KI-Startups, die den Menschen ersetzen, erreichen den Status eines Einhorns im Wert von 1 Milliarde US-Dollar

In Kürze Stability AI und Jasper – zwei Startups, die KI-Software entwickeln, die Bilder, Texte und andere Dinge automatisch generiert – haben jeweils den sogenannten Einhorn-Status (im Wert von über 1 Milliarde US-Dollar) erreicht, nachdem sie 101 Millionen US-Dollar bzw. 125 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingesackt haben.

Stabilitäts-KI, am besten bekannt für Open-Sourcing Der Code für sein beliebtes Text-to-Image Stable Diffusion-Modell warf einen Glitzereffekt Party diese Woche in San Francisco, um mit der Bekanntgabe seiner Finanzierung zusammenzufallen. Emad Mostaque, der Gründer des Unternehmens, betrat die Bühne und kündigte Pläne zur Entwicklung und Veröffentlichung weiterer KI-Tools an, die Text, Audio und Video verarbeiten können. Die letzte Finanzierungsrunde von Stability wurde von Coatue, Lightspeed Venture Partners und O'Shaughnessy Ventures LLC geleitet. 

Einen Tag später kündigte Jasper, ein Startup, das GPT-3 von OpenAI zur Ausgabe von Text und Bildern verwendet, ebenfalls eine erfolgreiche Serie-A-Runde an. Zu den Top-Investoren gehören Coatue, Bessemer Venture Partners, IVP, Foundation Capital, Founders Circle Capital, HubSpot Ventures und mehr. Mit einer Texteingabeaufforderung kann Jasper anscheinend dazu gebracht werden, einen Berg von Social Media zu produzieren und Blog-Posts, Anzeigen und Grafiken für die Suche zu optimieren.

„Generative KI stellt einen großen Durchbruch im kreativen Potenzial dar, aber sie ist für viele immer noch unzugänglich und einschüchternd“, sagt CEO Dave Rogenmoser sagte in einer Stellungnahme. „Jasper arbeitet daran, KI den Massen zugänglich zu machen und den Menschen beizubringen, wie sie sie verantwortungsbewusst einsetzen können, damit Unternehmen und Einzelpersonen ihre Ideen besser vermitteln können. Wir sind unseren Investoren dankbar, dass sie so fest an dieses Potenzial glauben wie wir.“

Finanzierungsrunden für KI-Startups wie diese sind normalerweise hoch, da das Training und der Betrieb von KI-Modellen teuer sind. Cloud-Computing ist kostspielig. Die AWS-Rechnung von Stability ist mehr als 50 Millionen US-Dollar laut Business Insider. OpenAI im Wert von 20 Milliarden US-Dollar ist es auch Berichten zufolge in Gesprächen mit Microsoft, um mehr Finanzierung zu sichern.

Waymo erweitert den selbstfahrenden Taxidienst nach LA

Einwohner von Los Angeles, Kalifornien, können bald in den autonomen Fahrzeugen von Waymo mitfahren.

Das Unternehmen kündigte an, dass es seine selbstfahrende Taxiflotte nach LA erweitern wird, nachdem es anderswo in den USA, nämlich in San Francisco und Phoenix, den Betrieb aufgenommen hat. In den nächsten Monaten werden die computergesteuerten Autos von Waymo beginnen, durch „mehrere zentrale Bezirke“ zu fahren und die Fahrer „rund um die Uhr“ zu unterstützen.

LA ist ein riesiger Markt für Waymo, wenn man bedenkt, dass etwa 13 Millionen in der Metropolregion leben. Die Stadt, die nach Einwohnern zweitgrößte Amerikas, ist berühmt für ihren dichten Verkehr, und um sich fortzubewegen, müssen oft Autobahnen und Wohnstraßen überquert werden.

„Wenn wir die Autokultur in Los Angeles verändern wollen, müssen wir Angelenos echte Alternativen zum Besitz eines eigenen Fahrzeugs bieten – darunter ein erstklassiges öffentliches Verkehrsnetz, eine Reihe aktiver Transportmöglichkeiten und den Komfort von Mobilität als Dienstleistung in unserer ganzen Stadt“, sagte der Bürgermeister von LA, Eric Garcetti argumentierte in einer Erklärung. 

