„Social Media“ ist ein gigantischer Überbegriff, den niemand genau definieren kann. Twitter, Reddit, Facebook, 4Chan, was auch immer. Es spielt keine Rolle, ob es sich um eine weltweite Plattform oder einen kleinen Forenchat handelt; Wenn es Benutzer über das Internet verbindet, handelt es sich um soziale Medien.
Auf Seiten wie Twitter werden die Nutzer auf der Grundlage von Followern und Likes in Meinungsautoritäten eingeteilt. Wer die größte Meinungsmacht erreicht, wird mit dem begehrten blauen Häkchen ausgezeichnet. Diese blauen Häkchen sind ein Zeichen der Autorität, wodurch die Anerkennung eines Influencers exponentiell wächst.
Dieser Prozess hat einige Social-Media-Konten so mächtig gemacht, dass sie jetzt die einzigartige Möglichkeit haben, den Preis von Bitcoin mit etwas so Einfachem wie einem Tweet zu beeinflussen. Hier sind einige prominente Beispiele.
Angesichts dieser Dynamik möchte ich verstehen, ob Social Media-Datenanalysen, professioneller als „Social Listening“ oder „Emotional Data Intelligence“ bezeichnet, dazu verwendet werden können, die öffentliche Stimmung von Bitcoin absichtlich und effektiv zu beeinflussen.
Können emotionale Datenalgorithmen (EDAs) den genauen Einfluss quantifizieren, den eine Berühmtheit wie Elon Musk auf den Preis von Bitcoin hat?
Um dies zu erreichen, werde ich Erkenntnisse aus tiefgreifenden Untersuchungen von Unternehmen für emotionale Datenintelligenz wie Stockpulse, Unternehmen mit umsetzbaren Erkenntnissen wie S2 Research und mehreren Hochschulstudien zum Zusammenhang zwischen dem Einfluss sozialer Medien und der Volatilität des Bitcoin-Preises anwenden.
Letztendlich zielt diese Studie darauf ab, einen neuen wichtigen Rahmen für das Nachdenken über maschinelle Lernkonzepte wie Social Listening und emotionale Datenintelligenz aufzuzeigen. Ich werde auch eine Diskussion eröffnen, die die Ethik neuer Konzepte wie „emotionale Datenalgorithmen“ und „digitale Sprachverarbeitung“ (auch bekannt als „Sentimentanalyse“) herausfordert, wie von Stockpulse CEO Dr. Stefan Naan zitiert.
Letztendlich haben neue technologische Phänomene das Studium des Social Listening zu einem leistungsstarken Instrument zur Vorhersage der öffentlichen Meinung und der Bitcoin-Preisvolatilität katapultiert.
Unsere digitalen Vorbilder
Ich werde untersuchen, wie „Social Listening“, der Einfluss von Prominenten und das Aufkommen von EDAs genutzt werden können, um die Volatilität des Bitcoin-Preises vorherzusagen und zu beeinflussen. Bevor ich mit dieser Recherche begann, stützte sich mein anfängliches persönliches Dogma auf die Idee, dass soziale Medien nur ein unvorhersehbares Chaos sind. Ich dachte: "Niemand kann alles im Auge behalten." Wie die meisten Menschen glaubte ich, dass niemand soziale Medien kontrollieren und manipulieren kann.
Warum sich darüber Sorgen machen? Rechts?
Die Beweise, die ich gefunden habe, haben das Gegenteil bewiesen. Schnelle Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen, Datenerfassung in sozialen Medien und prädiktive Algorithmen haben bewiesen, dass das Chaos in sozialen Medien in umsetzbare Erkenntnisse organisiert werden kann.
Es ist nicht ungewöhnlich, dass Menschen beliebte Ikonen als Quelle immenser Inspiration betrachten und sie als unsere eigenen persönlichen digitalen Vorbilder behandeln.
Das ist nicht unbedingt schlecht. Wie bei den meisten Dingen ist es kompliziert. Diese Social-Media-Figuren leiten uns auf eine Weise, die Menschen in unserem wirklichen Leben manchmal nicht können. Man kann davon ausgehen, dass sie den Menschen in erster Linie gut gemeinte Ratschläge geben. Es gibt jedoch auch viele vertrauenswürdige Influencer, die ihr Publikum ausverkauft haben, um Vermögenswerte zu fördern und ihr Portfolio zu erweitern.
Sie können nicht alles glauben, was Sie lesen.
Was ist soziales Zuhören?
