Wie Sie die digitale Reife mit einer intelligenten Entscheidungsebene beschleunigen

Wie Sie die digitale Reife mit einer intelligenten Entscheidungsebene beschleunigen

So beschleunigen Sie die digitale Reife mit einer intelligenten Entscheidungsebene PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Um in der heutigen digitalen Welt erfolgreich zu sein, stehen Banken unter dem Druck, differenzierte Kundenreisen zu orchestrieren, um langfristige Loyalität zu gewinnen, zu gewinnen und aufrechtzuerhalten. Fundgruben von Kundendaten in Echtzeit und Fortschritte in den Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) ebnen den Weg für die Bereitstellung hyperpersonalisierte Erlebnisse die sowohl relevant als auch zeitgemäß sind.

Viele Banken haben jedoch Schwierigkeiten, den ROI aus ihren Daten- und KI-Investitionen zu erzielen. Durch Altsysteme, isolierte Daten und festgefahrene IT-Teams gefesselt, scheitern digitale Transformationsprojekte immer noch an einem Punkt alarmierenden Rate.

Einige versuchen, das Wertleck zu beheben, indem sie sich eng auf KI-Punktlösungen konzentrieren, die auf bestimmte festgelegte Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Während dies zu einem begrenzten kurzfristigen Anstieg führen kann, trägt es nur zur technischen Verschuldung einer bereits überlasteten und weitläufigen Infrastruktur bei. Außerdem fehlen diesen maßgeschneiderten Lösungen oft die Integrationen, die erforderlich sind, um ein ganzheitliches Kundenerlebnis über funktionale Silos hinweg zu kuratieren.

Gleichen Sie kurzfristige Gewinne mit langfristigen Gewinnen aus

Ein ebenso anspruchsvoller Transformationsansatz geht davon aus, dass eine umfassende Modernisierung des gesamten Technologie-Stacks erforderlich ist. IT-Teams, die mit dem Austausch von Kernbankensystemen, der Aufrüstung veralteter Dateninfrastrukturen oder dem Aufbau vollständiger Plattformlösungen von Grund auf konfrontiert sind, spüren den Druck.

Diese beängstigenden, mehrjährigen Hundert-Millionen-Dollar-Projekte sind unglaublich riskant und der Amortisationszyklus ist oft zu lang. Sie verbrauchen ohnehin benachteiligte IT-Ressourcen, und das Geschäft bleibt in der Zwischenzeit oft auf der Strecke.

Ein flexiblerer Ansatz ist erforderlich, um eine schnelle Amortisationszeit zu erreichen und gleichzeitig Transformations-Roadmaps zu beschleunigen. Der Schlüssel liegt in einer intermediären Intelligenzschicht, in der die datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen operationalisiert wird. Diese Ebene nutzt eine dynamische Mischung aus KI, fortschrittlicher Analytik und menschlichem Fachwissen, um Daten in Erkenntnisse umzuwandeln und Maßnahmen in großem Umfang zu ergreifen – ein Konzept, das wir gerne als angewandte Intelligenz bezeichnen.

Fügen Sie eine flexible Schicht für Intelligenz hinzu

Denk darüber so. Ähnlich wie die Sehnen und Bänder, die Knochen und Muskeln in unserem Körper verbinden, bindet und stärkt eine angewandte Intelligenzplattform Komponenten innerhalb Ihrer bestehenden Technologieinfrastruktur.

Diese modulare API-First-Schicht erweitert und überträgt Informationen zwischen Ihren digitalen Front-End-Anwendungen und Ihren Back-End-Wartungssystemen und Datenspeichern. Es ist der Ort, an dem Entscheidungen getroffen und Strategien zum Leben erweckt werden. Wo Daten und KI-Erkenntnisse operationalisiert werden. Wo Maßnahmen ergriffen werden, die das Geschäftsergebnis vorantreiben.