„Indem wir Waymo zu unserer wachsenden Liste von Fortbewegungsmöglichkeiten hinzufügen, erfüllen wir unser Engagement, Staus auf unseren Straßen zu verringern, unsere Luft zu reinigen und den Menschen eine bessere Möglichkeit zu bieten, an ihr Ziel zu gelangen.“

KI-Bias-Kopfgeldjäger-Wettbewerb

Freiwillige von Twitter, Splunk und Reality Defender haben einen Bias-Bounty-Wettbewerb gestartet, der Entwickler herausfordert, ein Modell zu erstellen, das in der Lage ist, den Hautton, das Geschlecht und das Alter von Personen in Bildern genau zu klassifizieren. Es ist ein bisschen wie ein Bug-Bounty: Sie werden dafür belohnt, etwas zu erstellen, das verwendet werden kann, um Verzerrungen in Trainingsdaten auszumerzen, die von nachgelagerten Modellen verwendet werden.

Die Gruppe nennt sich Bias Buccaneers, gemäß zu MIT Tech Review. Die Teilnehmer erhalten einen Datensatz aus 15,000 KI-generierten Gesichtern und die Aufgabe, ein Modell zu trainieren, um die Bilder genau zu beschriften. 

„Wir versuchen, einen dritten Raum für Menschen zu schaffen, die sich für diese Art von Arbeit interessieren, die anfangen wollen oder Experten sind, die nicht in Technologieunternehmen arbeiten“, sagte Rumman Chowdhury, Direktor des Twitter-Teams für Ethik. Transparenz und Rechenschaftspflicht beim maschinellen Lernen, führend bei den Bias Buccaneers. 

Der Wettbewerb wird von anderen Technologieunternehmen unterstützt. Microsoft und AI biz Robust Intelligence haben sich verpflichtet, den Gewinnern des Wettbewerbs 6,000 US-Dollar zuzusprechen; $4,000 und $2,000 werden an die Zweit- bzw. Drittplatzierten vergeben. Amazon unterstützt Bewerber mit Cloud-Computing-Ressourcen im Wert von 5,000 US-Dollar pro Bewerber. 

Sie können mehr über den Prämienwettbewerb erfahren hier. 

Meta baut KI-Übersetzer für gesprochene Sprache

Forscher von Meta haben ein Speech-to-Speech-KI-Übersetzungssystem entwickelt, um zwischen Englisch und Hokkien zu übersetzen, einem chinesischen Dialekt, der mit Akzenten gesprochen wird, die je nach Region und Land variieren. 

Maschinelle Übersetzungssysteme verlassen sich typischerweise auf Text, um zwischen Sprachen zu übersetzen. Ein Text-zu-Sprache-Modell wird häufig verwendet, um den übersetzten Text in Audio umzuwandeln. Was passiert, wenn eine Sprache eine mündliche Sprache ist, die nicht durch Text unterstützt wird?

„Wir haben eine Vielzahl von Methoden entwickelt, z. B. die Verwendung von Speech-to-Unit-Übersetzung, um eingegebene Sprache in eine Folge akustischer Klänge zu übersetzen, und daraus Wellenformen generiert oder uns auf Text aus einer verwandten Sprache, in diesem Fall Mandarin, verlassen“, Meta erklärt in einem Bericht diese Woche.

Das Modell ist langsamer als andere Arten von maschinellen Übersetzungssystemen; es kann nur jeweils einen Satz übersetzen. Zehn Millionen Menschen sprechen Hokkien in China, Taiwan, Malaysia, Singapur und auf den Philippinen. Meta sagte, das Modell sei „noch in Arbeit“ und hofft, viele weitere Modelle zu bauen, um alle Arten von Sprachen zu unterstützen, damit Menschen auf der ganzen Welt „sowohl in der physischen Welt als auch im Metaversum“ kommunizieren können.

Meine Güte, sie mussten da eine Metaverse-Referenz hineinbekommen. ®