Social Listening wird definiert als „Social Media Measurement und Social Media Analytics; eine Methode zur Berechnung der Popularität einer Marke oder eines Unternehmens durch das Extrahieren von Informationen aus allen Social-Media-Kanälen wie Blogs, Wikis, Nachrichten-Sites, Mikro-Blogs wie Twitter, Social-Networking-Sites, Video-/Foto-Sharing-Websites, Foren und Message Boards ," von Wikipedia .
Nehmen Sie das Studium von Filmfandoms wie „Star Wars“ als gutes Beispiel für starkes Social Listening. „Star Wars“ hat eine notorisch leidenschaftliche Legion von Fans. Sie haben sie gesehen; Sie sind eine mächtige Einheit, die gelegentlich feindselig und äußerst einflussreich ist. Die Meinung dieser speziellen Zuschauergruppe ist entscheidend für den Erfolg der Disney-Filmproduzenten und die Langlebigkeit ihrer Karrieren. Die Ansichten dieser Fans können den Grundstein für das langfristige Erbe eines Films legen. Daher ist die Vorhersage des Verhaltens von Fandoms ein zunehmend gefragtes Gut in der Filmindustrie.
Filmfandoms sind nur ein kleines Beispiel dafür, wie Social Listening zu einem hochwertigen Studienbereich geworden ist. Da neuere, disruptivere Technologien wie Bitcoin immer mächtiger werden, werden auch diejenigen, die die Stimmung über Bitcoin beeinflussen, immer mächtiger.
Wie wirkt sich Social Listening auf die Bitcoin-Preise aus?
Social Listening wird exponentiell tiefer, wenn man seine Beziehung zur größten Finanzrevolution der Welt, Bitcoin, verbindet.
Laut Naan schreibt für Nasdaq, „Durch die Überwachung und Analyse von Daten aus Social-Media-Quellen – insbesondere in Bezug auf die Kommunikation über Aktien – ist es jetzt möglich, die Punkte zwischen Stimmung und Marktbewegungen zu verbinden.“
Selbst die größte Börse der Welt hat die Ohren gespitzt, wie wichtig Social-Media-Daten für die Marktpreise sind.
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass unser quantitatives Verständnis davon, wie Influencer emotionale Daten nutzen können, um die öffentliche Wahrnehmung von Vermögenswerten wie Bitcoin zu beeinflussen, viel fortgeschrittener ist, als den meisten Menschen bewusst ist. Die Korrelationen der Oberflächenniveaus sind nach der Zusammenstellung von Beispielen für Prominente/Influencer-Tweets verursachen Marktschwankungen. Die hyperspezifizierte Natur dieser datengesteuerten Erkenntnisse und ihre Verwendung sind jedoch von größerer Bedeutung.
Andre Kostolany, ein Börseninvestor, der zu einem der erfolgreichsten Anleger des 20. Jahrhunderts wurde, hat gesagt dass „Fakten nur 10 % der Reaktionen an der Börse ausmachen; alles andere ist Psychologie.“
Wohlhabende und einflussreiche Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens weltweit sind sich jetzt bewusst, dass sie eine starke Fähigkeit haben, die öffentliche Meinung zu manipulieren. Viele Prominente haben gelernt, wie man sofort eine Revolution anstiftet oder ihre Lieblingsmünzen und -aktien mit nur 280 Zeichen pumpt. In der Ära der Bitcoin-Revolution haben Influencer, von Prominenten über Milliardäre bis hin zu Politikern, alle damit begonnen, ihre soziale Schlagkraft zu nutzen, um die Bitcoin-Stimmung zu ihren Gunsten zu ändern.
Dies schafft ein virtuelles Tauziehen um die Kontrolle der Positionierung von Bitcoin in der Öffentlichkeit.
Wie wird Social Listening berechnet?
Jetzt, da Sie wissen, was Social Listening im Allgemeinen ist, fragen Sie sich wahrscheinlich, wie die Leute all diese Daten verstehen können. Ich habe ein Unternehmen gefunden, das ein starkes Beispiel für Social Listening in Aktion ist: Lunar Crush.
Lunar Crush ist ein Social Listening- und Analyseunternehmen, mit dem Sie die sozialen Erwähnungen und die öffentliche Wahrnehmung von Bitcoin in Echtzeit verfolgen können. Es erstellt detaillierte Rankings digitaler Coins basierend auf Metriken wie „Social Dominance“, „Sentiment Analysis“ und „Influencer Rankings“. All diese Metriken werden verwendet, um datengesteuerte Erkenntnisse für Investoren zu gewinnen.
