

Die Reduzierung von einer hohen Geschwindigkeit von 92 km/h auf eine sehr niedrige Geschwindigkeit von 1 km/h ist ein klares Zeichen dafür, dass ich nicht damit gerechnet habe. Geben wir also ein Rotes für die Vorfreude!

Lassen Sie uns nun sehen, ob sich das Fahrverhalten auf das Fahrzeug auswirkt oder nicht. Das Telematikgerät sammelt Daten zu allen vom Fahrzeug ausgelösten Alarmen. Eine Null bedeutet, dass keine Probleme vorliegen, während eine 1 ein Problem mit dem Fahrzeug anzeigt.

Hinzu kommen mehr als 50 Sensorwerte wie Fahrzeuggeschwindigkeit, Beschleunigung, Sauerstoff, Drosselklappe, Lufttemperatur und viele mehr.

Wir können einen Entscheidungsbaum für maschinelles Lernen verwenden, um jede Beziehung zwischen Sensorwerten und Alarmen zu finden. Dies wird uns helfen herauszufinden, welche Faktoren sich auf die Fahrzeuggesundheit auswirken.

Unten ist ein Entscheidungsbaum dargestellt, der verschiedene Sensoren als Entscheidungsknoten und Alarme als Ausgabeknoten aufweist. Sie sehen, dass die Hauptfaktoren, die zu Fahrzeugalarmen führen, BATTERIE, BESCHLEUNIGUNG und GESCHWINDIGKEIT sind.

Schlechtes Fahrverhalten beeinträchtigt also nicht nur die Sicherheit des Fahrers, sondern auch die Gesundheit des Fahrzeugs.

Hier sind einige interessante Schlussfolgerungen

• Die Datenerfassung mithilfe von Telematikgeräten ist der Schlüssel zur datengesteuerten Analyse des Fahrverhaltens
• Für die Analyse von Geschwindigkeitsüberschreitungen müssen Sie Fahrzeuggeschwindigkeitsdaten mit Geschwindigkeitsbegrenzungsdaten integrieren
• Harte Beschleunigung und Antizipation können mithilfe von Zeitreihenfunktionen berechnet werden. Sie müssen jedoch mit der Routenanalyse ins rechte Licht gerückt werden
• Schlechtes Fahrverhalten ist weder für den Fahrer noch für das Fahrzeug sicher

Wenn Ihnen mein Miniprojekt zur Analyse meines eigenen Fahrverhaltens anhand von Daten und unter Verwendung von Data-Science-Techniken gefällt, freuen wir uns Treten Sie Medium bei mit meinem Empfehlungslink.

Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Probleme im Zusammenhang mit dieser Website haben oder Abonnieren um auf dem Laufenden zu bleiben, wenn ich eine neue Geschichte veröffentliche.

Sie können meine Website besuchen, um Analysen ohne Programmieraufwand durchzuführen. https://experiencedatascience.com

Auf der Website können Sie auch an kommenden virtuellen Workshops teilnehmen und so ein interessantes und innovatives Data Science- und KI-Erlebnis erleben.

Hier ist ein Link zu meinem YouTube-Kanal
https://www.youtube.com/c/DataScienceDemonstrated

Wie ich mein eigenes Fahrverhalten mithilfe von Datenwissenschaft analysiert habe. Neu veröffentlicht von der Quelle https://towardsdatascience.com/how-i-analyzed-my-own-driving-behavior-using-data-science-d3a33efae3ec?source=rss—-7f60cf5620c9— 4 über https://towardsdatascience.com/feed

<!–

->