Wie der Boom der generativen KI eine Welle erfolgreicher Unternehmen hervorbringen könnte

Generative KI (Gen AI) ist das Schlagwort des Jahres, das das globale Technologie-Ökosystem erfasst. Führender VC Sequoia , erklärt dass Gen-KI „Billionen Dollar an wirtschaftlichem Wert generieren könnte“, und Tausende von Unternehmen, von Microsoft bis Fiat, haben sich beeilt, die Technologie zu integrieren, um die Produktivität zu steigern und mehr Wert für die Kunden zu bieten.

Jeder aufstrebende Sektor wie generative KI, wie es bei Web3 der Fall war, bringt auch viele Vorhersagen darüber mit sich, wie groß es werden kann/wird. Der globale KI-Markt lohnt sich derzeit 136.6 Milliarden Dollar, wobei einige schätzen, dass es um XNUMX % wachsen wird 40 % in den nächsten acht Jahren. Sogar eine allgemeine Verlangsamung bei der Abwicklung von VC-Geschäften hat für Gen AI zu einer Ausnahme geführt, wobei KI-unterstützte Start-ups dies wettmachen über die Hälfte der VC-Investitionen im letzten Jahr.

Es gibt noch viel zu tun, was Startups der Generation AI noch tun müssen, um diese faszinierende Technologie tatsächlich in ein nachhaltiges Unternehmen umzuwandeln. In diesem Artikel erkläre ich, wo Startups im Bereich der generativen KI ansetzen können, wenn sie diesen kurzfristigen Hype in langfristiges Wachstum umwandeln wollen, damit sie keine potenziell große Marktchance verpassen.

Erstens ist es schwierig, eine neue Technologie tatsächlich in etwas Profitables umzuwandeln. Die Gen-KI-Technologie ist sicherlich beeindruckend, aber sie ist es Unklar, wie man Geld verdienen kann oder in ein profitables Geschäftsmodell integrieren. Bisher haben einige der erfolgreichsten KI-Startups die Technologie genutzt, um die betriebliche Effizienz zu steigern – wie Observe.ai, das sich wiederholende Prozesse automatisiert, die Umsatz und Kundenbindung steigern – oder um bei der Sprachverarbeitung und Inhaltserstellung zu helfen, wie der KI-Texterstellungsassistent jasper.ai. Aber Sie können nur eine begrenzte Anzahl von KI-Chatbots haben. KI-Startups der aufstrebenden Generation müssen sich ihre eigenen Nischen erschließen, wenn sie erfolgreich sein wollen.

Auch KI-Unternehmen werden es schwer haben, einen Wettbewerbsvorteil zu wahren. Viele KI-Startups haben bereits Schwierigkeiten, sich in einem unglaublich überfüllten Markt zu differenzieren, und auf jeden Unternehmer mit einem innovativen Anwendungsfall kommen zehn weitere, die kein Ziel vor Augen haben und eine „Lösung“ präsentieren, ohne eine klare Vorstellung davon zu haben Problem, das es zu lösen versucht. Es gibt bereits Allein in Europa gibt es 130 Gen-KI-Startups, und die Chancen all dieser Unternehmen, langfristig profitabel zu sein, sind gering.

Schließlich handelt es sich bei KI noch um eine im Entstehen begriffene Technologie, bei der große Fragen zu Ethik, Fehlinformationen und nationalen Sicherheitsbedenken beantwortet werden müssen. KI-Unternehmen, die ihre Arbeitsabläufe rationalisieren möchten, müssen Bedenken hinsichtlich des Zugriffs von Software Dritter auf potenziell sensible interne Daten ausräumen, bevor diese weit verbreitet werden können, während Start-ups, die die Geschwindigkeit und Effizienz von Gen AI nutzen, ausreichende Schutzmaßnahmen einführen müssen, um die dystopischen Bedenken auszuräumen Diese „Maschinen“ könnten an ihre Stelle treten bis zu einem Viertel unserer Arbeitsplätze.

Auf der generativen KI-Welle reiten: Wie man kurzfristigen Hype in langfristiges Wachstum verwandelt

Um die oben genannten Hürden zu überwinden, müssen generative KI-Startups, die ernsthaft daran interessiert sind, langfristige Geschäfte aufzubauen, einige Grundprinzipien übernehmen. Es stimmt, dass der KI-Markt im Moment besonders übersprudelt ist, wenn es um Investorengelder geht, aber das ist ein Ausreißer in der breiteren VC-Stimmung. Angesichts des jüngsten Marktabschwungs sind Anleger mehr denn je an Beispielen für reales und nicht prognostiziertes Wachstum interessiert und prüfen, ob die Empfänger ihres Geldes auf einer skalierbaren Geschäftsgrundlage basieren.

Dies sind die wichtigsten Dinge, die Startups der Generation AI, die den Hype in Wachstum umwandeln möchten, berücksichtigen sollten:

• Konzentrieren Sie sich auf die Kundenbedürfnisse: Es ist sehr leicht, sich vom Potenzial der Gen-KI-Technologie mitreißen zu lassen, aber die Magie entsteht, wenn dieses Potenzial auf eine Weise eingesetzt wird, die ein bekanntes und verstandenes Kundenproblem eindeutig löst. Der erste Schritt sollte immer darin bestehen, das Problem zu identifizieren und dann von dort aus nach oben zu arbeiten.