Auf der Website heißt es: „Social Dominance berechnet den ‚Share of Voice‘ über alle Social-Media-Daten. Dies ist vergleichbar mit der Marktdominanz; Anstatt jedoch die Marktkapitalisierung einer Münze durch den gesamten Kryptowährungsmarkt zu teilen, teilen wir das soziale Volumen einer Münze durch das soziale Volumen des gesamten Kryptowährungsmarktes.“
Beispielsweise:
Soziales Bitcoin-Volumen: 1,000,000 Erwähnungen
Gesamtes soziales Volumen des Kryptowährungsmarktes: 10,000,000 Erwähnungen
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
Die soziale Dominanz von Bitcoin würde in diesem Beispiel 10% betragen
Mit anderen Worten, datengesteuerte Erkenntnisse, die auf Social Listening-Metriken basieren, geben Bitcoin-Analysten die Möglichkeit, Entscheidungen fast ausschließlich auf der Grundlage der Häufigkeit zu treffen, mit der „Bitcoin“ in einem Großteil der sozialen Medien erwähnt wurde.
Emotionale Datenintelligenz berechnet nicht nur die Häufigkeit von „Bitcoin“-Erwähnungen in den sozialen Medien. Es ist jetzt möglich, Bitcoin-Preise mithilfe der sogenannten „Sentiment-Analyse“ vorherzusagen.
Ein EDA kann die Archive jedes Tweets, Posts und Kommentars in allen sozialen Medien durchsuchen und jedes nach Schlüsselwörtern analysieren, die auf eine „bullische“ oder „bärische“ Stimmung eines ausgewählten digitalen Vermögenswerts wie Bitcoin hinweisen. Diese Daten werden dann basierend auf der allgemeinen öffentlichen Meinung in für den Menschen verdauliche Markteinblicke übersetzt.
Ein neuer Goldrausch für die Datenanalyse
In diesem digitalen Zeitalter ist die öffentliche Meinung alles. Damit kann nichts scheitern; dagegen kann nichts gelingen. Wer die öffentliche Meinung prägt, geht tiefer als derjenige, der Gesetze erlässt oder gerichtliche Entscheidungen trifft. Social Media Influencer, Prominente und Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens sind die Weber unserer gemeinsamen Erzählung. Daher ist es unerlässlich, das Ausmaß ihres Einflusses zu verstehen.
Diese Behauptungen über die neu entdeckte Bedeutung von Social Listening werden untermauert, wenn das deutsche Unternehmen für emotionale Datenintelligenz Aktiennotizen, „Während die Technologien selbst nicht neu sind, ist das Interesse von Börsen und Banken. Bis heute haben die Technologieunternehmen, die die Softwareentwicklung anführen, hauptsächlich Hedgefonds gedient, um einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu erzielen. Jetzt sind große Börsen an Bord gesprungen.“
Die Technologie zur Vorhersage und Planung von Veränderungen der öffentlichen Stimmung ist bereits vorhanden und wird mithilfe von Vorhersagealgorithmen und Datenerfassung leicht verfügbar gemacht. Große Institutionen und Industriegiganten führen bereits diese quantitativen Analyseprotokolle ein. Davon abgesehen wissen die meisten Menschen noch weitgehend nicht, dass diese Technologien überhaupt existieren.
Emotionale Datenintelligenz zur Entwicklung einer Stimmungsanalyse
Stockpulse ist ein Technologieunternehmen für maschinelles Lernen/KI, das Datenanalysesoftware und -algorithmen entwickelt hat, um Social-Media-Daten in umsetzbare Investitionserkenntnisse zu quantifizieren. Es arbeitet hauptsächlich mit dem, was es als „Digital Language Processing“ (DLP) bezeichnet, auch als „Sentiment-Analyse“ bezeichnet.
Aussichten für Nasdaq, schrieb Naan: „Stockpulse sammelt und analysiert rund um die Uhr Daten aus Social Media-Quellen in Deutsch, Englisch und Chinesisch… Wir haben historische Daten aus alternativen Quellen, die bis ins Jahr 2011 zurückreichen. Unsere Webcrawler durchsuchen kontinuierlich Tausende von verschiedenen Internetquellen nach relevante Finanzthemen und Kommunikation, sammeln täglich mehrere Millionen Tweets, Chat-Nachrichten, Message-Board-Posts, Nachrichtenartikel und Kommentare zu Nachrichtenartikeln.“
Die Behauptungen, dass Webcrawler riesige Speicher aller Social-Media-Interaktionen sammeln, sind rein sachlich. Viele seriöse Quellen bestätigen diese Behauptungen.
„Emotional Data Intelligence“ kann verwendet werden, um quantifizierbare Rankings von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens basierend auf dem Potenzial, Märkte zu beeinflussen, zu erstellen.
