Die Auswirkungen, die KI auf die Wirtschaft haben könnte, sind ein heißes Thema nach rasanten Fortschritten in der Technologie. Doch zwei aktuelle Berichte zeichnen ein widersprüchliches Bild davon, was dies für Arbeitsplätze bedeuten könnte.
Seit ein Wahrzeichen 2013 Studie Forscher der Universität Oxford sagten voraus, dass 47 Prozent der US-Arbeitsplätze von der Computerisierung bedroht seien, und die Aussichten verbesserten sich rasch AI zu weit verbreiteter Arbeitslosigkeit führen könnte, stand im Mittelpunkt der Debatten rund um die Technologie.
Berichte darüber, welche Aufgaben, welche Berufe und welche Länder am stärksten gefährdet sind, gibt es wie Sand am Meer. Erwähnenswert sind jedoch zwei aktuelle Studien renommierter Institutionen, die zu sehr unterschiedlichen Schlussfolgerungen kommen.
Letzte Woche vermuteten Forscher des Internationalen Währungsfonds, dass bis zu 40 Prozent der Arbeitsplätze weltweit könnte durch KI beeinflusst werden, und die Technologie wird höchstwahrscheinlich die Ungleichheit verschärfen. Aber heute, eine Studie für MITCSAIL stellte fest, dass die bloße Tatsache, dass KI eine Aufgabe erfüllen kann, nicht bedeutet, dass sie wirtschaftlich sinnvoll ist, und dass die Einführung daher wahrscheinlich langsamer vonstatten gehen wird, als viele erwarten.
Die IWF-Analyse verfolgt einen ähnlichen Ansatz wie viele frühere Studien, indem sie die „KI-Exposition“ verschiedener Berufe untersucht. Dabei werden Jobs in ein Bündel von Aufgaben zerlegt und beurteilt, welche möglicherweise durch KI ersetzt werden könnten. Die Studie geht jedoch noch einen Schritt weiter und untersucht, welche Arbeitsplätze voraussichtlich von den Auswirkungen der KI verschont bleiben. Beispielsweise dürften viele Aufgaben eines Richters automatisierbar sein, aber die Gesellschaft wird sich wahrscheinlich nicht damit abfinden, diese Art von Arbeit an KI zu delegieren.
Die Studie ergab, dass rund 40 Prozent der Arbeitsplätze weltweit KI ausgesetzt sind. Die Autoren gehen jedoch davon aus, dass die Auswirkungen in den fortgeschrittenen Volkswirtschaften noch größer sein könnten, da durch die Technologie fast 60 Prozent der Arbeitsplätze verloren gehen würden. Während bei rund der Hälfte der betroffenen Arbeitsplätze wahrscheinlich KI die Arbeit von Menschen verbessern wird, könnte es bei der anderen Hälfte dazu kommen, dass KI Aufgaben ersetzt, was zu niedrigeren Löhnen und weniger Einstellungen führt.
In Schwellenländern und Ländern mit niedrigem Einkommen sind es 40 Prozent bzw. 26 Prozent. Dies könnte sie zwar vor einigen destabilisierenden Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt schützen, bedeutet aber auch, dass diese Volkswirtschaften weniger in der Lage sind, die Vorteile der KI zu nutzen, was möglicherweise zu einer zunehmenden Ungleichheit auf globaler Ebene führen könnte.
Der Analyse zufolge dürfte sich eine ähnliche Dynamik auch innerhalb der Länder abspielen, wobei einige in der Lage sind, KI zu nutzen, um ihre Produktivität und Löhne zu steigern, während andere verlieren. Die Forscher gehen insbesondere davon aus, dass ältere Arbeitnehmer wahrscheinlich Schwierigkeiten haben werden, sich an die neue KI-gestützte Wirtschaft anzupassen.
Während der Bericht eine Mischung aus positiven und negativen Nachrichten liefert, scheint es in den meisten der betrachteten Szenarien wahrscheinlich zu sein, dass KI die Ungleichheit verschlimmert, sagen die Autoren. Das bedeutet, dass die politischen Entscheidungsträger jetzt mit der Planung der möglichen Auswirkungen beginnen müssen, unter anderem durch die Stärkung der sozialen Sicherheitsnetze und Umschulungsprogramme.
Die Studie des MIT CSAIL zeichnet jedoch ein anderes Bild. Die Autoren lehnen den Standardansatz zur Messung der KI-Exposition ab, da dieser ihrer Meinung nach nicht die wirtschaftliche oder technische Machbarkeit berücksichtigt, von Menschen ausgeführte Aufgaben durch KI zu ersetzen.
Sie verweisen auf das hypothetische Beispiel einer Bäckerei, die darüber nachdenkt, in Computer-Vision-Technologie zu investieren, um Zutaten auf Menge und Verderb zu prüfen. Obwohl technisch machbar, macht diese Aufgabe nur etwa sechs Prozent der Aufgaben eines Bäckers aus. In einer kleinen Bäckerei mit fünf Bäckern, die ein typisches Gehalt von 48,000 US-Dollar verdienen, könnte das Unternehmen dadurch potenziell 14,000 US-Dollar pro Jahr einsparen, was deutlich weniger ist als die Kosten für die Entwicklung und den Einsatz der Technologie.
Dies veranlasste sie dazu, bei der Bewertung der potenziellen Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt einen ökonomisch fundierteren Ansatz zu wählen. Zunächst führten sie Umfragen bei Arbeitern durch, um herauszufinden, welche Leistung von einem KI-System verlangt wird. Anschließend modellierten sie die Kosten für den Aufbau eines Systems, das diesen Maßstäben gerecht werden könnte, bevor sie anhand dieser Daten ermittelten, ob Automatisierung in diesem Szenario attraktiv wäre.
Sie konzentrierten sich auf Computer Vision, da für diesen Zweig der KI weiter entwickelte Kostenmodelle entwickelt wurden. Sie fanden heraus, dass die hohen Vorlaufkosten für den Einsatz von KI dazu führten, dass nur 23 Prozent der Arbeit, die angeblich der KI „ausgesetzt“ ist, tatsächlich sinnvoll wäre, sie zu automatisieren. Das ist zwar nicht unerheblich, sie sagen jedoch, dass die Einführung der Technologie viel langsamer voranschreiten würde, als andere vorhergesagt haben, was darauf hindeutet, dass die Verlagerung von Arbeitsplätzen schrittweise erfolgen und einfacher zu bewältigen sein wird.
Offensichtlich liegt der Schwerpunkt heutzutage eher auf dem arbeitsplatzvernichtenden Potenzial großer Sprachmodelle als auf Computer-Vision-Systemen. Doch trotz ihres allgemeineren Charakters sagen die Forscher, dass diese Modelle noch (mit einem gewissen Aufwand) für bestimmte Aufgaben verfeinert werden müssen, und erwarten daher, dass die wirtschaftlichen Aspekte vergleichbar sind.
Letztendlich ist es derzeit schwer zu sagen, wer Recht hat. Es erscheint jedoch ratsam, sich auf das Schlimmste vorzubereiten und gleichzeitig zu versuchen, die wahren Auswirkungen dieser disruptiven Technologie besser zu verstehen.
Bild-Kredit: Mohammed Nohassi / Unsplash
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- Quelle: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
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