• Planen Sie eine globale Dimension: Die meisten Startups, die wir mit Gen AI gegründet haben, streben ein produktorientiertes Wachstum an. Sie haben oft niedrige monatliche Kosten und richten sich an einen einzelnen Benutzer. Wenn es diesen Unternehmen mit der Skalierung ernst ist, muss sie in der Lage sein, weltweit zu verkaufen. Mehr Märkte bedeuten mehr Käufer und mehr Umsatz sowie schnelleres Wachstum. Mit mehr Geld auf der Bank können Sie Ihren Handlungsspielraum erweitern und sind besser gegen individuelle Schocks und Marktschwankungen gefeit.

• Erstellen Sie eine Monetarisierungsthese: Durch die Automatisierung, die Gen AI bietet, kann ein großer Teil des manuellen Aufwands eingespart werden, und angesichts der Kosten der zugrunde liegenden Infrastruktur kann es schwierig sein, die richtige Preisgestaltung zu finden. Es ist wichtig, Ihre Entscheidung zu treffen Wert Metrisch, Testen und verfeinern Sie es dann, um den richtigen Preis zu ermitteln. Wenn die Kundenbedürfnisse das schlagende Herz eines Unternehmens sind, ist die Monetarisierungsthese das Mittel, dieses Herz am Schlagen zu halten.

Letztendlich wird der Erfolg auf zwei Dinge hinauslaufen:

1. Effektive Monetarisierung:

Unabhängig vom Hype verkauft sich keine Technologie von selbst. Daher ist es wichtig, die relevanten Gen-KI-Einnahmequellen zu identifizieren und sie dann richtig zu bündeln, um sie profitabel zu machen. Eine effektive Monetarisierung wird letztendlich auf drei Hauptpfeilern beruhen: Steigerung der Einnahmen, Reduzierung der Kosten (besonders wichtig angesichts der generativen Natur dieser Geschäfte) und Reduzierung des Risikos. Es ist wichtig, einen klaren Blick auf diese Werthebel zu gewährleisten, da sie sich erheblich auf das Endergebnis der übernehmenden Unternehmen auswirken werden. Sobald Sie alle drei haben, folgt das Geld.

Überwinden Sie potenzielle Hindernisse für Wachstum und nachhaltiges Wachstum: 

So wie AWS die Geschwindigkeit beschleunigt und die Kosten für den Aufbau eines Startups gesenkt hat, ermöglicht ChatGPT komplexe Automatisierung mit menschenähnlichen Chat-Oberflächen auf Knopfdruck. Da es sich bei vielen KI-Startups um dünne Anwendungsschichten handelt, die auf einer umfassenden, aber vorhandenen Infrastruktur aufbauen, können sie über ein Freemium- oder Low-Cost-Modell sehr schnell auf den Markt gebracht werden.

Dies ist perfekt für einen Self-Service-Ansatz, bei dem Unternehmen den Wert ihres Produkts durch die Nutzung und nicht durch verkaufsgestützte Verkaufsgespräche zeigen, was bedeutet, dass Unternehmen, die auf der KI-Welle reiten, viel schneller als üblich wachsen werden. Dies bedeutet jedoch auch, dass sie früher auf Hindernisse bei der Internationalisierung stoßen und so über betriebliche Hürden wie die Lokalisierung von Währungen und Zahlungsmethoden sowie die Bekämpfung von Betrug stolpern müssen. Eine umfassende Zahlungsinfrastruktur ist der Schlüssel für jedes erfolgreiche Gen-AI-Unternehmen, da es dadurch schnell skalieren und wachsen kann.

Die Straße entlang

Während Gen AI das Potenzial hat, Milliarden oder sogar Billionen Dollar an wirtschaftlichem Wert zu generieren, gibt es immer noch ernsthafte Fragen darüber, wie viele dieser Pioniere später bekannte Unternehmen gründen werden und wie viele letztendlich mit dem Hype verschwinden werden.

Bei Paddle haben wir die Wachstumskurven von Tausenden von Softwareunternehmen gesehen, die einen ARR von fast 30 Milliarden US-Dollar verzeichnen. Und wir haben ein deutliches Wachstum im Segment der Unternehmen gesehen, die auf GPT und der KI-for-Image-Generierung DALL-E 2 basieren.

Beim Weiterbauen APIs Auf diese Weise ist der Weg zu einem Produkt schnell, sodass der Vertrieb und die Monetarisierung zum eigentlichen Schlachtfeld werden. Wir haben einen erheblichen Anstieg dieser Unternehmen beobachtet, die standardmäßig global agieren und über einen Selbstbedienungsprozess zu niedrigen Preisen an Tausende von Menschen in mehreren Märkten verkaufen. Erfolgreich werden diejenigen, die so viel Wert wie möglich auf die ersten Kundeninteraktionen verlagern.

Für ehrgeizige Gen-AI-Startups, die ein wirklich globales Unternehmen aufbauen möchten, müssen sie sich daher auf drei Dinge konzentrieren: einen klaren Bedarf oder ein klares Problem identifizieren; Planen Sie die Expansion in neue Märkte, um mehr Umsatz zu erzielen; Erstellen Sie eine Monetarisierungsthese, testen und verfeinern Sie sie, um den richtigen Preis zu ermitteln.

Während generative KI das glänzende neue Ding in der Technologie sein mag, sind die Prinzipien, die ihrem Erfolg zugrunde liegen, die gleichen wie bei jeder Softwareinnovation. Wenn Sie diese Grundprinzipien befolgen, können Start-ups der Generation AI den Weg zum langfristigen Erfolg ebnen.

Link: https://venturebeat.com/ai/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/?utm_source=pocket_saves

Quelle: https://venturebeat.com

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• Quelle: https://www.fintechnews.org/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/