Laut Naan, in der Artikel für die Nasdaq . geschrieben, „Einige Marktteilnehmer haben potenziell einen stärkeren Einfluss auf die Preisentwicklung als andere.“
Stockpulse hat eine kuratierte Liste von verifizierten Social-Media-Nutzern (einschließlich Twitter-Accounts von CEOs börsennotierter Unternehmen, einflussreichen Politikern, Journalisten, Analysten und Nachrichtenagenturen) erstellt und deren Fähigkeit, Märkte durch prädiktive Algorithmen, Datenerfassung und maschinelles Lernen zu beeinflussen, bewertet.
Die Anwendungen solcher Technologien gehen weit über kuratierte Listen hinaus.
„Neben der Erkennung des Expertennetzwerks von Social-Media-Nutzern für eine einzelne Aktie oder Branche könnte ein Warnsystem für bestimmte Twitter-Konten von großer Bedeutung sein“, schrieb Naan für Nasdaq. „Sobald ein Twitter-Nutzer, der als relevante und glaubwürdige Quelle für eine Aktie identifiziert wurde, etwas über dieses Unternehmen postet, möchte die Handelsüberwachung davon erfahren. Diese Informationen so schnell wie möglich zu haben, ist der Schlüssel.“
In Bezug auf Bitcoin können ähnliche Vorhersagealgorithmen Personen des öffentlichen Lebens basierend auf ihrer Fähigkeit, den Preis von Bitcoin zu beeinflussen, einstufen. Sie können jetzt datengesteuerte Ranking-Boards für Twitter-Nutzer mit „Potenzial zur Beeinflussung von Bitcoin“ finden. Die Aufmerksamkeitsökonomie wurde offiziell quantifiziert.
Nehmen Sie zum Beispiel Musk. Es ist kein Geheimnis, dass er derzeit die Liste der Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens mit der Fähigkeit, Bitcoin zu beeinflussen, anführen würde. Daher wäre es ideal, einen Algorithmus zu programmieren, der eine Kauf- oder Verkaufsorder genau dann platziert, wenn Musk etwas twittert, das das Schlüsselwort „Bitcoin“ enthält. Wenn der Algorithmus eine bullische Stimmung anzeigt, kaufen Sie, und wenn er eine rückläufige Stimmung anzeigt, verkaufen Sie.
Eine Rangliste von Influencern würde nicht nur visualisieren, welche Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens den größten Einfluss haben. Investoren würden es streng überwachen, um die Benutzer genau auf den Moment aufmerksam zu machen, in dem einer dieser Influencer etwas veröffentlicht, das sich auf den Bitcoin-Preis auswirken würde.
Wie wirkt sich emotionale Datenintelligenz auf den Bitcoin-Preis aus?
Um diese Frage fair zu beantworten, müssen wir einen Schritt zurückgehen und uns ansehen, wie Bitcoin anders mit sozialen Medien interagiert als traditionelle Aktien.
Laut den koreanischen Wissenschaftlern Sejung Park und Han Woo Park in ihrer akademischen Studie mit dem Titel „Beziehungen zwischen Reputation und Social Media-Kommunikation in Kryptowährungsmärkten“, “Bitcoin-Posts waren häufiger, wenn die Preise der Münzen hoch waren, und weniger häufig, wenn die Preise niedrig waren.”
Mit anderen Worten, Bitcoin-Influencer versuchen, ihre Marketingbotschaften auf die Höhen und Tiefen des Marktes abzustimmen, sodass Personen des öffentlichen Lebens ihren potenziellen Einfluss auf Marktkäufe maximieren können.
Dies ist an sich kein schockierendes, neues Phänomen, aber jetzt geben EDAs Vermarktern die Möglichkeit, dieselbe Strategie mithilfe präziser sozialer Dominanzkennzahlen zu verwenden, anstatt die Preisvolatilität lose zu bestimmen.
Influencer und Marken haben sich an diese neue, stärkere Form des Marketings gewöhnt, die neue Investoren mit Aufregung, Hype und Memes in Verbindung mit zeitgesteuerten Postings anlockt. Solange sie nicht vergessen zu sagen: „Dies ist keine Finanzberatung“, gibt es keine Haftung.
Dies ist keine Finanzberatung. Sehen? :)
Gourang Aggarwal, ein Forscher an der NIIT University in Indien, hat in seiner Arbeit greifbare Ergebnisse für dieses Konzept berechnet.Verständnis der sozialen Faktoren, die den Bitcoin-Markt beeinflussen.“ Aggarwal schrieb: "Meinungen von Social-Media-Influencern, die eine Beziehung zur Bitcoin-Industrie haben (negativ) haben einen Korrelationswert von -0.0631, was zeigt, dass eine negative Nachricht von einer großen Persönlichkeit oder Berühmtheit den Bitcoin-Preis senken könnte."
