Der IBM-CEO erklärt, warum er Watson Health ausgelagert hat: Nicht genügend Domänenexpertise PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Der CEO von IBM erklärt, warum er Watson Health ausgelagert hat: Nicht genügend Fachkenntnisse

Arvind Krishna, Vorstandsvorsitzender und CEO von IBM, sagt, dass es dieses Jahr Watson Health ausgelagert hat, weil es nicht über die erforderliche vertikale Expertise im Gesundheitssektor verfügt.

In einer Rede auf der 38. Annual Strategic Decisions Conference des Börsenanalysten Bernstein wurde der Big Boss gebeten, den Kontext für den Verkauf der Gesundheitsdaten und Analysewerte des Unternehmens an einen Private-Equity-Anbieter zu skizzieren Francisco Partners für 1 Milliarden Dollar im Januar.

„Die Veräußerung von Watson Health hat nichts mit unserem Engagement für KI und die Marke Watson zu tun“, sagte er dem Publikum. Die „Marke Watson wird unser Träger für KI sein.“

Zwei Beispiele für Technologie, die immer noch unter der Marke verschachtelt ist, sind: Watson-Orden, das bei einer Reihe von Drive-Thrus bei der Fast-Food-Kette McDonald's eingeführt wird, um die Auftragsannahme zu automatisieren; und Watson AI Ops, das darauf ausgelegt ist, den IT-Betrieb effizienter zu gestalten.

„Warum also Watson Health veräußern?“ fragte Krishna. „Es ist eine Frage von Vertikalen versus Horizontalen. Wir glauben, dass wir für diese Technologien am besten positioniert sind. Wir werden immer eine Branchenperspektive haben, aber durch unser Beratungsteam. Wir wollen an Technologien arbeiten, die branchenübergreifend horizontal sind.“

Er fügte hinzu: „Branchen sollten Leuten gehören, die wirklich über das gesamte Fachwissen verfügen, sie haben Glaubwürdigkeit in dieser Branche. Und deshalb denke ich, dass die Gesundheitsunternehmen, die Menschen in der Medizintechnik, die Glaubwürdigkeit haben werden, die Anwendung von KI auf die Gesundheit eingehend durchzuführen.“

Vielleicht sollte Oracle danach darauf achten 28 Milliarden Dollar plus Kauf von Cerner. Vielleicht nicht.

Im Jahr 2016 kaufte IBM das Finanzberatungsgeschäft Vorgebirge, das seine Mitarbeiter damit beauftragt, Watson in regulatorischen Informationen zu schulen, um die Einhaltung der Vorschriften durch Unternehmen in einer stark regulierten Branche zu automatisieren. Es kaufte auch andere Vermögenswerte im Gesundheitswesen.

Auf die Frage, ob die vertikale Go-to-Market-Strategie für Big Blue nicht funktioniert habe und ob es schwierig gewesen sei, Fuß zu fassen, sagte Krishna:

„Ich bin fest davon überzeugt, dass KI in ihrer Anwendung im Gesundheitswesen, bei Finanzdienstleistungen und bei der Einhaltung von Vorschriften, in diesem Fall der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, ein riesiger Markt sein wird. Abgesehen davon wird es, denke ich, ein Jahrzehnt, vielleicht zwei Jahrzehnte langer Weg sein, um dorthin zu gelangen. Und die Leute, die dort ankommen? Ich denke, die Welt hat gezeigt, dass [sie] diejenigen mit enormer Tiefe im Domänenbereich sind.

Er sagte, um im Gesundheitsbereich erfolgreich zu sein, „braucht man Ärzte und Pflegekräfte, die mit den Käufern von Watson Health sprechen. Das ist nicht der Außendienst von IBM für die Markteinführung, also gibt es eine Fehlausrichtung. Dasselbe gilt für Promontory, Sie werden Ex-Aufsichtsbehörden und Buchhalter brauchen, um mit Leuten zu sprechen, die sich Sorgen um die Einhaltung der Finanzvorschriften machen. Das ist also ein bisschen anders als bei uns.“

Es ist auch ein wenig anders als was IBM sagte vor fast sechs Jahren, als Bridget van Kralingen, Senior Veep für das Industry Platforms Team von IBM, sagte: „Was Watson tut, um die Onkologie durch die Zusammenarbeit mit den weltweit führenden Onkologen zu transformieren, werden wir jetzt für Regulierung, Risiko und Compliance tun.“

IBM verkauft nach wie vor Watson-Lösungen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Werbung, Geschäftsautomatisierung sowie Video-Streaming und -Hosting.

In Bezug auf KI im Unternehmen sagte der IBM-Chef, dass Inflation, Arbeitskosten und die Welt, die einen „demografischen Wandel“ durchmacht, bedeuten, dass „weniger Menschen mit den Fähigkeiten vorhanden sind“ und daher KI und Automatisierung „auf immer mehr Bereiche angewendet werden“.

Krishna fügte hinzu: „Ich glaube nicht, dass sich dieser Trend in den nächsten Jahrzehnten umkehren wird.“ ®

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