Und das alles in großem Maßstab und in Echtzeit durch fachmännisch choreografierte Datenflüsse und Orchestrierungen. Es fügt Flexibilität hinzu, wo es zuvor gefehlt hat, und verwandelt Ihre starre Legacy-Infrastruktur in einen flinken Teilnehmer an einer Digital-First-Strategie.

Setzen Sie auf ein Plattform-Betriebsmodell

Führende Unternehmen setzen bereits auf eine neue Denkweise in Bezug auf ihre Daten, ihre Systeme, ihr Humankapital und ihre gesamte Unternehmensintelligenz.

BCG beschreibt ein Technologiebetriebsmodell, bei dem KI die Fähigkeit freisetzt, bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen. In diesem Modell „the bionisches Unternehmen stellt einen modularen, datengestützten Technologie-Stack in den Mittelpunkt der neuen Organisation.“

McKinsey beschreibt eine KI-Bank der Zukunft Hier befindet sich eine Entscheidungsebene zwischen den Engagement- und Kerntechnologieebenen der Bank. Durch ihre gemeinsame Arbeit „bieten diese Ebenen den Kunden unverwechselbare Omnichannel-Erlebnisse, unterstützen die maßstabsgetreue Personalisierung und treiben die schnellen Innovationszyklen voran, die entscheidend sind, um in der heutigen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben.“

Bei beiden Ansätzen werden KI-gestützte Entscheidungsfindungsfähigkeiten ganzheitlich in ein Plattform-Betriebsmodell integriert, um einen Mehrwert über den gesamten Technologie-Stack hinweg zu liefern.

Banken, denen eine einheitliche KI-Entscheidungsebene fehlt, haben eine enorme Chance, kurzfristige Erfolge zu erzielen und sich gleichzeitig an längerfristigen Modernisierungsbemühungen und Roadmaps für Unternehmensarchitekturen auszurichten. Dieser plattformbasierte Ansatz ist gut positioniert, um KI-gestützte Entscheidungsintelligenz über verschiedene Funktionsbereiche hinweg zu skalieren und die Time-to-Value mit jedem inkrementellen Anwendungsfall zu verkürzen.

Schaffen Sie einen Raum für Zusammenarbeit und Innovation

Ein Unternehmensplattformansatz bietet einen strategischen, einheitlichen Raum für angewandte Intelligenz. IT-Teams können die erweiterbare Plattform nutzen, um Funktionen über Silos hinweg verfügbar zu machen und gleichzeitig die allgemeine Governance aufrechtzuerhalten. Führungskräfte, Analysten und Data-Science-Teams können eine Low-Code/No-Code-Umgebung nutzen, um wertvolle Entscheidungsressourcen wie Datenfunktionen, Vorhersagemodelle oder Geschäftsregeln zu erstellen, zu bearbeiten, darauf zuzugreifen, sie zu teilen und bereitzustellen.

Innerhalb dieses Raums können Teams auf neuen Ebenen zusammenarbeiten, neue digitale Erfahrungen experimentieren und erstellen, Entscheidungen personalisieren und einzigartige Kundenmomente schaffen, die die Bank von anderen abheben.

Am wichtigsten ist, dass dieser Ansatz Sie überall auf Ihrem Weg der digitalen Transformation treffen kann. Durch die Umstellung der Konversation von Reißen und Ersetzen zu Erweitern und Ausreifen, geht ein mehrschichtiger Ansatz zur Transformation Probleme an und löst sie, die sich über Geschäftsbereiche erstrecken, und hilft Ihnen dabei, sofortigen Wert aus Ihren bestehenden Systemen zu ziehen und gleichzeitig bessere Kundenerlebnisse und Gewinne zu erzielen Ergebnisse.

Erfahren Sie mehr darüber, wie FICO-Plattform unterstützt führende Banken dabei, datengesteuerte Intelligenz zu verbinden, zu entwickeln und einzusetzen.

-Jaron Murphy, Entscheidungstechnologie-Partner, FICO

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