Er fuhr fort: „Mediennachrichten, die sich auf die Schlüsselwörter ‚Bitcoin-Verbote‘ (negativ) (das 6. Attribut) beziehen, korrelieren mit einem Wert von -0.1329 und können auch zu einem Rückgang des Bitcoin-Preises führen.“
Für Laien ausgedrückt ist es statistisch richtig, dass alle Nachrichten über negative Buzzwords (auch bekannt als FUD) wie „Bitcoin-Verbote“, „ChinaBan“ oder andere negative Stimmungen von Prominenten führen im Allgemeinen zu einem Preisverfall. Duh. Aber es wird aufschlussreicher, wenn Sie erkennen, dass die Verbreitung dieser Nachrichten ein bewusster Versuch ist, EDAs zu verwenden, um die öffentliche Meinung zu neuen aufkommenden Technologien wie Blockchains und Bitcoin zu beeinflussen.
Viele Gegner von Bitcoin zielen darauf ab, die Preise zu senken, indem sie negative Stimmungen über die Technologie verbreiten. Sie verwenden häufig FUD (Angst-basierte Schlagworte), um potenzielle Überläufer des Altsystems abzuschrecken. EDAs ermöglichen es denjenigen, die FUD verbreiten, dies mit einer drastisch erhöhten Hyperspezifität. Mit anderen Worten, sie können emotionale Datenintelligenz nutzen, um FUD auf diejenigen auszurichten, die es am ehesten glauben.
Ich sehe Sie an, Regierungen, Zentralbanken und Hedgefonds ;)
Verwendung von EDAs zur Verfolgung der epidemieähnlichen Verbreitung von Anlageideen
Inwieweit unsere Daten genutzt und vermarktet werden, ist den meisten Menschen noch immer ein Rätsel. Entsprechend Naan, „Menschen, die in sozialen Medien interagieren, generieren emotionale Daten, indem sie ihre Emotionen und Meinungen über Tweets, Forenbeiträge und Blogs ausdrücken. Sie konsumieren es auch und werden dabei von den Gefühlen, Gefühlen und Meinungen anderer beeinflusst.“
Social-Media-Daten gehen weit über die Standortverfolgung und TikTok-Empfehlungen hinaus. Unsere Anwendungen können jetzt unsere emotionalen Gewohnheiten verfolgen und unsere Meinung mit „hyper-targeted“ Conversion-Platzierungen beeinflussen.
Weitere Informationen zu den Gefahren dieses Konzepts finden Sie in der Netflix-Dokumentation „Das soziale Dilemma"
In Bezug auf Bitcoin, Ross Christopher Phillips vom University College London hat gesagt dass „Diese Arbeit zeigt, wie Vermarkter Techniken zur Erkennung von Epidemien auf Social-Media-Daten anwenden können, um Bitcoin-Preise vorherzusagen, und liefert einige empirische Beweise dafür, dass „Blasen“ die sozialepidemieartige Ausbreitung einer Anlageidee widerspiegeln.“
Dieses Konzept des Schmetterlingseffekts schafft eine potenzielle Schnittstelle zwischen EDAs und der Vorhersage der Bitcoin-Volatilität.
In ähnlicher Weise schrieb Mehrnoosh Mirtaheri, USC Information Sciences Institute, in seinem Artikel über die Verwendung von Social Listening-Metriken, um „Pump-and-Dump-Schemata“ zu verfolgen.Identifizieren und Analysieren von Kryptowährungsmanipulationen in sozialen Medien"
Er schrieb: „Insbesondere angesichts der Finanz- und Twitter-Daten zu einer bestimmten Münze kann unsere Methode mit angemessener Genauigkeit erkennen, ob sich ein Pump-and-Dump-Schema entwickelt und ob der resultierende Pumpvorgang erfolgreich sein wird, um die erwarteten Ziele zu erreichen Preisziele.“
Algorithmen und maschinelles Lernen haben eine Methode entwickelt, die das Auftreten von „Pump-and-Dump-Schemata“ für bestimmte digitale Token vorhersagen kann. Es kann auch ihre Erfolgschancen vernünftig vorhersagen.
Phillips wiederholte diese zuversichtliche Analyse und schrieb: „Die Autoren fanden heraus, dass die Beziehung zwischen Preis und Twitter-Einreichungen als Verstärkungsmechanismus fungiert; Es wird eine positive Rückkopplungsschleife identifiziert, bei der erstens Preiserhöhungen zu einem Anstieg des Suchvolumens führen, was wiederum zu einer Erhöhung der Erwähnungen bei Twitter-Einreichungen und damit zu einer weiteren Preiserhöhung führt.“
Mit anderen Worten, es gibt eine greifbare Abfolge von Ereignissen, die immer dann auftritt, wenn der Preis von Bitcoin dramatisch schwankt.
Wenn ein bullisches Ereignis einen Preisanstieg verursacht, zirkuliert eine epidemieartige Ausbreitung von Hype und Aufmerksamkeit, was dazu führt, dass der Bitcoin-Preis noch weiter steigt. Das gleiche gilt, wenn es auf ein rückläufiges Szenario angewendet wird.
Haben Sie jemals von jemandem gehört, dass Musk nicht twittert, um Preise zu manipulieren, sondern dass er „experimentiert“?
Damit experimentierte er.
Universitäten weltweit haben mehrere hochrelevante Studien durchgeführt, um zu beurteilen, ob der Einfluss von Prominenten auf die Marktvolatilität verfolgt und vorhergesagt werden kann. Zu den beiden wichtigsten Punkten der verwendeten Forschungsmethodik gehört der Vergleich von Social-Media-Nutzerdaten mit Börsenschwankungen.
Einfach ausgedrückt, wenn jemand in sozialen Medien, insbesondere auf Twitter und Reddit, über Bitcoin postet, können Algorithmen verfolgen, ob dieser Beitrag in irgendeiner Weise dazu geführt hat, dass der Preis von Bitcoin nach oben oder unten tendiert. Menschen, die gut mit Zahlen umgehen können, können dies verfolgen und basierend auf diesen Ergebnissen Anlageentscheidungen treffen.
Phillips schrieb: „Daten favorisieren eine eher epidemische Definition, die eine Preisschwankung als psychologische Ansteckung beschreiben, bei der die Nachricht von Preiserhöhungen die Begeisterung der Anleger anregt, die sich ansteckend ausbreitet und eine größere Gruppe von Anlegern anzieht, die von Neid angezogen werden und Aufregung über die bisherigen Preiserhöhungen.“
Ein weiterer Rahmen, um dies zu verstehen: Da sich bullische Nachrichten epidemisch in den sozialen Medien verbreiten, wird auch der Bitcoin-Preis epidemisch steigen. In ähnlicher Weise wird der Preis von Bitcoin entsprechend fallen, wenn FUD oder bärische Nachrichten epidemieartig verbreitet werden.
Anders gesehen: Bitcoin schwankt nach Meinung der Massen. Dezentralisierung in ihrer ganzen Pracht.
Beliebte Influencer wie Musk haben erkannt, dass ihre Social-Media-Konten ein immer mächtigeres Finanzinstrument sind. Wenn Prominente über aufregende „Investitionsmöglichkeiten“ posten, strömen die Leute zu dem Vermögenswert, weil sie bereits eine starke, bereits bestehende positive Assoziation mit dieser Berühmtheit haben. Darüber hinaus beginnen die Online-Fandoms derselben Berühmtheit, die Anlageidee zu teilen und zu verstärken, bis eine epidemieartige Ausbreitung entsteht. Dies ist auch der Grund, warum neue Phänomene wie der Kurs von AMC- und GameStop-Aktien so widerstandsfähig sind.
Der Fall von Elon Musk und Bitcoin
Ein Beispiel dafür in der Bitcoin-Arena wäre, dass Musk mit seiner Liebe zu Bitcoin prahlt und über Teslas Absichten twittert, in den Vermögenswert zu investieren. Langfristige Besitzer von Bitcoin profitieren stark vom Musk-Hype aufgrund des Zustroms neuer Käufer, die er generiert. Danach beginnen dieselben Bitcoin-„HODLer“ mit einer epidemieähnlichen Verbreitung eigener Beiträge, prahlen mit ihren Gewinnen und verbreiten Memes. Dieser Hype-Spread im Ansteckungsstil lässt die Bitcoin-Preise dramatisch steigen. Dies führt auch unweigerlich dazu, dass weniger erfahrene Anleger aufgrund von FOMO (Angst, etwas zu verpassen) in schlechten Kurspunkten kaufen.
Als Musk bullishe Bitcoin-Inhalte twitterte, wie die Nachricht von Tesla-Einkäufen oder das gelegentliche positive Mem, stieg der Bitcoin-Preis in die Höhe. Als er „bärische“ Stimmungen twitterte, etwa Umweltbedenken für den Bitcoin-Bergbau, sanken die Preise entsprechend.
Unternehmenspropaganda oder revolutionäre Rhetorik?
Was halten Sie davon, dass Algorithmen verwendet werden, um unsere Emotionen zu verfolgen und zu beeinflussen?
Bitcoin ist eine revolutionäre Technologie, die anbietet, einige der größten Ungerechtigkeiten der Welt zu lösen. Als solches scheint es ethisch zu sein, alle notwendigen Mittel einzusetzen, um das gute Wort zu verbreiten. Aber auch Regierungen und private Institutionen können EDAs nutzen, um die öffentliche Meinung zu unzähligen anderen Themen zu beeinflussen. Mir scheint, diese Erkenntnis rechtfertigt in der Tat eine gründliche ethische Prüfung.
Philosophisch gesehen sind revolutionäre Rhetorik und Propaganda eng verwandt, aber auch grundlegend verschieden. Beide sind mit der epidemieähnlichen Verbreitung von Nachrichten verbunden, wie bereits erwähnt.
Die Ideen und Absichten dahinter könnten jedoch nicht weiter auseinander liegen.
Revolution geht in ihrer reinsten beabsichtigten Definition aus dem Konzept der Verteidigung grundlegender Menschenrechte hervor. Es ist die Idee, dass, wenn Regierungen ihre Bürger nicht fair behandeln, diese Bürger sich zusammenschließen werden und sollten, um einen Systemwechsel zu fordern. Diese Einheit wird ausschließlich durch die epidemische Verbreitung revolutionärer Rhetorik erreicht.
Es ist eine grundlegende Funktion des „amerikanischen Traums“. Im Allgemeinen entsteht Revolution aus guten Absichten. Es geht vor allem um Freiheit und Gleichheit. Manchmal geraten die Leute aus den Fugen und zerbrechen Dinge, legen Feuer, all der Mist. Dieser Müll ist bedauerlich, aber es ist auch ein unvermeidliches menschliches Verhalten.
Unabhängig davon entstammen Revolutionen fast immer den klassischen amerikanischen Idealen von Freiheit und fairem Wettbewerb.
Im Gegensatz dazu entspringt Propaganda dem Ehrgeiz der gesellschaftlichen Kontrolle. Die Machthaber nutzen Propaganda, um die Menschen dazu zu bringen, bestimmten Philosophien und Ideen zuzustimmen, ohne die grundlegenden Konzepte dahinter zu erklären.
Mit anderen Worten, sie erwarten, dass Sie „ihr Wort nehmen“.
Weit verbreitete Botschaften dieser Größenordnung, wenn sie blind befolgt werden, wenn sie nicht hinterfragt werden und keine Quellen enthalten, sind viel mehr Propaganda. Mit anderen Worten, Bitcoiner können EDAs und Social Listening-Metriken verwenden, um eine positive neue Alternative zu verbreiten, aber auch ältere Institutionen können diese Algorithmen verwenden, um Propaganda zu verbreiten und die Öffentlichkeit einer Gehirnwäsche zu unterziehen.
Fragen Sie sich nach den langfristigen Auswirkungen dieser Beziehung zwischen EDAs und Marktpreisen. Was passiert, wenn jemand die Nachrichten kontrolliert und gleichzeitig die Nachrichten das Geld kontrollieren?
Ich werde darlegen, dass die Macht von Social-Media-Influencern, wenn sie ignoriert und nicht hinterfragt wird, potenziell ein massives Hindernis für das Konzept von „fairer Wettbewerb"
Es gibt gute Argumente dafür, diese Technologie eher als schlecht für die Gesellschaft denn als gut zu sehen.
Naan schrieb: „Wir wissen nichts über die Person, aber es gibt Metriken mit Wahrscheinlichkeitswerten, mit denen man erkennen kann, ob eine Person wichtiger ist als eine andere.“
Es scheint, dass Algorithmen, die die „menschliche Bedeutung“ bestimmen, potenzielle ethische Bedenken aufwerfen.
Und Naan stellte eine weitere potenziell schädliche Entwicklung fest: „Handelsüberwachungsteams können alle Gerüchte oder Beiträge zu relevanten Ereignissen in Echtzeit in sozialen Medien überwachen und sofort benachrichtigt werden, wenn bestimmte Unternehmen oder Ereignisse plötzlich in den Fokus rücken.“
Diese Leistungsträger erhalten Echtzeitzugriff auf alle erstklassigen datengesteuerten Erkenntnisse. Die Wettbewerbslücke zwischen „durchschnittlichen Joe“-Investoren und wohlhabenden/institutionellen Investoren hat sich mit der Einführung von EDAs exponentiell vergrößert.
Auf der einen Seite nutzen Politiker, Zentralbanken, Hedgefonds und Medien oft ihren Reichtum, ihre Macht und ihren Einfluss, um sich reicher und die Verbraucher ärmer zu machen. Sie lassen Anleger oft in einem Teufelskreis zurück, in dem sie eins geben und zwei nehmen.
Auf der anderen Seite nutzen Bitcoin-Influencer (die seriösen) ihren Reichtum, ihre Macht und ihren Einfluss, um eine neue Technologie mit einem starken Potenzial zur Steigerung der finanziellen Inklusion weltweit zu fördern.
Die Anwendungsfälle für die Blockchain-Technologie sind nahezu grenzenlos und können potenziell unzählige systemische Probleme beheben, die ständig in unserem Leben auftreten. Dies scheint sicherlich die Verwendung von EDAs zu rechtfertigen, um die Massenadoption von Bitcoin zu fördern? Zumindest wissen wir, dass große Finanzinstitute bereits EDAs verwenden; Bitcoiner müssen diese Technologien möglicherweise nur verwenden, um einen fairen Kampf zu gewährleisten.
Verteidigung emotionaler Datenalgorithmen
Es ist wichtig anzumerken, dass die Wurzel ethischer Probleme nicht in der Technologie liegt; Es geht um die Leute, die es kontrollieren und es verwenden, um Märkte oder Bitcoin-Preise zu manipulieren. Es sind diejenigen mit Hintergedanken, die die Technologie bestimmen, die weiter untersucht werden müssen.
Henry Regler hat erklärte, dass „Angesichts der wachsenden Präsenz von Social Media auf den Finanzmärkten ist es vielleicht nur eine Frage der Zeit, bis die Regulierungsbehörden selbst Sentiment Analysis und andere Tools für ihre Marktüberwachung einsetzen. Einige Rechtsexperten sagten, sie wären nicht überrascht, wenn sie dies bereits getan hätten.“
Auch nach der anfänglichen technischen Datenrecherche bleiben viele wesentliche Fragen unerforscht. Ist es ethisch vertretbar, Dinge wie die Stimmung der Nutzer in den sozialen Medien zu verfolgen und zu messen? Soll die öffentliche Meinung kontrolliert und vorhergesagt werden? Was sind die langfristigen Konsequenzen, wenn diese komplexen Algorithmen ausschließlich großen Unternehmen, Regierungen und Hedgefonds überlassen werden?
Dies sind Dinge, die beim ersten Lesen alarmistisch klingen könnten. Es geht nicht darum, davon auszugehen, dass alles, was mit emotionaler Datenintelligenz und dem Einfluss von Prominenten zu tun hat, manipulativ oder unterdrückend sein muss. Technik funktioniert nicht automatisch im Interesse der Bosheit, denn „Terminator" oder "War Games“ würde illustrieren.
Was wäre, wenn all diese neuen leistungsstarken Technologien und Algorithmen von Reha-Einrichtungen genutzt werden könnten, um Menschen mit Sucht zu helfen? Was wäre, wenn Wissenschaftler sie nutzen würden, um die Forschung zur psychischen Gesundheit in Übereinstimmung mit Social-Media-Daten zu entwickeln? Was wäre, wenn sie die negativen psychologischen Auswirkungen der häufigen Nutzung sozialer Medien auf junge Körper reduzieren könnten?
Es scheint noch viele weitere unbestreitbar ethische Anwendungen für diese Technologie zu geben, die nicht nur dazu führen, reiche Investoren reicher zu machen. Entscheiden Sie selbst, wie all diese Narrative und Fintech-Entwicklungen in Ihr Weltbild passen.
Dies sind meine Meinungen, die auf einem Berg von Lektüre und akademischer Forschung basieren. Ich wurde nicht dafür bezahlt, dieses Thema zu schreiben oder zu recherchieren
Es gibt starke Gründe zu der Annahme, dass kontrollierter sozialer Einfluss schädlich und manipulativ sein kann. Es gibt auch starke Beweise für eine strategische soziale Beeinflussung, die ein besseres Verständnis von disruptiven Technologien wie Bitcoin und seinem Potenzial zur Steigerung des sozialen Wohls fördert.
Die weitere Implementierung von Emotional Data Intelligence und EDAs könnte zu einer tiefgreifenden zentralisierten Kontrolle der öffentlichen Meinung und der Stimmung in den sozialen Medien führen. EDAs könnten auch die weit verbreitete Einführung von Bitcoin beschleunigen, die einige als die größte technisch-soziologische Revolution in der Geschichte der Menschheit ansehen.
Wer soll entscheiden?
Es überrascht nicht, dass das Schicksal der Willensfreiheit in den Händen wohlhabender Influencer und prädiktiver Algorithmen bleibt. Nun geht es zu den Rennen.
Dies ist ein Gastbeitrag von Cameron Palmer. Die geäußerten Meinungen sind ausschließlich ihre eigenen und spiegeln nicht unbedingt die von BTC Inc. wider Bitcoin Magazin.
Quelle: https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
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